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John Ferro - Socio Director
Lucas Madrid – Líder Soluciones Digitales
Tecnológicas Clave del 2024
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Inteligencia Artificial
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Automatización de procesos y
Robótica
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para potenciar el valor de tus datos
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Medellín +57 (4) 448 71 41
Colombia
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en analítica
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dato por medio de
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potenciar el valor de tus datos
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datos que su negocio demanda.
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Participación mínima de IT en
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(GDPR)Reglamento General de Protección de Datos
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Distributed denial of service (DDoS) attacks
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PRIVACY PRESERVING ANALYTICS
El análisis que preserva la privacidad (en inglés, privacy preserving analytics) es un conjunto de
técnicas y herramientas que permiten obtener información útil de datos sin revelar
información personal o confidencial. Es decir, se enfoca en extraer conocimiento de los
datos mientras se protege la privacidad de los individuos a los que pertenecen.
¿Por qué es importante?
En la era digital, la privacidad es un tema cada vez más importante. Las empresas y
organizaciones recopilan grandes cantidades de datos sobre sus clientes, empleados y otros
usuarios. Si estos datos no se protegen adecuadamente, pueden ser utilizados para rastrear
a las personas, discriminarlas o incluso robarles su identidad.
¿Cómo funciona?
•Anonimización
•Pseudonimización
•Agregación
•Encriptación
•Técnicas de análisis diferencial
Zero Trust Cyber Security
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¿Preguntas?
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  • 1. 5 Tendencias Webinario Febrero 22 de 2024 John Ferro - Socio Director Lucas Madrid – Líder Soluciones Digitales Tecnológicas Clave del 2024
  • 2. Contenido ¿Quiénes Somos? Inteligencia Artificial Consolidación en todos los campos 1 Automatización de procesos y Robótica Analítica como servicio, una estrategia para potenciar el valor de tus datos 2 3 Ciberseguridad, protección de datos y sistemas críticos 4 Preguntas 5 6 Analítica aumentada
  • 3. ¿Quiénes somos? CDMX +52 55 416 11 450 México Bogotá +57 (1) 747 71 71 Medellín +57 (4) 448 71 41 Colombia +10 países Alianzas de clase mundial +100 clientes en Latinoamérica Mas de 100 clientes satisfechos con nuestros servicios y soluciones +1 un millón De usuarios activos en analítica
  • 4. ¿Qué hacemos? ¡Gestionamos todo el ciclo de vida del dato para volverlo un activo estratégico para su compañía ! Adquisición Y extracción Transformación Consolidación Explotación Automatización Extracción de cualquier fuente de dato, local o cloud y levantamiento de datos estructurados o no estructurados como lectura de sensores o levantamiento de información en campo Proyectos de ETL / ELT, integración, RPA, calidad de datos, gobierno de datos Consolidación del dato por medio de bodegas de datos, lagos de datos, Big data, virtualización de datos, Bodegas de datos en tiempo real, Onpremise o cloud. Explotación del dato por medio de Reporteria empresarial, Inteligencia de negocios, analítica avanzada y datascience Automatizamos la analítica avanzada o datascience, proyectos de automatización con RPA o BOTS analíticos
  • 5. ¿Qué hacemos? Gestión de datos Reportería Empresarial Inteligencia de Negocios Analítica avanzada Ciencia de datos Automatización Servicios delegados
  • 6. ¿Con qué lo hacemos? Tenemos las mejores soluciones para resolver tus retos de negocio
  • 7. Inteligencia Artificial Consolidación en todos los campos 1 AI 2 3 1 5 4 IA generativa: Realidad virtual y aumentada: Experiencia de cliente: PNL mejorado: Gobernanza ética: La AI avanza en diseño de producto, edición de vídeo, creación de audio, entre otros. RV Mundos virtuales (revolucionará los juegos, RA enriquecerá el mundo real con información digital. Aumento de las capacidades de los empleados del servicio de atención al cliente La IA puede ocuparse de actividades de rutina mientras los empleados a tareas de valor Chatbots activos las 24 horas hasta centros de atención al cliente que responden en menos tiempo
  • 8. Automatización de procesos y Robótica La automatización y la robótica experimentarán un crecimiento constante en el 2024. Las empresas adoptarán robots colaborativos para tareas como el ensamblaje, la logística y la atención al cliente. La colaboración entre humanos y robots será esencial, lo que aumentará la eficiencia y mejorará la calidad de las operaciones. 2 Nueva era de colaboración robot-humano 1 Automatización con manipuladores móviles 2 Réplicas virtuales: gemelos digitales 3 Humanoides: Revolución robótica 4
  • 9. Analítica como servicio, una estrategia para potenciar el valor de tus datos 3 No todas las compañías tienen las capacidades de conexión, almacenamiento , transformación y análisis de datos que su negocio demanda. ARQUITECTO DE DATOS INGENIERO DE DATOS CIENTÍFICO DE DATOS DATA STEWARD ANALISTA DE DATOS Conexión con múltiples fuentes de datos Procesos complejos de Ingeniería de datos Agilidad, menores costos IA + ML como servicio Advance Analytics as a Service
  • 10. Analítica aumentada 4 AUTOSERVICIO DE BI Dirigido por usuarios de negocio Mayor autonomía de los usuarios finales en el análisis de datos Iniciativas de ciencia de datos con mayor alcance organizacional Herramientas de autoservicio mas amigables con los usuarios finales DECISIONES DE NEGOCIO APALANCADAS POR CULTURA DE DATOS ANALITÍCA AUMENTADA Participación mínima de IT en modelos de data predefinidos Análisis asistido por inteligencia artificial y ciencia de datos Ciencia de datos al alcance de mas usuarios de negocio Usuarios se soportan mas en herramientas de IA que en reportes y dashboards DECISIONES DE NEGOCIO APALANCADAS POR CULTURA DE DATOS + CORRELACION DE DATOS EN TIEMPO REAL
  • 11. Ciberseguridad, protección de datos y sistemas críticos 5 CONCIENCIA / CONOCIMIENTO + CONCENTIMIENTO (GDPR)Reglamento General de Protección de Datos United States Algorithmic Accountability Act The California Consumer Privacy Act (CCPA) Ley de Protección de Datos Personales o Ley 1581 de 2012 “Cybercrime might cost the world economy USD 10.5 trillion per year by 2025”.- IBM Malware Ransomware Phishing Distributed denial of service (DDoS) attacks Insider threats https://www.investopedia.com/ Threat of Deepfakes
  • 12. Ciberseguridad, protección de datos y sistemas críticos 5 PRIVACY PRESERVING ANALYTICS El análisis que preserva la privacidad (en inglés, privacy preserving analytics) es un conjunto de técnicas y herramientas que permiten obtener información útil de datos sin revelar información personal o confidencial. Es decir, se enfoca en extraer conocimiento de los datos mientras se protege la privacidad de los individuos a los que pertenecen. ¿Por qué es importante? En la era digital, la privacidad es un tema cada vez más importante. Las empresas y organizaciones recopilan grandes cantidades de datos sobre sus clientes, empleados y otros usuarios. Si estos datos no se protegen adecuadamente, pueden ser utilizados para rastrear a las personas, discriminarlas o incluso robarles su identidad. ¿Cómo funciona? •Anonimización •Pseudonimización •Agregación •Encriptación •Técnicas de análisis diferencial Zero Trust Cyber Security Multi-factor Authentication
  • 14. IT-NOVA @it_nova IT-NOVA info@it-nova.co www.it-nova.co John Ferro Socio Director Móvil: + 57 3146412231 john.ferro@it-nova.co Angie Laverde Coordinadora comercial Móvil: + 57 305 2460268 a.laverde@it-nova.co