Memorias Webinar: 5 Tendencias Tecnológicas Clave del 2024
El día jueves 22 de enero llevamos a cabo de manera virtual nuestro webinar llamado «5 Tendencias Tecnológicas Clave del 2024» El cual, fue dirigido por nuestro Líder Digital, Lucas Madrid y nuestro Socio Director, John Ferro.
Comenzamos con la primera tendencia, la Inteligencia Artificial. Compartimos con nuestra audiencia los diferentes tipos que existen y la implementación de cada una de ellas a nivel corporativo, como:
IA generativa
Realidad virtual y aumentada
Experiencia del cliente
Gobernanza ética
Para conocer más, ingrese aquí: https://it-nova.co/memorias-webinar-5-tendencias-tecnologicas-clave-del-2024/
1. 5 Tendencias
Webinario
Febrero 22 de 2024
John Ferro - Socio Director
Lucas Madrid – Líder Soluciones Digitales
Tecnológicas Clave del 2024
2. Contenido
¿Quiénes Somos?
Inteligencia Artificial
Consolidación en todos los campos
1
Automatización de procesos y
Robótica
Analítica como servicio, una estrategia
para potenciar el valor de tus datos
2
3
Ciberseguridad, protección de datos y
sistemas críticos
4
Preguntas
5
6
Analítica aumentada
3. ¿Quiénes somos?
CDMX +52 55 416 11 450
México
Bogotá +57 (1) 747 71 71
Medellín +57 (4) 448 71 41
Colombia
+10 países
Alianzas de
clase mundial
+100 clientes
en Latinoamérica
Mas de 100 clientes satisfechos
con nuestros servicios y
soluciones
+1 un
millón
De usuarios activos
en analítica
4. ¿Qué hacemos?
¡Gestionamos todo el ciclo de vida del dato para volverlo un activo estratégico para su
compañía !
Adquisición
Y extracción
Transformación
Consolidación
Explotación
Automatización
Extracción de cualquier
fuente de dato, local o
cloud y levantamiento
de datos estructurados
o no estructurados
como lectura de
sensores o
levantamiento de
información en campo
Proyectos de ETL /
ELT, integración,
RPA, calidad de
datos, gobierno de
datos
Consolidación del
dato por medio de
bodegas de datos,
lagos de datos, Big
data, virtualización
de datos, Bodegas
de datos en tiempo
real, Onpremise o
cloud.
Explotación del
dato por medio de
Reporteria
empresarial,
Inteligencia de
negocios, analítica
avanzada y
datascience
Automatizamos la
analítica avanzada o
datascience, proyectos
de automatización con
RPA o BOTS analíticos
6. ¿Con qué lo hacemos?
Tenemos las mejores soluciones para resolver tus retos de negocio
7. Inteligencia Artificial
Consolidación en todos los campos
1
AI
2
3
1
5
4
IA generativa:
Realidad virtual y
aumentada:
Experiencia de cliente: PNL mejorado:
Gobernanza ética:
La AI avanza en diseño de
producto, edición de vídeo,
creación de audio, entre otros.
RV Mundos virtuales
(revolucionará los juegos, RA
enriquecerá el mundo real con
información digital.
Aumento de las capacidades de
los empleados del servicio de
atención al cliente
La IA puede ocuparse de
actividades de rutina mientras
los empleados a tareas de valor
Chatbots activos las 24 horas
hasta centros de atención al
cliente que responden en menos
tiempo
8. Automatización de procesos y
Robótica
La automatización y la robótica experimentarán un
crecimiento constante en el 2024. Las empresas
adoptarán robots colaborativos para tareas como el
ensamblaje, la logística y la atención al cliente. La
colaboración entre humanos y robots será esencial, lo
que aumentará la eficiencia y mejorará la calidad de
las operaciones.
2
Nueva era de colaboración robot-humano
1
Automatización con manipuladores móviles
2
Réplicas virtuales: gemelos digitales
3
Humanoides: Revolución robótica
4
9. Analítica como servicio, una estrategia para
potenciar el valor de tus datos
3
No todas las compañías tienen las capacidades de conexión, almacenamiento , transformación y análisis de
datos que su negocio demanda.
ARQUITECTO
DE DATOS
INGENIERO DE
DATOS
CIENTÍFICO
DE DATOS
DATA
STEWARD
ANALISTA DE
DATOS
Conexión con múltiples
fuentes de datos
Procesos complejos de
Ingeniería de datos
Agilidad, menores
costos
IA + ML como servicio
Advance Analytics
as a Service
10. Analítica aumentada
4
AUTOSERVICIO DE BI
Dirigido por usuarios de negocio
Mayor autonomía de los
usuarios finales en el análisis de
datos
Iniciativas de ciencia de datos
con mayor alcance
organizacional
Herramientas de autoservicio
mas amigables con los usuarios
finales
DECISIONES DE NEGOCIO
APALANCADAS POR CULTURA DE
DATOS
ANALITÍCA AUMENTADA
Participación mínima de IT en
modelos de data predefinidos
Análisis asistido por inteligencia
artificial y ciencia de datos
Ciencia de datos al alcance de
mas usuarios de negocio
Usuarios se soportan mas en
herramientas de IA que en
reportes y dashboards
DECISIONES DE NEGOCIO
APALANCADAS POR CULTURA DE
DATOS + CORRELACION DE DATOS
EN TIEMPO REAL
11. Ciberseguridad, protección de datos y
sistemas críticos
5
CONCIENCIA / CONOCIMIENTO
+
CONCENTIMIENTO
(GDPR)Reglamento General de Protección de Datos
United States Algorithmic Accountability Act
The California Consumer Privacy Act (CCPA)
Ley de Protección de Datos Personales o Ley 1581 de 2012
“Cybercrime might cost the world
economy USD 10.5 trillion per year by
2025”.- IBM
Malware
Ransomware
Phishing
Distributed denial of service (DDoS) attacks
Insider threats
https://www.investopedia.com/
Threat of Deepfakes
12. Ciberseguridad, protección de datos y
sistemas críticos
5
PRIVACY PRESERVING ANALYTICS
El análisis que preserva la privacidad (en inglés, privacy preserving analytics) es un conjunto de
técnicas y herramientas que permiten obtener información útil de datos sin revelar
información personal o confidencial. Es decir, se enfoca en extraer conocimiento de los
datos mientras se protege la privacidad de los individuos a los que pertenecen.
¿Por qué es importante?
En la era digital, la privacidad es un tema cada vez más importante. Las empresas y
organizaciones recopilan grandes cantidades de datos sobre sus clientes, empleados y otros
usuarios. Si estos datos no se protegen adecuadamente, pueden ser utilizados para rastrear
a las personas, discriminarlas o incluso robarles su identidad.
¿Cómo funciona?
•Anonimización
•Pseudonimización
•Agregación
•Encriptación
•Técnicas de análisis diferencial
Zero Trust Cyber Security
Multi-factor Authentication