El documento describe los conceptos clave detrás de un data warehouse, incluyendo su historia, propósito de dar soporte a usuarios finales, procesos de extracción, transformación y carga de datos, y aplicaciones como análisis de riesgos financieros y de crédito. También discute elementos clave como arquitectura, sistemas de gestión de bases de datos, y ventajas como consultas fáciles y apoyo a la toma de decisiones; sin embargo, reconoce posibles desventajas como altos costos y pérdida de control sobre

1. La Planificación Según Data Ware House
Greisbeth Cardona
Cesar Miratrias
Ernesto Ramos
Linzay Ramos
Maria Espinoza

2. La Planificación Según Data Ware House
• Historia y Creación.
• Integrado-Temático-Histórico-No Volátil
• Dar Soporte Al Usuario Final

3. La Planificación Según Data Ware House
• Extracción.
• Transformación.
• Carga

4. La Planificación Según Data Ware House
Aplicabilidad de Data Ware House
• El Data Warehouse aplicado al análisis de riesgos financieros ofrece capacidades
avanzadas de desarrollo de aplicaciones para dar soporte a las diversas actividades
de gestión de riesgos. Es posible desarrollar cualquier herramienta utilizando las
funciones que incorpora la plataforma, gracias a la potencionalidad estadística
aplicada al riesgo de crédito.
• El Data Warehouse Aplicado al riesgo de creditos La información relativa a
clientes y su entorno se ha convertido en fuente de prevención de Riesgos de
Crédito. En efecto, existe una tendencia general en todos los sectores a recoger,
almacenar y analizar información crediticia como soporte a la toma de decisiones
de Análisis de Riesgos de Crédito.

5. La Planificación Según Data Ware House
Aplicabilidad dentro de la empresa
• la empresa han aplicado las soluciones que proporciona la tecnología
Data Warehouse para mejorar gran parte de sus procesos actuales.
Entre ellas destacamos:
• Control de Gestión:
• Sistemas de Presupuestación, Análisis de Desviaciones, Reporting (EIS,
MIS, etc.)
• Logística: Mejora de la relación con proveedores, Racionalización de los
procesos de control de inventarios, Optimización de los niveles de
producción, Previsión de la demanda en infraestructura.
• Recursos Humanos Planificación de incorporaciones, Gestión de
carreras profesionales, Asignación de recursos a proyectos alternativos,
etc.

6. La Planificación Según Data Ware House
Elementos claves para el Desarrollo de un Data Warehouse
1Arquitectura total del depósito (alternativas de arquitectura)
Centralizada
en la misma
plataforma Distribuida por
función
Distribui
da por
niveles

7. La Planificación Según Data Ware House
Elementos claves para el Desarrollo de un Data Warehouse
2Arquitectura del servidor
>Servidores de un solo procesador
>Multiprocesamiento simétrico (SMP)
>Procesamiento en paralelo masivo (MPP)
>Acceso de memoria no uniforme (NUMA)
3Sistemas de gestión de base de datos

8. La Planificación Según Data Ware House
Ventajas De Data Ware House
•Consultas fáciles
•Facilita la toma de decisiones
•Practica de negocios inteligente
•Ayuda a obtener información valiosa y oportuna
•Impacto positivo sobre los procesos empresariales
• Ejecutivos mejor informados

9. La Planificación Según Data Ware House
Ventajas De Data Ware House
Para los usuarios:
Confianza en el uso de sistemas: El incremento en la rapidez de las consultas
afianzará el uso de los sistemas operativos de la empresa.
Reducción en tiempos de consultas: Se adquiere una solución que reduce
tiempos de espera por parte de los usuarios.
Apoyo a la toma de decisiones: Los empresarios tendrán a la mano los
resúmenes de información para armar reportes comparativos, utilizando los
indicadores más comunes de la empresa, para apoyarse en la toma de
decisiones.
Para el Area de Sistemas:
Facilidad de uso: La facilidad de uso de esta herramienta le permitirá tener un
DW en minutos.
Acceso a cualquier base de datos: el soporte para accesar múltiples bases de
datos amplia las áreas de aplicación de esta herramienta, para generar
resúmenes operativos de su información.
Mayor rendimiento: el rendimiento de los servidores de su empresa se verá
altamente beneficiado, debido a que el tiempo de consulta se verá disminuído

10. La Planificación Según Data Ware House
Desventajas De Data Ware House
•Alto costo
•Los propietarios de los datos pueden perder el control de los
mismos