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SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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Abad Walderos, Frissman
Barba Trelles, Lady
Chuica Sernaque, Yoel Arturo
Cruz Salcedo, Elizabeth
Remaycuna Vasquez, Alexander
Yovera More, Gina Anahís
LOS SISTEMAS DE
INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
1
INTRODUCCIÓN
Las organizaciones producen grandes volúmenes de
información que por sí sola no agregan valor al negocio,
se encuentran en diferentes fuentes de datos, no hay
consistencia entre ellos, no se puede acceder a
información en línea, la toma de decisiones se basa en
información desactualizada.
En este sentido, este informe tratará sobre LOS
SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
El objetivo de este informe es DESCRIBIR EL IMPACTO
DE LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
HOY EN DÍA Y COMO ESTOS INFLUYEN EN LAS
ORGANIZACIONES
Temas de exposición
Alexander Remaycuna Yoel Chuica Lady Barba Elizabeth Cruz
Expositor 1 Expositor 2 Expositor 3 Expositor 4
3
Gina Yovera y Lady
Barba
Expositor 5
DATA WAREHOUSE
1.1. Historia
Start
D. 70-80
Ralph Kimball
1990
Actualidad
2020
Bill Inmon
1970
Publicó
Building the Data
Warehouse
1992
5
Los datos comenzaron a
proliferar y las organizaciones
necesitaban una forma fácil de
almacenar
I. Data Warehouse
6
1.2.Definición
Es un sistema, una tecnología para el manejo
de la información construido sobre la base de
optimizar el uso y análisis de la misma utilizado
por las organizaciones para adaptarse a los
vertiginosos cambios en los mercados.

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  • 1. Integrantes: Abad Walderos, Frissman Barba Trelles, Lady Chuica Sernaque, Yoel Arturo Cruz Salcedo, Elizabeth Remaycuna Vasquez, Alexander Yovera More, Gina Anahís LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 2. 1 INTRODUCCIÓN Las organizaciones producen grandes volúmenes de información que por sí sola no agregan valor al negocio, se encuentran en diferentes fuentes de datos, no hay consistencia entre ellos, no se puede acceder a información en línea, la toma de decisiones se basa en información desactualizada. En este sentido, este informe tratará sobre LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS El objetivo de este informe es DESCRIBIR EL IMPACTO DE LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS HOY EN DÍA Y COMO ESTOS INFLUYEN EN LAS ORGANIZACIONES
  • 3. Temas de exposición Alexander Remaycuna Yoel Chuica Lady Barba Elizabeth Cruz Expositor 1 Expositor 2 Expositor 3 Expositor 4 3 Gina Yovera y Lady Barba Expositor 5
  • 5. 1.1. Historia Start D. 70-80 Ralph Kimball 1990 Actualidad 2020 Bill Inmon 1970 Publicó Building the Data Warehouse 1992 5 Los datos comenzaron a proliferar y las organizaciones necesitaban una forma fácil de almacenar
  • 6. I. Data Warehouse 6 1.2.Definición Es un sistema, una tecnología para el manejo de la información construido sobre la base de optimizar el uso y análisis de la misma utilizado por las organizaciones para adaptarse a los vertiginosos cambios en los mercados.
  • 7. 1 2 3 4 5 6 1.3. Característic as Orientado a un tema. Agrega información. Administra grandes cantidades de información. Guarda información en diversos medios de almacenamiento. Comprende múltiples versiones de uno (o varios) esquema de base de datos. Condensa Información. 7
  • 8. 1.4. Objetivos 8 1.4.1. Objetivos generales Accesible Los contenidos son entendibles y navegables Consistente La información de una parte de la organización puede hacerse coincidir con la información de la otra parte de la organización Adaptable y Elástica El Data Warehouse está diseñado para cambios continuos
  • 9. 1.4. Objetivos 9 1.4.2. Objetivos Específicos ➢ Organiza y orienta los datos desde la perspectiva del usuario final, mientras que los sistemas operacionales organizan sus datos desde la perspectiva de la aplicación, para lograr eficiencia en el acceso a datos. ➢ El Data Warehouse surgió con el objetivo de hacer consultable la información que se tiene de una empresa tanto de meses como de años anteriores.
  • 10. 1 Mejorar la entrega de información. 2 Mejorar el proceso de toma de decisiones. 3 Impacto positivo sobre los procesos empresariales. 4 Permite transformar datos o información bruta en información con sentido y extremadamente útil. 10 1.5. IMPORTANC IA
  • 11. 1.6. Ventajas y Desventajas 11 Ventajas Desventajas ➢ Datos de toda la compañía, organizados para facilitar las consultas más analíticas que transaccionales. ➢ Los procesos de transformación han sido aplicados a los datos para permitir un tiempo de respuesta mínimo a las consultas. ➢ Modelo de datos multidimensional para hacer más fácil la navegación y explotación de datos. ➢ La administración de la seguridad está centralizada para garantizar la necesidad de información dependiendo del perfil de los usuarios. ➢ No es muy útil para la toma de decisiones en tiempo real debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir. ➢ Requiere de continua limpieza, transformación e integración de datos. ➢ En un proceso de implantación puede encontrarse dificultades ante los diferentes objetivos que pretende una organización. ➢ Una vez implantado puede ser complicado añadir nuevas fuentes de datos.
  • 12. 1.7. Componentes tecnológicos básicos 12 Área de Tráfico de Datos Servidor de Presentación Sistema Fuente Relación entre las tablas de dimensiones y las tablas de datos Modelo Dimensional Procesos de Negocios 1.8. Procesos básicos (ETL) Transformación Carga Extracción Este es el primer paso de obtener la información hacia el ambiente del Data WareHouse. Son pasos de transformación como: limpieza de la información, tirar la basura que no nos sirve, seleccionar únicamente los campos necesarios para el DWH Al final del proceso de transformación, los datos están en forma para ser cargados.
  • 13. Impacto empresarial Impactos Humanos Impactos Técnicos De DW ➢ Procesos Empresariales Y Decisiones Empresariales. ➢ Los Procesos de Toma de Decisiones pueden ser mejorados mediante la disponibilidad de información. ➢ Los procesos empresariales pueden ser optimizados. ➢ Construcción del DW. ➢ Accesando el DW. ➢ La gente de la empresa puede necesitar aprender nuevas destrezas. ➢ Usando aplicaciones DSS/EIS. ➢ Conceptos y estructura DW. ➢ Técnicas de desarrollo incremental y evolutivo. 13 1.9. IMPACTOS
  • 14. 1.10. Algunas razones básicas para su implementación ➢ Para realizar tareas en los servidores y discos, asociados a queries (consultas) y reportes en servidores y discos que no son utilizados por sistemas de proceso de transacciones. ➢ Para utilizar modelos de datos o tecnologías de servidores que agilizan los queries y reportes, y que no son apropiados para los procesos de transacciones. ➢ Para proveer un ambiente donde relativamente una muy poca cantidad de conocimiento de los aspectos técnicos de tecnología de bases de datos es requerida para escribir y mantener queries y reportes. ➢ Entre otras 1.11. Consideraciones antes de su implementación ➢ La amplitud; el número de diferentes temas y puntos de foco. ➢ Fuentes que proveerán datos brutos. ➢ Los medios por los cuales los datos se transportan de las aplicaciones fuente y son cargados al Data Warehouse. ➢ Las reglas de negocio que se aplican a la data en bruto para producir activos de datos de alta calidad.
  • 15. 1.12. Algunas empresas que usan Data Warehouse 15
  • 16. 16 1.13. Diferencias entre un sistema de Data Warehouse y aplicaciones tradicionales 1.14. Flujo de datos de un Data Warehose
  • 17. 1.15. Arquitectura de un Data Warehouse. 17 ➢ Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo. ➢ Nivel de acceso a los datos. ➢ Nivel de organización de datos. ➢ Nivel de data warehouse. ➢ Nivel de acceso a la información. ➢ Nivel de gestión de proceso
  • 18. 01 02 03 04 18 Datos antiguos Es aquella que se almacena sobre alguna forma de almacenamiento masivo. Datos Actuales Refleja las ocurrencias más recientes, las cuales son de gran interés. Datos ligeramente resumidos Es aquella que proviene desde un bajo nivel de detalle encontrado al nivel de detalle actual. Datos completamente resumidos Es el de los datos completamente resumidos. Estos datos son compactos y fácilmente accesibles. 1.16. Estructura de la Data Warehouse
  • 19. 1.7. Consideraciones previas al desarrollo de un Data Warehouse 19 ➢ Alcance de un data warehouse. ➢ Redundancia de datos. ➢ Tipo de usuario final
  • 22. II. Data Mart 22 2.1.Definición Es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio especifica. Se caracteriza por disponer la estructura optima de datos para analizar la información al detalle, desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.
  • 23. 1 Usuarios limitados. 2 Área específica. 3 Tiene un propósito específico. 4 Tiene una función de apoyo. 23 2.2. CARACTERÍSTIC AS
  • 24. 2.3. Clases 24 Dependientes Son los que se construyen a partir de un Data Warehouse central, es decir reciben sus datos de un repositorio empresarial central y unica. Son aquellos Data Mart que no dependen de un Data Warehouse central, ya que pueden recibir los datos directamente del ambiente operacional, ya sea mediante procesos internos de las fuentes de datos o de almacenes de datos operacionales (ODS). Independientes
  • 25. 1 Acelerar las consultas reduciendo el volumen de datos a recorrer 2 Estructurar los datos para su adecuado acceso por una herramienta 3 Dividir los datos para imponer estrategias de control de acceso 4 Segmentar los datos en diferentes plataformas de hardware 25 2.4. BENEFICIOS
  • 26. 2.5. Tipos de Data Mart 26 Data Mart OLAP (On Line Analytical Processing) Se basan en los populares cubos de OLAP, que construyen agregando según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. Pueden basarse en un simple extracto del Data Warehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser operaciones más usuales), aprovechando las características particulares de cada área de la empresa. Data Mart OLTP (On-Line Transactional Processing)
  • 27. 2.6. Diferencias entre OLAP y OLTP 27 Sistemas analíticos OLAP Los sistemas analíticos están basados en la información del sistema transaccional; el objetivo principal de un sistema analítico es brindar información base para la toma de decisiones, este tipo de sistemas usa la tecnología OLAP. Los sistemas transaccionales se basan en transacciones, es decir, tienen un proceso de inicio y fin claramente definidos y no pueden ser interrumpidos en el proceso general. Estos sistemas están orientados a las funciones que cumplen el usuario del sistema, es decir, existen operaciones sobre registros (ingreso, modificación, eliminación). Sistemas transaccionales OLTP
  • 28. 2.7. Componentes en la creación de un Datamart Fuentes de Datos ➢ Son pobladas por usuarios finales. ➢ Se optimizan en función a procesos transaccionales. ➢ Se actualizan constantemente. ➢ Contienen mucha información de detalle. .Data Warehouse Contiene la información de toda la empresa. Cualquier departamento puede acceder a la información de cualquier otro departamento mediante un único medio, así como obligar a que los mismos términos tengan el mismo significado para todos. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) Los datos se encuentran almacenados en base de datos destinados al registro de transacciones. Es necesario extraer y transformar los datos antes de cargar los resultados en el Data Warehouse. Herramientas de Explotación  Herramienta de consulta y reporte  Herramientas de base de datos multidimensionales / OLAP  Sistemas de información ejecutivos (EIS)  Herramientas de Data Mining 28
  • 31. 3.1.Historia y antecedentes del Scorecards D. 80 Robert Kaplan 1992 Robert S. Kaplan David P. Norton 1996 Publicó Balanced Scorecard: Translating Strategy in Action 2020 Actualidad 31
  • 32. III. Scorecards 32 3.2. ¿Qué son los Scorecards? Es una herramienta de gestión que permite implementar la estrategia de una empresa a partir de una serie de medidas de actuación, permitiendo un control permanente sobre todos los factores de la organización, interrelacionando objetivos y relacionándolos con acciones concretas.
  • 33. III. Scorecards 33 3.3.Dashboards y Scorecards ¿Cuál es la diferencia? Pero el Dashboard y el Balanced Scorecard difieren en algunos aspectos importantes, algunos de los cuales son: ➢ La metodología que utilizan para seleccionar la información que exhiben. ➢ Los usuarios a quienes está dirigida la información, ➢ El nivel de detalle de la información. ➢ La frecuencia temporal
  • 35. LOS SISTEMAS DE DATA ENRICHMENT
  • 36. IV. LOS SISTEMAS DE DATA ENRICHMENT 36 4.1.Definición Son los procesos que se realizan en un determinado momento para mejorar los datos que se manejan. A partir de esta Data, los datos que se obtienen van a convertirse en activos más valiosos. El enriquecimiento de datos se define como la combinación de datos de terceros de una fuente autorizada externa con una base de datos existente de los clientes. El enriquecimiento de datos hace que estos datos sin procesar sean más útiles.
  • 37. IV. LOS SISTEMAS DE DATA ENRICHMENT 37 Al usarla, se aprende de los clientes y se obtiene una posición privilegiada para esparcirnos en el mercado, para ello es muy importante trabajar con datos de calidad que sean correctos y que nos aporten exactamente lo que se necesita, usando fuentes de calidad que nos proporcionen buenos proveedores y analizando esta información con precisión, nos posicionaremos de forma muy sólida. 4.2.¿Qué es lo que conseguimos con el enriquecimiento?
  • 38. IV. LOS SISTEMAS DE DATA ENRICHMENT 38 4.3.¿Para qué sirve tener datos correctos? Los malos datos se tienen que apartar y olvidar, porque solo terminarán dando problemas. En contraposición a esto, unos datos correctos cambian todo el organigrama de nuestro negocio y nos dan lo que necesitamos.
  • 39. 4.4.Tipos de enriquecimiento de datos 39 Enriquecimiento de datos demográficos Implica adquirir nuevos datos demográficos, respecto al estado civil y el nivel de ingresos, número de niños, el tipo de automóvil que conducen, el valor medio de la vivienda, etc. , siendo importante su propósito final. Implica agregar datos postales o latitud y longitud, direcciones de clientes a un conjunto de datos existentes. Los minoristas podrían utilizar datos enriquecidos geográficamente para determinar la ubicación de su próxima tienda. Asimismo, los especialistas en marketing también podrían utilizar el enriquecimiento geográfico para ahorrar en envíos masivos de correo directo. Enriquecimiento de datos geográficos
  • 41. IV. LOS SISTEMAS DE DATA ENRICHMENT 41 4.6.Importancia del enriquecimiento de datos Es un proceso importante que se debe realizar paulatinamente, porque los datos del cliente, son fundamentalmente una instantánea en el tiempo que pueden cambiar, ya sea con respecto a los niveles de ingresos, el estado civil, el tipo de automóvil, la dirección física, los nombres pueden cambiar (si hay un cambio en el estado civil).
  • 42. IV. LOS SISTEMAS DE DATA ENRICHMENT 42 4.7. Enriquecimiento de datos en el Sector Financiero En el entorno financiero, donde producto y precio son elementos que cada vez contribuyen menos a lograr la diferenciación, factores como la Transformación Digital e Inteligencia comercial están proyectando una mayor relevancia, permitiendo ser mucho más eficiente por la calidad y enriquecimiento de datos.
  • 45. 5.1. Orígenes  El antecedente más reconocido del Balanced Scorecard es el Tableau de Bord surgido en Francia, el cual presentaba indicadores financieros y no financieros para controlar los diferentes procesos de negocios.  Desde la década de los sesenta existían diferentes acercamientos para el control de los procesos de negocios.  General Electric y Citibank son de las empresas que fueron pioneras en la construcción de modelos de seguimiento y control de objetivos basados en indicadores. 45
  • 46. V. EL BALANCED SCORECARD 46 5.2.Definición Herramienta o metodología, lo importante es que convierte la visión en acción mediante un conjunto coherente de indicadores agrupados en 4 categorías de negocio. En 1992, Kaplan y Norton de Harvard University revolucionaron la administración de empresas al introducir un concepto bastante efectivo para alinear la empresa hacia la consecución de las estrategias del negocio, a través de objetivos e indicadores tangibles.
  • 47. 47
  • 48. 1 Alineación de los empleados hacia la visión de la empresa. 2 Comunicación hacia todo el personal de los objetivos y su cumplimiento. 3 Redefinición de la estrategia en base a resultados. 4 Traducción de la visión y estrategias en acción. Entre otras 48 5.3. BENEFICIOS El Balanced Scorecard induce una serie de resultados que favorecen la administración de la compañía, pero para lograrlo es necesario implementar la metodología y la aplicación para monitorear, y analizar los indicadores obtenidos del análisis. Entre otros podemos considerar las siguientes ventajas:
  • 49. 5.4. Objetivo Típico Alcanzar enfoque (Chemical Bank). Desarrollar liderazgo (Mobil). Obtener claridad y consenso alrededor de la estrategia (FMC Corporation) Educar a la organización (Cigna P&C). Intervención estratégica (Sears Roebuck). Fijar metas estratégicas (Rockwater). Alinear programas e inversiones (United way). Para enlazarlo al sistema de incentivos (EPM). Mejorar el sistema de indicadores actuales (Transporte-Ecopetrol). Mantenernos enfocados estratégicamente y evaluar la gestión estratégica(
  • 50. 5.5. Fortalezas y debilidades 50 Fortalezas  Ayudar a alinear todas las áreas y las actividades de la organización en función de los objetivos estratégicos y el cumplimiento de la visión.  Estimula la transformación organizacional a partir de la estrategia.  Transformar la visión de la organización en acciones reales que se podrán medir y seguir.  Produce una mejora en los procesos organizacionales de gestión de la información.  Entre otros  Requiere un fuerte patrocinio por parte de los líderes para tener éxito.  No existe una plantilla única para aplicar el BSC, cada organización debe crear el suyo.  Debido a la creciente cantidad de bibliografía sobre el tema puede resultar abrumador iniciar a aplicarla.  Puede parecer una metodología muy rígida por la estructura lógica que propone. Desventaja
  • 51. 5.6. LAS 4 PERSPECTIVAS DEL BSC Ésta tiene, como finalidad u objetivo, dar respuesta a todas las expectativas de los accionistas. Su orientación está centrada en la creación de valor para los accionistas, con altos índices rentables y garantes de desarrollo y mantenimiento del negocio. PERSPECTIVA FINANCIERA
  • 52. PERSPECTIVA DEL CLIENTE Incluidos en esta perspectiva puede encontrar objetivos estratégicos para: Servicio al cliente y satisfacción. Participación en el mercado. Reconocimiento de marca. Como parte de un modelo de negocios, se identifica el mercado y el cliente hacia el cual se dirige el servicio o producto. La perspectiva del cliente es un reflejo del mercado en el cual se está compitiendo.
  • 53. PERSPECTIVAS DE PROCESOS INTERNOS Algunos ejemplos de objetivos de la perspectiva de procesos internos son:  Mejoras en los procesos.  Optimización de la calidad.  Aumentar la utilización de la capacidad instalada. ¿Qué procesos necesita implementar para cumplir sus objetivos estratégicos financieros y relacionados con los clientes? Esa es la pregunta que esta perspectiva pretende responder. Aquí debe establecer metas y objetivos operativos internos o, en otras palabras, definir qué procesos que requiere actualmente la organización y qué debe hacer para mejorar su desempeño.
  • 54. PERSPECTIVA DE APRENDIZAJE Y CRECIMIENTO Capital humano: habilidades, talento y conocimiento. Capital de información: bases de datos, sistemas de información, redes e infraestructura tecnológica. Capital organizacional: cultura, liderazgo, alineación de empleados, trabajo en equipo y gestión del conocimiento. Mientras que la tercera perspectiva se centra en el lado de los procesos concretos, la última perspectiva considera drivers de desempeño más intangibles.
  • 55. 5.7. ¿COMO IMPLEMENTAR UN BSC? ✓ El primer paso será necesariamente establecer una planeación estratégica que defina claramente la visión y la misión de la organización de modo que toda la estrategia esté proyectada al cumplimiento de las metas. ✓ Una vez se determinan los objetivos estratégicos y las iniciativas estratégicas, se debe asignar de qué área de operaciones dependerá cada uno. Es decir, esta etapa pretende alinear los objetivos estratégicos con el capital humano. ✓ Luego será necesario implementar sistemas confiables para generar indicadores como: CRMs, BPMs, ERPs. ✓ Seleccionar los indicadores de desempeño (KPIs) adecuados para la medición de la gestión desde cada perspectiva. ✓ Generar representaciones visuales de toda la estrategia, por medio de un software de Balanced Scorecard que permita administrar de un modo más ágil y eficiente toda la gestión. (Lea más sobre: errores en la implementación del BSC)
  • 56. 5.8. DEFINICIÓN DE VISIÓN Y ESTRATEGIAS Un modelo de BSC es la definición de la visión y estrategias, no es sencillo, sin embargo, normalmente la gente llega a acuerdos en este sentido, pues son muy genéricos los objetivos de crecimientos que se persiguen. La planeación estratégica es el proceso mediante el cual una organización define su misión y su visión con el fin de establecer sus objetivos y estrategias generales. Así, se pretende que todos los esfuerzos de una organización estén dirigidos al cumplimiento de las metas establecidas. 5.9.¿Cómo se configura una planeación estratégica?
  • 57. 5.10. INICIATIVAS ESTRATÉGICAS DEL BSC Las iniciativas estratégicas deben estar relacionadas con al menos un objetivo estratégico, deben tener un alcance definido, un tiempo de ejecución determinado, un presupuesto asignado y un responsable.
  • 58. 5.11. DEFINICIÓN DE INDICADORES DE DESEMPEÑO Una vez se ha establecido la planeación estratégica, el Balanced Scorecard permite definir los indicadores más adecuados para medir el desempeño desde cada una de las perspectivas que evalúan la gestión.
  • 59. 5.12. MÉTODOS PARA LA OBTENCIÓN DE INDICADORES DE DESEMPEÑO Existen distintos métodos que se utilizan para obtener indicadores de desempeño, y que muchas veces se implementan simultáneamente para ampliar la información analizada por el BSC:
  • 60. 5.13. Tipos de implementación de un BSC 60 Modelo de control y seguimiento En caso de que la visión, estrategias e indicadores estén perfectamente definidos y acordados, el BSC puede implementarse como un tradicional modelo de análisis por excepción. Se da un seguimiento puntual sobre los avances en el logro de las estrategias con respecto a lo planteado En empresas donde no existe un acuerdo unánime, que están en crecimiento o se quiere aprovechar el potencial de los empleados sin perder el control de la empresa, el BSC no debe utilizarse como un modelo de control, sino como un modelo de aprendizaje, Modelo de aprendizaje organizativo y comunicación
  • 61. 5.14. FEEDBACK Y APRENDIZAJE ESTRATÉGICO El feedback sugiere aprendizaje estratégico, que es la capacidad de formación de la organización a nivel ejecutivo, es el poder "aprender la forma de utilizar el Balanced Scorecard como un sistema de gestión estratégica."
  • 62. 5.15. ¿QUIÉN USA EL BALANCED SCORECARD? El BSC o Cuadro de Mando Integral se usa en empresas, gobiernos y organizaciones sin fines de lucro a nivel mundial.
  • 63. Volkswagen - Brasil Microsoft - América Latina Ciudad de Charlotte – USA Ministerio de Defensa Nacional – Colombia SECTOR PRIVADO SECTOR PÚBLICO
  • 64. 5.16. ¿CÓMO SE USA EL BALANCED SCORECARD? La filosofía principal para sugerir perspectivas de indicadores es que todos ellos, en perfecto balance, abarcan casi la totalidad de los indicadores necesarios para monitorear la empresa, pero la pregunta es como vincular las distintas perspectivas.
  • 65. 5.17. Software para hacer seguimiento al BSC Una hoja de cálculo o presentación de Microsoft Office (Excel o PowerPoint) Un software específico de BSC Una solución de Business Intelligence(Bi) o Inteligencia de Negocios  Corporater Business Management-Corporater ESM Software
  • 66. 66
  • 67. 2 CONCLUSIONES CONCLUIDO EL INFORME DE INVESTIGACIÓN PUDIMOS ENCONTRAR QUE LAS EMPRESAS DE HOY NECESITAN HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS QUE LES AYUDEN Y PERMITAN TOMAR DECISIONES DE NEGOCIO PRECISAS Y DE FORMA RÁPIDA, YA QUE LO SISTEMAS TRANSACCIONALES ACTUALES TRADICIONALES, SUELEN PRESENTAR UNA ESTRUCTURA MUY INFLEXIBLE PARA ESTE FIN. ASÍ MISMO, EL MERCADO OFRECE SOLUCIONES QUE SON COMPLEJAS, CARAS, Y PRESENTAN IMPORTANTES DEFICIENCIAS EN CUANTO A RENDIMIENTO Y USABILIDAD. POR ESTO SE REQUIERE QUE LOS PROVEEDORES SIGAN INVESTIGANDO Y DESARROLLANDO TECNOLOGÍA QUE MEJORE LA EXPERIENCIA DEL USUARIO.
  • 68. 3 RECOMENDACIONES Para diseñar una buena arquitectura de un sistema de inteligencia de negocio, es necesario como primer paso conocer bien los requerimientos del negocio y hacer un estudio profundo de las fuentes externas que nos van a suministrar los datos. Además, hacer un buen diseño del área de transformación de datos, cuáles son las transformaciones que se van a realizar y cómo se va a implementar el modelo dimensional con sus tablas de hechos y de dimensiones es el segundo paso a seguir.
  • 69. En una palabra, ¿Como describirías a los sistemas de inteligencia de negocios?

Notas del editor

  1. no slide master
  2. no slide master