Este documento presenta una tarea sobre Business Intelligence realizada por tres estudiantes para la asignatura Sistemas de Información Empresarial. Explica el concepto de Inteligencia de Negocios y menciona siete herramientas BI. Luego describe la herramienta open source Pentaho, detallando cada elemento de su suite e incluyendo ejemplos de análisis y reportes realizados con esta herramienta.
Business Objects es una plataforma de Business Intelligence que comprende herramientas para crear informes, cuadros de mando y análisis de datos. Incluye componentes como Designer para crear "universos" de datos, Web Intelligence y Desktop Intelligence para generar informes, e InfoView para publicar la información. SAP adquirió Business Objects en 2007 y ha integrado sus capacidades en su plataforma de BI.
Este documento presenta una introducción a MicroStrategy, incluyendo cómo instalarlo, cómo crear filtros de informes y visualizaciones, jerarquías de usuario y sistema, y transformaciones. Explica que MicroStrategy se puede descargar e instalar gratuitamente y cómo activar la licencia. Además, describe los diferentes tipos de filtros y cómo crear jerarquías, así como el uso de transformaciones para comparar datos entre períodos.
Ultima sesión de Introducción a la plataforma de Business Intelligence de MicroStrategy... La versión 9 incluye muchas novedades interesantes, que probablemente nos motiven a desarrollar más material y quizás, uno que otro vídeo.
Presentación de MicroStrategy dada durante el foro "Las Dimensiones del BI" en Medellín (COL), donde se presentó la propuesta de MicroStrategy de visualización de datos vía Dashboards y su oferta de Mobile BI para tablets y smartphones.
El documento presenta información sobre SAP y su módulo de autorizaciones. Explica que SAP es un sistema de planificación de recursos empresariales líder mundial. Describe los principales módulos de SAP como finanzas, logística y recursos humanos. También explica la importancia de las autorizaciones y cómo se pueden desarrollar roles para administrarlas.
El documento proporciona una descripción general de la suite de productos SAP Business Objects XI 3.1. Explica que SAP adquirió Business Objects para proporcionar una completa suite de soluciones de Business Intelligence y gestión de la información integrada en la plataforma SAP. Describe los principales productos incluidos en la suite como Web Intelligence, Live Office, Voyager y Crystal Reports, así como las capacidades de creación de informes, cuadros de mando y análisis de datos.
El documento presenta definiciones de varios conceptos relacionados con sistemas de información empresarial. Define SQL como un lenguaje declarativo para consultar y realizar operaciones en bases de datos relacionales. Define Access como un programa de Microsoft para crear y consultar bases de datos en pequeñas organizaciones. Define Oracle como una base de datos relacional donde la información se almacena en tablas.
Modelando con PowerPivot. ¿Qué se puede y que no?SolidQ
Cuando creamos nuestra solución en PowerPivot tenemos que tener en cuenta que hay que realizar un proceso de modelado óptimo para que el rendimiento que obtengamos sea el mejor. Durante esta sesión veremos entre otros puntos como:
Gestionar el modelo
Establecer relaciones
Distintos niveles de agregación
Dimensión tiempo
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Este documento describe las herramientas para la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas acceder y analizar datos rápidamente para tomar mejores decisiones de negocio. Luego resume varias herramientas populares como Power BI, Qlik, y Tableau, destacando sus ventajas. Finalmente, ofrece conclusiones y recomendaciones sobre el uso de herramientas de inteligencia de negocios para mejorar el rendimiento empresarial.
Este documento define la inteligencia de negocios como el conjunto de herramientas y tecnología que permiten a los usuarios finales acceder y analizar rápidamente información para tomar decisiones de negocio y mejorar el rendimiento de la empresa. Luego describe algunas de las herramientas más utilizadas para la inteligencia de negocios como Power BI, Qlik y Tableau. Finalmente, presenta conclusiones y recomendaciones sobre la importancia de implementar herramientas de inteligencia de negocios para que las empresas sean más competitivas.
El documento describe varios conceptos clave relacionados con la inteligencia de negocios y la gestión de datos. Explica algunas de las bases de datos más utilizadas como Oracle, SQL Server, Postgres y MySQL, así como MongoDB para grandes volúmenes de datos. También define conceptos como data warehouse, sus principios y características, y cómo estos almacenes de datos se estructuran comúnmente en modelos estrella, copo de nieve o cubos relacionales para permitir un análisis rápido de la información.
Este documento proporciona una visión general de Inteligencia de Negocios (BI). Explica que BI permite a las personas en una organización acceder y analizar datos para mejorar el rendimiento. Describe los componentes clave de una arquitectura de BI como sistemas operativos, ETL, datawarehouse, herramientas front-end y usuarios. También presenta experiencias de implementación de BI en Dow Chemical, FlightStats y Emergency Medical Associates.
Este documento describe las herramientas de Business Intelligence (BI), que son estrategias y herramientas que sirven para transformar información en conocimiento con el objetivo de mejorar la toma de decisiones en una empresa. Explica que algunas de las principales herramientas de BI son Business Objects, Cognos, Microstrategy, Oracle BI, Workmeter, Tableau, Pentaho, Tibco, Ab Initio y Azure Analysis Services. Cada una ofrece funciones como el acceso a datos, análisis de información, generación de informes e indicadores clave de rendimiento para apoy
El documento proporciona una introducción al temario del día 1 de un curso sobre inteligencia de negocios. Explica conceptos clave como la historia, arquitectura, integración de datos, data warehouse y automatización. También describe ventajas como transformar datos en información útil para la toma de decisiones y desventajas como la gran inversión requerida.
El documento lista 10 herramientas de Business Intelligence, incluyendo Microsoft Dynamics 365, Cognos, Oracle, Microstrategy, Workmeter, Microsoft Power BI, Tableau, Pentaho, SAP Business Objects y Ab Initio. Se proporciona una breve descripción de cada herramienta, destacando sus capacidades para el análisis de datos, visualización de información y soporte en la toma de decisiones.
Herramientas de b i.pptx belen iza, vivi lopez..pptx 1Belen Iza Medrano
Las herramientas de Business Intelligence (BI) permiten extraer y analizar datos de una empresa para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones. El BI incluye la observación de datos, comprensión a través de análisis, predicción usando tendencias de datos, y colaboración entre departamentos. Algunas de las principales herramientas de BI son IBM Cognos, Microsoft Power BI, Tableau, y Oracle, que permiten crear informes y visualizaciones de datos.
El documento describe varias herramientas de inteligencia de negocios y sus características. Incluye descripciones de Microsoft Dynamics NAV y CRM, Oracle Business Intelligence, Office SharePoint Server, Microsoft Performance Point Server, SQL Server, Jet Reports, Eclipse BIRT Project, JasperReports y LogiReport. Cada herramienta se utiliza para propósitos como administración de clientes, almacenamiento y visualización de datos, creación de informes y sitios web de colaboración.
Este documento describe los sistemas de inteligencia de negocios y cómo ayudan a las organizaciones. También presenta a Beacon Software, una compañía venezolana que ofrece consultoría y servicios de tecnología de la información, incluyendo experiencia en inteligencia de negocios y proyectos de software libre como Pentaho. Finalmente, resume las capacidades clave de Pentaho como una plataforma de inteligencia de negocios de código abierto.
Este documento introduce Power BI para Excel. Explica que Power BI permite analizar datos de forma más efectiva que Excel tradicional al permitir conectarse a múltiples fuentes de datos, crear informes interactivos y compartir información. Describe los componentes clave de Power BI como Power Query para extraer y transformar datos, Power Pivot para modelar datos, y Power View y Power Map para visualizar datos. El objetivo final es convertir datos en conocimiento para la toma de decisiones empresariales.
Presentación "Aplicaciones de BI con Pentaho", dada por Datalytics en la segunda edición de las Jornadas de Minería de Datos organizadas por la cátedra de Sistemas de Gestión 2 de la UTN Regional Rosario
Principales Herramientas de Business IntelligenceRis Fernandez
Este documento describe las principales herramientas de Business Intelligence. Discuta las suites empresariales de BI y las plataformas de BI, así como algunas de las herramientas más populares como Business Objects, Cognos, Microstrategy y Oracle BI. También cubre los beneficios de las herramientas de BI como la extracción y presentación automatizada de datos para la toma de decisiones.
Las herramientas de inteligencia de negocios incluyen software para analizar datos, como Microsoft Dynamics NAV y CRM, Oracle Business Intelligence, Office SharePoint Server, Microsoft Performance Point Server, Microsoft SQL Server, Jet Reports, Eclipse BIRT Project, JasperReports y LogiReport. Estas herramientas permiten a las empresas mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de datos sobre clientes, ventas, finanzas y operaciones.
Las herramientas de business intelligence son software diseñado para colaborar con la inteligencia de negocios en las organizaciones mediante el análisis y presentación de datos para mejorar la toma de decisiones. Existen herramientas para gestión de datos, descubrimiento de datos y reporting. Algunas de las principales herramientas disponibles son Microsoft Dynamics, IBM Cognos Analytics, SAP Business Intelligence, Oracle Business Intelligence y Tableau.
Solución SiS: Recopile, actualice y controle información de forma segura y fl...Nextel S.A.
"Recopile, actualice y controle información de forma segura y flexible" ponencia de Sergio Mugarza, durante el evento "Evolución del dato al conocimiento" 22 de febrero de 2012 organizado por SiSVCorp
Este documento introduce MicroStrategy, un software de business intelligence. Explica conceptos clave como componentes (Metadata, Intelligence Server, Desktop), objetos (esquema, aplicación, configuración) y cómo crear proyectos en MicroStrategy seleccionando tablas de datos y atributos. También recomienda recursos adicionales sobre MicroStrategy.
El documento describe la transformación de John Deere para adoptar la agricultura de precisión mediante el uso de datos e IoT. John Deere ha avanzado hacia una etapa de madurez en la que analiza grandes cantidades de datos de sus máquinas agrícolas para ofrecer información valiosa a los agricultores. La compañía continúa optimizando sus procesos de análisis de datos y servicios para los clientes.
Presentación i solutions-bi&big_data_2015_v1.pptxItop Consulting
Itop Solutions presenta su solución de Business Intelligence para monitorizar los indicadores clave de la empresa y poder tomar decisiones más eficientes y eficaces.
Business intelligence (BI) es una estrategia que permite a las empresas incrementar su rendimiento y competitividad mediante la organización inteligente de sus datos históricos. BI ofrece diferentes niveles de análisis desde consultas simples hasta sistemas expertos, y proporciona ventajas como obtener información más rápido y centralizada para tomar mejores decisiones. Software como Tableau, Qlik y Microsoft Power BI son utilizados por grandes y pequeñas empresas para implementar soluciones de BI.
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Clasificacion de los sistemas de informacionSoledad Burgos
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1. Universidad Austral de Chile
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Ingeniería Comercial
TAREA N°4: Business Intelligence
INTEGRANTES:
Soledad Burgos
Fernanda Cárcamo
Pamela Luengo
ASIGNATURA:
Sistema Información Empresarial
ADMI 273
PROFESOR:
Cristian Salazar
AYUDANTE:
Claudio Angulo
2. a. Explique el concepto de Inteligencia de Negocios (BI).
2
Es un concepto acuñado en 1958 por Hans Peter Luhn Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (BIEE)
investigador de IBM, y se refiere a la administración de la
información de las empresas, utilizando para ello una serie de
tecnologías, aplicaciones y herramientas que permiten entender y
gestionar la evolución del negocio, obtener información relevante y
clasificada para la óptima toma de decisiones por parte de los
usuarios de la organización.
Las Tecnologías que la componen, permiten mantener y
construir grandes bases de datos, los que relaciona e integra en
tiempo real, permitiendo así, explotar de forma provechosa la
información almacenada, entregando como resultado un amplio
análisis de ésta.
b. Mencione siete herramientas de Inteligencia de Negocios.
(Ya sean alternativas pagadas u Open Source)
1 3 Microsoft Office Performance Point Server 2007
Business Objects
Enterprise le
ofrece
1
3. Data Cycle Reporting 6 Microsoft Dynamics CRM
4
Business Analysis Tool Desktop
7
5
JASPERSOFT
2
4. c. Describa la herramienta de BI: Pentaho. d. Describa cada elemento de la suite de Pentaho y adjunte
La herramienta de Busniness Intelligence Pentaho es una una imagen de ejemplo.
iniciativa en curso de la comunidad open source que permite a las 1. Reporting: genera reportes con gran cantidad de datos de
empresas a utilizar de forma más eficiente sus datos. Aprovechando forma ágil y con presentación de gran calidad en variados
las tecnologías de código abierto y las contribuciones de la formatos. Además se ofrece la posibilidad de programar la
comunidad, es capaz de innovar y adaptarse a las necesidades de los ejecución automática de informes con una determinada
negocios de una forma mucho más rápida que las herramientas de periodicidad. Permite la conectividad con varias fuentes de
proveedores comerciales. Se adapta a las necesidades propias de la datos a través de la integración de éstos, algunas de las
compañía, en cuanto a las funciones que desea utilizar y fuentes que incluye son:
complejidad de los resultados, aportando funcionalidad y a. Data warehouses, data marts y data stores
simplicidad en la implantación. Pentaho provee de varias b. Fuentes de propiedad pública, open source,
herramientas para las empresas, como consultas y reportes, análisis análiticas y NoSQL
de datos interactivo, cuadros de mando, integración de datos y data c. Hadoop data
mining. d. Datos de ERP o CRP
3
5. 2. Análisis: sistema avanzado de análisis de información.
Permite visualizar los datos filtrándolos de acuerdo a las
propiedades que son importantes para el usurario, como
cliente, producto, ubicación y tiempo. Puede generar
cálculos personalizados para identificar tendencias,
anomalías y segmentos en los datos. Permite exportar los
resultados en formatos PDF, Excel, CSV o Pentaho
Dashboards.
4. Integración de datos: provee de extracción, transformación
y descarga de datos (ETL). Consolida datos desde múltiples
fuentes, y los transforma en información consistente,
acertada y confiable, lista para ser utilizada por los usuarios
y otras aplicaciones.
3. Dashboards: permite visualizar los resultados de forma
individual, por departamento o de la empresa. Los controles
de mando pueden ser personalizados para adaptarse a las
necesidades propias de la organización, además de permitir
la integración con otras aplicaciones, como Google Maps
para la visualización geográfica de la información,
visualización en formato SVG, integración con otros
contenidos vía HTML, URL y AJAX.
4
6. 5. Data mining: funcionalidad que procesa los datos a través e. Realice una vista de análisis con Pentaho, en donde
de algoritmos en busca de patrones y correlaciones que no debe incorporar un gráfico para el análisis, para la
serían detectados con un análisis estándar. Puede ser útil elección del gráfico debe tener en consideración que debe
para mejorar el rendimiento a través del análisis predictivo. aportar claridad para el análisis de la información.
Pentaho Data mining permite:
a. Detección de patrones y relaciones en los datos
b. Utilizar dichas relaciones para mejorar el
1
rendimiento
c. Indicadores de rendimiento futuro
d. Insertar recomendaciones en las aplicaciones
e. Sacar ventaja de un amplio rango de algoritmos
mining.
5
7. 2 Descripción 1:
Lo que se hizo fue solicitar la información con
respecto a las ventas por mercado, según lo
últimos tres años. Con ello se pretende comprar la
evolución y crecimiento existente en cada uno de
estos mercados. Como se puede ver en el año
2005, en todos ellos cayeron las ventas, siendo el
mejor año el 2004. Sin embargo, aún quién sigue
mostrando las mejores ventas es EMEA.
Descripción 2:
Para profundizar lo anterior, se solicitó la
información sobre las cantidades de productos
vendidos en dichos mercados, se clasificó por la
línea a la que pertenecen. Así por ejemplo,
podemos saber que es lo que más vende EMEA y
los demás mercados, son los vehículos de la línea
autos clásicos. O bien, que Japón es el que más
aviones vende.
6
8. f. Realice un reporte con Pentaho, en donde debe existir por
lo menos una condición de agrupación, en el ‘Header’
debe ir el título del reporte y en el ‘Footer’ la identificación
del grupo. (Debe exportarlo a PDF o Excel)
Observación: MSRP: Precio de venta al público sugerido por el fabricante.
1 2
7