El documento describe varios conceptos clave relacionados con la inteligencia de negocios y la gestión de datos. Explica algunas de las bases de datos más utilizadas como Oracle, SQL Server, Postgres y MySQL, así como MongoDB para grandes volúmenes de datos. También define conceptos como data warehouse, sus principios y características, y cómo estos almacenes de datos se estructuran comúnmente en modelos estrella, copo de nieve o cubos relacionales para permitir un análisis rápido de la información.

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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
GESTIÓN DE DATOS
AVANCESTECNOLÓGICOS
BI
Inteligencia
de negocios
o
Inteligencia
Empresarial
Big
Data
Inteligenci
a Artificial
Internet
de las
cosas
Ciudades
Inteligentes
Robótica
Cloud
Computing
BI = Inteligencia de negocios
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PROFESIONES DETI
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
 Desarrollador para equipos móviles.
 Desarrollador Web.
 Administrador de Base de datos.
 Consultor de BI (Inteligencia de Negocios)
 Administradores de Redes/Infraestructura.
 Administrador de Seguridad Informática.
PROFESIONESTI
 Hacker Ético.
 Analista de BI (Business Intelligence o Inteligencia de Negocios).
 Consultor de procesos.
 Auditor de Sistemas
 Gerente/Administrador de proyectos.
 Gerente de Administrador TI,TICs
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PROFESIONES DEL FUTURO
 Administrador de la nube.
 Analista de atención en la nube.
 Arquitecto de datos (BI/Big Data).
 Desarrolladores en Robótica.
 Especialistas en IoT.
 Seguridad de la Información.
 Conductores de drones.
 Desarrolladores de Inteligencia artificial.
 Desarrolladores de prótesis biónicas.
 IoT = Internet de las cosas
 Internet of things.
CIENTÍFICO DE DATOS
El científico de datos es una
nueva profesión que hoy es
considerada clave en el mundo
de las tecnologías y es una de las
mejor pagadas.
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CIENTÍFICO DE DATOS *
DATA SCIENTIST
 Se trata de una persona formada en las ciencias de la
computación, matemáticas y estadística que dominan
bases de datos y la programación.
 Analiza los datos, construye patrones y obtiene
indicadores importantes para sus propietarios.
CIENCIA DE DATOS *
 La Ciencia de Datos (Data
Science) es la extracción de
conocimiento a partir de grandes
volúmenes de información
estructurada o no estructurada. Es
el proceso que sigue a la “Minería
de Datos” (que es la recolección y
ordenación de los datos).
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS O
INTELIGENCIA EMPRESARIAL *
 Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés
business intelligence), al conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos,
tecnologías y arquitectura técnicas, los cuales están enfocados a la administración
y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos
existentes en una organización o empresa.
INTELIGENCIA EMPRESARIAL
 El término inteligencias empresariales se refiere al uso de datos en una
empresa para facilitar la toma de decisiones.Abarca la comprensión del
funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de
acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para
respaldar las decisiones empresariales.
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BI
 En 1989, Howard Dresner (más tarde, un analista de Gartner Group) propuso la
"inteligencia de negocios" como un término general para describir "los
conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales
mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo", sin embargo esta
expresión no se popularizó hasta finales de la década de los 90. ..
CONCEPTOS DE BI *
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CONCEPTOS DE BI *
EMPRESA GARTNER
Gartner Inc. es una empresa
consultora y de investigación de las
tecnologías de la información con
sede en Stamford, Connecticut,
Estados Unidos. También tiene una
sede en Fort Myers Florida y otras
oficinas ubicadas en Reino Unido,
Asia e Hispanomérica. Hasta 2001
era conocida como Gartner
Group.
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CUADRANTE DE GARTNER
BIG DATA – CONCEPTOS *
Es un conjunto de datos tan grande que
aplicaciones informática tradicionales del
procesamiento de datos no son suficientes
para tratar con ellos y a los procedimientos
usados para encontrar patrones repetitivos
dentro de esos datos.
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BIG DATA – SINÓNIMOS
 Big data
 Macrodatos
 Datos masivos
 Inteligencia de datos
 Datos a gran escala
CRECIMIENTO DE LOS DATOS
Los seres humanos estamos creando y almacenando información en cantidades
astronómicas.
Se podría decir que si todos los bits y bytes de datos del último año fueran
guardados en CD's, se generaría una gran torre desde la Tierra hasta la Luna y de
regreso.
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MEDIDAS DE ALMACENAMIENTO
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HERRAMIENTAS DE BI
TABLEAU
Es una herramienta de Business Intelligence, que permite a los usuarios en las organizaciones, analizar y comprender los
datos para la toma de decisiones. Como características de esta herramienta se destacan:
• Análisis rápido de datos ya que cuenta con un motor de visualización de 10 a 100 veces más rápido que otras
aplicaciones de su competencia.
• Permite la visualización de datos a través de dashboard inteligentes.
• Se destaca su facilidad e interfaces intuitivas para la generación de informes sin necesidad de hacer uso de
programación.
• Integra múltiples fuentes de datos.
• Permite tener los paneles desarrollados en múltiples dispositivos (PC, Smartphone,Tablet).
• Permite explorar los datos en la nube o en una ubicación local.
• Actualización de datos en tiempo real.
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MICROSTRATEGY
Al igual que las anteriores herramientas, MicroStrategy es una herramienta de Business Intelligent que permite crear informes o generar consultas en
grandes volúmenes de datos, los cuales pueden estar almacenados en diferentes fuentes. Se caracteriza porque es una plataforma integrada y no por
diferentes productos “aislados” que se comercializan a manera de suite. Entre sus características más sobresalientes encontramos:
• Cuenta con una herramienta gráfica e intuitiva llamada Achitect desde la cual los usuarios elaboran el modelo lógico de la base de datos relacional
que contiene la información a explotar.
• Cuenta a nivel mundial con una amplia comunidad de desarrolladores que ponen a disposición múltiples recursos y ejemplos y desarrollos con
esta herramienta.
• Alta capacidad de personalización de los reportes.
• Los paneles o dashboard generados son completamente interactivos.
• Permite explorar los datos en la nube o en una ubicación local.
• Fácil de usar y mantener.
• Análisis avanzado y predictivo.
• Admite minería de datos.
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QLIK
Hace parte de las herramientas líderes de Business Intelligence por su flexibilidad,rapidez y robustez en el análisis de datos según el
resultado de la investigación realizada por Gartner (2018).
Entre sus características más sobresalientes se encuentran:
• Posee un motor asociativo,lo que permite captar y descubrir conocimiento que regularmente las otras herramientas de su competencia
no lo permiten.
• Permite explorar los datos en la nube o en una ubicación local.
• Permite crear y explorar los datos en cualquier dispositivo (PC,Tablet,Smartphone) con un diseño moderno y responsivo.
• Permite a los desarrolladores,crear sitios web con avanzadas y sofisticadas visualizaciones de datos de forma rápida a través de API´s.
• Según su fabricante,la herramienta presenta la menor curva de aprendizaje,por lo que aseguran que con una sencilla demostración es
posible hacer uso de la herramienta en un nivel básico.
• Posee un alto rendimiento al comprimir los datos para ser analizados en memoria.
• Las exploraciones de los datos se desarrollan sin ningún tipo de restricción y de forma interactiva.
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PENTAHO
 Es una de las más completas y maduras suites de Business Intelligence desarrollada bajo la filosofía de código abierto (open source) orientada a la gestión y
toma de decisiones empresariales. Esta herramienta ha sido desarrollada en lenguaje java, lo cual hace que sea una solución muy flexible para responder a
necesidades básicas y específicas de la organización.
 Penthaho se compone de diferentes módulos que permiten la explotación y visualización de datos para la gestión de extracción, transformación y carga de
datos ETL, generación informes interactivos, creación de cuadros mando, análisis multidimensional y minería de datos.
 Penthao dispone de múltiples módulos, los cuales pueden ser usados de forma separada o conjunta dependiendo de las necesidades específicas de la
organización.A continuación, las características más sobresalientes de esta plataforma:
• Pentaho Reporting: es un módulo generador de informes estáticos, paramétricos y adhoc que se pueden elaborar a partir de una amplia gama de plantillas
que están preconfiguradas en la herramienta. Estos informes una vez elaborados pueden ser distribuidos en diferentes formatos y vía web.
• Pentaho Analysis: soporta OLAP (On-line Analytical Processing) y minería de datos, lo cual permite operar con efectividad e interactuar con un alto
rendimiento a las necesidades de los usuarios.
• Pentaho dashboard: permite generar paneles con indicadores claves de rendimiento (KPI: key performance indicator).
• Pentaho data integration: permite tener integrada las múltiples fuentes de datos de la organización a través de una poderosa herramienta de extracción,
transformación y carga –ETL, lo que evita tener que hacer excesivos trabajos manuales de los usuarios para integrar, mantener y desplegar información.
• Pentaho Data Mining: cuenta con todas las funcionalidades para descubrir patrones ocultos con un alto rendimiento y escalabilidad.
• Pentaho BI Plataform: con este módulo se prevén servicios de integración y automatización de flujo de trabajo permitiendo integración de procesos de
negocio para generar reportes completamente administrables por el usuario final.
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ORACLE BI
Es considerada una de las herramientas más completas del mercado, la cual permite a los usuarios generar informes interactivos, paneles de control y consultas
ad-hoc. Cuenta con la capacidad para gestionar, analizar y clasificar datos heterogéneos. Entre sus ventajas se encuentran:
• Permite explorar los datos en la nube o en una ubicación local.
• Permite encontrar rápidamente respuestas a preguntas predictivas y estadísticas.
• Posee una biblioteca amplia de componentes visuales para descubrir patrones de datos ocultos.
• Los paneles o dashboard generados son completamente interactivos.
• Optimiza el uso de memoria al generar consultas más rápidas y con una mayor eficiencia en su despliegue.
• Es una herramienta intuitiva para ser manejada por los usuarios finales.
• Se integra con Microsoft Office.
• Cuenta con un motor de alerta casi en tiempo real que le notifica cambios en los eventos programados.
• Posee inteligencia espacial a través de visualizaciones basadas en mapas.
• Permite generar informes empresariales.
• Brinda a los usuarios la posibilidad de utilizar diversidad de plantillas para la generación de informes empresariales.
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POWER BI
Es una herramienta desarrollada por Microsoft, la cual permite la trasformación de los datos provenientes de
múltiples fuentes en novedosos paneles e informes en vivo que son modelados directamente por el usuario.
Esta herramienta permite colaborar, publicar y compartir información en la organización o incrustarlos directamente
en sus sitios web corporativos. Entre sus ventajas más sobresalientes se encuentran:
• Conexión a cientos de orígenes de datos (MS-Excel, Oracle, Google Analytics, MySQL, SQL Server, etc.).
• Permite tener los paneles desarrollados en múltiples dispositivos (PC, Smartphone,Tablet).
• Permite explorar los datos en la nube o en una ubicación local.
• Permite analizar en detalle y profundidad los datos para encontrar patrones.
• Incorpora un potente lenguaje de la fórmula DAX.
• Los paneles o dashboard generados son completamente interactivos.
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ARQUITECTURA
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BASES DE
DATOS
Una base de datos o
banco de datos es un
conjunto de datos
pertenecientes a un
mismo contexto y
almacenados
sistemáticamente para su
posterior uso.
BASES DE
DATOS MÁS
UTILIZADAS
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ORACLE
SQL SERVER
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POSTGRES
OPEN SOURCE
MYSQL
OPEN SOURCE
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MONGO DB
OPEN SOURCE
Gran cantidad de almacenamiento
OBJETIVO: BI
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CONCEPTOS BÁSICOS PARA BI
DATAWAREHOUSE *
Un Datawarehouse es una base de
datos corporativa que se caracteriza
por integrar y depurar información de
una o más fuentes distintas,para luego
procesarla permitiendo su análisis
desde infinidad de perspectivas y con
grandes velocidades de respuesta.
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DATAWAREHOUSE
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La creación de un datawarehouse representa
en la mayoría de las ocasiones el primer paso,
desde el punto de vista técnico, para implantar
una solución completa y fiable de Business
Intelligence.
PRINCIPIOS
DEL
ALMACÉN
DE DATOS
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CARACTERÍSTICAS
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DATAWAREHOUSE
La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que
se almacena la información. Ejemplo:
 Modelos de tablas en estrella.
 En copo de nieve
 Cubos relacionales.
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