Contenedor de servicios convergentes en los entornos de telecomunicacionesCarlos Tessier
El objetivo del presente trabajo en colaboración con HP, es la realización de una prueba de concepto sobre contenedores de servicios convergentes, relacionando contenedores basados en Jain SLEE orientados a eventos asíncronos (Rhino, Mobicents), con contenedores J2EE modificados para soportar eventos asíncronos (BEA Systems We- bLogic® RealTime). Así mismo, se analizará la tecnología Jain SLEE, con sus ventajas y desventajas, adem ́as de describir los fundamentos de esta y sus distintos componentes. Por otra parte, se realizar ́a un estudio del proyecto open source Mobicents, el único con- tenedor de servicios libre conforme a la especificación Jain SLEE 1.0, as ́ı como de sus distintos Resource Adaptors. Como ejemplo práctico se desarrollará un Servicio para Mobicents aplicando los conocimientos mostrados. Finalmente se analizar ́an las conclusiones obtenidas y se expondrán las recomendaciones correspondientes.
Contenedor de servicios convergentes en los entornos de telecomunicacionesCarlos Tessier
El objetivo del presente trabajo en colaboración con HP, es la realización de una prueba de concepto sobre contenedores de servicios convergentes, relacionando contenedores basados en Jain SLEE orientados a eventos asíncronos (Rhino, Mobicents), con contenedores J2EE modificados para soportar eventos asíncronos (BEA Systems We- bLogic® RealTime). Así mismo, se analizará la tecnología Jain SLEE, con sus ventajas y desventajas, adem ́as de describir los fundamentos de esta y sus distintos componentes. Por otra parte, se realizar ́a un estudio del proyecto open source Mobicents, el único con- tenedor de servicios libre conforme a la especificación Jain SLEE 1.0, as ́ı como de sus distintos Resource Adaptors. Como ejemplo práctico se desarrollará un Servicio para Mobicents aplicando los conocimientos mostrados. Finalmente se analizar ́an las conclusiones obtenidas y se expondrán las recomendaciones correspondientes.
ACERTIJO-DIBUJO: «COLOREANDO EL QUEDARSE EN CASA DURANTE LA PANDEMIA» JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. Javier Solis Noyola, crea y desarrolla ACERTIJO-DIBUJO: «COLOREANDO EL QUEDARSE EN CASA DURANTE LA PANDEMIA». Esta actividad de aprendizaje lúdico por descubrimiento y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, PERCEPCIÓN, INFERENCIA, INTELIGENCIA VISO-ESPACIAL, Y MOTRICIDAD FINA. Además, promueve la REFLEXIÓN sobre El RIESGO EPIDEMIOLÓGICO (COVID-19). Esta actividad de aprendizaje integra temas transversales de: Neurociencias, Arte, Matemáticas, Biología, Salud, etcétera. Esta actividad de aprendizaje se recomienda para los niños; y tiene la intención de promover la comprensión del CUIDADO DE LA SALUD a través del AISLAMIENTO FÍSICO O CONFINAMIENTO de las personas en épocas de epidemias, como lo es caso del Coronavirus.
Detección de Bordes Tumorales Mediante Contornos Activos (Snake) y Caracteriz...Aileen Quintana
En éste trabajo se presenta un estudio basado en aplicaciones de procesamiento de imágenes médicas mediante la implementación de modelos deformables (“Snakes”). El objetivo de este trabajo de investigación es, determinar y caracterizar lesiones correspondientes a tumores del sistema nervioso central mediante el análisis del grado de irregularidad en sus bordes, obtenidos mediante imagenes de resonancia magnética nuclear. Para ello se emplearan técnicas de procesamiento digital de imagenes, las cuales comprenden métodos de segmentación de imágenes tales como: realce de imágenes, establecimiento de umbrales e implementación del método de Snake como contorno activo. Éste último, conforma las fronteras de la lesión al minimizar un funcional de energía, la cual ha sido representada en una serie temporal. Estudiaremos tanto la serie generada del funcional de energía, como el borde correspondiente al Snake una vez que ha conformado el borde de la lesión, mediante el uso de los conceptos de dimensión de correlación y de dimensión fractal respectivamente, los cuales, desde éste punto de vista, representan la herramienta mas eficiente para evaluar características de irregularidad en los bordes de las lesiones.
Para la realización del estudio se contó con un universo de 289 imagenes de resonancia magnética nuclear correspondientes a diversas lesiones del sistema nervioso central las cuales fueron organizadas y clasificadas, encontrandose sólo 19 imagenes correspondientes a tumores del sistema nerviosos central. A estas 19 imagenes se les practicó el procedimiento descrito anteriormente usando el programa Matlab, imágenes que ademas presentan las características particulares de ser estudios de corte axial y pesadas en T2.
Se obtuvo como resultado, la separación de las dos clases de tumores deseadas, por lo que la implementación de este método representa una buena aproximación para la evaluación de la malignidad en lesiones del sistema nervioso central encontrándose que las lesiones, tomando en cuenta la irregularidad presente en sus bordes, pueden ser clasificadas por su valor de dimensión como benignas o malignas. Se encontró que sólo para la dimensión de correlación es posible dicha clasificación pues los valores hallados para la dimensión fractal que se obtuvieron directamente de la figura del Snake no representan diferenciación alguna en el aspecto deseado para ésta clasificación o al menos para el número de imágenes empleadas en el estudio, no fue posible apreciar diferencia alguna. Se pudo observar un aumento del valor de la dimensión de correlación conforme aumenta la variabilidad de los valores de energía en los gráficos, lo cual significa un aumento del valor de la dimensión de correlación conforme aumenta la irregularidad en los bordes de las lesiones.
FAVS, una herramienta para la creación y gestión de planetas de blogs docentes.
FAVS es una aplicación web diseñada de forma que cualquier docente, sin apenas conocimientos informáticos, pueda crear, mantener y gestionar un sitio web, el planeta, donde aparezcan los artículos escritos por sus estudiantes en sus blogs. Los alumnos podrán inscribirse en el planeta de la asignatura, leer los escritos de sus compañeros, votar las historias más interesantes y consultar las estadísticas de votos emitidos y recibidos.
FAVS es una aplicación gratuita y libre que está siendo utilizada por varias universidades y multitud de institutos y escuelas.
favs.es
Linear regression and logistic regression are two classical models of
supervised learning. The aim of this project is to analyze both with
mathematical rigorous. Firstly, the strong statistical assumptions and
the optimization problem derived from them. Secondly, regularization
techniques and the obtaining of the optimal parameters using the algorithm
gradient descent. Finally, some model evaluation metrics are
explained, also one methodology is proposed in order to find models
that generalize correctly with new data. A Github repository has been
developed with Python implementations where the theory is applied
to real data.
ACERTIJO-DIBUJO: «COLOREANDO EL QUEDARSE EN CASA DURANTE LA PANDEMIA» JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. Javier Solis Noyola, crea y desarrolla ACERTIJO-DIBUJO: «COLOREANDO EL QUEDARSE EN CASA DURANTE LA PANDEMIA». Esta actividad de aprendizaje lúdico por descubrimiento y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, PERCEPCIÓN, INFERENCIA, INTELIGENCIA VISO-ESPACIAL, Y MOTRICIDAD FINA. Además, promueve la REFLEXIÓN sobre El RIESGO EPIDEMIOLÓGICO (COVID-19). Esta actividad de aprendizaje integra temas transversales de: Neurociencias, Arte, Matemáticas, Biología, Salud, etcétera. Esta actividad de aprendizaje se recomienda para los niños; y tiene la intención de promover la comprensión del CUIDADO DE LA SALUD a través del AISLAMIENTO FÍSICO O CONFINAMIENTO de las personas en épocas de epidemias, como lo es caso del Coronavirus.
Detección de Bordes Tumorales Mediante Contornos Activos (Snake) y Caracteriz...Aileen Quintana
En éste trabajo se presenta un estudio basado en aplicaciones de procesamiento de imágenes médicas mediante la implementación de modelos deformables (“Snakes”). El objetivo de este trabajo de investigación es, determinar y caracterizar lesiones correspondientes a tumores del sistema nervioso central mediante el análisis del grado de irregularidad en sus bordes, obtenidos mediante imagenes de resonancia magnética nuclear. Para ello se emplearan técnicas de procesamiento digital de imagenes, las cuales comprenden métodos de segmentación de imágenes tales como: realce de imágenes, establecimiento de umbrales e implementación del método de Snake como contorno activo. Éste último, conforma las fronteras de la lesión al minimizar un funcional de energía, la cual ha sido representada en una serie temporal. Estudiaremos tanto la serie generada del funcional de energía, como el borde correspondiente al Snake una vez que ha conformado el borde de la lesión, mediante el uso de los conceptos de dimensión de correlación y de dimensión fractal respectivamente, los cuales, desde éste punto de vista, representan la herramienta mas eficiente para evaluar características de irregularidad en los bordes de las lesiones.
Para la realización del estudio se contó con un universo de 289 imagenes de resonancia magnética nuclear correspondientes a diversas lesiones del sistema nervioso central las cuales fueron organizadas y clasificadas, encontrandose sólo 19 imagenes correspondientes a tumores del sistema nerviosos central. A estas 19 imagenes se les practicó el procedimiento descrito anteriormente usando el programa Matlab, imágenes que ademas presentan las características particulares de ser estudios de corte axial y pesadas en T2.
Se obtuvo como resultado, la separación de las dos clases de tumores deseadas, por lo que la implementación de este método representa una buena aproximación para la evaluación de la malignidad en lesiones del sistema nervioso central encontrándose que las lesiones, tomando en cuenta la irregularidad presente en sus bordes, pueden ser clasificadas por su valor de dimensión como benignas o malignas. Se encontró que sólo para la dimensión de correlación es posible dicha clasificación pues los valores hallados para la dimensión fractal que se obtuvieron directamente de la figura del Snake no representan diferenciación alguna en el aspecto deseado para ésta clasificación o al menos para el número de imágenes empleadas en el estudio, no fue posible apreciar diferencia alguna. Se pudo observar un aumento del valor de la dimensión de correlación conforme aumenta la variabilidad de los valores de energía en los gráficos, lo cual significa un aumento del valor de la dimensión de correlación conforme aumenta la irregularidad en los bordes de las lesiones.
FAVS, una herramienta para la creación y gestión de planetas de blogs docentes.
FAVS es una aplicación web diseñada de forma que cualquier docente, sin apenas conocimientos informáticos, pueda crear, mantener y gestionar un sitio web, el planeta, donde aparezcan los artículos escritos por sus estudiantes en sus blogs. Los alumnos podrán inscribirse en el planeta de la asignatura, leer los escritos de sus compañeros, votar las historias más interesantes y consultar las estadísticas de votos emitidos y recibidos.
FAVS es una aplicación gratuita y libre que está siendo utilizada por varias universidades y multitud de institutos y escuelas.
favs.es
Linear regression and logistic regression are two classical models of
supervised learning. The aim of this project is to analyze both with
mathematical rigorous. Firstly, the strong statistical assumptions and
the optimization problem derived from them. Secondly, regularization
techniques and the obtaining of the optimal parameters using the algorithm
gradient descent. Finally, some model evaluation metrics are
explained, also one methodology is proposed in order to find models
that generalize correctly with new data. A Github repository has been
developed with Python implementations where the theory is applied
to real data.
libro conabilidad financiera, 5ta edicion.pdfMiriamAquino27
LIBRO DE CONTABILIDAD FINANCIERA, ESTE TE AYUDARA PARA EL AVANCE DE TU CARRERA EN LA CONTABILIDAD FINANCIERA.
SI ERES INGENIERO EN GESTION ESTE LIBRO TE AYUDARA A COMPRENDER MEJOR EL FUNCIONAMIENTO DE LA CONTABLIDAD FINANCIERA, EN AREAS ADMINISTRATIVAS ENLA CARREARA DE INGENERIA EN GESTION EMPRESARIAL, ESTE LIBRO FUE UTILIZADO PARA ALUMNOS DE SEGUNDO SEMESTRE
Convocatoria de becas de Caja Ingenieros 2024 para cursar el Máster oficial de Ingeniería de Telecomunicacion o el Máster oficial de Ingeniería Informática de la UOC
1º Caso Practico Lubricacion Rodamiento Motor 10CVCarlosAroeira1
Caso pratico análise analise de vibrações em rolamento de HVAC para resolver problema de lubrificação apresentado durante a 1ª reuniao do Vibration Institute em Lisboa em 24 de maio de 2024
1. ITCR. Marín. Preparación de reportes escritos informativos.
.
1
INFORME DE EL SEGUNDO LABORATORIO DE MATLAB CALCULO
MULTIVARIADO DERIVADAS PARCIALES
Natalia Orjuela Araque
norjuelaa.academia.usbbog.edu.co
María Camila Homez Franco
mchomezf@.academia.usbbog.edu.co
RESUMEN:
Utilizar los comandos del software Matlab que
permitan solucionar ejercicios propuestos en clase.
Identificar la representación gráfica como una forma de
solución alternativa a la representación algebraica Resolver
problemas contextualizados que requieren los conceptos vistos
en clase y las funciones propias de Matlab.
INTRODUCCIÓN
Investigaciones recientes, muestran la necesidad de incorporar
la tecnología en el aula de clase, para promover en los
estudiantes un aprendizaje significativo y autónomo de los
temas propios de la matemática, y para aportar en el
desarrollo de competencias propias de la tecnología
(Badía, 2016).En concordancia con lo anterior, el modelo
pedagógico de la Universidad de San Buenaventura promueve
la formación integral del estudiante, en el que la práctica
pedagógica “se centra fundamentalmente en el proceso de
aprendizaje del estudiante, desarrollando estrategias
específicas para el aprendizaje autónomo y significativo”
(Modelo Pedagógico, p. 62)Desde esta perspectiva, para
apoyar los procesos de enseñanza aprendizaje de las
Ciencias Básicas, se brinda a los estudiantes la oportunidad de
trabajar con el Software Matlab. Este programa está diseñado
para resolver problemas de ingeniería y su lenguaje está
basado en matrices, que es la forma natural de expresión
de las matemáticas computacionales. Una de sus grandes
ventajas es la facilidad de visualizar los datos gracias a su
interfaz gráfica, lo que nos permite deducir, analizar e
interpretar la información obtenida. En muchas aplicaciones
de la ingeniería surgen problemas relacionados con la
maximización de funciones, la razón de cambio
análisis de ondas, campos electromagnéticos, masa,
momentos de inercia, centros de masa centroides entre otros,
los cuales se estudian con derivadas direccionales, con el
concepto de gradiente. Ahora bien, las integrales dobles y
triples se pueden usar para el análisis de volúmenes y
superficies en el espacio.
DERIVADAS PARCIALES: Una derivada parcial de
una función de varias variables es cuando se tiene en
cuenta una sola variable para derivar dejando las otras
como si fueran constantes.
z =
x^2 + 3*x*y - 5*x + y^2 + 7*y
a =
2*x + 3*y - 5
b =
3*x + 2*y + 7
c =
2
d =
2
VECTOR GRADIENTE: El gradiente se define como el
campo vectorial cuyas funciones coordenadas son las
derivadas parciales de un campo escalar.Esto es, un
vector cuyas coordenadas son las derivadas parciales del
campo escalar cada una en su posición correspondiente.El
gradiente es un vector que se encuentra normal (perpendicular)
a la curva de nivel en el punto que se está estudiando,
llámese (x0, y0 ), (x0, y0, z0 ), (tiempo,
temperatura),etcétera.
4. ITCR. Marín. Preparación de reportes escritos informativos.
.
4
EJEMPLO 3: Determine la gráfica de contorno del
campo escalar y determine la distribución de vectores
asociadas a su campo gradiente:
Nótese el uso del comando “meshgrid” para establecer
una grilla de puntos en el dominio. El comando
“gradient” calcula 𝛻𝛻𝑓𝑓(𝑥𝑥,𝑦𝑦)=𝛻𝛻𝑧𝑧; y finalmente el
comando “quiver” es la forma con la que se grafica el
campo vectorial que corresponde al gradiente de la
función.
Usando el siguiente código de MatLab:
INTEGRALES ITERADAS: Una integral doble
geométricamente se puede vercomo el volumen bajo
una superficie, f(x,y)=z. Para encontrar el Volumen del
solido que se forma debemos hacer la integral doble
entre un dominio (que puede ser como este rectangular
u otros, más generales); y la superficie dada por la
función.
f =
x^2 + x*y - y^2 - 3
ans =
423/4
5. ITCR. Marín. Preparación de reportes escritos informativos.
.
5
f =
x*y
ans =
1323/4
f =
- r^3/4 + r^2
ans =
32/9 - (3*pi)/8
f =
x
ans =
837/160
Asumiendo que los ejes coordenados están tal y como
en el dibujo, (en el piso están x, y, and la altura es z)
tenemos:
Y el área de la lámina será:
Ya que la caja no tiene tapa, con la restricción del
Volumen se tiene:
6. ITCR. Marín. Preparación de reportes escritos informativos.
.
6
ans =
y - 512/x^2
x - 512/y^2
x =
8
- 4 - 3^(1/2)*4i
- 4 + 3^(1/2)*4i
y =
8
- 4 - 3^(1/2)*4i
- 4 + 3^(1/2)*4i
z =
y - 512/x^2
d =
1024/x^3
ans =
[1024/x^3, 1]
[ 1, 1024/y^3]
ans =
-(x^3*y^3 - 1048576)/(x^3*y^3)
z =
x^2 + x*y - 4*x + y^2 - 2*y
a =
2*x + y - 4
b =
x + 2*y - 2
c =
2
d =
2
13. ITCR. Marín. Preparación de reportes escritos informativos.
.
13
ans =
421/20
f =
x + y
ans =
1/2
f =
x*y
ans =
0
f =
(x + y + z + 2)^(1/2)
ans =
(2752*2^(1/2))/35 + (72*3^(1/2))/35 +
(200*5^(1/2))/21 - (576*6^(1/2))/35 -
(392*7^(1/2))/15 - 344/35
f =
2*x*y*z
ans =
(2*(z^3 - 1))/(3*z)
f =
3*x*y*z
ans =
156