Este documento trata sobre sistemas expertos. Explica brevemente la historia y orígenes de los sistemas expertos, define lo que es un sistema experto y sus componentes principales, y menciona algunos temas relacionados como los ingenieros de conocimiento y las bases de conocimiento.
El documento describe la realidad virtual y la inteligencia artificial. Explica que la realidad virtual permite simular ambientes tridimensionales con los que el usuario puede interactuar, y que requiere hardware como cascos y guantes, así como software para crear mundos virtuales. También describe aplicaciones como la medicina, educación y entretenimiento. Respecto a la inteligencia artificial, explica que busca lograr comportamientos inteligentes a través de programas, y que se ha aplicado a problemas como diagnósticos médicos y análisis financieros. El documento incluye pre
El documento presenta el programa de una clase sobre diseño de bases de datos. Consiste en cuatro unidades que cubren la arquitectura, diseño, lenguaje SQL y vistas/procedimientos, y se evaluará a través de tres certámenes teórico-prácticos. El instructor comparte su experiencia y motiva a los estudiantes sobre la importancia del manejo de información.
El documento presenta información sobre el uso de redes neuronales artificiales para ayudar a resolver problemas de aprendizaje como la dislexia. Explica que las redes neuronales se asemejan al cerebro humano y pueden utilizarse para desarrollar herramientas educativas que se adapten al ritmo de aprendizaje individual. También destaca que la tecnología multimedia y los tutores virtuales son útiles para facilitar la enseñanza a estudiantes con dislexia.
Este documento presenta una breve historia de la inteligencia artificial y los sistemas expertos. Comienza describiendo los orígenes de la IA en las décadas de 1940 y 1950, luego continúa detallando algunos de los hitos más importantes en el desarrollo de sistemas expertos en las décadas posteriores, incluyendo DENDRAL, MYCIN y TIERESIAS. Finalmente, concluye resaltando las ventajas de los sistemas expertos como su bajo costo y capacidad de duplicación.
Dendral fue el primer sistema experto desarrollado en la década de 1960 para ayudar a químicos e inferir estructuras moleculares. Consistía en un proceso jerárquico de generación y prueba dividido en tres partes funcionales. Más tarde, inspiró el desarrollo de otros sistemas expertos como Mycin.
El documento presenta biografías de Shafira Goldwasser y Anita Borg, dos pioneras en el campo de la informática. Goldwasser es profesora en el MIT e investigadora en criptografía y teoría de números, co-inventora de los sistemas de demostración interactivos. Borg fundó la Celebración Grace Hopper de Mujeres en la Informática y el Instituto Anita Borg de la Mujer y la Tecnología, dedicada a apoyar la participación femenina en tecnología.
Este documento describe el desarrollo de un sistema experto utilizando Prolog para orientar vocacionalmente a las personas. El sistema experto utilizará un test de preguntas para determinar el perfil vocacional del usuario basándose en reglas declaradas en Prolog. El documento explica la arquitectura de un sistema experto, las ventajas de Prolog y el diseño e implementación del test de orientación vocacional en este lenguaje lógico.
Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosMelissa Eslava
Esta es una presentación donde encontrarás conceptos básicos, características, etapas, entre otras, sobre Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos. Realizado por Estudiantes del PG en Mercadeo para Empresas de la UCV. Venezuela.
El documento describe la realidad virtual y la inteligencia artificial. Explica que la realidad virtual permite simular ambientes tridimensionales con los que el usuario puede interactuar, y que requiere hardware como cascos y guantes, así como software para crear mundos virtuales. También describe aplicaciones como la medicina, educación y entretenimiento. Respecto a la inteligencia artificial, explica que busca lograr comportamientos inteligentes a través de programas, y que se ha aplicado a problemas como diagnósticos médicos y análisis financieros. El documento incluye pre
El documento presenta el programa de una clase sobre diseño de bases de datos. Consiste en cuatro unidades que cubren la arquitectura, diseño, lenguaje SQL y vistas/procedimientos, y se evaluará a través de tres certámenes teórico-prácticos. El instructor comparte su experiencia y motiva a los estudiantes sobre la importancia del manejo de información.
El documento presenta información sobre el uso de redes neuronales artificiales para ayudar a resolver problemas de aprendizaje como la dislexia. Explica que las redes neuronales se asemejan al cerebro humano y pueden utilizarse para desarrollar herramientas educativas que se adapten al ritmo de aprendizaje individual. También destaca que la tecnología multimedia y los tutores virtuales son útiles para facilitar la enseñanza a estudiantes con dislexia.
Este documento presenta una breve historia de la inteligencia artificial y los sistemas expertos. Comienza describiendo los orígenes de la IA en las décadas de 1940 y 1950, luego continúa detallando algunos de los hitos más importantes en el desarrollo de sistemas expertos en las décadas posteriores, incluyendo DENDRAL, MYCIN y TIERESIAS. Finalmente, concluye resaltando las ventajas de los sistemas expertos como su bajo costo y capacidad de duplicación.
Dendral fue el primer sistema experto desarrollado en la década de 1960 para ayudar a químicos e inferir estructuras moleculares. Consistía en un proceso jerárquico de generación y prueba dividido en tres partes funcionales. Más tarde, inspiró el desarrollo de otros sistemas expertos como Mycin.
El documento presenta biografías de Shafira Goldwasser y Anita Borg, dos pioneras en el campo de la informática. Goldwasser es profesora en el MIT e investigadora en criptografía y teoría de números, co-inventora de los sistemas de demostración interactivos. Borg fundó la Celebración Grace Hopper de Mujeres en la Informática y el Instituto Anita Borg de la Mujer y la Tecnología, dedicada a apoyar la participación femenina en tecnología.
Este documento describe el desarrollo de un sistema experto utilizando Prolog para orientar vocacionalmente a las personas. El sistema experto utilizará un test de preguntas para determinar el perfil vocacional del usuario basándose en reglas declaradas en Prolog. El documento explica la arquitectura de un sistema experto, las ventajas de Prolog y el diseño e implementación del test de orientación vocacional en este lenguaje lógico.
Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosMelissa Eslava
Esta es una presentación donde encontrarás conceptos básicos, características, etapas, entre otras, sobre Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos. Realizado por Estudiantes del PG en Mercadeo para Empresas de la UCV. Venezuela.
Este documento describe el desarrollo de un Sistema Experto para diagnosticar fallas en computadoras y ofrecer posibles soluciones. Explica que un Sistema Experto no tiene inteligencia artificial real, sino que utiliza reglas y conocimiento de un dominio para imitar el razonamiento de un experto humano. Luego, detalla los componentes clave de un Sistema Experto como la base de conocimiento, base de datos, motor de inferencia e interfaz de usuario.
Un sistema experto es un programa diseñado para actuar como un experto humano en un dominio particular, almacenando y utilizando el conocimiento de dicho dominio para resolver problemas de manera similar a como lo haría un experto. Los sistemas expertos razonan sobre la base de conocimientos y reglas para llegar a conclusiones, explicando su proceso de razonamiento. Han sido aplicados con éxito en diversos campos como medicina y minería.
El documento trata sobre los sistemas expertos. Explica que son programas informáticos que contienen el conocimiento de uno o más expertos humanos sobre un dominio específico para resolver problemas de forma similar a como lo haría un experto humano. Los sistemas expertos se utilizan como intermediarios entre los expertos humanos y los usuarios para proveer soluciones a problemas complejos basadas en la inferencia y el conocimiento almacenado.
Los sistemas expertos utilizados en inteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Los sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos concretos para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones. Con ellos se busca una mejora en calidad y rapidez de respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es decir, disponen de unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones (aplicando heurística), o basados en casos (CBR, Case Based Reasoning), aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta a un nuevo problema.
Para los verdaderos expertos humanos supone un gran apoyo que reduce tiempo y, en ocasiones puede realizar tareas por sí mismo. Pero, para que un sistema experto sea una herramienta efectiva debe de poseer dos capacidades: por un lado debe ser posible explicar los razonamientos del sistema experto, por otro debe ser capaz de integrar nuevos conocimientos así como modificar sus conocimientos obtenidos por otros mejorados.
Este documento presenta información sobre las características, objetivos e historia de la inteligencia artificial. Algunas características clave incluyen el uso de símbolos no matemáticos y el razonamiento basado en conocimiento. Los objetivos de los investigadores incluyen sistemas expertos y el reconocimiento de patrones. La historia de la IA se remonta a los griegos antiguos y ha progresado a través de hitos como la Conferencia de Dartmouth de 1956 y el desarrollo de lenguajes como LISP y PROLOG.
Este documento trata sobre los sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son programas informáticos que contienen el conocimiento de uno o más expertos humanos sobre un dominio específico para resolver problemas de manera similar a como lo haría un experto humano. También describe algunas aplicaciones comunes de los sistemas expertos.
Inteligencia Artificial Y Sistemas Expertos 11,2008 UCVofeliahdez
El documento presenta una introducción a los sistemas expertos, incluyendo su historia, componentes, tipos, lenguajes de programación y aplicaciones. Explica que los sistemas expertos imitan el razonamiento de un experto humano para resolver problemas complejos y pueden procesar grandes volúmenes de información más rápido que un humano.
Este documento define los sistemas expertos, describe sus aplicaciones principales en gestión empresarial y contabilidad, y resume las ventajas, limitaciones y la arquitectura básica de estos sistemas. También resume brevemente la historia de los sistemas expertos desde su inicio en la década de 1960 hasta su popularización en la década de 1980.
Trabajo final inteligencia artificial adrianacidec
El documento habla sobre la inteligencia artificial y su relación con los teléfonos iPhone. Define la inteligencia artificial y explica cómo se usa para simular comportamientos inteligentes en los iPhone a través de comandos. También compara las características del iPhone 4S con las posibles características del próximo iPhone 5, incluyendo mejoras como una pantalla más grande, conectividad 4G LTE y un procesador quad-core.
El documento habla sobre los Entornos Personales de Aprendizaje (PLE), los cuales son sistemas que ayudan a los estudiantes a gestionar su propio aprendizaje mediante la fijación de objetivos, gestión del contenido y procesos de aprendizaje, y comunicación con otros. Un PLE se basa en fuentes de información, modificación/reflexión, y con quién se aprende. Puede estar compuesto por aplicaciones de escritorio o servicios web y ayuda a integrar el aprendizaje formal e informal.
Este documento trata sobre sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son aplicaciones informáticas capaces de resolver problemas que requieren un gran conocimiento sobre un tema específico. Describe algunos de los primeros sistemas expertos creados en las décadas de 1960 y 1970, y explica las clasificaciones y componentes básicos de los sistemas expertos.
U2 inteligencia artificial y programación funcionalrafael366138
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo definiciones, conceptos clave, línea de tiempo histórica y ejemplos de sistemas expertos. Explica que la inteligencia artificial simula la inteligencia humana mediante técnicas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. También describe lenguajes de programación como Prolog que se usan comúnmente para crear sistemas expertos.
Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificialAlexander Chamé
Resumen del tema "Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificial... de Herbert A. Simon
Temas abordados:
El estudio de los sistemas inteligentes
El medio interno
El medio exterior
Aprendizaje
Ciencias normativas y positivas
Evolución y optimización
El documento describe los sistemas expertos, incluyendo su definición como sistemas informáticos que simulan el razonamiento de un experto humano. Explica que contienen una base de conocimientos y un conjunto de reglas para aplicar este conocimiento. También detalla algunas ventajas y limitaciones de los sistemas expertos, así como su arquitectura básica que incluye las bases de conocimiento, hechos e inferencia.
Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que los sistemas de reconocimiento de voz utilizan disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente y de procesamiento de datos, y entre una soluc
Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que los sistemas de reconocimiento de voz utilizan disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente y de procesamiento de datos, y entre una soluc
Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que la inteligencia artificial utiliza disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales para el reconocimiento de voz. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente, satisfactorio y mejor solución.
Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que los sistemas de reconocimiento de voz utilizan disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente y de procesamiento de datos, y entre una soluc
Este documento presenta los resultados de los talleres individuales y colaborativos realizados por Erika Inés Chávez para el curso de Introducción a la Ingeniería de Sistemas de la UNAD. Incluye mapas conceptuales, cuadros y algoritmos sobre conceptos clave como ciencia, ingeniería, sistemas, informática y computación. También describe el ciclo de vida de un sistema de información y conceptos relacionados con inteligencia artificial y redes.
Este documento describe la historia y los avances del machine learning desde sus inicios en la década de 1940 hasta la actualidad. Explica cómo investigadores pioneros como McCulloch, Pitts, Turing y Samuel sentaron las bases para esta área y cómo ha evolucionado a través de las décadas gracias a contribuciones clave como las redes neuronales, algoritmos de aprendizaje y su aplicación en sectores como la medicina, finanzas y educación. Finalmente, resume los tres tipos principales de aprendizaje automático y algunos de los campos en los que el
El documento presenta un mapa conceptual sobre el Síndrome de Asperger realizado por el grupo 7. El mapa conceptual contiene información sobre las características principales del Síndrome de Asperger como dificultades en la interacción social, problemas en la comunicación no verbal y estereotipias e intereses restringidos. El mapa conceptual fue elaborado por Giovanni Rojas Sandoval para la asignatura de Educación para la Diversidad de la Universidad Estatal a Distancia.
Este documento presenta información sobre las propiedades de la materia, la clasificación de la materia y los modelos atómicos. Describe propiedades físicas y químicas, y cómo se pueden usar para identificar sustancias desconocidas. También explica los modelos atómicos clásicos y cuánticos, y las contribuciones de Broglie, Schrödinger y Heisenberg a la mecánica cuántica. Finalmente, incluye ejemplos y problemas para aplicar los conceptos.
Este documento describe el desarrollo de un Sistema Experto para diagnosticar fallas en computadoras y ofrecer posibles soluciones. Explica que un Sistema Experto no tiene inteligencia artificial real, sino que utiliza reglas y conocimiento de un dominio para imitar el razonamiento de un experto humano. Luego, detalla los componentes clave de un Sistema Experto como la base de conocimiento, base de datos, motor de inferencia e interfaz de usuario.
Un sistema experto es un programa diseñado para actuar como un experto humano en un dominio particular, almacenando y utilizando el conocimiento de dicho dominio para resolver problemas de manera similar a como lo haría un experto. Los sistemas expertos razonan sobre la base de conocimientos y reglas para llegar a conclusiones, explicando su proceso de razonamiento. Han sido aplicados con éxito en diversos campos como medicina y minería.
El documento trata sobre los sistemas expertos. Explica que son programas informáticos que contienen el conocimiento de uno o más expertos humanos sobre un dominio específico para resolver problemas de forma similar a como lo haría un experto humano. Los sistemas expertos se utilizan como intermediarios entre los expertos humanos y los usuarios para proveer soluciones a problemas complejos basadas en la inferencia y el conocimiento almacenado.
Los sistemas expertos utilizados en inteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Los sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos concretos para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones. Con ellos se busca una mejora en calidad y rapidez de respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es decir, disponen de unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones (aplicando heurística), o basados en casos (CBR, Case Based Reasoning), aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta a un nuevo problema.
Para los verdaderos expertos humanos supone un gran apoyo que reduce tiempo y, en ocasiones puede realizar tareas por sí mismo. Pero, para que un sistema experto sea una herramienta efectiva debe de poseer dos capacidades: por un lado debe ser posible explicar los razonamientos del sistema experto, por otro debe ser capaz de integrar nuevos conocimientos así como modificar sus conocimientos obtenidos por otros mejorados.
Este documento presenta información sobre las características, objetivos e historia de la inteligencia artificial. Algunas características clave incluyen el uso de símbolos no matemáticos y el razonamiento basado en conocimiento. Los objetivos de los investigadores incluyen sistemas expertos y el reconocimiento de patrones. La historia de la IA se remonta a los griegos antiguos y ha progresado a través de hitos como la Conferencia de Dartmouth de 1956 y el desarrollo de lenguajes como LISP y PROLOG.
Este documento trata sobre los sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son programas informáticos que contienen el conocimiento de uno o más expertos humanos sobre un dominio específico para resolver problemas de manera similar a como lo haría un experto humano. También describe algunas aplicaciones comunes de los sistemas expertos.
Inteligencia Artificial Y Sistemas Expertos 11,2008 UCVofeliahdez
El documento presenta una introducción a los sistemas expertos, incluyendo su historia, componentes, tipos, lenguajes de programación y aplicaciones. Explica que los sistemas expertos imitan el razonamiento de un experto humano para resolver problemas complejos y pueden procesar grandes volúmenes de información más rápido que un humano.
Este documento define los sistemas expertos, describe sus aplicaciones principales en gestión empresarial y contabilidad, y resume las ventajas, limitaciones y la arquitectura básica de estos sistemas. También resume brevemente la historia de los sistemas expertos desde su inicio en la década de 1960 hasta su popularización en la década de 1980.
Trabajo final inteligencia artificial adrianacidec
El documento habla sobre la inteligencia artificial y su relación con los teléfonos iPhone. Define la inteligencia artificial y explica cómo se usa para simular comportamientos inteligentes en los iPhone a través de comandos. También compara las características del iPhone 4S con las posibles características del próximo iPhone 5, incluyendo mejoras como una pantalla más grande, conectividad 4G LTE y un procesador quad-core.
El documento habla sobre los Entornos Personales de Aprendizaje (PLE), los cuales son sistemas que ayudan a los estudiantes a gestionar su propio aprendizaje mediante la fijación de objetivos, gestión del contenido y procesos de aprendizaje, y comunicación con otros. Un PLE se basa en fuentes de información, modificación/reflexión, y con quién se aprende. Puede estar compuesto por aplicaciones de escritorio o servicios web y ayuda a integrar el aprendizaje formal e informal.
Este documento trata sobre sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son aplicaciones informáticas capaces de resolver problemas que requieren un gran conocimiento sobre un tema específico. Describe algunos de los primeros sistemas expertos creados en las décadas de 1960 y 1970, y explica las clasificaciones y componentes básicos de los sistemas expertos.
U2 inteligencia artificial y programación funcionalrafael366138
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo definiciones, conceptos clave, línea de tiempo histórica y ejemplos de sistemas expertos. Explica que la inteligencia artificial simula la inteligencia humana mediante técnicas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. También describe lenguajes de programación como Prolog que se usan comúnmente para crear sistemas expertos.
Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificialAlexander Chamé
Resumen del tema "Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificial... de Herbert A. Simon
Temas abordados:
El estudio de los sistemas inteligentes
El medio interno
El medio exterior
Aprendizaje
Ciencias normativas y positivas
Evolución y optimización
El documento describe los sistemas expertos, incluyendo su definición como sistemas informáticos que simulan el razonamiento de un experto humano. Explica que contienen una base de conocimientos y un conjunto de reglas para aplicar este conocimiento. También detalla algunas ventajas y limitaciones de los sistemas expertos, así como su arquitectura básica que incluye las bases de conocimiento, hechos e inferencia.
Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que los sistemas de reconocimiento de voz utilizan disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente y de procesamiento de datos, y entre una soluc
Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que los sistemas de reconocimiento de voz utilizan disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente y de procesamiento de datos, y entre una soluc
Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que la inteligencia artificial utiliza disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales para el reconocimiento de voz. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente, satisfactorio y mejor solución.
Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que los sistemas de reconocimiento de voz utilizan disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente y de procesamiento de datos, y entre una soluc
Este documento presenta los resultados de los talleres individuales y colaborativos realizados por Erika Inés Chávez para el curso de Introducción a la Ingeniería de Sistemas de la UNAD. Incluye mapas conceptuales, cuadros y algoritmos sobre conceptos clave como ciencia, ingeniería, sistemas, informática y computación. También describe el ciclo de vida de un sistema de información y conceptos relacionados con inteligencia artificial y redes.
Este documento describe la historia y los avances del machine learning desde sus inicios en la década de 1940 hasta la actualidad. Explica cómo investigadores pioneros como McCulloch, Pitts, Turing y Samuel sentaron las bases para esta área y cómo ha evolucionado a través de las décadas gracias a contribuciones clave como las redes neuronales, algoritmos de aprendizaje y su aplicación en sectores como la medicina, finanzas y educación. Finalmente, resume los tres tipos principales de aprendizaje automático y algunos de los campos en los que el
El documento presenta un mapa conceptual sobre el Síndrome de Asperger realizado por el grupo 7. El mapa conceptual contiene información sobre las características principales del Síndrome de Asperger como dificultades en la interacción social, problemas en la comunicación no verbal y estereotipias e intereses restringidos. El mapa conceptual fue elaborado por Giovanni Rojas Sandoval para la asignatura de Educación para la Diversidad de la Universidad Estatal a Distancia.
Este documento presenta información sobre las propiedades de la materia, la clasificación de la materia y los modelos atómicos. Describe propiedades físicas y químicas, y cómo se pueden usar para identificar sustancias desconocidas. También explica los modelos atómicos clásicos y cuánticos, y las contribuciones de Broglie, Schrödinger y Heisenberg a la mecánica cuántica. Finalmente, incluye ejemplos y problemas para aplicar los conceptos.
La universidad Nacional Estatal a Distancia (UNED) ofrece un curso sobre educación para la diversidad. El estudiante Giovanni Rojas Sandoval presentó un mapa conceptual sobre las adecuaciones de acceso para personas con discapacidad según el informe del 2009 del Centro Nacional de Recursos para la Inclusión Educativa (CENAREC).
Este documento presenta cuatro secciones principales:
1) Explica los diferentes estilos cognitivos y provee ejemplos ilustrativos.
2) Analiza las relaciones de poder en la sociedad y cómo estas afectan las dinámicas de género.
3) Discute el concepto de autocuidado y su importancia.
4) Aborda el tema de la violencia en entornos escolares y la necesidad de programas de prevención.
Este documento presenta un proyecto de investigación sobre termodinámica realizado por un estudiante. El proyecto incluye una revisión teórica de conceptos clave de termodinámica como las leyes de la termodinámica, energía, calor, entalpía y capacidad calórica. También presenta ejercicios prácticos para calcular cambios de entalpía y calor en reacciones químicas. Finalmente, propone un método para determinar la capacidad calórica de un baño de agua en el
El constructivismo y el aprendizaje significativo en las ciencias experiment...Giovanni Rojas Sandoval
Este documento discute el constructivismo y el aprendizaje significativo en la enseñanza de las ciencias experimentales. Propone dos aplicaciones del constructivismo en el aula: 1) iniciar una clase de física sobre ovnis para que los estudiantes desarrollen un escepticismo científico, y 2) un proyecto de investigación sobre los ecosistemas en las casas de los estudiantes para que aprendan sobre ecología de una manera inductiva y cercana.
Este documento resume diferentes visiones sobre la educación científica según varios autores. Discute si existe realmente una cultura científica y la importancia de esta en la sociedad actual. También analiza las propuestas de Daniel Gil Pérez y Amparo Vilches sobre que la educación científica debería enfocarse más en lo cultural que en formar científicos. Otras visiones discutidas son las de Vásquez y Manassero sobre la buena percepción general de la ciencia, y las de Garita y Bustos sobre la necesidad de mayor acercamiento
Corrientes psicológicas, psicología evolutiva y la capacidad humana de conocerGiovanni Rojas Sandoval
Este documento presenta una serie de actividades realizadas como parte de un curso de psicología general. Incluye un cuadro comparativo de diferentes corrientes psicológicas, un análisis de las etapas del desarrollo humano basado en una entrevista y dos collages que ilustran la sensación y percepción. El objetivo es que los estudiantes puedan comprender mejor quiénes son y cómo se forma la personalidad a través del estudio de estas temáticas psicológicas.
Este documento presenta una teoría sociológica sobre la escuela y los maestros. Analiza cómo la escuela y los maestros están influenciados por factores sociales más amplios y cómo reproducen las desigualdades sociales existentes.
Este documento presenta dos actividades relacionadas con la comunicación técnica oral y escrita. La primera actividad compara las similitudes y diferencias entre la oratoria, la charla, la conferencia y la exposición oral. La segunda actividad introduce una nueva técnica comunicativa llamada ESCAMPER, la cual propone una serie de pasos para generar nuevas ideas y mejorar las habilidades comunicativas de manera poderosa y asertiva.
Este documento presenta resúmenes de seis secciones de un módulo sobre comunicación científica. La sección 1 destaca la importancia de definir cómo publicar en ciencia y evitar que los medios se conviertan en un obstáculo. La sección 2 explica que la comunicación científica busca demostrar investigaciones para conducir a respuestas o propuestas con fines específicos. La sección 3 señala que la precisión, claridad y brevedad son claves de la escritura científica. La sección 4 enfatiza la objetiv
El documento presenta una entrevista con el profesor Giovanni Rojas sobre la evaluación de estudiantes. Rojas explica que la evaluación es crucial para determinar el aprendizaje de los estudiantes, pero también puede ser una tragedia si no se hace correctamente. Argumenta que los profesores deben usar diversas herramientas de evaluación formativa y sumativa a lo largo del proceso de aprendizaje para ayudar a los estudiantes a mejorar continuamente. También enfatiza la importancia de evaluar sólo los objetivos planteados y de usar diferentes métodos de evaluación para
El documento describe las funciones y capacidades del sistema de aprendizaje en línea Moodle, incluyendo permitir el aprendizaje a través de su estructura, partir de lo básico a lo específico, permitir leer información sin libros, trabajar en línea u offline, realizar actividades semana a semana y agregar tópicos, redirigirse a otros recursos, permitir comunicación y chats en tiempo real, y establecer la evaluación.
Este guión técnico describe brevemente cómo funciona Internet y la Web. Explica que Internet está compuesto por hardware como satélites, cables, ordenadores, teléfonos inteligentes y otros dispositivos, así como software que incluye protocolos y direcciones IP únicas. También describe la Web como una red de hipervínculos que permiten compartir videos, audio y texto para comunicación global y acceso a la información. El guión fue dirigido por Giovanni Rojas y utilizó música de Victory Bond.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
Catalogo Buzones BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Descubra el catálogo completo de buzones BTV, una marca líder en la fabricación de buzones y cajas fuertes para los sectores de ferretería, bricolaje y seguridad. Como distribuidor oficial de BTV, Amado Salvador se enorgullece de presentar esta amplia selección de productos diseñados para satisfacer las necesidades de seguridad y funcionalidad en cualquier entorno.
Descubra una variedad de buzones residenciales, comerciales y corporativos, cada uno construido con los más altos estándares de calidad y durabilidad. Desde modelos clásicos hasta diseños modernos, los buzones BTV ofrecen una combinación perfecta de estilo y resistencia, garantizando la protección de su correspondencia en todo momento.
Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
Explore el catálogo de buzones ahora y encuentre la solución perfecta para sus necesidades de correo y seguridad. Confíe en Amado Salvador y BTV para proporcionarle buzones de calidad excepcional que cumplan y superen sus expectativas.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
Explora el catálogo completo y encuentra el refrigerador Miele perfecto para tu hogar con Amado Salvador, el distribuidor oficial de electrodomésticos Miele.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
1. UNED
Universidad Nacional Estatal a Distancia
Vicerrectoría académica
Escuela de ciencias exactas y naturales
Cátedra de tecnología de sistemas
Las PC y los Sistemas
Expertos
Proyecto de investigación para el curso de
introducción a la computación
Código: 210
C.U: San José
Grupo 1
Giovanni Rojas Sandoval 1-1066-0621
04/11/2012
Proyecto de investigación orientado al estudio de los sistemas de información, con énfasis en los sistemas
expertos, y sus implicaciones.
2. Introducción a la computación
Cód.: 210 Página 1
Contenido
Introducción........................................................................................................................................ 1
Historia y orígenes..................................................................................................................2
Definición de sistema experto ............................................................................................................ 3
¿Qué es y hace un ingeniero de conocimiento?................................................................................. 5
¿Qué es una base de conocimiento y cómo opera? ........................................................................... 6
¿Puede comercializarse un sistema experto?..................................................................................... 6
Conclusiones ....................................................................................................................................... 7
Recomendaciones ............................................................................................................................... 8
Bibliografía .......................................................................................................................................... 8
Introducción
¿Vivimos realmente en una edad de la razón, donde la tecnología será un complemento de
la vida, o sólo jugamos con herramientas que no comprendemos del todo, sin
responsabilidad? Esto ya se lo planteaba Umberto Eco en un artículo que publicó, llamado
El mago y el científico (Eco, 2002). Eco menciona que la costumbre que se ha adquirido,
hace que surja enfado si el computador no funciona a la velocidad requerida, y maldigan
contra la máquina, como si de una persona se trata.
Alvin Toffler (El shock del futuro, 1993) habla de la cultura tecnificada, y de estar
preparados para los cambios inevitables que esto producirá en la sociedad. Esto regresa a la
pregunta planteada al inicio: la tecnología, razón o juego; herramienta, medio o fin en sí
mismo. Es bastante difícil establecer el límite. La dependencia que ya evidencia la sociedad
en los sistemas expertos, en los sistemas informáticos de inteligencia y formación, hacen
que no sea una pregunta fácil de contestar, o agradable según como se mire.
Si ya Mc Luhan (2001), había explicado que toda creación tecnológica es una extensión de
los sentidos, pero que a nivel cultural y social, este modifica el entorno y el entorno a la vez
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modifica a la siguiente generación; es de considerar que implicaciones va a tener estos tipos
de computadoras y programas.
Los sistemas expertos vinieron para quedarse, hay sistemas de diseñó, de monitoreo, de
diagnóstico y muchos otros. El artista Harold Cohen utiliza uno para crear nuevas obras.
Este trabajo pretende dar un acercamiento al tema. Se buscó objetividad. Para lograrlo, se
ven opiniones a favor y en contra, historia y posibles futuros escenarios. Pero,
inevitablemte no se puede escapar de esto que ya forma parte de la vida de cada uno.
Bienvenidos a la era de la información e inteligencia artificial, el futuro es ahora.
Historia y orígenes
Los trabajos datan de estudios y pruebas en los 50’s, en esta época Alan Mathinsong Turing
publicó "Inteligencia y Funcionamiento de las Máquinas", donde empieza por establecer
que debe resolver un computador y cómo.
Un resumen de cómo se llegó a la época actual en el uso de sistemas expertos (basado en
los trabajos de Sarabia, 2006; Pith, 2002; Montes Cerra, 2008) es el siguiente:
1945-1950: Aparición de los ordenadores de desarrollos.
1950: Publicación de "Inteligencia y Funcionamiento de las Máquinas", por Alan
Mathinsong Turing.
1956: John McCarthy propone el uso del termino Inteligencia Artificial para
denominar el estudio del tema, en una conferencia en Vermont (USA).
1957: Aparece la primera version de “The General Problem Solver” (GPS:
Solucionador General de Problemas), el cual era capaz de solucionar problemas de
sentido comun pero no de la vida real.
1958: John McCarthy desarrolla el lenguaje LISP (LISt Procesing).
1965: Aparece el primer Sistema Experto llamado DENDRAL, se utilizaba para
identificar estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectrográfico.,
su realización duro mas de 10 años (1965-1975).
1972: Se desarrolla MYCIN en la Universidad de Stanford, un Sistema Experto para
el diagnostico de enfermedades infecciosas. Tambien aparece el lenguaje PROLOG.
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1974: Aparece PROSPECTOR, un Sistema Experto de prospección minera
desarrollado en la Universidad de Stanford.
1979: Se desarrolla XCOM, un Sistema Experto que se encargaba de configurar
todos los computadores que salian de la DEC (Digital Equipament Corporation).
1980-1990: Sistemas como el DELTA, de General Electric Company, para la
reparación de locomotoras diesel y eléctricas; se crearon multitud de empresas
dedicadas a los Sistemas Expertos como Teknowledge Inc., Lisp Machines Inc.,
Thinking Machines Corporation, Cognitive Systems Inc.
1990-era actual: Hay sistemas expertos en desarrollos de todo tipo. En USA esta
extendido el COMMONLISP, y en Europa los lenguajes de desarrollo como el
PROLOG (programadores lógicos).
Se debe agregar que esto no es toda la historia, se omitió por espacio, aspectos importantes
como los estudio de Marvin Minsky, los estudios del lenguaje y los debates en la escuelas
de filología y filosofía americanas y francesas y los aportes Roger Schank y Daniel C
Dennett.
Definición de sistema experto
Un sistema experto es una configuración especial en un software, que combinando números
heurísticos y pensamiento lógido, adquieren el conocimiento de un profesional (experto en
una temática). Con este conocimiento, desarrollan respuestas lógicas propias de un experto
que permiten dar uso, como si de un asesor en un tema se tratara, pero extendidas en un
tiempo (Beekman, 2011).
Un buen ejemplo es el MYCIN creado en 1972. El MYCIN permite generar diagnósticos
médicos a partir de una serie de datos que se introducen él (síntomas entre otros).
Se debe entender que los sistemas expertos se diferencian por mucho de los programas
normales debido a dos factores, aprenden y son independientes. Un programa normal
(como el que se usó para escribir este texto), tendrá esta información en la computadora,
pero no dará uso de la misma, y no sabrá como; el sistema experto con la información que
adquiera obtendrá una respuesta. Esta respuesta se generará por sí sola una vez instalado el
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sistema, y al igual que los humanos, en la prueba y error se perfeccionará, sin tener que
sobreescribir siempre todo el programa. También puede actualizarse y dar uso de estas
actualizaciones a través de la web u otros medios (Beekman, 2011) (Pith, 2002).
Estas propiedades de los sistemas expertos son producto de la forma en que están
diseñados. Estos se dividen en los siguientes componentes:
La bases de conocimientos
Las bases de datos o hechos
El mecanismo de motor o interferencia
La interfaz sistema-usuario
o El submódulo de explicaciones
o El submódulo de comunicaciones
El módulo de adquisición de conocimiento
Al reunir los conociminetos y las bases de datos a través del módulo de adquisición, el
motor generará la respuesta que se entregará en el submódulo de respuesta. La idea de un
mecanismo es que funcione como un experto humano o mejor aún. El sistema no tiene las
limitaciones que un humano puede tener (descanso, horas de almuerzo, familia u
contextualidad cultural, diferencias políticas y muchos más que podrían citarse). El
generaría respuestas en la misma forma, siguiendo los patrones aprendidos, y los
conociminetos que la base de datos y conocimiento tiene.
Este formato, forma parte de lo que se denomina AI o inteligencia artificial (por sus siglas
en inglés). Estas trabajos han permitido a gran escala toda clase de labores, como los
mencionados sistemas que vigilan, reparan o crean conceptos hasta hace cierto tiempo
únicos en un profesión al de un campo, y no propios de un programa de computadora.
Se debe aclarar, que si bien acá se habla de programas, un sistema experto no es
propiamente un programa, o se puede decir que es más que uno. Pero, para diferenciar lo
humano de lo que no lo es, se usa la palabra programa para ese efecto. Los sistemas
expertos pertenecen a los estudios de AI y macro-trónica, que han permitido grandes
avances en las tecnologías de información.
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Debe agregarse además, que los estudios de AI y sistemas expertos han ampliado las
discusiones sobre el pensamiento. El matemático e informático Marvin Minsky, una
autoridad en estos temas, la ve como la posibilidad de explorar por fin que es el
pensamiento humano (Brockman, 1996).
Minsky lo dice porque: en un sistema experto, este responde no sólo en forma lógica,
también a través del aprendizaje; son las limitaciones en su diseño las que hacen que este
no funcione más allá de lo que pueden hacer (se les da sólo información súper-
especializada, no interdisciplinaria) (Brockman, 1996). Esto supone problemas. Como todo
programa, se crea con un propósito, pero los diferentes usuarios darán usos distintos de los
mismos. Esto hace que se parchen partes, en vez de crearlos con capacidades
interdisciplinarias y multifuncionales. Algunos dirán que esto es por imitar a expertos, pero
la realidad muestra que los mayores expertos en temas, hicieron uso de conocimientos en
áreas que no les eran propias como los avances de la química gracias a la física cuántica, o
el desarrollo de la biología molecular entre otros.
¿Qué es y hace un ingeniero de conocimiento?
Un ingeniero de conocimiento, es el encargado de dar forma al conocimiento del experto en
la AI que se crea con un propósito definido. Para ello, el ingeniero utiliza los lenguajes de
programación (Beekman, 2011).
Los lenguajes de programación, son la forma en que los algoritmos y los cálculos se
llevarán a cabo y se registrarán en un sistema. Los más comunes son Pascal, C, Visual
Basic y otros más en uso. Estos lenguajes se llenan de los conocimientos del experto en un
tema x, y el programador (ingeniero de conocimiento) lo introducirá y hará que el sistema
lo relacione con la base de datos (Sarabia, 2006).
Los ingenieros darán uso o crearan lenguajes de acuerdo a las necesidades del usuario y la
interfaz que disponga. No es un trabajo sencillo, puesto que lo que sabe el experto no lo
sabe el ingeniero, y él debe interpretarlo y crear los parámetros en que el sistema logrará
interpretarlo y dar uso y respuesta lógica.
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¿Qué es una base de conocimiento y cómo opera?
Una base de conocimiento, es aquel conocimiento en un campo determinado que permite,
dentro de las reglas de la lógica-matemática, hacer una predicción (respuesta en base a los
que se sabe estadísticamente) (Sarabia, 2006) (Brockman, 1996).
Como es de notar, este obedece a reglas matemáticas, semánticas y estructurales que
permiten su uso y entendimiento posterior. Si el conocimiento no fuese de ese modo, no se
podría lograr tales avances (es decir si bastara con decir palabras mágicas, o herir muñecos,
todo lo que entendemos del mundo sería inútil, sin ofender a nadie y sus creencias).
Gracias a estas reglas lógicas, que están en la base de datos, el sistema experto creará
relaciones coherentes. Piénsese en el caso del programa médico, un síntoma por sí solo no
dice que es una enfermedad, un estornudo lo provoca desde una gripe hasta una alergia o
reacción a un determinado compuesto. Pero si a esto se le agrega datos como, la fiebre,
diarrea o no, tos o no; como un médico, un sistema experto puede responder con un
diagnóstico o descartar los que no son (imaginen, un Dr. House cerca en cada hospital).
Por eso, estos sistemas se han incluido en tantas aplicaciones, porque permiten dar pasos
rápidos, que en otras circunstancias serían un poco más lento o requieren altos costos.
¿Puede comercializarse un sistema experto?
La cuestión se debe plantear más bien como un si debe o no. La respuesta es un sí, sin la
comercialización, el internet, la tecnología móvil y demás que quiera mencionarse, no
tendría la forma que conocemos.
La pregunta más bien encamina a los problemas éticos y otros que ya son frecuentes. La
tecnología no aparece de manera impune. En el comienzo de la revolución industrial, las
máquinas dejaron a muchos sin empleo y sin qué sustentar la familia, crearon crisis
económicas y muchos las sufrieron.
También en este siglo se ha visto que el desarrollo tecnológico ha tenida efectos negativos.
Se pueden mencionar la basura que generan, las armas de destrucción masiva, la
contaminación ambiental, agregue el ya conocido desempleo de personal calificado por
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máquinas que operan lo que estos hacían. La baja en la calidad de vida, al usar personal
menos capacitado que se dedica a vigilar la máquina y no es un experto como tal (lo que
implica salarios menores).
Esto más, la atribución de responsabilidades de los fallos producto de los sistemas expertos
¿Se deben atribuir al que los adquirió, al ingeniero que lo creó, la empresa que lo contrató,
el experto usado, el técnico que vigilaba la máquina? Estas cuestiones éticas han dado
discusiones que ya se han llevado al panorama legal, con resultados a veces nefastos
(Beekman, 2011) (Brockman, 1996).
Las confrontaciones ya tienen bandos, los del medio que ven su provecho sin mitificarlo,
los ludistas, que se oponen a su uso extendido (se les llama de esta forma en atribución a
los grupos que surgieron en la revolución industrial en oposición al uso de maquinarias), y
los trans-humanistas, que están determinados a que el siguiente paso evolutivo sea forzado
intercambiando la vida celular por una dentro de un robot y que defienden los avances
tecnológicos sin permitir interferencias o discusiones sobre esto al respecto (Brockman,
1996).
Lo que determina la respuesta, sin la comercialización y generalización de estas
tecnologías, no se sabría sus implicaciones ni en que mejoran o empeoran, por lo que
necesariamente deben comercializarse; además, este avance no se va a detener como ya lo
demostró la era industrial, y con cada avance surge un nuevo humano, capaz de afrontar la
realidad que tiene y adaptarse a ella y mejorarla, para bien suyo y de los demás.
Conclusiones
La historia de los sistemas expertos es más larga de lo que suponemos, esto muestra
que los avances han sido un resultado de trabajos que requieren tiempo, por lo que
los países que invierten en ciencia y tecnología, deben considerar esto, y así,
convertirse en líderes y estadistas que confiaron en que los investigadores darán con
el tiempo los resultados esperados.
Un sistema experto es más que un programa, quizá en un futuro ayude inclusive a
entender cómo se realiza el pensamiento inteligente en un ser viviente.
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Un campo como el de la AI, dio un nuevo profesional como el ingeniero de
conocimiento, esto pone en relieve, que en futuro (no tan lejano), lo importante no
será que tanto sepas, es si sabes cómo reunirlo y convertirlo en una respuesta
práctica.
Las bases de conocimiento son el resultado del aprendizaje humano que se han
adquirido por siglos, para bien o para mal, están acá para crear productos culturales
que cambiarán nuestras vidas, está en cada uno que al incorporarse a sistemas
expertos u otros productos de la robótica y la AI, sirvan bien a la humanidad.
La comercialización no es el problema, el problema son las personas que no quieren
asumir las responsabilidades, pero si disfrutar de los beneficios, esto es lo que no se
debe permitir. Como cita el cómic de Spiderman, con un gran poder viene una gran
responsabilidad.
Recomendaciones
Dado el alcance del tema, además de leer la bibliografía (dentro de lo posible para cada
uno), se recomienda lo siguiente:
Busque información de sistemas expertos de uso en su comunidad o país y de ser
posible póngase en contacto con alguien, para que vea cómo funciona.
Lea debates en pro y contra, no asuma posición de manera previa sobre el tema,
investigue a fondo, piense en cómo le afectaría esto y en cómo le beneficia, y en los
que le rodean.
Discuta el tema en foros y chats, con amigos y con ingenieros (de ser posible).
Prepárese, el futuro está a la vuelta de la esquina, inevitablemente se dará, que no lo
tome por sorpresa su uso y aplicación.
Bibliografía
Beekman, G. (2011). Introducción a la computación. Mexico: Pearson Education.
10. Introducción a la computación
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Brockman, J. (1996). La tercera cultura: más allá de la revolución científica. Barcelona:
Tusquets Editores S.A.
Eco, U. (2002). El mago y el científico. El País.
Mc Luhan, M. (2001). La galaxia Gútemberg. Barcelona: Paidós.
Montes Cerra, M. C. (2008). http://geocities.ws. Recuperado el 29 de Octubre de 2012, de
http://geocities.ws:
http://geocities.ws/onelysalasp/sahwct/investigacion_en_internet/SE12.html
Pith¸(ávatar). (25 de Mayo de 2002). http://www.monografias.com. Recuperado el 28 de
Octubre de 2012, de http://www.monografias.com:
http://www.monografias.com/trabajos10/exper/exper.shtml
Sarabia, Á. (2006). http://www.doi.icai.upcomillas.es. Recuperado el 28 de Octubre de
2012, de http://www.doi.icai.upcomillas.es:
http://www.doi.icai.upcomillas.es/simio/transpa/t_se_as.pdf
Serpell, R. (1981). Influencia de la cultura en el comportamiento. Barcelona: CEAC.
Toffler, A. (1993). El <<shock>> del futuro. Barcelona: Plaza y James.