Este documento presenta los resultados de los talleres individuales y colaborativos realizados por Erika Inés Chávez para el curso de Introducción a la Ingeniería de Sistemas de la UNAD. Incluye mapas conceptuales, cuadros y algoritmos sobre conceptos clave como ciencia, ingeniería, sistemas, informática y computación. También describe el ciclo de vida de un sistema de información y conceptos relacionados con inteligencia artificial y redes.
El documento define los sistemas expertos y describe sus componentes principales. Un sistema experto es una máquina que piensa y razona como un experto humano mediante el uso de una base de conocimiento y un motor de inferencia. Los componentes clave incluyen la base de conocimiento, el motor de inferencia, la interfaz de usuario y subsistemas para la adquisición de conocimiento, explicación y aprendizaje.
Presentacion de sistema de informacion gerencial mydsistemas
El documento presenta información sobre sistemas basados en conocimiento e inteligencia artificial. Explica que un sistema experto es un software que imita el comportamiento de un experto humano para resolver problemas utilizando conocimientos almacenados de manera simbólica. También describe los componentes clave de un sistema experto como la base de conocimiento, la máquina de inferencia y la interfaz de usuario. Finalmente, discute algunos de los primeros sistemas expertos desarrollados como XCON y factores clave para el éxito de estos proyectos.
Este documento presenta el desarrollo de una aplicación de sistema experto para la selección de herramientas Web 2.0. Primero, define el problema y los objetivos del proyecto. Luego, revisa los antecedentes y bases teóricas sobre sistemas expertos, Web 2.0 e Internet. Finalmente, describe la metodología de desarrollo del sistema experto, incluyendo las fases de análisis, diseño y construcción de la aplicación. El objetivo es crear una herramienta que asesore automáticamente sobre la mejor herramient
Este documento trata sobre sistemas expertos. Explica brevemente qué son los sistemas expertos, sus características, primeros sistemas expertos y sus aplicaciones, ventajas y limitaciones, tareas que realizan como monitorización, diseño, planificación, control, simulación e instrucción. Finalmente, describe modelos de sistemas expertos.
El objetivo de este trabajo es dar a conocer, mediante una precisa descripción, lo que son los Sistemas Expertos (SE); los cuales son conocidos también como Sistemas Basados en Conocimiento.
Este documento describe brevemente la historia y conceptos fundamentales de los sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son software que emulan el razonamiento de un experto humano para resolver problemas de forma inteligente en un dominio específico. También describe las principales características de los sistemas expertos como el uso de conocimientos y reglas de expertos, deducción lógica y capacidad para manejar información incierta.
Este documento describe los sistemas expertos, incluyendo su definición, estructura, tipos, ventajas y desventajas. Un sistema experto es un programa de computadora que emula el razonamiento de un experto humano para resolver problemas dentro de un dominio específico. Los sistemas expertos se componen de bases de conocimiento, motores de inferencia e interfaces de usuario. El documento también analiza DENDRAL, un sistema experto pionero desarrollado en la década de 1960 para ayudar a los químicos a inferir estructuras moleculares
Este documento compara y contrasta las bases de datos y las bases de conocimiento. Explica que las bases de datos almacenan grandes cantidades de datos de forma organizada, mientras que las bases de conocimiento almacenan información con un alto nivel de abstracción en forma de hechos y reglas que permiten extraer conocimiento implícito. También indica que las bases de conocimiento pueden analizar y explicar sus respuestas, a diferencia de las bases de datos que solo afirman o niegan los datos.
El documento define los sistemas expertos y describe sus componentes principales. Un sistema experto es una máquina que piensa y razona como un experto humano mediante el uso de una base de conocimiento y un motor de inferencia. Los componentes clave incluyen la base de conocimiento, el motor de inferencia, la interfaz de usuario y subsistemas para la adquisición de conocimiento, explicación y aprendizaje.
Presentacion de sistema de informacion gerencial mydsistemas
El documento presenta información sobre sistemas basados en conocimiento e inteligencia artificial. Explica que un sistema experto es un software que imita el comportamiento de un experto humano para resolver problemas utilizando conocimientos almacenados de manera simbólica. También describe los componentes clave de un sistema experto como la base de conocimiento, la máquina de inferencia y la interfaz de usuario. Finalmente, discute algunos de los primeros sistemas expertos desarrollados como XCON y factores clave para el éxito de estos proyectos.
Este documento presenta el desarrollo de una aplicación de sistema experto para la selección de herramientas Web 2.0. Primero, define el problema y los objetivos del proyecto. Luego, revisa los antecedentes y bases teóricas sobre sistemas expertos, Web 2.0 e Internet. Finalmente, describe la metodología de desarrollo del sistema experto, incluyendo las fases de análisis, diseño y construcción de la aplicación. El objetivo es crear una herramienta que asesore automáticamente sobre la mejor herramient
Este documento trata sobre sistemas expertos. Explica brevemente qué son los sistemas expertos, sus características, primeros sistemas expertos y sus aplicaciones, ventajas y limitaciones, tareas que realizan como monitorización, diseño, planificación, control, simulación e instrucción. Finalmente, describe modelos de sistemas expertos.
El objetivo de este trabajo es dar a conocer, mediante una precisa descripción, lo que son los Sistemas Expertos (SE); los cuales son conocidos también como Sistemas Basados en Conocimiento.
Este documento describe brevemente la historia y conceptos fundamentales de los sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son software que emulan el razonamiento de un experto humano para resolver problemas de forma inteligente en un dominio específico. También describe las principales características de los sistemas expertos como el uso de conocimientos y reglas de expertos, deducción lógica y capacidad para manejar información incierta.
Este documento describe los sistemas expertos, incluyendo su definición, estructura, tipos, ventajas y desventajas. Un sistema experto es un programa de computadora que emula el razonamiento de un experto humano para resolver problemas dentro de un dominio específico. Los sistemas expertos se componen de bases de conocimiento, motores de inferencia e interfaces de usuario. El documento también analiza DENDRAL, un sistema experto pionero desarrollado en la década de 1960 para ayudar a los químicos a inferir estructuras moleculares
Este documento compara y contrasta las bases de datos y las bases de conocimiento. Explica que las bases de datos almacenan grandes cantidades de datos de forma organizada, mientras que las bases de conocimiento almacenan información con un alto nivel de abstracción en forma de hechos y reglas que permiten extraer conocimiento implícito. También indica que las bases de conocimiento pueden analizar y explicar sus respuestas, a diferencia de las bases de datos que solo afirman o niegan los datos.
Los sistemas basados en el conocimiento son sistemas que utilizan el conocimiento experto humano para resolver problemas. Estos sistemas expertos almacenan el conocimiento de dominio de expertos humanos en forma de reglas y heurísticas para proveer soluciones a problemas. Mejoran la calidad y disponibilidad del conocimiento experto más allá de las limitaciones humanas y aseguran la supervivencia del conocimiento a pesar de la muerte física del experto.
Este documento describe los sistemas basados en el conocimiento, incluyendo sistemas expertos. Representan un paso adelante de los sistemas de información al pretender representar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y el razonamiento. Su orientación es la automatización del análisis de problemas y la toma de decisiones usando conocimiento especializado. Los sistemas expertos representan el conocimiento de especialistas para tareas como diagnóstico y enseñanza.
INVESTIGACIÓN – IMPACTO DE SCRATCH Y EL DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONALeduteka
Conferencia: "INVESTIGACIÓN – IMPACTO DE SCRATCH Y EL DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL" a cargo de Fernando Moreno Dulcey, director del programa de Psicología de la Universidad Icesi.
http://www.edukatic.co/2013/
Los sistemas expertos son aplicaciones informáticas capaces de solucionar problemas que requieren gran conocimiento sobre un tema específico. Existen tres tipos principales: basados en reglas previamente establecidas, basados en casos, y basados en redes bayesianas. Los sistemas expertos tienen ventajas como la permanencia del conocimiento y la rapidez, pero también limitaciones como la falta de sentido común y capacidad de aprendizaje.
Este documento presenta una breve historia de la inteligencia artificial y los sistemas expertos. Comienza describiendo los orígenes de la IA en las décadas de 1940 y 1950, luego continúa detallando algunos de los hitos más importantes en el desarrollo de sistemas expertos en las décadas posteriores, incluyendo DENDRAL, MYCIN y TIERESIAS. Finalmente, concluye resaltando las ventajas de los sistemas expertos como su bajo costo y capacidad de duplicación.
Este documento describe la evolución histórica de la inteligencia artificial, desde sus orígenes en 1943 hasta el desarrollo de lenguajes especializados en los años 1980. Explica algunos de los primeros sistemas creados como el Perceptrón de Rosenblatt y el programa GPS y cómo se desarrollaron los primeros sistemas expertos como Dentral y Mycin. También resume algunos modelos y procesos cognitivos clave relacionados con la inteligencia artificial.
Este documento discute la arquitectura y tipos de sistemas expertos, así como su potencial para resolver problemas en ingeniería en México. Los sistemas expertos capturan el conocimiento de expertos humanos y lo hacen accesible a través de una computadora. Esto puede ayudar a mejorar la disponibilidad de conocimiento técnico y la toma de decisiones en ingeniería, especialmente en regiones donde hay escasez de expertos calificados.
Este documento describe la arquitectura de pizarra. Se define la arquitectura de pizarra y sus características principales, como la separación entre la pizarra y las fuentes de conocimiento. También se explica la estructura de la arquitectura, incluyendo la pizarra, las fuentes de conocimiento y el intérprete de comandos. Además, se detallan aspectos como el entorno de la arquitectura de pizarra y las ventajas e inconvenientes del modelo.
Los sistemas expertos captan el conocimiento de expertos humanos para resolver problemas complejos de forma similar a como lo haría un experto. Permiten llevar a cabo tareas que antes solo podían realizar personas con gran experiencia. Están compuestos por una base de conocimientos con la información del dominio de experticia y un motor de inferencia que simula el razonamiento humano para resolver nuevos problemas basándose en dicho conocimiento.
El documento resume las tareas y roles de dos personas en un proyecto. Wilson Hernán Pérez Correa es el tutor director que crea documentos, da instrucciones, califica el trabajo y verifica el progreso individual y grupal. Edisson Ferney Casas Forero es el vigilante del tiempo que controla el cronograma establecido y se asegura de que el equipo complete las actividades dentro del tiempo acordado.
Trabajos unificados ingenieria de sistemasedissoncasas13
El documento proporciona información sobre los roles y responsabilidades de dos personas en un proyecto. Wilson Hernán Pérez Correa es el tutor director que crea documentos, da instrucciones, califica el trabajo y verifica el progreso individual y en equipo. Edisson Ferney Casas Forero es el vigilante del tiempo que controla el cronograma establecido y se asegura de que el equipo complete las actividades dentro del tiempo acordado.
Trabajos unificados ingenieria de sistemasedissoncasas13
El documento proporciona información sobre los roles y responsabilidades de dos personas en un proyecto. Wilson Hernán Pérez Correa es el tutor director que crea documentos, da instrucciones, califica el trabajo y verifica el progreso individual y en equipo. Edisson Ferney Casas Forero es el vigilante del tiempo que controla el cronograma establecido y se asegura de que el equipo complete las actividades dentro del tiempo acordado.
El documento resume las principales características del método científico y la clasificación de las ciencias. Explica que el método científico incluye observación, formulación de hipótesis, experimentación y conclusiones. Las ciencias se dividen en formales, naturales y sociales. También describe algunas habilidades importantes para ingenieros de sistemas como la creatividad, pensamiento analítico y trabajo en equipo.
El documento trata sobre los sistemas expertos. Explica que son programas informáticos que contienen el conocimiento de uno o más expertos humanos sobre un dominio específico para resolver problemas de forma similar a como lo haría un experto humano. Los sistemas expertos se utilizan como intermediarios entre los expertos humanos y los usuarios para proveer soluciones a problemas complejos basadas en la inferencia y el conocimiento almacenado.
Este documento trata sobre sistemas expertos. Explica brevemente la historia y orígenes de los sistemas expertos, define lo que es un sistema experto y sus componentes principales, y menciona algunos temas relacionados como los ingenieros de conocimiento y las bases de conocimiento.
La inteligencia artificial (IA) se dedica al desarrollo de agentes racionales no vivos capaces de percibir su entorno, procesar percepciones y actuar. La IA construye procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. Existen distintos tipos de conocimiento, procesos y agentes inteligentes como redes neuronales, razonamiento lógico y ejecución de respuestas.
Este documento trata sobre los sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son programas informáticos que contienen el conocimiento de uno o más expertos humanos sobre un dominio específico para resolver problemas de manera similar a como lo haría un experto humano. También describe algunas aplicaciones comunes de los sistemas expertos.
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica los antecedentes de la IA, incluyendo sus orígenes en la década de 1950 y logros tempranos como el Perceptrón de Rosenblatt. También describe las bases de la IA, sus características y algunas aplicaciones importantes como la robótica, la medicina y la industria.
La inteligencia artificial nació en 1943 cuando McCulloch y Pitts propusieron un modelo de neurona y se enfocó en imitar la inteligencia humana creando teorías, modelos y sistemas capaces de aprendizaje, resolución de problemas y toma de decisiones. En las décadas siguientes se desarrollaron importantes sistemas como Perceptron, GPS y Dendral, aunque aún no podían resolver problemas del mundo real. Más tarde surgieron lenguajes como LISP y PROLOG para la IA y sistemas expertos más sofisticados.
Los sistemas expertos utilizados en inteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Los sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos concretos para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones. Con ellos se busca una mejora en calidad y rapidez de respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es decir, disponen de unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones (aplicando heurística), o basados en casos (CBR, Case Based Reasoning), aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta a un nuevo problema.
Para los verdaderos expertos humanos supone un gran apoyo que reduce tiempo y, en ocasiones puede realizar tareas por sí mismo. Pero, para que un sistema experto sea una herramienta efectiva debe de poseer dos capacidades: por un lado debe ser posible explicar los razonamientos del sistema experto, por otro debe ser capaz de integrar nuevos conocimientos así como modificar sus conocimientos obtenidos por otros mejorados.
Este documento resume un trabajo sobre introducción a la ingeniería. Explica conceptos clave como ciencia, método científico, ingeniería y sistemas. Incluye definiciones de estos términos y ejemplos como el cuerpo humano como sistema. También cubre temas como informática, computación y su relación. Finalmente, presenta preguntas y respuestas breves sobre estos conceptos fundamentales de la ingeniería de sistemas.
Este documento presenta una guía de clases sobre el uso del gestor de base de datos Visual FoxPro. Explica los objetivos y objetivos específicos del curso, que incluyen aprender los fundamentos de Visual FoxPro, el manejo de tablas, índices, consultas, informes y programación. También incluye una bibliografía de referencia.
Los sistemas basados en el conocimiento son sistemas que utilizan el conocimiento experto humano para resolver problemas. Estos sistemas expertos almacenan el conocimiento de dominio de expertos humanos en forma de reglas y heurísticas para proveer soluciones a problemas. Mejoran la calidad y disponibilidad del conocimiento experto más allá de las limitaciones humanas y aseguran la supervivencia del conocimiento a pesar de la muerte física del experto.
Este documento describe los sistemas basados en el conocimiento, incluyendo sistemas expertos. Representan un paso adelante de los sistemas de información al pretender representar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y el razonamiento. Su orientación es la automatización del análisis de problemas y la toma de decisiones usando conocimiento especializado. Los sistemas expertos representan el conocimiento de especialistas para tareas como diagnóstico y enseñanza.
INVESTIGACIÓN – IMPACTO DE SCRATCH Y EL DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONALeduteka
Conferencia: "INVESTIGACIÓN – IMPACTO DE SCRATCH Y EL DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL" a cargo de Fernando Moreno Dulcey, director del programa de Psicología de la Universidad Icesi.
http://www.edukatic.co/2013/
Los sistemas expertos son aplicaciones informáticas capaces de solucionar problemas que requieren gran conocimiento sobre un tema específico. Existen tres tipos principales: basados en reglas previamente establecidas, basados en casos, y basados en redes bayesianas. Los sistemas expertos tienen ventajas como la permanencia del conocimiento y la rapidez, pero también limitaciones como la falta de sentido común y capacidad de aprendizaje.
Este documento presenta una breve historia de la inteligencia artificial y los sistemas expertos. Comienza describiendo los orígenes de la IA en las décadas de 1940 y 1950, luego continúa detallando algunos de los hitos más importantes en el desarrollo de sistemas expertos en las décadas posteriores, incluyendo DENDRAL, MYCIN y TIERESIAS. Finalmente, concluye resaltando las ventajas de los sistemas expertos como su bajo costo y capacidad de duplicación.
Este documento describe la evolución histórica de la inteligencia artificial, desde sus orígenes en 1943 hasta el desarrollo de lenguajes especializados en los años 1980. Explica algunos de los primeros sistemas creados como el Perceptrón de Rosenblatt y el programa GPS y cómo se desarrollaron los primeros sistemas expertos como Dentral y Mycin. También resume algunos modelos y procesos cognitivos clave relacionados con la inteligencia artificial.
Este documento discute la arquitectura y tipos de sistemas expertos, así como su potencial para resolver problemas en ingeniería en México. Los sistemas expertos capturan el conocimiento de expertos humanos y lo hacen accesible a través de una computadora. Esto puede ayudar a mejorar la disponibilidad de conocimiento técnico y la toma de decisiones en ingeniería, especialmente en regiones donde hay escasez de expertos calificados.
Este documento describe la arquitectura de pizarra. Se define la arquitectura de pizarra y sus características principales, como la separación entre la pizarra y las fuentes de conocimiento. También se explica la estructura de la arquitectura, incluyendo la pizarra, las fuentes de conocimiento y el intérprete de comandos. Además, se detallan aspectos como el entorno de la arquitectura de pizarra y las ventajas e inconvenientes del modelo.
Los sistemas expertos captan el conocimiento de expertos humanos para resolver problemas complejos de forma similar a como lo haría un experto. Permiten llevar a cabo tareas que antes solo podían realizar personas con gran experiencia. Están compuestos por una base de conocimientos con la información del dominio de experticia y un motor de inferencia que simula el razonamiento humano para resolver nuevos problemas basándose en dicho conocimiento.
El documento resume las tareas y roles de dos personas en un proyecto. Wilson Hernán Pérez Correa es el tutor director que crea documentos, da instrucciones, califica el trabajo y verifica el progreso individual y grupal. Edisson Ferney Casas Forero es el vigilante del tiempo que controla el cronograma establecido y se asegura de que el equipo complete las actividades dentro del tiempo acordado.
Trabajos unificados ingenieria de sistemasedissoncasas13
El documento proporciona información sobre los roles y responsabilidades de dos personas en un proyecto. Wilson Hernán Pérez Correa es el tutor director que crea documentos, da instrucciones, califica el trabajo y verifica el progreso individual y en equipo. Edisson Ferney Casas Forero es el vigilante del tiempo que controla el cronograma establecido y se asegura de que el equipo complete las actividades dentro del tiempo acordado.
Trabajos unificados ingenieria de sistemasedissoncasas13
El documento proporciona información sobre los roles y responsabilidades de dos personas en un proyecto. Wilson Hernán Pérez Correa es el tutor director que crea documentos, da instrucciones, califica el trabajo y verifica el progreso individual y en equipo. Edisson Ferney Casas Forero es el vigilante del tiempo que controla el cronograma establecido y se asegura de que el equipo complete las actividades dentro del tiempo acordado.
El documento resume las principales características del método científico y la clasificación de las ciencias. Explica que el método científico incluye observación, formulación de hipótesis, experimentación y conclusiones. Las ciencias se dividen en formales, naturales y sociales. También describe algunas habilidades importantes para ingenieros de sistemas como la creatividad, pensamiento analítico y trabajo en equipo.
El documento trata sobre los sistemas expertos. Explica que son programas informáticos que contienen el conocimiento de uno o más expertos humanos sobre un dominio específico para resolver problemas de forma similar a como lo haría un experto humano. Los sistemas expertos se utilizan como intermediarios entre los expertos humanos y los usuarios para proveer soluciones a problemas complejos basadas en la inferencia y el conocimiento almacenado.
Este documento trata sobre sistemas expertos. Explica brevemente la historia y orígenes de los sistemas expertos, define lo que es un sistema experto y sus componentes principales, y menciona algunos temas relacionados como los ingenieros de conocimiento y las bases de conocimiento.
La inteligencia artificial (IA) se dedica al desarrollo de agentes racionales no vivos capaces de percibir su entorno, procesar percepciones y actuar. La IA construye procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. Existen distintos tipos de conocimiento, procesos y agentes inteligentes como redes neuronales, razonamiento lógico y ejecución de respuestas.
Este documento trata sobre los sistemas expertos. Explica que los sistemas expertos son programas informáticos que contienen el conocimiento de uno o más expertos humanos sobre un dominio específico para resolver problemas de manera similar a como lo haría un experto humano. También describe algunas aplicaciones comunes de los sistemas expertos.
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica los antecedentes de la IA, incluyendo sus orígenes en la década de 1950 y logros tempranos como el Perceptrón de Rosenblatt. También describe las bases de la IA, sus características y algunas aplicaciones importantes como la robótica, la medicina y la industria.
La inteligencia artificial nació en 1943 cuando McCulloch y Pitts propusieron un modelo de neurona y se enfocó en imitar la inteligencia humana creando teorías, modelos y sistemas capaces de aprendizaje, resolución de problemas y toma de decisiones. En las décadas siguientes se desarrollaron importantes sistemas como Perceptron, GPS y Dendral, aunque aún no podían resolver problemas del mundo real. Más tarde surgieron lenguajes como LISP y PROLOG para la IA y sistemas expertos más sofisticados.
Los sistemas expertos utilizados en inteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Los sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos concretos para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones. Con ellos se busca una mejora en calidad y rapidez de respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es decir, disponen de unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones (aplicando heurística), o basados en casos (CBR, Case Based Reasoning), aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta a un nuevo problema.
Para los verdaderos expertos humanos supone un gran apoyo que reduce tiempo y, en ocasiones puede realizar tareas por sí mismo. Pero, para que un sistema experto sea una herramienta efectiva debe de poseer dos capacidades: por un lado debe ser posible explicar los razonamientos del sistema experto, por otro debe ser capaz de integrar nuevos conocimientos así como modificar sus conocimientos obtenidos por otros mejorados.
Este documento resume un trabajo sobre introducción a la ingeniería. Explica conceptos clave como ciencia, método científico, ingeniería y sistemas. Incluye definiciones de estos términos y ejemplos como el cuerpo humano como sistema. También cubre temas como informática, computación y su relación. Finalmente, presenta preguntas y respuestas breves sobre estos conceptos fundamentales de la ingeniería de sistemas.
Este documento presenta una guía de clases sobre el uso del gestor de base de datos Visual FoxPro. Explica los objetivos y objetivos específicos del curso, que incluyen aprender los fundamentos de Visual FoxPro, el manejo de tablas, índices, consultas, informes y programación. También incluye una bibliografía de referencia.
Este documento introduce conceptos básicos de ingeniería. Define la ingeniería como el uso de conocimientos científicos para diseñar soluciones a problemas tecnológicos. Explica que los ingenieros aplican ciencias como la física, matemáticas e informática. También describe habilidades importantes para los ingenieros como la creatividad, pensamiento analítico y trabajo en equipo. Finalmente, presenta conceptos clave como sistemas, datos, almacenamiento de información y teoría general de sistemas.
Este documento presenta la historia de Carl Friedrich Gauss, un niño prodigio en matemáticas que resolvió un problema aritmético complejo a una edad temprana. Más tarde, Gauss se convirtió en uno de los matemáticos más importantes de la historia. El documento también discute conceptos como la gestión del conocimiento y la inteligencia artificial.
El documento describe la inteligencia artificial, incluyendo sus cuatro pilares principales (búsqueda de estados, algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales y razonamiento lógico), sus dos escuelas de pensamiento (convencional e inteligencia computacional), y varios ejemplos de aplicaciones como sistemas expertos y reconocimiento de patrones. También discute las categorías de la IA como la representación del conocimiento y el razonamiento, así como los diferentes tipos de sistemas de IA según cómo piensan y actúan.
Un sistema experto es un programa diseñado para actuar como un experto humano en un dominio particular, almacenando y utilizando el conocimiento de dicho dominio para resolver problemas de manera similar a como lo haría un experto. Los sistemas expertos razonan sobre la base de conocimientos y reglas para llegar a conclusiones, explicando su proceso de razonamiento. Han sido aplicados con éxito en diversos campos como medicina y minería.
El documento describe la historia y desarrollo de la inteligencia artificial desde la antigüedad hasta la actualidad. Menciona hitos clave como la Conferencia de Dartmouth de 1956 donde se acuñó el término "inteligencia artificial" y el desarrollo de lenguajes de programación como LISP en 1958. También describe las características distintivas de la inteligencia artificial como el uso de símbolos no matemáticos y el razonamiento basado en conocimiento.
Formato de planeacion mensual secu compu 10fernandomilan3
El documento presenta la planeación mensual para el curso de Tecnología de 10° grado en una escuela internacional. En septiembre, los estudiantes aprenderán sobre razonamiento lógico matemático y cómo resolver problemas de manera sistemática. En octubre, se estudiará la historia y evolución de las computadoras desde la antigüedad hasta la actualidad. En noviembre, se introducirán conceptos básicos de informática como tipos de computadoras y procesamiento de datos. En diciembre, se cubrirán tem
Mapa conceptuales de proyectos social y productivo.pdfYudetxybethNieto
Los proyectos socio productivos constituyen una variante de formación laboral de incalculable valor formativo, que propician la participación activa, protagónica y participativa de los escolares, de conjunto con miembros de la familia y la comunidad.
1. UNAD
1
INTRODUCCION A LA INGENIERIA
DE SISTEMAS
TALLERES INDIVIDUALES 1 Y 2
TALLERES COLABORATIVOS 1 Y 2
ERIKA INES CHAVEZ
52.957.619
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
BOGOTA D.C
2014
2. UNAD
2
INTRODUCCIÓN
El propósito de este trabajo es aprender y aplicar los temas básicos vistos del módulo de
introducción a la ingeniería temas como la ciencia, la ingeniería, la informática,
computación, sistema entre otros; además de los conocimientos adquiridos durante las
tutorías por el docente Wilson Pérez, el cual nos ha enseñado y nos ha dado pautas para
vernos proyectados como ingenieros de una manera distinta, tomando la iniciativa y
adquiriendo el hábito de la investigación, en la cual nosotros vamos innovando y creando
ideas para ponemos en práctica en el diario vivir.
Es bueno inculcar ese pensamiento el cual nos dice que veamos hacia futuro y que no nos
quedemos solo con lo que sabemos sino miremos más allá de nuestras fronteras y así nos
vamos formando con un pensamiento innovador y futurista el cual debemos sacar adelante
como ingenieros.
3. UNAD
3
OBJETIVOS
• Aplicar los conceptos básicos vistos en el módulo de introducción a la ingenia de
sistemas.
• Adquirir nuevos conocimiento e implementarlos.
• Reconocer la importancia que tiene la educación a partir de la tecnología.
• Aplicar en nuestro diario vivir y más en la carrera que escogimos los conocimientos
adquiridos en el desarrollo de esta actividad.
• Desarrollar la capacidad de ser original, innovador, descubridor, inventor, creatividad, y
así profundizarlos en nuestra carrera como ingenieros
8. UNAD
8
Ingeniería de sistemas
2. En un cuadro muestre la disciplina y aporte realizado por cada autor.
AUTOR DISCIPLINA APORTE
Aristóteles Ética Distingue dos tipos de virtud o excelencia humana:
Moral e Intelectual, la virtud moral es una
expresión del carácter y la intelectual, sin embargo,
no están sujetas a estas doctrinas de punto
intermedio.
Ludwig Von
Bertalanffy
Teoría General
de sistemas
Plantea un nuevo marco de enfoque metodológico
de muy amplia aplicación en distintas áreas de
conocimiento, esto es nuevo paradigma científico
que retoma la visión holística e integradora, como
necesaria para una comprensión de la realidad,
frente a los reduccionismos analíticos que fijaban
su atención en aspectos muy concretos, sin
considerar que éstos estaban sujetos a la dinámica
del conjunto.
9. UNAD
9
Charles
Darwin
Teoría de la
evolución
estableció que la explicación de la diversidad que se
observa en la naturaleza se debe a las
modificaciones acumuladas por la evolución a lo
largo de las sucesivas generaciones
James Watt Ingeniería
Industrial
Inventó una máquina de vapor controlada
automáticamente y
adecuada para funcionar en entornos industriales,
marcando esta fecha el comienzo de la
Revolución Industrial.
John Von
Newman
Matemáticas Realizo investigaciones en matemática pura, teoría
de los juegos y mecánica cuántica, además de hacer
grandes aportes para la invención de una de las
primeras computadoras digitales.
Jay forrester Dinámica de
sistemas
Aplicación a problemas del campo de las ciencias
sociales, inicialmente a través de la modelización de
la organización empresarial, autor de una de las
formalizaciones más empleadas en la formulación
de modelos cibernéticos, el llamado Diagrama de
Forrester.
Kenneth
Boulding
Teoría General
de sistemas
Se considera importante porque revolucionó el
pensamiento científico y planteó la siguiente
clasificación para los sistemas: Estructura estática,
mecánico o de relojería, cibernético o de equilibrio,
Estructura de auto reproducción o de célula,
genético asociativo, mundo animal, humano,
organizaciones sociales y sistemas trascendentes.
10. UNAD
10
1. Diseñe un algoritmo que dada la cantidad en pesos colombianos escriba su
equivalencia en dólares y euros. Sabiendo que el valor del dólar es $1.932 y el valor
del euro es: 2.700.
2. Diseñe un algoritmo que dada la base y la altura calcule el área de un triángulo.
11. UNAD
11
3. Diseñe un algoritmo que calcule y muestre el salario neto de un trabajador, dado el
número de horas trabajadas, el valor de la hora, sabiendo que tiene un descuento del
10% del total ganado en el mes y una bonificación del 5% del total del sueldo.
12. UNAD
12
4. Diseñe un algoritmo que lea 2 números y determine cuál es el menor.
5. Diseñe un algoritmo que muestre si una cantidad entrada es positiva o negativa.
15. UNAD
15
TALLER COLABORATIVO 2
1. Realice un cuadro sinóptico donde muestre que son y las características de los
elementos físicos del computador, el cuadro debe contener:
-Unidad central de proceso
-Dispositivos de entrada y salida
-Memoria principal
-Dispositivos de almacenamiento masivos
16. UNAD
16
2. Realice un cuadro sinóptico donde muestre qué son y las características principales
del siguiente software:
-Lenguajes de programación
-Sistemas operativos
-Software de aplicación
-Virus
17. UNAD
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3. Realice un cuadro sinóptico donde muestre la clasificación de la estructura de
datos, el cual debe contener definición y características principales de:
-arreglos
-Listas
-Pilas
-Colas
-Árboles
18. UNAD
18
4. Realice un cuadro sinóptico donde muestre la clasificación de la estructura de
archivos, el cual debe contener definición y características principales de:
-archivos secuenciales
-archivos de texto
-archivos indexados
-archivos dispersos
19. UNAD
19
5. Realice el ciclo de vida de cualquier sistema de información de la vida real y
defina de él, las tareas a realizar para cada una de las etapas.
NUESTRO SISTEMA A TRABAJAR ES LA BASE DE DATOS
-Planeación del sistema
Cuando se tiene que construir una base de datos, existe la tentación de sentarse
inmediatamente en la computadora, arrancar el Gestor de Bases de Datos, y empezar
a crear tablas. Bien, esto no hay que hacer. Hay un proceso que es imprescindible
seguir para desarrollar una base de datos relacional bien diseñada y, al principio, hay
un camino largo a recorrer antes de crear las tablas de la aplicación. No será
necesariamente un largo camino en cuanto a tiempo, sino ciertamente en pensamiento.
Un enfoque sistemático del diseño ayudará mucho al diseñador, le ahorrará mucho
tiempo y se acercará mucho más a lo que el cliente realmente necesita. En este tema,
se describirán los pasos a seguir en un proceso de diseño.
A la hora de redactar tablas y campos, hay que utilizar una muy baja tecnología en el
proceso de diseño: lápiz y papel. Habrá muchas lagunas a rellenar en esta parte del
proceso de diseño. Cuando uno comienza a construir sus propias bases de datos ,
puedes perteneces a esa la clase de personas que no puede pensar a menos que vea una
pantalla de computadora, en cuyo caso hay instrumentos de software disponibles para
modelar una base de datos. Estos instrumentos (ingeniería de software automatizada)
pueden ser usados para crear diagramas o para crear la documentación del diseño;
pueden ser útiles en particular cuando un equipo trabaja sobre el diseño de una base
de datos. Además, algunas de estas herramientas pueden generar comandos que
crearán realmente las tablas en la Base de Datos.
La idea es dibujar un diagrama de las tablas y campos y como los datos están
relacionados. Esto es lo que se llaman generalmente relación de entidad, ER, o
diagramas de E/R. Hay varios sistemas formales para crear estos diagramas que usan
un juego específico de símbolos para representar ciertos objetos y tipos de relaciones.
En este punto de su carrera en el diseño, sería bueno disponer de cualquier cosa que
ahorre trabajo. Además, un sistema formal se hace más necesario cuando un grupo de
la gente trabaja sobre el mismo diseño. Además, la utilización de un método
estandarizado es provechoso para documentar su diseño para aquellos que vengan
detrás.
-Análisis del sistema
-Diseño del sistema
-Mantenimiento y control del sistema
-Retiro u obsolescencia
20. UNAD
20
Recuerde debe ser de un sistema de información específicamente.
6. Realice un cuadro sinóptico donde muestre los conceptos y características de:
-Inteligencia artificial
-Robótica
-Sistemas expertos y simulación
-Redes neuronales
-Redes informáticas
-Telecomunicaciones
-Computación grafica
22. UNAD
22
TALLER INDIVIDUAL 1
CIENCIA
Es el conjunto de conocimientos encaminados a un fin
determinado, donde se busca verificar que sean claros
concisos, y viables. Estos planteamientos deben ser reales
para poder realizar y deducir un concepto mas amplio de lo
que se investiga o se quiere ponderar.
"Conjunto de conocimientos obtenidos mediante
la observación y el razonamiento, y de los que se
deducen principios y leyes generales. En su sentido más
amplio se emplea para referirse al conocimiento en
cualquier campo, pero que suele aplicarse sobre todo a
la organización del proceso experimental
Verificable.."Según el físico, filosofo y humanista Mario Bunge
Para conocer más acerca del concepto de la ciencia haz clic aquí:
http://www.elcolegiodehidalgo.edu.mx/principal/archivos/inegi/metodologia/Bunge__Mari
o_-_La_ciencia_su_metodo_su_filosofia.pdf
PASOS BÁSICOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO
Observación
Proceso que nos permite obtener información acerca de los objetos, hechos o fenómenos.
Planteamiento del problema
Se plantea en forma de preguntas generadas por la curiosidad del observador. La pregunta
debe ser congruente con la realidad o el fenómeno observado, y debe adherirse a la lógica.
Hipótesis
„Explicación que contesta una pregunta, luego debe ser comprobada para ver si es correcta
o no
Experimentación
Servirá para comprobar o refutar una hipótesis a través de la medición o comparación
Conclusiones „
Consiste en la interpretación de los hechos observados de acuerdo con los datos
experimentales
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http://books.google.com.co/books?id=FhuHOyj5R5UC&pg=PA7&dq=metodo+c
ientifico+pasos&hl=es&sa=X&ei=blcsU-
C9LMTrkAfqhYGYBQ&sqi=2&redir_esc=y#v=onepage&q=metodo%20ci
entifico%20pasos&f=false
CARACTERÍSTICAS DE LA CIENCIA
La ciencia esta revestida de un conjunto de características de las cuales resumimos 3
a continuación:
1. Es ANALÍTICA, aborda los problemas comprimidos, uno a uno y trata de des-
componerlos, de entender sus componentes, intenta descubrir los elementos que componen
su totalidad y la interconexiones que explican su integración
2. Es SISTEMÁTICA, una ciencia no es un agregado de información inconexa, sino un
sistema de ideas conectadas lógicamente entre si.
3. Es EXPLICATIVA, intenta explicar los hechos en términos de leyes, y las leyes en
termino de principios. Procura responder al porqué ocurren los hechos así y no de otra
manera.
DIFERENCIAS ENTRE CIENCIAS FORMALES Y CIENCIAS EMPÍRICAS
* El objeto de las ciencias formales es la abstracción y el
de las ciencias empíricas es la realidad sensible
* La fuente de las ciencias formales es el razonamiento y
el de las ciencias empíricas es la experiencia
* La demostración en las ciencias formales se basa en la
verificación y en las
ciencias empíricas se basa en la confirmación o refutación
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* Las ciencias formales tienen una utilidad indirecta y en las ciencias empíricas tienen una
utilidad directa
QUE ES INGENIERÍA?
La ingeniería es un Conjunto de conocimientos científicos y técnicos que se aplican para
crear, innovar, inventar nuevas formas de dar soluciones prácticas a las necesidades que se
presentan en el diario vivir.
Habilidades del Ingeniero
Para desarrollarse en el mundo de la ingeniería se requiere interés y aptitud hacia las
ciencias básicas y las matemáticas; habilidad para aplicarlas a los problemas prácticos;
visualizar relaciones, describirlas en palabras e interpretar los resultados en términos de
objetivos. Pero fundamentalmente lo que se requiere es una mente analítica, creatividad y
sentido común. A continuación algunas de las habilidades del ingeniero
Creatividad: capacidad de ser original, innovador,
descubridor, inventor.
Capacidad de pensamiento convergente: Permite la
integración focalizada de los datos y el
establecimiento de prioridades en las elecciones.
Capacidad de pensamiento divergente: o la
capacidad para descubrir más de una respuesta
correcta a una pregunta determinada.
Capacidad analítica: la que más identifica a todo
ingeniero. Descomponer un todo en sus partes,
establecer las relaciones entre ellas, extraer las variables principales del sistema,
relacionar síntomas con causas, etcétera, son habilidades que desarrollan en grado
extremo esta habilidad analítica.
Capacidad de trabajar en grupo: habilidad muy importante en el mundo moderno
en el que los problemas son tan complejos que no es posible imaginar equipos de
una sola persona.
Diseño conceptual: opuesto al diseño detallado. El ingeniero debe definir a grandes
rasgos lo que se desea, para que otros trasformen sus ideas en realidades.
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EL CUERPO HUMANO COMO SISTEMA
El Proceso de digestivo en el ser humano consta de 4 etapas:
1. Ingestión: El alimento ingresa al organismo a través de la boca.
2. Digestión: Los alimentos se separan en sus nutrientes para poder absorberse. La
digestión es química (en donde enzimas rompen moléculas de los alimentos) y
mecánica (masticación, movimiento muscular). Ocurre en la boca, esófago y
estómago
3. Absorción: Una vez que el alimento se ha digerido, los nutrientes se absorben en
el intestino delgado y pasan a la circulación sanguínea. En el intestino grueso la
absorción es principalmente de agua.
4. Excreción. Las sustancias no absorbidas forman la materia fecal, que se expulsa
por el recto
CARACTERISTICAS Y AREAS DE APLICACION DE LA INFORMATICA
3 Características de la informática
- Facilidad de almacenamiento de datos
- Comunicación rápida
- Sistematización de procesos
Aéreas de aplicación de la informática
En la Ciencia: el computador es de gran ayuda para analizar los datos, almacenar
y recuperar información, simplificar expresiones, controlar experimentos,
identificar moléculas, medir áreas de figuras especificas, llevar información estadística de
procesos, etc.
En el campo de la medicina: es posible hacer diagnósticos médicos, pudiendo detectar,
por ejemplo, cuando el paciente ha sufrido un ataque cardíaco
En la industria: tareas tales como la soldadura por puntos en la carrocería de automóviles
o la pintura de pistola, son ideales para los robots industriales.
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RELACION ENTRE INFORMATICA Y LA COMPUTACION
Actualmente toda la informática se hace con computadoras, es por eso que están tan ligados
los términos. Informática y Computación no significan exactamente lo mismo, pero se
complementan. Computación es una término que creó antes que Informática.
"Computación" hace referencia a cálculos, a computar, las primeras computadoras eran
calculadoras, que luego comenzaron a ser programables.
CIENCIAS EN LAS QUE SE APLICAN LAS TGS
A partir de la Teoría General de Sistemas, han aparecido varias tendencias que buscan su
aplicación práctica a través de las ciencias aplicadas. Entre otras se pueden señalar:
La Cibernética: explica los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y
los seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos
sistemas
La Teoría de la Información: Esta introduce el concepto de información como
magnitud medible y desarrolla los principios de su transmisión.
La Ingeniería de Sistemas: Comprende la concepción, el planteamiento la evaluación y
la construcción científica de sistemas hombre - máquina.
INGENIERIA DE SISTEMAS
Es la aplicación de técnicas científicas y
de ingeniería para transformar una
necesidad operativa en una
configuración determinada del sistema
mediante un proceso iterativo
arriba-debajo de establecimiento de
requisitos, selección del concepto, análisis
y asignación funcional,
síntesis, optimación del diseño, prueba y
evaluación.
Para ampliar el tema siga el este enlace
http://youtu.be/4Uqvg8x9IoA
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EJEMPLOS DE SISTEMA SUAVE
Definir la misión de la empresa.
Establecer las estrategias que debe seguir la empresa en los próximos tres años.
Solucionar el problema de la pobreza en el país.
Desarrollar un sistema de información que apoye la gestión de la empresa.
Un problema blando es aquel en que tanto el "qué" como el "cómo" son difíciles de definir.
EJEMPLOS DE SISTEMA DURO
Maximizar las utilidades de la empresa.
Minimizar los costos de producción de la empresa.
Incrementar la participación del mercado
Instalar una nueva línea de producción en la planta, entre otros
La solución de un problema duro implicará el establecimiento estructurado de unos pasos
claramente definidos a través de los cuales se buscará obtener la solución previamente
establecida.
http://sistemas-duros-y-suaves.wikispaces.com/
SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
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TALLER INDIVIDUAL 2
Sistema Tierra
Entrada: Energía solar
Proceso: Calentamiento de la atmosfera para el proceso de evaporación del agua.
Salida: Condensación del agua produciendo nubes y vientos.
Medio: La tierra está relacionada con los demás planetas del sistema solar.
Propósito: Creación de un medio habitable y sostenible
Atributos: Único sistema habitado del sistema solar, donde encontramos seres vivos
incluyendo plantas, animales, hongos, una gran diversidad de fauna y flora y rodeados de
océanos y mares
1. Realice un algoritmo que realice el producto de dos números
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Sistema Seres Vivos
Entrada: Medio ambiente
Proceso: Identificar un cambio negativo en el medio ambiente
Salida: Reacción ante cualquier estimulo del medio ambiente como frio, calor, sonido, etc.
Medio: Los seres vivos están relacionados con todo el planeta tierra.
Propósito: Vida sana
Atributos: Los seres vivos están formados por células siendo la parte más pequeña y es la
que nos mantiene vivos
2. Realice un algoritmo que calcule el área de un triángulo.
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Sistema Electoral Colombiano
Entrada: Derecho al voto.
Proceso: Ejercer el derecho al voto para elegir al presidente de la república, alcaldes,
congresistas y demás
Salida: Posición y elección de candidatos mediante el conteo de votos
Medio: Tarjetones electorales para ser depositados en urnas.
Propósito: Elegir al representante del país y demás cargos políticos.
Atributos: La elección se hace por la mitad mas uno de los votos, esto se hace mediante el
conteo de votos, designando un día festivo y se realiza en todo el país.
3. Realice un algoritmo que calcule el área de un cuadrado
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Sistema digestivo
Entrada: Alimento
Proceso: Digestión transformación de alimentos, previamente ingeridos, en sustancias más
sencillas para ser absorbidos
Salida: Desechos
Medio: El sistema digestivo está relacionado con todos los sistemas del cuerpo humano,
como el sistema circulatorio, renal y respiratorio.
Propósito: Los alimentos se separan en sus nutrientes para poder absorberse y utilizados por
las células del organismo
Atributos: Proporciona energía.
4. Realice un algoritmo que lea dos números y me diga cuál es el menor.
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Sistema Circulatorio
Entrada: Sistema cardiovascular, corazón y vasos sanguíneos
Proceso: Llevar los nutrientes y el oxígeno a las células
Salida: Recoger los desechos metabólicos que se han de eliminar después
Medio: Recoger los desechos metabólicos que se han de eliminar después por los riñones,
en la orina, y por el aire exhalado en los pulmones, rico en dióxido de carbono
Propósito: Permitir el recorrido de la sangre a través de todo el cuerpo.
Atributos: Estructura anatómica que comprende una mezcla de nutrientes, agua y oxígeno
denominado sangre, los conductos o vías de difusión que transportan dicho líquido vital así
como el motor que la bombea.
5. Realice un algoritmo que muestre dos números y me diga cuál es el mayor
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Sistema Reproductor Femenino
Entrada: Vagina
Proceso: Canal que comunica con el exterior, conducto por donde entrarán los
espermatozoides para la fecundación
Salida: Dar salida al bebé durante el parto después de nueve meses de gestación.
Medio: Cuerpo femenino
Propósito: Recibir el pene durante el coito y la formación de nuevos seres
Atributo: Formado por ovarios, útero, trompas de Falopio y vagina
6. Realice un algoritmo que sume tres números.