Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que los sistemas de reconocimiento de voz utilizan disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente y de procesamiento de datos, y entre una soluc

1. U N I V E R S I D A D N A C I O N A L D E L
S A N TA
FA C U LTA D D E I N G E N I E R I A
E A P : S I S T E M A S E I N F O R M AT I C A
I N T E L I G E N C I A A R T I F I C I A L
Docente:
Dr. Diana Muñoz Casanova
Ciclo:
VII
Integrantes
Cueva Rodríguez Joisy - 0201014035
Maceda Bernal Cynthia Del Rosario – 0201014031
Fecha de trabajo:
23-04-2013
Fecha de entrega
28-04-2013
Nuevo Chimbote, Abril del 2013

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1. ¿Un sistema de reconocimiento de voz que tipo de disciplina y tipo
de inteligencia utiliza?
Para un sistema de reconocimiento de voz se utiliza ciertas disciplinas,
tales como: la fisiología, la acústica, el procesamiento de señales, la
inteligencia artificial y la ciencia de la computación.
Inteligencia lingüístico-verbal:
Capacidades implicadas - Capacidad para comprender el orden y el
significado de las palabras en la lectura, la escritura y, también, al hablar
y escuchar.
Habilidades relacionadas - Hablar y escribir eficazmente.
2. ¿Quién fue John McCarthy y que sucedió en el año 1956? ¿Dónde
propuso el término de IA?
McCarthy nació 4 de septiembre de 1927 en
Boston. El término "Inteligencia Artificial", lo acuñó
en la Conferencia de Dartmouth en 1956, que
describió como la "ciencia y la ingeniería de hacer
inteligentes a las máquinas". Otro de sus grandes
logros fue el lenguaje de programación Lisp (LISt
Processing), que se convirtió en uno de los
lenguajes favoritos de los hackers originales, con el
que intentaban hacer jugar al ajedrez a las
primitivas máquinas de IBM de finales de los 50.
Hasta que él no desarrolló un nuevo lenguaje de programación, el LISP
(Locator/Identifier Separation Protocol), los computadores no eran
considerados más que unas máquinas de escribir algo sofisticadas. Cuando

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Página 3
publicó su diseño de lenguaje en 1960 en la revista 'Comunicaciones del
ACM', las posibilidades y proyectos comenzaron a crecer. Hubiera teorizado
sobre la IA.
McCarthy trabajó durante casi cuatro décadas en la Universidad de
Stanford, y colaboró en otros centros como Princeton o Darmouth, e incluso
en el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts), uno de los referentes de
tecnología en el mundo.
Entre sus reconocimientos obtuvo un Premio Turing en 1971, el equivalente
al premio Nobel de informática y la Medalla Nacional de las Ciencias en
1991.
3. ¿Mencione 4 diferencias entre un sistema inteligente y un sistema
de procesamiento de datos?
SISTEMA INTELIGENTE SISTEMA DE PROCESAMIENTO DE
DATOS
 Es un programa de computación
que reúne características y
comportamientos similares al
de la inteligencia humana,
 Aprender cosas nuevas, ya sea
por ensayo-y-error, observación,
razonamiento y/o instrucción.
 Es capaz de decidir por sí misma
que acciones llevará a cabo para
alcanzar sus metas basándose
en sus percepciones,
conocimientos y experiencias
acumuladas.
 Utiliza técnicas de IA o
computacional.
 Es aquel conjunto de programas
que efectúan la gestión de los
procesos básicos de un sistema
informático.
 Ordenación de datos, elementos
básicos de información,
mediante empleo de un sistema.
 Una vez obtenido el resultado
alguien observa el resultado que
obtuvo nuestro sistema y lo
analiza.
 Utiliza técnicas
computacionales.

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4. ¿Cuál es la diferencia entre solución satisfactoria y mejor solución?
SOLUCIÓN SATISFACTORIA MEJOR SOLUCION
 Es cuando se obtiene una
solución bien definida.
 Las especificaciones de las
entradas y las salidas del
problema deben estar descritas
con detalle, para obtener de esa
manera sola una única
solución satisfactoria
 Ejemplo:
En los sistemas Inteligentes
dada la entrada de un dato o
estimulo, le dan solución a este
escogiendo su regla de
actuación entre las que están
almacenadas en su memoria y
que más se adecue a la situación
dando así una solución
satisfactoria.
 Se escoge la más sencilla o con
la que se piensa que va a salir
bien.
 Se puede escoger otra solución,
si la primera no ha satisfecho
la resolución del problema
hasta encontrar la mejor
solución.
 Ejemplo:
En los sistemas de
procesamiento de Datos en los
cuales todos los datos ingresado
tiene una serie de procesos
definidos por los que debe pasar
para dar una solución.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Página 5
5. ¿Cuál es la diferencia en Metaconocimiento y conocimiento?
METACONOCIMIENTO CONOCIMIENTO
 Se usa generalmente para hacer
referencia al conocimiento que
las personas tienen sobre sus
diversos tipos de conocimientos
(hechos, conceptos,
procedimientos, principios, etc.)
o sobre su actividad cognitiva.
 Es la capacidad para evaluar una
tarea, y así, determinar la mejor
forma de realizarla.
 Conoce la dificultad de la tarea a
realizar.
 Conoce, un requisito para
avanzar hacia la meta en una
tarea semejante, lo que le
permite regular su conducta.
 Conocimiento es un conjunto de
información almacenada
mediante la experiencia o el
aprendizaje (a posteriori), o a
través de la introspección (a
priori).
 Información muy especializada.
 Sirve de guía para la acción de
las personas, en el sentido de
decidir qué hacer en cada
momento.
 Conoce sus recursos y
limitaciones cognitivas
 Conoce, sus recursos y
limitaciones personales al
respecto, y el saberlo le permite
regular su conducta.

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6. Analizar la lectura “Fundamentos y Orígenes de Inteligencia Artificial” y
emitir una conclusión de la lectura.
Haciendo hincapié sobre un tema tan controversial como es la
“Inteligencia Artificial”, podemos concluir en base a la lectura, que
desde que John McCarthy acuño el término de IA se han realizado
muchas investigaciones y avances. Las primeras concepciones de IAC
ponían el énfasis en concebir la inteligencia humana como un proceso
describible en secuencias lógicas, con decisiones simplificadoras.
A lo largo del tiempo los métodos tradicionales de IA que permitieron el
desarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones, han
ido de la mano de los avances tecnológicos y las fronteras se han ido
expandiendo constantemente cada vez que un logro, considerado
imposible en su momento, se vuelve posible gracias a estos avances.
Aunque desde sus inicios han existido diferentes concepciones para
concebir la inteligencia humana, cada vez se está más cerca de crear una
maquina inteligente que imite esta inteligencia.

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http://expedienteoculto.blogspot.com/2011/10/el-padre-de-la-
inteligencia-artificial.html
http://es.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy
http://wikinclusion.capacidad.es/index.php/Reconocimiento_de_voz
http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_las_inteligencias_m%C3%
BAltiples
http://www.monografias.com/trabajos91/inteligencia-verbal-
linguistica/inteligencia-verbal-linguistica2.shtml