Este documento presenta conceptos clave sobre muestreo y diseño de procedimientos de muestreo. Explica la diferencia entre censo y muestreo, y los factores que favorecen el uso de uno u otro. Además, describe los procesos de muestreo probabilístico y no probabilístico, incluyendo técnicas como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Finalmente, aborda conceptos como estimadores poblacionales, error muestral y muestreo por atributos.

1. Muestreo Diseños y
Procedimientos
Annies Gómez 98-0248

2. CONCEPTOS IMPORTANTES
• Población: conjunto formado por la totalidad de elementos con arreglo a unas
características concretas.
• Muestreo: conjunto de operaciones encaminadas a determinar una muestra, su
tamaño y demás características necesarios para identificar a los elementos que la
forman.
• Marco muestral: listado que identifica a los elementos de la población
objetivo.
• Elemento: cada una de las unidades sobre las que interesa obtener
información.
• Unidad muestral: unidad seleccionada de la población para la aplicación de la
técnica de investigación; contiene los elementos de la población que pueden
formar parte de la muestra.
• Sesgo: error específico de la muestra por falta de representatividad.

3. CENSO O MUESTREO
Condiciones que
Favorecen el uso de
Muestra Censo
1. Presupuesto Pequeño Grande
2. Tiempo disponible Poco Mucho
3. Tamaño de la población Grande Pequeña
4. Varianza en la característica Pequeña Grande
5. Costo de los errores de muestreo Bajo Alto
6. Costo de los errores que no son de
muestreo Alto Bajo
7. Naturaleza de la medición Destructiva No Destructiva
8. Atención a casos individuales Si No

4. PROCESO MUESTRAL
1. Conjunto de elementos u objetos que poseen
la información buscada por el investigador, y
acerca del cual se harán inferencias.
2. Representación de los elementos de la
población meta. Consiste en un listado o
conjunto de instrucciones para identificar a la
población meta.
3. La selección tiene amplias opciones :
Tradicional , Bayesiano, con reemplazo o sin
reemplazo , probabilístico o No probabilístico.
4. Número de elementos que se incluirán en el
estudio.
5. especificación detallada de cómo se llevarán
acabo las decisiones del diseño de muestreo
relacionadas con la población, el marco de
muestreo, la unidad de muestreo, las técnicas
de muestreo y el tamaño de la muestra.

5. CLASIFICACIÓN DE TÉCNICAS DE
MUESTREO

6. Muestreo
No Probabilístico
Técnicas de muestreo que no
Utilizan procedimientos de
selección al azar, sino que se
basan en el juicio personal del
investigador.
Utilizado en pruebas de
concepto, empaque, nombre y
texto.
 interés se centra en la
proporción de la muestra
que da varias respuestas o
manifiesta diversas
actitudes.
Por Conveniencia
Por Juicio
Por Cuota
Bola de Nieve
Busca obtener una muestra de elementos convenientes.
La selección de las unidades de muestreo se deja
principalmente al entrevistador.
Forma de muestreo por conveniencia en que los
elementos de la población se seleccionan de forma
deliberada con base en el juicio del investigador.
es un muestreo por juicio restringido de dos etapas.
La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control
o cuotas de elementos de la población. En la segunda etapa,
se seleccionan los elementos de la muestra con base en la
conveniencia o el juicio.
se selecciona al azar al grupo inicial de encuestados. Los encuestados
posteriores se seleccionan con base en las referencias o la información
proporcionada por los encuestados iniciales. Este proceso puede
realizarse en olas para obtener referencias de las referencias.

8. Muestreo Probabilístico
En el muestreo probabilístico las unidades del muestreo se seleccionan al azar.
Se puede utilizar:
Cuando es necesario hacer estimaciones muy precisas de la participación en el
mercado o del volumen de ventas de todo el mercado.
Emplean entrevistas telefónicas. El muestreo estratificado y el sistemático se
combinan con alguna forma de marcado digital aleatorio para seleccionar a los
encuestados.

9. Muestreo
Probabilístico
Aleatorio Simple
Sistemático
Estratificado
Conglomerado
Se eligen individuos de la población de estudio, de
manera que todos tienen la misma probabilidad de
aparecer, hasta alcanzar el tamaño muestral deseado.
la muestra se elige seleccionando un punto de
inicio aleatorio, para luego elegir cada elemento en
sucesión del marco de muestreo.
Es un proceso de dos pasos en que la población se divide
en subpoblaciones o estratos y luego se seleccionan los
elementos de cada estrato.
Se aplica cuando es difícil tener una lista de todos los individuos que
forman parte de la población de estudio, pero sin embargo sabemos
que se encuentran agrupados naturalmente en grupos.

10. Técnicas de Selección de la muestra
• Es equivalente al sistema de lotería donde los nombres se colocan en un
recipiente, el cual se agita y de él se sacan los nombres de los ganadores de
una manera no sesgada.Aleatorio simple
• Se selecciona un punto de inicio aleatorio y luego se elige de manera
sucesiva según el intérvalo determinado. Para determinar el intervalo de
muestreo, i, se divide el tamaño de la población (N) entre el tamaño de la
muestra (n) y se redondea al número entero más cercano.
Sistemático
• Se seleccionan los elementos de cada estrato mediante un procedimiento
aleatorio, por lo regular el muestreo aleatorio simple. Dentro de un estrato,
es necesario que los elementos sean tan homogéneos como sea posible,
mientras que los elementos de los diferentes estratos requieren ser tan
heterogéneos como sea posible.
Estratificado
• La población meta primero se divide en subpoblaciones o conglomerados.
Luego se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados con base en
una técnica de muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple.Por conglomerado

11. Estimadores poblacionales
• Un estimador es usado para estimar un parámetro desconocido de la
población.
• Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el
parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho
artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de
las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.

12. Error Muestral
Error Muestral Cuando ocurre Ejemplos
Cuándo ocurren
diferencias entre la
media muestral y la
media poblacional
Edad promedio de mujeres golpeadas por su pareja. Si se
realiza un censo se podría
El porcentaje de error equivale a elegir una probabilidad de aceptar una hipótesis
que sea falsa como si fuera verdadera, o la inversa: rechazar a hipótesis verdadera
por considerarla falsa.
Si se quiere eliminar el riesgo del error y considerarlo como 0%, entonces la muestra
es del mismo tamaño que la población, por lo que conviene correr un cierto riesgo de
equivocarse.

13. Muestreo por atributos
• La aceptación por atributos consiste en examinar
una unidad de producto o característica y clasificarla
como “buena” o “defectuosa”.

14. En el muestreo doble, llamado también muestreo de dos fases, ciertos
elementos de la población se muestrean dos veces.
En la primera fase se selecciona una muestra y se reúne alguna información de
todos sus elementos.
En la segunda fase, se extrae una sub muestra de la muestra original y se
obtiene información adicional de los elementos de la sub muestra.
Muestreo Bietápico

15. Gracias por su atención….*