Este documento describe las tendencias tecnológicas emergentes como la internet de las cosas, los vehículos autónomos y la inteligencia artificial. Explica cómo estas tecnologías han evolucionado rápidamente en las últimas décadas y continuarán transformando la forma en que vivimos y trabajamos en el futuro. También destaca los principios clave que impulsarán esta transformación digital y ofrece recomendaciones para aprovechar las oportunidades creadas por estas nuevas tecnologías.

1. state of the art:
the art of tomorrow
Director de Investigación y Desarrollo
BYTE, S.A.

2. “The strongest force
propelling human progress
has been the swift advance and
wide diffusion of technology.”
-- The Economist

3. ”state of the art”
the most recent stage in the development of
something, typically incorporating the newest
technology, ideas, and features.
adj. “state-of-the-art”
belonging or relating to the latest and most
sophisticated stage of technological
development; having or using the latest
techniques or equipment.
-- Oxford English Dictionary

4. ”the art of tomorrow”
imaginar los siguientes 100 años
es técnicamente imposible
y eso nos hace ciegos sobre el futuro

5. ”the art of tomorrow”
direcciones:
rumbo o línea que se
sigue en movimiento
preceptos establecidos
a seguir
tendencias:
inclinación hacia nuevo
rumbo
orientación hacia algo que
se está desarrollando o
cambiando

6. agenda
la internet
internet de las cosas
internet de todo
vehículos autónomos
inteligencia artificial

7. la internet
el web

8. la internet…
“la internet será el radio-CB de los 90’s”
-- abc, 1989
“el uso comercial empresarial de la internet
está estrictamente prohibido, se califica
como inaceptable”
-- NSF, 1991
“como la TV, pero con 5000 canales siempre activos
y algunos fragmentos de la biblioteca del congreso”
-- Wired, 1990

9. la internet
“no fue diseñada para hacer comercio
y no acomoda fácilmente nuevas cosas”
-- Time, 1994
“¿cómo se hará dinero de la internet?”
-- British Telecom, 1994
“Internet? Bah!”
-- Newsweek, 1995

10. 20 años después…
60 trillones de páginas web
1.1 trillones de likes
6.4 billones de dispositivos conectados
4.6 billones de cuentas de email
3.6 billones de usuarios
1.2 billones de sitios web
326 millones de dominios registrados
40 millones de artículos

11. 20 años después…
9000 snaps por segundo
500 millones de tweets diarios
300 horas de video x minuto
205 billones de emails x día
100 billones de búsquedas al mes
42 billones de mensajes x día
30 millones de canciones disponibles
10 billones de horas streaming x mes

12. 20 años después…
1 millón de viajes diarios
3.4 millones de libros disponibles
3.7 exabytes de datos al mes
100 billones USD x trimestre
700 millones de usuarios/mes

13. 20 años después
40% comercial
60% audiencia y pasión

14. el web hoy
la suma de todo lo que se puede “googlear”
(todos los datos alcanzables por un enlace hipertexto)
y recientemente… contenido de imágenes

15. ¿qué pasa con…?
facebook
apps móviles
videos
consolas de juegos

16. en 30 años…
los enlaces continuarán expandiéndose
eventos en juegos de consola
búsquedas dentro de videos
todo objeto integrado a la red
googlea tu habitación
googlea tu casa
el web se expandirá a las dimensiones
físicas del planeta

17. en 30 años…
se expandirá también en tiempo
contexto del pasado
anticipa nuestras intenciones
nuestras rutinas son registradas
contexto predecible del futuro

18. en 30 años
tendremos los archivos antes de la reunión
nos sugerirá el mejor lugar para comer con amigos
conversaremos con el web
el web se asemejará más a una “presencia”
(que a un “lugar”)
en 2050 lo veremos como una conversación
“siempre-presente”

19. ¡empezar un motor de búsqueda!
¡ser el primero en abrir una tienda en-línea!
¡servir videos amateur!
si pudiéramos volver atrás
¡oh! la internet…

20. ¡oh! la internet
parece que se ha abarcado todo
20 años después se siente saturada
apps
plataformas
dispositivos
servicios
“contenido” para más de una vida
¿qué inventar?
y además, que pueda sobresalir…

21. the internet of things
the internet of everything

23. rumbo a 50 billones de dispositivos conectados

24. internet: etapas
internet pionera
internet de las empresas
internet de las personas
internet de las cosas
internet de los servicios
internet de todo

25. internet de las cosas...
es conectar lo desconectado
conectar objetos cotidianos a internet
utilizar objetos especializados
para tareas especializadas
conectados a internet

26. internet de las cosas...
comunicación M2M
machine-to-machine
dimensiones del mundo conectado:
dispositivos
aplicaciones
modelos de negocio
tipos de conectividad

27. 4 dimensiones del mundo conectado

31. internet of everything

32. self-driving cars
una mirada al futuro, hoy

35. self-driving cars...
técnicas de ”deep machine learning”
reconocimiento de objetos
baja en costo de tecnología
componentes más accesibles

36. self-driving cars
ImageNet challenge (ILSVRC)
reconocimiento de objetos
2015 se supero el reconocimiento humano
vehículos autónomos deben poder “ver”
y “entender” el mundo en tiempo real

37. ImageNet
large scale visual recognition challenge

38. ILSVRC: factor de error

42. automóviles
cambiaron el mundo en el siglo XX
todo fue mejorando
excepto el conductor
“self-driving car” lo hará en el siglo XXI

43. ciudades sin conductores

44. self-driving cars…
fabricantes de autos temerosos
y emocionados a la vez
Ford, GM, BMW: “no queremos ser el
siguiente blackberry o motorola”
BMW se asoció con Intel y Mobileye
General Motors se asoció con Lyft
Toyota invirtió en Uber

45. self-driving cars
factor de éxito no es tecnología
somos nosotros
¿aceptaremos accidentes e incluso
muertes causadas por máquinas?
caso Tesla autopilot
humanos nos distraemos, “texteamos”,
bebemos, causamos accidentes y muertes
pero estamos acostumbrados a eso

46. accidentes hoy
datos a nivel mundial (WHO):
1.25 millones muertes por accidentes en auto
50% son:
peatones
ciclistas
motociclistas
principal causa de muerte
personas de 15-29 años de edad

48. AI
”machine learning”

50. ‘’It may be a hundred years before a computer
beats humans at Go — maybe even longer.”
-- New York Times, 1997
“Master of Go Board Game Is Walloped by
Google Computer Program”
-- New York Times, 2016

52. es difícil imaginar alguna cosa que
podría “cambiar todo” tanto como
tener a bajo costo, con muy alto
poder y siempre disponible, una
inteligencia artificial

53. inteligencia artificial...
no nace sola
no es un ente individual
no es un proceso aislado
no es solo “una”
no es como alguna vez imaginamos

54. inteligencia artificial
es un súper-organismo
billones de chips en “la red”
de dimensiones planetarias
pero delgada
inmersa
bajamente integrada
en múltiples versiones

55. “artificial smartness”…
difícil decir donde empieza y donde termina
dispositivos que la tocan contribuyen a ella
tan rápida, tan inteligente
como 7 billones de mentes humanas
quintillones de transistores en-línea
cientos de exabytes de datos reales
más cientos de ciclos de retroalimentación
de la civilización entera

56. “artificial smartness”
cognición
pero sin conciencia
el éxito de los “self-driving cars”
la red en sí misma es cognitiva
y se convertirá en algo
que se mantiene mejorando
habrá múltiples AI
como un servicio público (“utility”)

57. AI
¿nosotros buscamos en ella?
¿o ella busca en nosotros?

61. Dr. Watson
basado en todo el conocimiento
médico disponible
es preciso
es consistente
tiene un costo marginal bajo
funciona en todo el mundo

62. ¿qué lo hace posible?
mejores algoritmos
“deep reinforcement machine learning”
computo paralelo masivo de bajo costo
“big data”

63. “neural nets”

64. “deep learning”

65. ¿qué lo mantiene?
”the network effect”
mientras más gente use una AI
más inteligente se vuelve
mientras más inteligente sea,
más gente lo usa

66. AI
la promesa de la AI es liberarnos de las tareas
mentales repetitivas, en la misma forma que la
revolución industrial nos liberó de las tareas
físicas repetitivas
no nos asusta, por que es útil
destruirá puestos de trabajo
creará nuevos puestos
que no existen hoy

68. AI
trabajos desaparecerán: fácil imaginar
nuevos trabajos surgirán: difícil imaginar
millones trabajan de:
desarrolladores de apps
conductores de auto-compartido
operadores de drones
mercadólogos de medios sociales
que son trabajos que no existían antes

69. tendencias
estratégicas
de tecnología
hacia donde vamos

70. principios clave…
• nueva malla digital inteligente
está emergiendo (“digital mesh”)
• soportará el futuro de los negocios digitales,
sus plataformas tecnológicas
y sus prácticas de TI
• las personas y la IoT son los endpoints

71. principios clave…
• capacidades sensoriales de la IoE
• acercamiento del mundo físico y el digital
• nuevas redes de telecomunicaciones
soportarán IoT / IoE

72. principios clave
• AI y “machine learning” van de la mano
• medio para inyectar inteligencia en
aplicaciones y “cosas”
• formarán la nueva malla digital

73. recomendaciones…
• planear para una evolución radical de largo
plazo de la experiencia de usuario
• cambiará diametralmente la forma en que
interactuamos con el mundo que nos rodea
• sistemas conversacionales
• situación contextual continua
• realidad aumentada
• realidad virtual

74. recomendaciones
• explorar oportunidades para crear nuevos
sistemas que requieran AI y
“machine learning”
• mostrar sus características inteligentes
• aumentar las aplicaciones y
“cosas” existentes

75. 2050
mañana

76. ¿qué diremos en el 2050?

77. los últimos 30 años han creado
un maravilloso punto de partida,
una sólida plataforma para
construir grandes cosas
lo que viene será diferente, más allá…
las cosas que construiremos se volverán
constante e incesantemente en “algo más”
este es el mejor momento
en la historia de la humanidad
para empezar

78. “the coolest stuff of all has not been invented yet”
-- Kevin Kelly, The Inevitable