Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico, censo, encuesta, estadística descriptiva, estadística inferencial, tipos de muestreo, tipos de variables y tablas de frecuencias. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, la muestra es un subconjunto de la población y una muestra aleatoria es bien representativa. También describe los pasos de un estudio estadístico e inclu

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD “FERMIN TORO”
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
PRESENTACIÓN DE CONCEPTOS BÁSICOS DE
ESTADÍSTICAS
ALUMNO:
LUIS M. FERRER. P
C.I: 23.575.982
SECCIÓN:
M-742

2. POBLACIÓN:
Conjunto de todas las mediciones u observaciones del crecimiento o
decrecimiento, hechas sobre una o varias características de los elementos del universo.
Ejemplo:
Se quiere saber cuantas personas de piel color morena hay en la U.F.T. La
población serian: las personas.
MUESTRA:
Subconjunto de casos o individuos de una propiedades de la totalidad
de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Ejemplo:
Se quiere saber cuantas personas de piel color morena hay en la U.F.T. La
muestra serian: las personas de piel color morena.

3. MUESTRA ALEATORIA:
Es una muestra bien representativa de la población.Se consideraq cada elemento
de la poblaciónah tenidola misma oportunidadde formar parte de la muestra.
VARIABLE:
Es una característica observable que varia entre los diferentes
individuos de una población.
DATO:
Es una representación simbólica ( numérica, alfabética, algorítmica,
entre otros) de un tributo o característica de una entidad, los datos
describen hechos empíricos, sucesos y entidades.
PARAMETRO:
Es una cantidad numérica calculada sobre una población.

4. ESTADISTICO:
Valornumérico que describe una característica de la muestra y se obtiene
mediantela manipulación algebraicade sus datos.
CENSO :
Es un listado de una o mas característica de todos los elementos de una
población.
ENCUESTA:
Es un listado de una o mas característica de todos los elementos de una
muestra.

5. ESTADISTICA
INFERENCIAL: Es un
conjunto de técnicas y
métodos que son usados
para sacar conclusiones
generales acerca de una
población usando datos
tomado de una muestra
tomada de ella.
DESCRIPTIVA: Es el
conjunto de técnicas y
métodos que son usados
para recolectar, organizar y
presentar en formas de
tablas y graficas
información numérica.

6. ANALISIS
ESTADISTICO
POBLACION
PARAMETRO
ESTADISTCA
INFERENCIAL
MUESTRA
ESTADISTICO
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA

7. PASOS EN UN ESTUDIO ESTADISTICO:
 Plantear hipótesis sobre una población.
 Decidir que datos recoger (Diseño de Experimento).
 Recoger los datos (Muestra).
 Describir (Resumir) los datos obtenidos.
 Realizar una inferencia sobre la población.
 Cuantificar la confianza en la inferencia.

8. TIPOS DE MUESTREO:
MUESTREO ALEATORIO: los miembros de la muestra han sido
elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población
tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
MUESTREO ESTRATIFICADO: es dividida la población en
clases homogéneas, llamadas estratos, por ejemplo: grupos
de edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge
aleatoriamente en numero proporcional de los componentes
de cada clase.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS: este método consiste
de un grupos de unidades elementales. Es decir q cada grupo
o conglomerado es un agregado de unidades elementales.
Esto es considerado como una unidad de muestreo de
diferentes rangos a las unidades elementales que son las de
interés.
MUESTREO SISTEMATICO: es utilizado cuando el universo o
población es de gran tamaño, o ah de extenderse en el tiempo.

9. TIPOS DE VARIABLES:
 CUALITATIVAS: si sus variables (modalidades) no se pueden
asociar naturalmente a un numero.
 NOMINALES: si sus variables no se pueden ordenar. Ejemplo; el
estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
 ORDINALES: según si sus valores se pueden ordenar. Ejemplo;
medallas de una prueba deportiva: oro, bronce y plata.
 CUANTITATIVAS O NUMERICAS: si sus valores son numéricas.
 DISCRETAS: si toma los valores enteros.
 CONTINUAS: si entre dos valores, son posibles infinitos valores
intermedios.

10. TABLAS DE FRECUENCIAS:
Ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. En principio
la tabla de frecuencias se detalla cada uno de los elementos de
valores diferentes en el conjunto de datos, junto con el
numero de veces que aparece, es decir, su frecuencia. Se
puede complementar la frecuencia absoluta con la
denominada frecuencia relativa, que indica la frecuencia en
porcentaje sobre el total de datos. En variables cuantitativas
se distinguen por otra parte la frecuencia simple y la
frecuencia acumulada.
Puede representar gráficamente en un histograma (diagramas
de barras). Normalmente en el eje vertical se coloca las
frecuencia y en el eje horizontal los intervalos de valores.

11. TABLA DE FRECUENCIAS CONT.
Durante el mes de agosto se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
23, 22 ,23, 25, 28, 26, 27, 26, 25, 22, 23, 24, 28, 24, 26, 28, 24, 23,
25, 27, 23, 28, 25, 27, 24, 26, 23, 24.
ORDENAMOS LOS DATOS EN FORMA CRECIENTE:
22 22 23 23 23 23 23
23 24 24 24 24 24 25
25 25 25 26 26 26 27
27 27 28 28 28 28