Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico, censo y encuesta. También describe los tipos de muestreo, variables y tablas de frecuencias utilizadas en el análisis estadístico. Finalmente, resume los pasos clave para realizar un estudio estadístico.

1. ESTADISTICA
M A R Í A F R E I T E Z 2 5 . 6 8 8 . 9 2 0
UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICE RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL

2. CONCEPTOS BÁSICOS.
• Muestra: una pequeña porcentaje de un gran
lugar.
• Población: Es el conjunto de donde se obtiene la
muestra por ende sumamente grande.
• Muestra aleatoria: Es la mas representativa de la
población y son 99% confiables ya que toda la
población tiene oportunidad de formar parte de la
misma.
• Variable: Característica observable y variable entre
lo diferentes tipos de individuos.
• Dato: valor particular de la variable.

3. CONCEPTOS BÁSICOS.
• Parámetro: cantidad numérica calculada sobre la
población.
• Estadístico: cambiar población por muestra.
• Censo: en Venezuela se realiza un censo cada 10
años y este es un listado de 1 o mas características
de la población.
• Encuesta: Es un listado de 1 o mas características
de una muestra.

4. EJEMPLOS:
• Población y muestra: como población la universidad muestra
una sola aula de clases.
• Muestra aleatoria: Cualquier aula de la universidad.
• Variable: color de ojos de cada estudiante del aula.
• Dato: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5
datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
• Parámetro: concretar información ¿dentro de mi grupo
cuantos tiene los ojos claro?
• Censo: el ultimo censo en Venezuela se realizo a mediados
de 2011 visitando casa por casa y realizando un listado.
• Encuesta: grandes empresas realizan encuestas cada cierto
tiempo visitando comunidades especificas es decir una
muestra, para verificar la calidad de sus productos.

5. ESTADISTICA.
Es la
Ciencia
de
Descriptiva que se dedica a la
explicación de datos a partir de
los fenómenos de estudio

6. ANÁLISIS ESTADÍSTICO.
• EL Análisis estadístico es la deliberación de datos
cualitativos o cuantitativos que surgen de una
muestra poblacional que realizamos mediante
encuestas, entrevistas o seguimientos, este consiste
en describir analizar e interpretar ciertos datos de la
población.

7. PASOS PARA UN ESTUDIO
ESTADÍSTICO.
• 1.Plantear hipótesis sobre una población «Niños con padres
divorciados prestan menos atención que niños con padres no
divorciados» ¿en que sentido? ¿en todas las actividades?
• 2.Datos a recolectar niños y niñas (muestreo) ¿edades
infantiles o preadolescentes?¿descartamos a niños con
síndromes? Que datos
recolectar de los mismos (variable) ausencias, convivencia.
• 3.Realizar una inferencia los niños con padres divorciados
tienen mas probabilidades de caer es vicios que los niños con
padres no divorciados
• 4.Cuantificar la confianza en la inferencia. Nivel de confianza
90%

8. TIPOS DE MUESTREO.
• Muestreo aleatorio: Todos los miembros de la muestra han
sido elegidos al azar, de forma que cada miembro de la
población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra una
escuela tiene 120 alumnos de primaria se requiere extraer una
muestra de 30 alumnos que son escogidos al azar.
• Muestreo estratificado: Se divide la población total en clases
homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, por grupos de
edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge
aleatoriamente en número proporcional al delos
componentes de cada clase o estrato.
• Muestreo por conglomerados: Se utiliza cuando los individuos
de la población constituyen grupos naturales o
conglomerados. La unidad muestral es el conglomerado y no
los individuos como en lo demás muestreos
• Muestreo sistemático: Se ordenan previamente los individuos
de la población; después se elige uno de ellos al azar, a
intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta
completar la muestra.

9. TIPOS DE VARIABLES
• Cualitativas: no podemos realizar operaciones
algebraicas con ellas.
• Nominales: si sus valores no se pueden ordenar por
genero o cualquier otra característica relevante.
• Ordinales: si sus característica si pueden ordenarse.
• Cuantitativas: con valores numericos,tangibles
• Discretas si toma valores enteros
• continuas: si entre dos valores, son posibles infinitos
valores intermedios.
• Siempre es bueno organizar nuestras lista con etiquetas
sobre el sexo, raza, autoestima o edad para asi tener
mayor facilidad a la hora de procesarlas

10. TABLA DE FRECUENCIAS.
• Frecuencias absolutas: es el número de veces que
aparece un determinado valor en un estudio
estadístico.
• Frecuencias Relativas: es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor y el
número total de datos.
• Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: es el
cociente entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos. Se
puede expresar en tantos por ciento.

11. TABLA DE FRECUENCIAS.
• Ejemplo de tablas de frecuencia con sus variables.