Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística es la sistematización y análisis de datos para deducir patrones en fenómenos variables. Además, describe diferentes tipos de muestreo, variables, tablas de frecuencia y otros temas fundamentales de estadística descriptiva e inferencial.

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Barquisimeto, Edo. Lara
ESTADÍSTICA: CONCEPTOS BÁSICOS
Rubén Lucena C.I. 25.146.061
Mayo, 2013

2. CONCEPTOS BÁSICOS
Población: Imaginemos que queremos estudiar que tan
factible es una vacuna contra una cierta enfermedad,
entonces nos interesa estudiar a las persona que están
contagiadas de dicha enfermedad es decir las personas
enfermas son nuestra población.
Muestra: Siguiendo el ejemplo anterior la muestra a
estudiarse sería una parte relevante de esa población debido
a que esta es muy grande para ser estudiada en su totalidad,
podríamos decir que veinte (20) personas enfermas son las
que serian tomadas en cuenta en el estudio.
Muestra aleatoria: Cada parte de la población tiene
oportunidad de formar parte de la muestra, por lo tanto en
este caso se escogerían esos veinte (20) individuos al azar.

3. Variable: Es una característica observable que varia entre
los diferentes individuos de una población, en este caso,
podríamos tomar como variable la edad o el sexo de los
individuos sometidos a estudio.
Dato: Podría ser el porcentaje de personas en la que la
vacuna fue efectiva.
Parámetro: suele ofrecerse como resumen de la juventud de
una población la media aritmética de las edades de sus
miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el
total de individuos que componen tal población.

4. Estadístico: Consiste en llevar la población a la muestra, es
decir, la efectividad de la vacuna contra equis enfermedad en el
estado Lara
Censo: Se puede tomar como ejemplo el censo nacional que
se hizo en Venezuela en el año 2011.
Encuesta: en este caso podría ser las características de la
muestra realizada, es decir, tipo de sangre, edad, sexo, entre
otras .

5. Estadística
Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un
fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio
metódico, con objeto de deducir leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer
previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones
Descriptiva:
Conjunto de métodos y técnicas
que son usados para recolectar,
organizar y presentar en forma
de graficas información
numérica.
Inferencial:
Conjunto de métodos y técnicas
que son usados para sacar
conclusiones generales acerca
de una población usando datos
de una muestra tomada de ella
Se divide en

6. GRAFICA DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
 Al realizarse un análisis estadístico se debe
considerar a todos los parámetros que correspondan
a dicho análisis y así poder recolectar la información
de manera certera a través de una encuesta, los
resultados obtenidos deben ser organizados y
analizados y de ahí se concluirán otros resultados
que permitirán realizar graficas y tablas para
expresarlas

7. PASOS PARA UN ESTUDIO ESTADÍSTICO
Plantear hipótesis
sobre una población
Decidir que datos recoger
(diseño de experimentos)
Recoger los datos Describir los datos obtenidos
Realizar una inferencia sobre la
población
Cuantificar la confianza en la
inferencia

8. TIPOS DE MUESTREO
Muestreo aleatorio: La población puede ser 100
personas infectadas con una enfermedad de la que
se tomaran 20 de forma aleatoria.
Muestreo estratificado: En una fábrica que consta
de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de
20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección
A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D. Realizando
los cálculos se debe escoger una muestra de 7 en la
A, 5 en la B, 5 en la C y 3 en la D.

9. Muestreo por conglomerados: Se realiza una
encuesta a 5000 alumnos de bachillerato pero
ante la imposibilidad de estudiarlo en su totalidad,
por concepto de gastos no se puede acceder a un
muestreo estratificado se toman 100
conglomerados de 50 alumnos identificándolo
como grupos de primer curso.
Muestreo sistemático: Si tenemos una población
de 100 individuos y queremos seleccionar una
muestra de 20, actuaríamos de la siguiente forma:
Numeramos los elementos o personas. Tenemos
que elegir un elemento de cada 100/20= 5
(coeficiente de elevación). Elegimos al azar un
elemento o persona entre los 5 primeros.
Supongamos que elegimos el número 2.
Posteriormente seleccionamos un elemento cada
5, es decir, el 2+5=7, 7+5=12, etc. El último sería el
elemento número 97.

10. TIPOS DE VARIABLES
Independiente: los valores de este tipo de variables no
dependen del de otras, son representadas en el eje de las
abscisas y en las funciones con la letra X.
Dependiente: los valores de estas variables, en cambio, son
determinados por los que adquieran las otras variables. Se
las representa en el eje de las ordenadas y se las representa
con la letra Y en las funciones.
Cuantitativas: estas variables se expresan por medio
de un número, lo que permite utilizarlas para
operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos
dos clases:
a) Continua: este tipo de variables puede adquirir
valores existentes entre dos números.
b) Discreta: esta variable no puede adquirir valores
intermedios entre dos números, sino aislados.
Cualitativas: hace alusión a aquellas cualidades que no
se las puede medir numéricamente. Dentro de estas

11. a) Variable cualitativa ordinal: este tipo de variables
presentan modalidades no numéricas en las que hay un
orden.
b) Variable cualitativa ordinal: en este tipo de variables, en
cambio, las modalidades numéricas no pueden ser ordenadas
bajo ningún criterio.
Aleatorias: son aquellas funciones que asocian un número
real a cada elemento del espacio muestral E. Dentro de
esta variable encontramos los siguientes tipos: a)Variable
aleatoria discreta: esta variable solamente puede adquirir
valores enteros. b)Variable aleatoria continua: a
diferencia de la discreta, puede adquirir cualquier valor
dentro de un intervalo de la recta real.
Variable aleatoria binominal: con esta variable se
muestra el número de éxitos que se adquirieron en cada
prueba de un experimento que sólo adquiere valores
enteros, pero de acuerdo
a las pruebas realizadas

12. TABLAS DE FRECUENCIA
Exponen la información recogida en la muestra de manera
inteligente. Existen los siguientes tipos:
Frecuencias absolutas: Contabilizan el numero de individuos
en cada modalidad.
Frecuencias relativas: Es el cociente entre la frecuencia
absoluta y el numero de datos.
Frecuencia acumulada: Se obtiene al sumar la frecuencia
absoluta de todos los valores inferiores o iguales al valor
considerado
Frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la
frecuencia acumulada de un valor determinado y el numero total
de datos

13. EJEMPLO DE TABLA DE FRECUENCIA
Esta tabla expresa un
sondeo en la clase 7D,
sobre el mes que cumplía
años cada alumno. Se
anotaron las respuestas en
la pizarra. Las frecuencias
relativas se obtienen por la
división de cada frecuencia
absoluta por el número total
de las observaciones. En la
columna de las frecuencias
relativas podemos leer que
el 17,9 % de los alumnos de
la clase 7D nació el mes de
marzo.