Introducción a la visualización de datos

1. Docente:
María Ortiz
La visualización de datos
Curso virtual Introducción al Big data y visualización de datos
Septiembre 2019
Módulo 2

3. Visualizar información
Información Imágenes
● Escapar el plano, las 2D y sus limitaciones en papel y
pantalla (Tufte)
● Complejidad creciente de datos
Diseño de la información: Métodos para aumentar en
número de dimensiones en el plano y enriquecer la
densidad de información (cantidad de información por
unidad de superficie).

4. Los libros de Tufte
en: http://campus.synthesisae.com.ar/pluginfile.php/117/mod_resource/content/2/Tufte_Envisioning.pdf
Información y visualización

5. Los 6 fundamentos de una buena infografía
1) Debe comparar, contrastar y señalar diferencias.
2) Debe subrayar mecanismos y poner en evidencia patrones sistemáticos.
3) Debe ser multivariable; es decir, suministrar más de una o dos variables.
4) Debe integrar palabras, cifras, imágenes y diagramas en un único
elemento.
5) Deberá documentar fuentes, indicar escalas y subrayar los puntos
relevantes.
6) Su éxito depende de la calidad, relevancia y veracidad de su información.

6. Criterios en la visualización de la información
● Lectura distante: desentrañar los patrones que nos permitan
obtener respuestas a través de una mirada a gran escala.
● Aspectos visuales: el espacio es siempre el criterio prioritario. Otras
prioridades menos importantes son representadas a través del tono,
color o transparencia.
● Reduccionismo: la representación gráfica de los fenómenos siempre
conlleva cierto reduccionismo o abstracción.

7. Gráficos, mapas y árboles
Y si bien [...] los métodos son abstractos, sus consecuencias son totalmente concretas: gráficos,
mapas y árboles que ponen literalmente ante los ojos (la literatura vista desde lejos…) cuánto se ha
esquilmado el campo literario y qué poco seguimos sabiendo en realidad.
La investigación cuantitativa pretende desvincular sus datos de una interpretación específica [...]:
aporta datos, no interpretaciones.
Franco
Moretti
Análisis de tramas literarias basados en datos

8. Tipos de visualización
Redes de relaciones
(nodos y distribución)
palabras
palabras
palabras palabras
palabras palabras
palabras
palabras
Nubes de
palabras
(frecuencia)
Histogramas
(tendencias)
Tablas de
comparación
(top five)

9. Tabla periódica de métodos de visualización
Sistematización con ejemplos de toda suerte de visualización, clasificadas según
nivel de detalle, si grafican procesos o estructuras, etc
en: http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html#

10. Complejidad e interactividad
Indice para una vida mejor, o cómo medir y mostrar la calidad de vida
en: http://www.oecdbetterlifeindex.org/

11. Diversidad en empleados en empresas de tecnología. en:
https://informationisbeautiful.net/visualizations/diversity-in-tech/
http://bit.ly/KIB_DiversityTech (datos)
Visualizando género

12. Brecha de género salarial
en: https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/gender-pay-gap?gallery=votd
Visualizando brecha salarial de género

13. Enlaces
Ejemplos:
From Data to Viz https://www.data-to-viz.com/
Banco Mundial indicadores http://datos.bancomundial.org/
Vision of humanity http://www.visionofhumanity.org/
Economist-Nielsen Challenge: http://www.innocentive.com/NielsenFinalists
visualizing.org http://www.visualizing.org/
OCDE library http://www.oecd-ilibrary.org/economics/oecd-
factbook_18147364;jsessionid=a2bajar3tc437.x-oecd-live-01
Mortiz Stefaner: http://moritz.stefaner.eu/
Herramientas y Recursos:
Herramientas 10 potentes herramientas que debes conocer
Recursos varios http://policyviz.com/resources/