Del Off al On: Conectando Medios
Rodrigo Rojo Pizarro
@lordyoyi
Soy:
Bachiller Humanidades y Cs.
Sociales
Ing. Comercial – Administración
Magister (c) Marketing
Ayudante de Marketing Digital
He hecho:
Muchas Ayudantías
Muchos Resumenes
Investigaciones:
• Audiencia y Partidos de Futbol
• Audiencia de TV y Twitter
Rodrigo Rojo Pizarro
@lordyoyi
MI TESIS
Mi tesis
De la pantalla de TV a la pantalla del PC: ¿Cuál
es la relación entre el nivel de audiencia y
Twitter? El caso de Mundos Opuestos
Fragmentación de Audiencias
Fragmentación de Audiencias
Google 2012 - The New Multiscreen World
Duplicación de Audiencias
El Rating de TV
• Muestra de 600 hogares
• GSE
• ABC1
• C2
• C3
• D
• Rating Hogares vs Individuos
• Medidas:
• Rating N
• Rating %
• Share
Midiendo Twitter
Personas
Followers
Following
Menciones
RT
Eventos
Popularidad
Sentimiento
Emoción
Influencia
(Q de
Personas)
IMPORTANTE
Palabras Clave
Hashtag #
Naturaleza de lo
Medido
El Caso de Mundos Opuestos
El Caso de Mundos Opuestos
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10000
20000
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23-01-2012
31-01-2012
08-02-2012
16-02-2012
26-02-2012
05-03-2012
13-03-2012
21-03-2012
29-03-2012
08-04-2012
15-04-2012
22-04-2012
29-04-2012
06-05-2012
13-05-2012
20-05-2012
27-05-2012
03-06-2012
10-06-2012
17-06-2012
23-06-2012
CantidaddeTweets
El Caso de Mundos Opuestos
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Cantidad de Tweets y Rating Total por Día de Emisión
Tweets Rating % Total
El Caso de Mundos Opuestos
Total Tweets
Variable Correlación de Pearson Sig. (bilateral)
Total Rating (%) 0,547 ,000
Rating (%) 4 a 12 0,477 ,000
Rating (%) 13 a 17 0,567 ,000
Rating (%) 18 a 24 0,501 ,000
Rating (%) 25 a 34 0,426 ,000
Rating (%) 35 a 49 0,477 ,000
Rating (%) 50 a 64 0,141 ,110
Rating (%) 65 a 99 -0,188 ,033
Rating (%) ABC1 0,450 ,000
Rating (%) C2 0,371 ,000
Rating (%) C3 0,506 ,000
Rating (%) D 0,444 ,000
Rating (%) Hombres 0,613 ,000
Rating (%) Mujeres 0,384 ,000
Rating (%) Con TV de Pago 0,519 ,000
Rating (%) Sin TV de Pago 0,459 ,000
Implicancias
• Duplicación de audiencias (TV y Twitter)
• Métrica de Nivel de Audiencia (Rating ?)
• N° Reacciones Sociales VS N° Auditores
Audiencia
• Reflejo Social
• Mecanismo de «interacción» con TV
• Instantaneidad
Twitter
CONECTANDO MEDIOS
Desde el Uso / Consumo
¿Cuándo usa el
Medio?
¿Dónde
usa el
Medio?
¿Cómo usa el
Medio?
Desde el Objetivo
Desde el Cliente / Consumidor
Desde el Producto / Servicio
Desde el Mensaje
¿El mensaje puede ser «contado» desde
varios Medios?
¿El mensaje es único o son varios?
¿La forma del mensaje es la misma?
Marketing Digital - Del Off al On

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    Del Off alOn: Conectando Medios Rodrigo Rojo Pizarro @lordyoyi
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    Soy: Bachiller Humanidades yCs. Sociales Ing. Comercial – Administración Magister (c) Marketing Ayudante de Marketing Digital He hecho: Muchas Ayudantías Muchos Resumenes Investigaciones: • Audiencia y Partidos de Futbol • Audiencia de TV y Twitter Rodrigo Rojo Pizarro @lordyoyi
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    Mi tesis De lapantalla de TV a la pantalla del PC: ¿Cuál es la relación entre el nivel de audiencia y Twitter? El caso de Mundos Opuestos
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    Fragmentación de Audiencias Google2012 - The New Multiscreen World
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    El Rating deTV • Muestra de 600 hogares • GSE • ABC1 • C2 • C3 • D • Rating Hogares vs Individuos • Medidas: • Rating N • Rating % • Share
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    El Caso deMundos Opuestos
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    El Caso deMundos Opuestos 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 15-01-2012 23-01-2012 31-01-2012 08-02-2012 16-02-2012 26-02-2012 05-03-2012 13-03-2012 21-03-2012 29-03-2012 08-04-2012 15-04-2012 22-04-2012 29-04-2012 06-05-2012 13-05-2012 20-05-2012 27-05-2012 03-06-2012 10-06-2012 17-06-2012 23-06-2012 CantidaddeTweets
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    El Caso deMundos Opuestos 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 Cantidad de Tweets y Rating Total por Día de Emisión Tweets Rating % Total
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    El Caso deMundos Opuestos Total Tweets Variable Correlación de Pearson Sig. (bilateral) Total Rating (%) 0,547 ,000 Rating (%) 4 a 12 0,477 ,000 Rating (%) 13 a 17 0,567 ,000 Rating (%) 18 a 24 0,501 ,000 Rating (%) 25 a 34 0,426 ,000 Rating (%) 35 a 49 0,477 ,000 Rating (%) 50 a 64 0,141 ,110 Rating (%) 65 a 99 -0,188 ,033 Rating (%) ABC1 0,450 ,000 Rating (%) C2 0,371 ,000 Rating (%) C3 0,506 ,000 Rating (%) D 0,444 ,000 Rating (%) Hombres 0,613 ,000 Rating (%) Mujeres 0,384 ,000 Rating (%) Con TV de Pago 0,519 ,000 Rating (%) Sin TV de Pago 0,459 ,000
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    Implicancias • Duplicación deaudiencias (TV y Twitter) • Métrica de Nivel de Audiencia (Rating ?) • N° Reacciones Sociales VS N° Auditores Audiencia • Reflejo Social • Mecanismo de «interacción» con TV • Instantaneidad Twitter
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    Desde el Uso/ Consumo ¿Cuándo usa el Medio? ¿Dónde usa el Medio? ¿Cómo usa el Medio?
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    Desde el Cliente/ Consumidor
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    Desde el Mensaje ¿Elmensaje puede ser «contado» desde varios Medios? ¿El mensaje es único o son varios? ¿La forma del mensaje es la misma?