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Módulo de Asertividad y Clasificadores
Plataforma de Apoyo a la Gestión de Emergencias y Aplicaciones
Proyecto Fondef Idea ID15I-10560
Contexto y Necesidad
● En los últimos años redes sociales se han utilizado como poderosas
herramientas para la comunicación durante desastres naturales.
● Sistemas de microblogging como Twitter son útiles en este contexto ya que
provee APIs públicas de Streaming y del tipo REST.
● Problemática: ¿Cómo recolectar y construir clasificadores de texto para la
información proveniente de redes sociales i.e Twitter?
○ Clasificar información en distintas categorías (por ejemplo: asertividad, informatividad y/o
contingencia) es intratable por humanos debido a su volumen y velocidad de generación.
Modelo Conceptual
Módulo de Asertividad - Tipo de Información
● Permite recolectar tweets mediante el API de streaming para disponer de
datos para construir clasificadores.
● Permite configurar clasificadores pre-entrenados sobre colecciones
etiquetadas cargadas por los usuarios.
● Permite clasificar los textos con dos clasificadores pre-entrenados:
asertividad y tipo de información.
Pantallas principales: crear colección desde csv
Pantallas principales: crear colección desde Twitter
Pantallas principales: ejecuciones de clasificadores
Inteligencia y desafíos I+D
● El tiempo utilizado por humanos para etiquetar es muy costoso.
● Utilizar técnicas como Active Learning para mejorar la calidad de los
clasificadores con pocas instancias etiquetadas.
● Transfer learning, esto se refiere al problema de utilizar datos de un desastre
para generar un clasificador para otro desastre.
● Mejorar métodos de aprendizaje semi-supervisado para mejorar modelos, sin
la necesidad de tantas etiquetas humanas.
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