ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
Mentefacto paso 3
1. Mentefacto Modelo De Colas M / G / C-FCFS Con Una Política De Sistema De Inventario
De Revisión Continua
Presentado Por
Luis Enrique Blanco Tarazona…. Código - 1073159251
Métodos Probabilísticos - 104561_37
Presentado a
Alberto López
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD
José Acevedo Y Gómez
Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería
Bogotá D.C, noviembre de 2018
2. P á g i n a | 2
Evaluación del modelo
Investigación de Operaciones y Métodos
Probabilísticos
Medidas de rendimiento para más de
una estación de servicio paralela.
Desarrollo de las medidas de
rendimiento de la cola.
Elaboro: Luis Enrique Blanco Tarazona
Desarrollo del Modelo
Analisis de
Resultados
Distribución deltiempo
de espera basado en
FCFS
Estado
Estacionario
Descripcion del Modelo
Programación no Lineal
Modelo de colas
M/G/C-FCFS
con una política
de sistema de
inventario de
revisión
continua.
Teoria de las Decisiones
Teoria de juegos
Tecnicas de Pronostico Deterministico
Tecnicas de Pronostico Exponenciales
Cadenas de Markov
Programación Dinamica
Programación PERT CPM
Modelos de transporte
Modelos de Redes
Líneas de espera de varios servidores con disciplina general Primeros en llegar - Primeros en ser servidos
Modelo de colas de varios servidores con disciplina general Primeros en llegar - Primeros en salir
Líneas de espera de varios servidores con disciplina general Primeros en llegar - Primeros en salir
Modelo de colas de varios servidores con disciplina general Primeros en llegar - Primeros en ser servidos
Programacion lineal
Programación entera
3. P á g i n a | 3
Referencias
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en
administración (pp. 331-351), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado
de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10479349&ppg=8.
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en
administración (pp. 462-491), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado
de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10479349&ppg=8.
Ghafour, K., Ramli, R., & Zaibidi, N. (2017). Developing a M/G/C-FCFS queueing model with
continuous review (R,Q) inventory system policy in a cement industry. Journal of Intelligent &
Fuzzy Systems, 32(6), 4059-4068. doi: 10.3233/JIFS-152509 Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=t
rue&db=buh&AN=123249076&lang=es&site=eds-live
Maroto, Á. C., & Alcaraz, S. J. (2011). Introducción a la investigación operativa en administración y
dirección de empresas (pp. 229-239), Valencia, ES: Editorial de la Universidad Politécnica de
Valencia. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10637751&ppg=5.