Cadenas de Markov, teoría de colas y programación no lineal. Desarrollar y presentar el diagnóstico y análisis final del estudio de caso.

1. METODOS PROBABILISTICOS
PASO 3 - DESARROLLAR Y PRESENTAR EL DIAGNOSTICO Y ANALISIS FINAL
DEL ESTUDIA DE CASO
PRESENTADO POR
DAYANA JULISSA CABALLERO
CODIGO: 1120580647
GRUPO: 104561_121
TUTOR
ALBARO JAVIER ROJAS BARACALDO
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTIAL
NOVIEMBRE 2018

2. DESARROLLO
1. Diseñar trun Mentefacto con tema Modelo de colas M / G / C-FCFS con una política de sistema de
inventario de revisión continua.

3. Tabla Diagnostico Final Del Estudio De Caso
No.
Estrategia
propuesta en el
estudio de
caso
Modelo probabilístico
(requerido para
plantear, desarrollar y
solucionar la
estrategia)
Justificación (Cita textual) Referencia documental en norma APA
1 Participación Cadenas de Markov
Según Taibo, A. (2009). Por medio de las cadenas de
Markov se pronostica el comportamiento futuro de ciertas
variables, y dicho pronosticó se hace mediante el análisis
de los cambios que han sufrido dichas variables durante
el presente.
Las cadenas de Markov, se aplican en un gran número de
situaciones como: los cambios de preferencia que en el
mercado tienen diferentes productos. La posible decisión
sobre hacer o no una inversión en cierta oportunidad, etc.
Taibo, A. Investigación de operaciones
para los no matemáticos (pp. 71-77),
México, D.F., MX: Instituto Politécnico
Nacional, 2009. Accessed November 27,
2016. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/
unadsp/reader.action?docID=10504970&p
pg=8.
2 Servicio
Línea de espera para
un solo servidor
Gallagher, C., & Watson, H. (1982).
Es uno de los modelos más antiguos, más sencillos, y
más comunes de la teoría de colas. Este modelo puede
aplicarse a personas esperando una línea para comprar
boletos para el cine, a mecánicos que esperan obtener
herramientas de un expendido.
Gallagher, C., & Watson, H. (1982).
Métodos cuantitativos para la toma de
decisiones en administración (pp. 331-
351), México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/
unadsp/reader.action?docID=10479349&p
pg=8.
3 Optimización
Programación
estocástica
La estocasticidad o incertidumbre aparece en todos los
sistemas, pero hasta ahora no era posible la solución de
problemas de optimización de grandes Sistemas
considerando explícitamente ésta. La incertidumbre
puede deberse a carencia de datos fiables, errores de
medida o tratarse de parámetros que representan
información sobre el futuro.
La característica más importante de los modelos de
programación no lineal es que no se conoce ningún
método que podamos decir sea “el mejor” para resolver
cualquier tipo de problema no lineal.
Maroto, Á. C., & Alcaraz, S. J. (2011).
Introducción a la investigación
operativa en administración y dirección de
empresas (pp. 229-
239), Valencia, ES: Editorial de la
Universidad Politécnica de
Valencia. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/
unadsp/reader.action?docID=10637751&p
pg=5

4. BIBLIOGRAFIA
Ghafour, K., Ramli, R., & Zaibidi, N. (2017). Developing a M/G/C-FCFS queueing
model with continuous review (R, Q) inventory system policy in a cement industry.
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 32(6), 4059-4068. doi: 10.3233/JIFS-
152509 Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.as
px?direct=true&db=buh&AN=123249076&lang=es&site=eds-live
Taibo, A. Investigación de operaciones para los no matemáticos (pp. 71-77), México,
D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional, 2009. Accessed November 27, 2016.
Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=105049
70&ppg=8.
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para la toma de decisiones
en administración (pp. 331-351), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana.
Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=104793
49&ppg=8.
Maroto, Á. C., & Alcaraz, S. J. (2011). Introducción a la investigación operativa en
administración y dirección de empresas (pp. 229- 239), Valencia, ES: Editorial de
la Universidad Politécnica de Valencia. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=106377
51&ppg=5