Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Fase individual
1. 1) Modelo de colas M / G / C-FCFS con una política de sistema de
inventario de revisión continua
Programación lineal.
Programación entera.
Modelos de transporte.
Modelos de redes.
Cadenas de Markov.
Teoría de decisiones.
Programación no lineal.
SIGNIFICADO
Un sistemade colasse puede
describircomosigue. Un
conjuntode “clientes”llegaa
un sistemabuscandoun
servicio, esperansi este noes
inmediato, y abandonanel
sistemaunavezhan sido
atendidos.
Modelode colasde varios servidores
con disciplina general Primeros enllegar
- Primeros ensalir
Líneas de espera de varios servidores
con disciplina general Primeros enllegar
- Primeros ensalir
Líneas de espera de varios servidores
con disciplina general Primeros enllegar
- Primeros enser servidos.
Modelo de cola simple
-SistemaM/M/1
-Colas con servidores en paralelo
M/M/C
-Colas con servidores en paralelo
y limite de capacidad M/M/c/K.
-La fórmula de Erlang (M/M/C/C).
Usos
-Tiempo determinado para la
espera de clientes.
-Distribucicónde probabilidad
-ANOVA
-Kruskal-Wallis
MODELO DE COLAS /M/G/C
FCFS
SISTEMA DE LINEA DE ESPERA
2. 2)Identificar y reconocer los modelos probabilísticos para plantear, desarrollar y
solucionar la Estrategia de Proyección
Tabla Diagnóstico final del estudio de caso
No.
Estrategia
propuesta en
el estudio de
caso
Modelo
probabilístico
(requerido para
plantear,
desarrollar y
solucionar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia
documental
en
normaAPA(consulte
aquí)
1 Participación
cadenas de Markov Es un tipo especial
de proceso
estocástico discreto en
el que la probabilidad
de que ocurra un
evento
depende solamente del
evento
inmediatamente
anterior. Esta
característica de falta
de memoria recibe el
nombre de propiedad
de Marko
Taibo, A.
Investigación de
operaciones para los
no matemáticos
(pp. 71-77), México,
D.F., MX: Instituto
Politécnico Nacional,
2009. Accessed
November 27, 2016.
2 Servicio
teoría de colas La teoría de colas es
el estudio matemático
de lascolas o líneas de
espera dentro de un
sistema
Ghafour, K., Ramli,
R., & Zaibidi, N.
(2017). Developing
a M/G/C-FCFS
queueing model
with continuous
review (R,Q)
inventory system
policy in a cement
industry. Journal of
Intelligent & Fuzzy
Systems, 32(6),
4059-4068. doi:
10.3233/JIFS-
152509
3 Optimización
técnicas de
programación no
lineal
es el proceso de
resolución de un
sistema de igualdades
y desigualdades
sujetas a un conjunto
de restricciones sobre
un conjunto de
Maroto, Á. C., &
Alcaraz, S. J.
(2011).
Introducción a la
investigación
operativa en
administración y
3. variables reales
desconocidas, con un
función objetivo a
maximizar (o
minimizar), cuando
alguna de las
restricciones o la
función objetivo no
son lineales
dirección de
empresas (pp. 229-
239), Valencia, ES:
Editorial de la
Universidad
Politécnica de
Valencia.
4. BIBLIIOGRAFIA
Taibo, A. Investigación de operaciones para los no matemáticos
(pp. 71-77), México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional,
2009. Accessed November 27, 2016. Recuperado
de:http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.
action?docID=10504970&ppg=8.
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para
la toma de decisiones en administración (pp. 331-351), México,
D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado
de:http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.
action?docID=10479349&ppg=8.
Palacios, A. L. C. (2009). Dirección estratégica (pp. 134-137),
Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado
de:http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.
action?docID=10515305&ppg=9.
Arbones, M. E. A. (1990). Logística empresarial (pp. 145-155),
Barcelona, ES: Marcombo. Recuperado
de:http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.
action?docID=10337354&ppg=6.