Este documento presenta los resultados de un análisis factorial realizado sobre 17 atributos de una marca de cigarrillos. El análisis extrajo 4 factores que explican el 62% de la varianza total. Los factores fueron rotados y etiquetados como: 1) Target, 2) Gusto, 3) Packaging, y 4) Valor añadido. El nivel de ajuste del modelo factorial fue del 36%, lo que indica un ajuste preciso.

1. Investigación de mercados II

2. Índice
• Evaluación de lo apropiado de aplicar en
AF.
• Extracción de los factores comunes.
• Rotación de los factores.
• Interpretación de los factores.
• Nivel de ajuste del AF. (bondad de ajuste)

3. Estadísticos descriptivos
Media Desviación típica N del análisis
P17.1 Sabor que sacie y 8,49 1,549 136
satisfaga
P17.2 Intensidad del sabor 8,04 1,811 136
P17.3 Imagen moderna, 6,28 2,502 136
actual
P17.4 Facilita compartir 6,16 2,752 136
con amigos y compañeros
P17.5 Dirigida a los jóvenes 5,71 2,794 136
P17.6 100% tabaco natural 5,99 2,500 136
P17.7 Accesible, que se 8,24 2,279 136
pueda encontrar en
cualquier parte
P17.8 Marca que mola 5,76 2,797 136
P17.9 Buena relación 7,29 2,133 136
calidad-precio
P17.10 Marca joven, con 5,57 2,604 136
toda la vida por delante
P17.11 Proyecta una 5,73 2,554 136
imagen de juventud alegre
en su publicidad
P17.12 Un nombre y logo 5,96 2,550 136
atractivos
P17.13 El menor daño 5,20 2,661 136
posible para la salud
P17.14 Para gente como yo 6,71 2,831 136
P17.15 Para mi gente, mis 6,25 2,978 136

4. EVALUACIÓN DEL ANÁLISIS
FACTORIAL
• Inspección visula de la matriz de
correlaciones
• KMO > 0,5 por lo que al estar cerca de 0,8
aceptamos la muestra
• El determinante es 0,0000001
• Coeficiente de correlación grande
• Rechazamos la hipótesis el P valor < que
0,05

5. EXTRACCIÓN DE LOS
FACTORES
• Análisis de componentes principales
• Selección 3,4,5 factores
• Con 3 el factor queda descolgado y
perdemos información.
• Con 5 vuelve a quedar descolgado por lo
tanto
• Resultado: Elección de 4 factores

6. EXTRACCIÓN DE LOS
FACTORES
• Autovalor = 0,987
• El componente que más información
aporta es un 35%

7. Varianza total explicada
Sumas de las saturaciones
al cuadrado de la Suma de las saturaciones
Autovalores iniciales extracción al cuadrado de la rotación
% % %
acumula % de la acumula % de la acumula
Componente Total % de la varianza do Total varianza do Total varianza do
1 5,624 35,152 35,152 5,624 35,152 35,152 4,920 30,747 30,747
2 1,925 12,032 47,184 1,925 12,032 47,184 2,320 14,499 45,246
3 1,415 8,843 56,027 1,415 8,843 56,027 1,358 8,485 53,731
4 ,987 6,171 62,198 ,987 6,171 62,198 1,355 8,467 62,198
5 ,898 5,610 67,808
6 ,831 5,191 72,999
7 ,687 4,297 77,295
8 ,637 3,984 81,279
9 ,621 3,883 85,162
10 ,562 3,513 88,674
11 ,490 3,062 91,737
12 ,394 2,465 94,202
13 ,299 1,871 96,072
14 ,261 1,631 97,703
15 ,188 1,178 98,880
16 ,179 1,120 100,000

8. ROTACIÓN
• Matriz rotada.
• El coeficiente de la matriz factorial nos
ayudan os ayuda a interpretar el
significado de los factores
• Para saber si existe correlación entre el
factor y la variable nos apoyamos en los
coeficientes grandes en valor absoluto
• Definición de matriz rotada buscar

9. INTERPRETACIÓN DE LOS
FACTORES
• Es la fase final
• Cuando finalizamos la interpretación de
los factores pasamos a calcular su
puntuación factorial
• Los factores originales son variables
exactas
• Creamos los factores de manera manual
para conocer la escala de medición
original.

10. Matriz de componentes rotadosa
Com ponente elegiremos esta opción.
1 2 3 4
P17.15 Para m i gente, m is am igos ,820 ,277 ,053 -,120
atributos de producto:
P17.14 Para gente com o yo ,788 ,257 ,118 -,149
P17.3 Im agen m oderna, actual ,769 ,054 ,083 ,030
target
P17.5 Dirigida a los jóvenes ,768 ,073 -,065 ,133
gusto
P17.12 Un nom bre y logo atractivos ,725 -,035 -,117 ,103
packaging
P17.4 Facilita com partir con am igos y ,682 ,218 ,180 -,004
com pañeros
valor añadido
P17.10 Marca joven, con toda la vida por ,679 ,089 -,143 ,259
delante
P17.8 Marca que m ola ,661 ,088 ,005 ,071
P17.11 Proyecta una im agen de juventud ,657 ,182 -,121 ,360
alegre en s u publicidad
P17.2 Intens idad del s abor ,112 ,912 ,054 ,029
P17.1 Sabor que s acie y s atis faga ,177 ,886 -,015 ,129
P17.7 Acces ible, que s e pueda encontrar ,220 ,500 -,049 ,226
en cualquier parte
P17.16 En paquete blando ,089 ,163 -,743 ,077
P17.6 100% tabaco natural ,080 ,163 ,727 ,225
P17.13 El m enor daño pos ible para la ,135 ,038 ,390 ,746
s alud
P17.9 Buena relación calidad-precio ,021 ,388 -,101 ,637

11. INTERPRETACIÓN DE LOS
FACTORES
• Designamos nombres a los factores
• Asignamos variables a los factores
– Un ejemplo a continuación

12. Desarrollo del concepto Test de concepto:
Estructura perceptiva Contribución
Para mi gente, mis amigos.= a₁.₁=0.820
Para gente como yo.= a₁.₂=0,788
Imagen moderna, actual.= a₁.₃=0,769
Dirigida a los jóvenes.= a₁.₄=0,768
Nombre y logo atractivos.= a₁.₅=0,725 TARGET
Facilita compartir con amigos y compañeros.= a₁.₆=0,682
Marca joven, con toda la vida por delante.= a₁.₇=0,679
Marca .que mola.= a₁.₈=0,661
Proyecta una imagen de juventud alegre en = a₁.₉=0,657
su publicidad

13. Desarrollo del concepto Test de
concepto:
Intensidad del sabor.= a₂.₁=0,912
Sabor que sacie y satisfaga.=
a₂.₂=0,886 GUSTO
Accesible, que se pueda encontrar en cualquier
parte.= a₂.₃=0,500

14. Desarrollo del concepto Test de concept
En paquete blando.= a₃.₁=0,743
PACKAGING
100% natural.= a₃.₂=0,727
El menor daño posible para la salud.= a₃.₁=0,743
VALOR AÑADIDO
Buena relación calidad-precio.= a₃.₂=0,727

15. BONDAD DE AJUSTE DEL
ANÁLISIS FACTORIAL
• Se utiliza para conocer los errores o
residuos
• Para que el modelo se aceptable hay que
tener menos del 45%
• Nuestros resultados fueron de 44 errores
no redundantes por lo que la diferencia
que es el 36% restante equivale a lo que
tenemos y podemos decir que es preciso.