1. Cristian Aguirre Alvarez
Javier Parra Valencia
Programa de Ingeniería Eléctrica
Universidad Tecnológica de Pereira

3. 1.1 Antecedentes y Estado del Arte:
•Fred Charles Schweppe; definió la estimación de estado como un
algoritmo de procesamiento de datos que convierte las medidas
redundantes y otra información disponible, en un estimado del estado del
1970 sistema eléctrico. Basado en Mínimos Cuadrados Ponderados WLS.
•Se realizan Diferentes clasificaciones a cerca de los métodos de la
estimación de estado como:
•Métodos que amplían el vector de medidas.
1978 •Métodos que utilizan varios vectores de medidas
•Métodos que amplían el vector de estado
1986 •Métodos que no amplían el vector de estado

4. • Monticelli. Propone un modelo de estimación de estado generalizada . En este trabajo
el enfoque se aplica a un modelo de potencia trifásico desbalanceado, Este tratamiento
proporciona una mayor precisión en tiempo real del modelo y, por consiguiente, un
1993
estado estimado más preciso. Además, permite que el modelo de estimación de estado
mismo se aplica tanto a sistemas de transmisión y distribución.
• Se configura e implementa fuertemente el método de estimación de estado en cetros de
adquisición, manejo y control de datos.
• Introducción de puntos de apalancamiento para estimación de estado en sistemas
robustos sistemas robustos
• Mauricio Granada estimación de estado es sistemas eléctricos de potencia; Detección de
grandes errores. Implementando una metodología de optimización combinatorial
aplicada al problema de la identificación de medidas erróneas con el fin de mejorar este
2003 procedimiento.

6.  Una estimación de distribución del Estado
multitarea para sistemas de potencia se basa
en un proceso en donde cada área realiza su
estimación de estado propia, utilizando las
mediciones locales, y los intercambios
información de la frontera (estados límites
estimados y mediciones) Arrojando
finalmente un estimado del sistema total. Por
otra parte, filtrando las mediciones erróneas.
La propuesta del desarrollo del método se
ilustra con sistemas de prueba de IEEE.

9.  Estimación de estado
 Estimación de estado multiarea
 Estimación de estado descentralizada
 Observabilidad
 Varianzas
 Sistemas de potencia
 Sistemas de medición fasorial
 Medidas erróneas
 Mínimos cuadrados ponderados
 Flujo de carga
 Métodos numéricos
 Matrices dispersas

10. [1] Greorge N. Korres " A Distributed Multiarea State Estimation ", IEEE transactions power systems Vol 26 num 1. febrero 2011
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