Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Modelos clasicos
1. Modelos clásicos Juan Francisco Reyes Ana Lorena Rojas Felipe Vargas Juan Carlos Barreto M.
2. Modelo booleano: Es un modelo de recuperación simple basado en la teoría de conjuntos y el álgebra de Boole. El modelo booleano proporciona un marco que es fácil de entender por un usuario común de un sistema de infrarrojos. El modelo booleano predice el documento y es relevante para la consulta .
3. Modelo vectorial Como modelo reconoce que se limita mucho cuando se usan pesos binarios y propone que la coincidencia parcial entre los documentos es posible. Para lograr la coincidencia se asigna pesos no binarios a los términos del índice de las consultas y de los documentos, con esos pesos se calcula la similitud de los documentos almacenados y la consulta.
4. Modelo probabilístico Se basa en una recuperación de información donde se busca en una colección que contiene los documentos estrictamente funcionales. Intentamos determinar las propiedades de este conjunto de documentos de manera probabilística. Se determina para cada documento una relevancia para la búsqueda y el modelo asigna una medida de similitud entre documentos relevantes y no relevantes para que la probabilidad en encontrar el documento mas relevante sea mayor.
6. La principal diferencia entre los modelos es la forma de búsqueda, el vectorial es por medio del análisis de formulas del documento, el probabilístico que se basa según su relevancia en los documentos, y por ultimo el modelo booleano utiliza una teoría matemática.