Muestreo Diseño y procedimientos, tecnicas de muestreo y cual es la más adecuada.

1. Capítulo Once
Muestreo:
Diseño y Procedimientos
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11-1

2. Proceso de la Investigación de Mercados
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3. Resumen del capítulo
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1. Panorama del capítulo
2. Muestra o censo
3. El proceso de diseño del muestreo
i. Definición de la población meta
ii. Determinación del marco del muestreo
iii. Elección de una técnica del muestreo
iv. Determinar el tamaño de la muestra
v. Realización del proceso de muestreo

4. Resumen del capítulo
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4. Clasificación de las técnicas de muestreo
i. Técnicas de muestreo no probabilístico
a. Muestreo por conveniencia
b. Muestreo por juicio
c. Muestreo por cuotas
d. Muestreo de bola de nieve
ii. Técnicas de muestreo probabilístico
a. Muestreo aleatorio simple
b. Muestreo sistemático
c. Muestreo estratificado
d. Muestreo por conglomerados
e. Otras técnicas de muestreo probabilístico

5. Resumen del capítulo
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5. Elección de muestreo probabilístico
o no probabilístico
6. Usos del muestreo no probabilístico
y probabilístico
7. Muestreo por Internet
8. Investigación de mercados
internacionales
9. Ética en la investigación de mercados
10. Resumen

6. La Población
El objetivo de la mayoría de los proyectos de investigación de
mercados, es obtener información acerca de las
características o parámetros de la población.
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¿Qué es la población? Suma de todos los elementos que
comparten un conjunto común de características y que
constituyen el universo para el propósito del problema de la
investigación de mercados.
Por lo general los parámetros
de la población son números,
como la población de
consumidores que son leales a
determinada marca.
Por lo general los parámetros
de la población son números,
como la población de
consumidores que son leales a
determinada marca.

7. ¿Muestra o Censo?....
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La información sobre los parámetros de la población
puede obtenerse mediante la realización de un CENSOCENSO o
la obtención de una MUESTRAMUESTRA..
 CENSO Numeración completa de los
elementos de la población u objetos de
estudio.
 MUESTRA Sub grupo de elementos de
la población seleccionados para
participar en el estudio.
¿Muestra o Censo?

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Resumen tabla 11.1
¿Muestra o Censo?

9. El proceso del Diseño del Muestreo
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11-9

10. 1. Población Meta:
Conjunto de elementos u objetos que poseen la información
buscada por el investigador y acerca del cual se formularán
inferencias.
La población meta debe definirse en términos de:
1.Elementos: es el objeto sobre el cual se desea información, por
ejemplo en una encuesta, el elemento suele ser el encuestado.
2.Unidades de muestreo: unidad básica que contiene los elementos
de la población de la que se tomara la muestra. Ejemplo la vivienda
seria la unidad de muestreo
3.Extensión: se refiere a los límites geográficos.
4.Tiempo: es el período considerado.
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11. 2. Determinar el marco de muestreo:
• Es la representación de los elementos de la población
meta. Consiste en un listado o un conjunto de
instrucciones para identificar la población meta.
Ejemplo: Guía telefónica, lista de correos, directorio de
la ciudad.
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 Implica muchas decisiones, el investigador debe de
definir que técnica de muestreo utilizara.
 La decisión mas importante concierne al uso del muestreo probabilístico o no
probabilístico.
3. Elección de un técnica de muestreo:

12.  Número de elementos que se incluirán en el estudio.
Se debe de tener consideraciones cualitativas como
cuantitativas.
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 Este proceso requiere una especificación detallada de como se llevara a cabo las decisiones
de diseño relacionadas con la población, el marco de muestreo, la unidad de muestreo, las
técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra. Si los hogares son la unidad de muestreo
se necesita una definición operacional del hogar, que hacer si u hogar esta vacio, repetición
de visitas cuando no haya nadie en casa.
4. Determinar el Tamaño de la Muestra:
5. Realización del proceso de muestreo:

13. Determinación del Tamaño de la Muestra
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Algunos factores cualitativos importantes para determinar el
tamaño de la muestra son:
– La importancia de la decisión
– La naturaleza de la investigación
– El número de variables
– La naturaleza del análisis
– Los tamaños de muestra utilizados en estudios similares
– Las tasas de incidencia
– Las restricciones

14. Tamaños de Muestras usados en estudios de
Investigación de Mercados
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Tabla 11.2
TIPO DE ESTUDIO TAMAÑO
MÍNIMO
RANGO TÍPICO
Investigación para la
identificación del
problema (por ejemplo,
potencial de mercado)
500 1,000 – 2,500
Investigación para la
solución del problema
(por ejemplo asignación
de precios).
200 300 - 500
Pruebas de productos 200 300 - 500
Estudios de prueba de
mercado
200 300 - 500
Publicidad en televisión
radio o impresa (por
comercial o anuncio
probado)
150 200 - 300
Auditorias de prueba de
mercado
10 tiendas 10 – 20 tiendas
Sesiones de grupo 2 grupo 6 – 15 grupos

15. Clasificación de las técnicas de muestreo:
11-15
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Muestreo: Técnica de selección de
la muestra a partir de la población

16. Muestreo No Probabilístico
 El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo
donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a
todos los individuos de la población iguales oportunidades de
ser seleccionados.
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Muestreo probabilístico
 Cada elemento de la población tiene la oportunidad de ser seleccionado.

17. DIFERENCIAS

18. 1. Muestreo por conveniencia
Busca obtener una muestra de elementos
convenientes. La selección de la unidades
de muestreo se deja principalmente al
entrevistador, ejemplos:
Uso de estudiantes y miembros de
organizaciones sociales.
Entrevistas en centros comerciales sin
calificar a los encuestados.
Empleo de listas de cuentas de crédito
de las tiendas departamentales.
Entrevistas a “gente de la calle”.
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Desventajas: Sesgo y la generalización.
Ventaja: Simple, económico y rápido.

19. Es una forma de muestreo por conveniencia en el cual los
elementos de la población se seleccionan con base en el
juicio del investigador.
2. Muestreo por Juicio
Ejemplos:
1.Supongamos que el investigador va a realizar un estudio
sobre el nivel de satisfacción del profesorado de cierta
universidad. El estudio se suele realizar cada dos años, por lo
que el responsable del estudio, gracias a su experiencia y sus
antecedentes, sabe perfectamente cual puede ser la mejor
muestra para el estudio.
2.A un jefe de estudios le encomiendan un estudio del nivel
de satisfacción de los alumnos con un determinado profesor.
El investigador, que conoce a todos los alumnos de esa clase,
decide utilizar el muestreo por juicio seleccionando a los
alumnos que cree que serán los más representativos.
¿Cuándo Utilizarlo?
• Es aconsejable cuando el responsable del estudio conoce estudios anteriores similares, o
idénticos y sabe que la muestra utilizada en los anteriores estudios es la adecuada.
• Si la población es muy reducida y conocida por el investigador.

20. Consiste en dividir a la población bajo estudio en sub grupos o cuotas según
ciertas características de: edad, sexo, estado civil etc.
Para realizar este muestreo se deben de llevar a cabo dos etapas
 Segmentación: En primer lugar, dividimos la población objeto de estudio en grupos
de forma exhaustiva (todos los individuos están en un grupo) y mutuamente
exclusiva (un individuo sólo puede estar en un grupo).
Normalmente esta segmentación se hace empleando alguna variable socio
demográfica como sexo, edad, región o clase social.
 Fijar el tamaño de la cuota: En la segunda etapa, se seleccionan los elementos de la
muestra con base en la conveniencia o el juicio.
Por ejemplo, si hemos definido unos segmentos por sexo en una población en la
que hay un 60% de mujeres y un 40% de hombres, y queremos obtener una
muestra de 1.000 personas, definiremos un objetivo de 600 mujeres y 400
hombres.
3. Muestreo por cuotas

21. 3. Muestreo por cuotas
¿Cuándo Utilizarlo?
• Cuando en un estudio tiene como objetivo, determinar una
característica o rasgo de determinado sub grupo.
• Para que los investigadores puedan identificar las relaciones entre
los sub grupos.
Desventaja
• La técnica de muestreo en algunos casos no es representativa a la
población

22. Se selecciona un grupo inicial de encuestados, por lo general al
azar.
Después de entrevistarlos se les solicita que identifiquen a
otras personas que pertenezcan a la población meta de
interés.
Los encuestados subsecuentes se seleccionan con base en
las referencias.
4. Muestreo Bola de Nieve4. Muestreo bola de nieve

23. • Se lleva a cabo generalmente cuando hay una población muy
pequeña.
• Es particularmente útil cuando se muestrean poblaciones cuyos
componentes, por motivos morales, ideológicos, legales o políticos
tienen que ocultar su identidad.
 La desventaja de utilizar este método es que la muestra difícilmente
sea representativa a la población.
4. Muestreo Bola de Nieve4. Muestreo bola de nieve

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Cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección.
Se le asigna un número a cada integrante de la población de 1 a N.
Ejemplo: La lotería, ingresar todos los números en una bolsa e irlos sacando
aleatoriamente.
Ventajas:
• Se recomienda cuando la población es pequeña.
• Sencillo y de fácil comprensión.
• Cálculo rápido de medias y varianzas.
• Se considera de forma justa la selección de la muestra a partir de una población.
• Cuando no se tiene información previa de la población.
Muestreo Probabilístico: Aleatorio Simple

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• Ejemplo:
Se requiere conocer el comportamiento de una población conformada
por 44 estudiantes, para extraer la muestra aleatoria de 10
estudiantes el docente se vale de un listado al cual cada elemento de
la población se le asigna un número.
Muestreo No Probabilístico: Aleatorio Simple

26.  Se selecciona un punto de inicio al azar después del K-esimo elemento de la lista.
• Se recomienda cuando la población es numerosa.
• Cuando se puede disponer de un listado de los elementos de la población.
• La sencillez de la técnica y puede ser utilizado con bastante grado de confiabilidad en la práctica.
• Fácil de aplicar.
K= N / n
N: tamaño de la población
n: tamaño deseado de la muestra
Ejemplo: N:500, n:100; K=5 Se harán 5 entrevistas cada 5 personas.
2. Muestreo Sistemático
 Ventaja:

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3. Muestreo estratificado:
• El investigador divide la población en diferente grupos o estratos,
luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los estratos
en forma proporcional. A cada uno de estos estratos se le asignara
una cuota que determinara el número de miembros del mismo que
compondrán la muestra.
• Se definen características de control como edad, sexo, Nivel
socioeconómico.
• Se utiliza el muestreo aleatorio estratificado cuando el investigador
desea resaltar un subgrupo específico dentro de la población.
• Cuando se quiere observar relaciones entre dos o mas sub grupos

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3. Muestreo estratificado:
Ejemplo:
En una encuesta se encuentran los siguientes funcionarios:
Se pide tomar una muestra de 40 personas estratificada según la categorías
anteriores.
El primer paso es encontrar el número total de funcionarios y calcular el
porcentaje de cada grupo:
• Hombre, jornada completa 90/180: 50%
• Hombre, media jornada 18/180: 10%
• Mujer, jornada completa 9/180: 5%
• Mujer, media jornada 63/180: 35%
Hombre, jornada completa 90
Hombre, media jornada 18
Mujer, jornada completa 9
Mujer, media jornada 63
Total 180

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3. Muestreo estratificado:
Ejemplo:
Esto dice que de nuestra muestra de 40 deben de ser:
• Hombre, jornada completa 50% (40) es 20 encuestas
• Hombre, media jornada 10% (40) es 4 encuestas
• Mujer, jornada completa 5% (40) es 2 encuestas
• Mujer, media jornada 35% (40) es 14 encuestas

30. – Primero se divide la población en áreas
– Se seleccionan las áreas aleatoriamente
– Se visitan las casas de esas áreas
– Población – ciudades- colonias – bloques – cuadras – casas
– En cada etapa se puede aplicar el muestreo aleatorio,
sistemático o estratificado
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4. Muestreo por conglomerados:
Ciudad % n=400
La Ceiba 13% 52
Tegucigalpa 44% 176
San Pedro Sula 43% 172
100% 400

31. • En lugar de seleccionar a todos los sujetos de la población
inmediatamente, el investigador realiza varios pasos para reunir
su muestra de la población.
El conglomerado más utilizado en la investigación es un conglomerado geográfico. Por
ejemplo, un investigador desea estudiar el rendimiento académico de los estudiantes
secundarios en Honduras.
1. Puede dividir a toda la población (población de honduras) en diferentes
conglomerados (ciudades).
2. Luego, el investigador selecciona una serie de conglomerados en función de su
investigación, a través de un muestreo aleatorio simple o sistemático.
3. Luego, de los conglomerados seleccionados (ciudades seleccionadas al azar) el
investigador puede incluir a todos los estudiantes secundarios como sujetos o
seleccionar un número de sujetos de cada conglomerado a través de un muestreo
aleatorio simple o sistemático.
4. Muestreo por conglomerados: