Este documento describe los diferentes niveles de medición de datos y sus características. Explica que existen cuatro escalas primarias: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes tipos de estadísticas y operaciones matemáticas dependiendo del nivel de información que proporcionan los datos. También distingue entre escalas comparativas y no comparativas, y presenta ejemplos de técnicas como Likert, diferencial semántico y Stapel para medir actitudes.

1. NIVELES DE MEDICIÓN
Objetivo: Distinguir entre los niveles de mediciones de datos.

2. NIVELES DE MEDICIÓN
Los datos se clasifican por niveles de medición. Estos determinan las pruebas estadísticas que
se deben realizar.
Medición.- La asignación de números u otros símbolos a características de objetos de
acuerdo a ciertas especificaciones.
Escalas.- Generación de un continuo sobre el cual se localizan los objetos medidos.
Ejemplo.
Tenemos una caja con 6 bolillas de colores(amarillo, azul, roja, verde, naranja, café).
¿Cómo se resume y presenta los datos?

3. NIVELES DE MEDICIÓN(ESCALAS PRIMARIAS)
Escalas
primarias
Escala
nominal
Escala
ordinal
Escala
de razón
Escala de
intervalo

4. ESCALA NOMINAL
• Una escala cuyos números sirven solo como etiquetas(identifica y clasifica
objetos). También se puede asignar símbolos y letras del alfabeto.
• No existe un orden natural en los resultados.
• Los números no reflejan el grado de presencia de la característica de interés del
objeto.
• Correspondencia 1 a 1 entre el número y el objeto.
• La única posible operación en esta escala es el conteo.
• Estadísticas permisibles: basadas en conteos de frecuencia, porcentajes y moda.
Ejemplos
El género
Lugar de nacimiento
Números de seguridad social
Números asignados a corredores.

5. ESCALA ORDINAL
• Las clasificaciones de datos se encuentra representadas por un conjunto de
etiquetas o nombre(alto, medio, bajo), las cuales tienen valores relativos.
• Los valores relativos se pueden clasificar u ordenar.
• Indica la posición relativa de los objetos, pero no la magnitud de las diferencias
entre ellos.
• Estadísticos permisibles: Percentil, mediana,
Ejemplos
Calificaciones de un profesor de finanzas.
Ordenamiento por rango de los ganadores.
Clasificación de la calidad
Preparación académica.
Su número de lista en clase
Clase social.

6. ESCALA DE INTERVALO
• Incluye todas las característica de la escala ordinal.
• Permite la comparación de las diferencias entre objetos.
• Diferencias iguales en las características representan diferencias iguales en las
mediciones.
• La localización del punto cero no es fija. El cero y la unidad de medida es arbitraria.
• Estadísticos permisibles: Rango, media, desviación estándar.
Ejemplo
Talla de ropa para dama
Talla Busto(pulg.) Cintura(pulg.) Cadera(pulg.)
8 32 24 35
10 34 26 37
12 36 28 39
14 38 30 41

7. ESCALA DE INTERVALO
Ejemplos
Temperatura en grados C.
Rendimiento académico(Rango de 0 a 10)

8. ESCALA DE RAZÓN
• Posee las propiedades de las escalas nominal, ordinal, y de intervalo, además de un
punto cero fijo.
• Es la escala mas alta. Permite al investigador identificar o clasificar los objetos,
jerarquizarlos, y comparar los intervalos o las diferencias.
• Pueden calcularse los valores de la razón de la escala.
• Todos los datos cuantitativos son registrados en el nivel de razón de la medición.
• Estadísticos permisibles: Media geométrica, media armónica.
Ejemplos
Longitud
Peso
Edad
Ingreso
Costos
Ventas
Número de clientes

9. CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ESCALAS
Técnicas de
escalas
Escalas
comparativas
Compara
-ción
pareada
Suma
constant
e
Orden
de
ranking
Escalas no
comparativas
Escalas
de ratings
por ítems
Escalas de
rating
continuas
Likert
Diferencial
semántico
Stapel

10. CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ESCALAS
Escalas comparativas, involucran la comparación directa de los objetos.
Datos de escalas comparativas deben ser interpretados en términos
relativos y tienen solo propiedades de ranking u orden.
Escalas no comparativas, que implica que cada objeto es ubicado en la
escala independientemente de los otros objetos de análisis. Los datos
resultantes son generalmente datos en escala de intervalos o razón.

11. ESCALA DE COMPARACIÓN PAREADA
Instrucciones
Vamos a presentarle a usted diez pares de marcas de shampoo. Para cada par, indique cual de las
dos marcas en el par usted preferiría para uso personal.
Recolección de datos
Sedal
Finesse
Vidal
Head & Shoulders
Pert
Número de
veces preferido
Sedal Finesse Vidal Sassoon Head & Shoulders Pert
0
1
0
1
23 0 4
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
0
1
0
0
1
0
1

12. ESCALA DE ORDEN
Instrucciones
Ordene las siguientes marcas de pastas de dientes siendo 1 la más preferida y así
sucesivamente.
Marca Orden por ranking
1. Crest
2. Colgate
3. Aim
4. Mentadent
5. Macleans
6. Ultra Brite
7. Close Up
8. Pepsodent
9. Plus White
10. Stripe

13. ESCALA DE SUMA CONSTANTE
Instrucciones
Asigne valores de importancia a cada uno de los siguientes
atributos de un jabón. La sumatoria de los valores debe ser
100%. Se permite respuestas 0%.
Respuesta
Consistencia ____
Olor ____
Color ____
Forma ____
Otros: ____ ____
100%

14. Escala Características básicas Ejemplos Ventajas Desventajas
Escalamiento de
comparación
pareada
Se muestra al encuestado dos
objetos al mismo tiempo, y se le
pide que elija una de acuerdo a
ciertos criterios. Los datos son de
naturaleza ordinal.
Prueba de degustación.. Permite calcular porcentaje de
preferencias. Es posible hacer
evaluaciones simultaneas de todos
los objetos de estímulo. Permite
convertir los datos en rangos
ordenados.
La cantidad de
comparaciones se vuelve
difícil de manejar cuando
hay un gran números de
marcas.
Escalamiento por
rangos ordenados
Se presentan varios objetos al
mismo tiempo a los encuestados,
se les pide que orden o clasifiquen
de acuerdo a ciertos criterios.
Orden en las marcas de un
producto de acuerdo con la
preferencia general. Marca
más preferida(1) y menos
preferida(n).
Permite medir las preferencias por
marcas y atributos.
Produce datos ordinales.
Se lleva en menos tiempo.
Sencilla de entender las
para el ordenamiento.
Obliga al encuestado a
discriminar entre los
objetos estímulos.
No permite clasificar a
marcas diferentes con el
mismo número.
Escalamiento de
suma constante
Los encuestados distribuyen una
suma constante de unidades
puntos, dólares, o fichas entre un
conjunto de objetos estímulo.
Importancia de los atributos
de un producto asignando
puntos.
Permite una discriminación fina
entre objetos estímulos sin
consumir mucho tiempo.
Se puede asignar mas o
menos de las unidades
especificadas. Error por el
redondeo si se usan muy
pocas unidades.
ESCALAS COMPARATIVAS

15. ESCALAS NO COMPARATIVAS
• Los respondientes evalúan solamente un objeto a la vez.
• Consiste en técnicas de escalas continuas y rangos de escala por ítems.

16. CLASIFICACIÓN DE ESCALAS NO COMPARATIVAS
Escalas no
comparativas
Continuas Por ítems
Diferencial
semántico
Stapel Likert

17. ESCALA CONTINUA
Respondientes califican los objetos poniendo una marca en la posición adecuada de
una línea de extremo a extremo de algún criterio.
Esta forma de escala puede variar mucho
¿Como calificaría Usted SUPERMAXI?
Versión 1
Probablemente lo peor - - - - - - -I - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Probablemente lo mejor
Versión 2
Probablemente lo peor- - - - - - -I - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - Probablemente lo mejor
0 10 20 30 40 50
Versión 3
Muy malo Indiferente Muy bueno
Probablemente lo peor - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - -Probablemente lo mejor
0 10 20 30 40 50

18. Escala de Likert
2. Díganos su opinión a las siguientes oraciones. Para responder considere las
siguientes opciones de respuesta: 1 = totalmente desacuerdo
2 = desacuerdo
3 = indiferente
4 = de acuerdo
5 = totalmente de acuerdo
1=totalmente
desacuerdo
2=desacuerdo
3=indiferente
4=acuerdo
5=totalmente
acuerdo
Ahorrar me permitiría mejorar mi apariencia personal 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría comprarme lo que más deseo 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría tener un mejor nivel de educación 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría asegurar el futuro de mi familia 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría educar a mis hijos 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría mejorar mi casa 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría adquirir ciertos bienes para mi casa 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría cubrir los gastos de salud de mi familia 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría pagar algún imprevisto de la familia (muerte, robo, etc.) 1 2 3 4 5
Ahorrar me permitiría pagar alguna celebración que tenga mi familia 1 2 3 4 5
Ahorra me permitiría vivir cuando ya no pueda trabajar 1 2 3 4 5

19. Escala de diferencial semántico
MI COMISARIATO ES:
SUCIO --:--:--:--:-X-:--:--: LIMPIO
CONFIABLE --:--:--:--:--:-X-:--:DESCONFIABLE
MODERNO --:--:--:--:--:--:-X-: ANTICUADO

20. ESCALA STAPEL
MEGAMAXI ES:
+5 +5
+4 +4
+3 +3
+2 +2X
+1 +1
ALTA CALIDAD MAL SERVICIO
-1 -1
-2 -2
-3 -3
-4X -4
-5 -5

21. Escala Características básicas Ejemplos Ventajas Desventajas
Escala de
clasificación continua
Se pone una marca sobre
una línea continua
Reacción ante
comerciales de
de analizador de
percepciones)
Fácil de construir La clasificación
puede ser
engorrosa a
menos que sea
computarizada.
Escala de clasificación por Ítem
Escala Likert Grado de acuerdo sobre
una escala que va de
1(totalmente en
desacuerdo) al 5
(totalmente de acuerdo)
Medición de actitudes Fácil de construir,
aplicar y entender
Consume más
tiempo
Diferencial Escala de 7 puntos con
etiquetas bipolares
Imagen de la marca,
producto y compañía
Versátil Controversia
sobre si los datos
son d e intervalo
Escala de Stapel Escala unipolar de 10
puntos, -5 a +5, sin un
punto neutral(cero)
Medición de actitudes
e imágenes
Fácil de construir,
se aplica por
teléfono
Confusa y difícil
de aplicar
ESCALAS NO COMPARATIVAS

22. TALLER
1. Antes, las salidas en las carreteras interestatales se numeraban sucesivamente a partir del borde
oeste o sur de un estado. Sin embargo, recientemente el Departamento de Transporte cambió
mucho de estos números para que concordara con los señalados en los marcadores de millas a
lo largo de la carretera.
a) ¿De qué nivel de medición eran los datos sobre los números consecutivos de las salidas?
b) De que nivel de medición son los datos sobre los números asentados en los marcadores?
c) Exponga las ventajas de un nuevo sistema.
2. Un sondeo solicita a un gran número de estudiantes universitarios que den información sobre
las siguientes variables: el nombre de su proveedor de servicios de telefonía celular(Claro,
Movistar, CNT, etc.), los números de minutos que utilizaron durante el último mes(200,400, por
ejemplo) y su nivel de satisfacción con el servicio(Terrible, Adecuado, Excelente, y así
sucesivamente). ¿Cuál es la escala de datos para cada una de estas tres variables?

23. TALLER
3. Ubique las variables en la siguientes tablas de clasificación. Resuma en cada tabla sus observaciones y evalúe si los
resultados son verdaderos. Poe ejemplo, el salario se presenta como una variable cuantitativa continua. También es
una variable de escala de razón.
a) Salario
b) Género
c) Volumen de ventas de reproductores MP3
d) Preferencias por los refrescos
e) Temperatura
f) Lugar que ocupa un estudiante en clase
g) Cantidad de computadoras domésticas
Variable discreta Variable continua
Cualitativa
Cuantitativa a) Salario
Discreta Continua
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón a) Salario

24. TALLER
4. Identifique el tipo de escala que se utiliza en cada uno de los siguientes ejemplos. Por favor, explique su
razonamiento.
a) Me gusta resolver crucigramas.
En desacuerdo De acuerdo
1 2 3 4 5
b) Por favor, clasifique las siguientes actividades en términos de su preferencia, asignando calificaciones del
1(más preferida) al 5(menos preferida).
i. Leer revistas _______________
ii. Ver televisión ______________
iii. Salir con la pareja _________
iv. Ir de compras _____________
v. Salir a comer ______________