......

1. Muestreo
• La muestra es un sub-grupo de la población.
• Hay que definir la unidad de análisis o quienes van a ser medidos
(personas, animales, organizaciones, etc.)
• Luego se definen las características de la población o parámetros
muestrales en contenido, lugar y tiempo (ej. enfermos de cáncer de la
ciudad X sin tratamiento).
• Hay muestras probabilísticas y no probabilísticas.
• En la probabilística todos los elementos de la población tienen la misma
posibilidad de ser elegidos. En la segunda, la elección de elementos
depende del investigador .
• ¿Que tipo de muestra se elige? depende de los objetivos del estudio, del
esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer.

2. TAMAÑO
DE LA
POBLACIÓN
Censo
Muestreo
Pequeño
Grande
por conveniencia
por juicio
por cuota
(similar a estratificado)
por bola de nieve
Probabilístico
No
probabilístico
Permiten
estimar
error de
muestreo
Aleatorio
Sistemático
Estratificado
por conglomerado

3. Tipos principales de diseño muestral
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo estratificado
• Muestreo por conglomerados
• Muestreo sistemático
• Muestreo de etapas múltiples

4. Muestra Probabilística
• En la muestra probabilística puede medirse el tamaño del error en la
predicción.
• El principal objetivo de una muestra probabilística es reducir al
mínimo este error llamado error estándar que dependerá del número
de elementos muestreados.
• Es esencial en diseños por encuestas que buscan estimaciones de
variables medidas con instrumentos de medición y analizados con
pruebas estadísticas.
• Los valores muestrales serán parecidos a los de la población
• La precisión de dichos estimados depende del error en el muestreo.

5. TIPOS DE MUESTREO
•Muestreo probabilístico: Se conoce la
probabilidad de selección.
•Muestreo no probabilístico: No se conoce la
probabilidad de selección.
EDMUNDO GALARZA PORRAS

6. Tipos de muestreo probabilístico
1. Muestreo aleatorio simple
2. Muestreo sistemático
3. Muestreo estratificado
4. Muestreo por conglomerados o grupos
EDMUNDO GALARZA PORRAS

7. Muestreo aletorio simple
• Selección aleatoria de una muestra
• ej. Selección de 50 alumnos de un centro escolar de 250
EDMUNDO GALARZA PORRAS

8. Muestreo aleatorio simple
• Ventajas:
• El más simple de todos los procedimientos de muestreo
• Ayuda de la tabla de números aleatorios o generadores de númerosa
aleatorios on line
• Desventaja:
• No sirve para poblaciones heterogeneas (ej. 60% mujeres y 40% varones)
EDMUNDO GALARZA PORRAS

9. MUESTREO SISTEMÁTICO
• Selección a intervalos fijos
• Intervalo de muestreo I= N/n
• Inicio aleatorio
• Ej. selección 5 de 20
• I=20/5=4
• Primer animal sorteado entre los primeros 4
EDMUNDO GALARZA PORRAS

10. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO SISTEMÁTICO
Ventaja:
• Fácil, no requiere tabla de números aleatorios
Desventaja:
• Cuando hay patrón cíclico en el ordenamiento de las unidades de la
población puede haber error de muestreo
EDMUNDO GALARZA PORRAS

11. MUESTREO ESTRATIFICADO
Recomendad cuando población es heterogénea etc.
Se utiliza:
• Cuando se desea realizar estimaciones para subgrupos
• La estratificación produce mejores estimaciones por que
asegura una representación más exacta
EDMUNDO GALARZA PORRAS

12. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO ESTRATIFICADO
Ventaja:
• mejor representatividad de los grupos poblacionales.
Desventajas:
• requiere más esfuerzo, requiere tamaños muestrales
más grandes para conseguir resultados estadísticamente
significativos.
• Cada subgrupo requiere como mínimo 20 a 30
individuos para lograr una comparación estadística
eficiente
EDMUNDO GALARZA PORRAS

13. • Qué tamaño de muestra será necesario para determinar que en un
rebaño de 350 vacas la prevalencia de tuberculosis es igual o inferior
al 10%?
• Se desea comparar dos tratamientos A y B. Al tratamiento A se le
supone una eficacia del 95% y al B del 75%. Calcular el tamaño de la
muestra necesario para este estudio:

14.      
 
 2
2
1
2
2
2
1
1 1
1
1
2
p
p
p
p
p
p
Z
p
p
Z
n









Donde:
n= muestra.
Zα=nivel de confianza.
Zβ=poder estadístico.
P1 =proporción grupo control.
P2 = proporción grupo experimental.
)
1
(
)
(
)
1
(
)
1
(
)
(
2
2
P
P
Z
N
d
P
P
Z
N
n





Donde:
n=tamaño de muestra.
N=Tamaño de la población.
Z=nivel de confianza.
P=prevalencia supuesta.

15. • Titulo de investigación deducir
• tipo de investigación
• Variables
• objetivos
• Objetivos
• Muestra utilizada esta acorde a los objetivos?