poblacion

1. Mg. Homero Ango Aguilar
Mg. Jimmy Homero Ango Bedriñana
Población, Muestra y
Unidad de Análisis
Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga
Curso de Metodología de la Investigación Científica
CLASE Nº 12

2. TIPO, NIVEL Y DISEÑO
DE INVESTIGACION
POBLACION, MUESTRA
Y UNIDAD DE ANALISIS
TECNICA, INSTRUMENTO Y
PROCEDIMIENTO
PROCESAMIENTO, ANALISIS
E INTERPRETACION
 Técnica de recolección de datos
 Instrumento de recolección de datos
 Procedimiento de recolección de datos
 Procesamiento de datos
 Análisis e Interpretación de datos
 Tipo de Investigación
 Nivel de Investigación
 Diseño de Investigación
 Población
 Muestra
 Unidad de Análisis
 Selección de muestra
 Tamaño de muestra
 Criterios inclusión
 Criterios exclusión
 Población
ESTRUCTURA METODOLOGICA

3. Población, Muestra y Unidad de Análisis
V1
V2
V3
Indicadores
Indicadores
Indicadores

5. UNIVERSO vs POBLACION
UNIVERSO POBLACION
Número exacto
de Unidades de
Análisis
Se desconoce
(Población infinita)
Se conoce
(Población finita)
Marco muestral
(*) No disponible Disponible
Ejemplo
Pacientes con infección
nosocomial de los diferentes
hospitales MINSA de Lima
Metropolitana
Prevalencia de asma en niños
escolares de Miraflores.
(*) Marco muestral: Fuente información que permite identificar a las unidades de análisis a
efectos de obtener la muestra

6. CRITERIOS DE INCLUSION Y EXCLUSION
Sólo cuando la población es
muy grande
Se aplican sobre
la Población
CRITERIOS DE INCLUSION: Características de las Unidades de
Análisis para que formen parte de la Población de estudio
CRITERIOS DE EXCLUSION: Características de las Unidades de
Análisis para que NO formen parte de la Población de estudio

8. Muestra Representativa y Adecuada
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
(Muestreo):
Garantiza que la muestra sea
REPRESENTATIVA
TAMAÑO DE LA
MUESTRA:
Garantiza que la muestra sea
ADECUADA
NOTA: Sólo cuando la Muestra es REPRESENTATIVA y ADECUADA, los resultados
obtenerse pueden generalizarse o inferirse a la Población de origen.

9. MUESTREO (1)
TIPOS DESCRIPCION
Accidental
• Utilizado en enfermedades raras con incidencia muy baja
(Ejm: Enfermedad de Von Reklinhaussen)
Voluntario
• Cuando los sujetos de estudio se someten voluntariamente
al trabajo de investigación
Intencional (por
conveniencia)
• Cuando el investigador decide a quien o quienes investigar
(Ejm: Los 10 primeros, etc)
MUESTREO NO PROBABILISTICO:
Las unidades de análisis no tienen la misma
probabilidad de ser elegido

10. MUESTREO (2)
TIPO DESCRIPCION
Simple
 Útil en poblaciones pequeñas. Se requiere marco muestral.
 Puede usarse Tabla de números aleatorios o por sorteo.
Sistemático
 Útil en poblaciones grandes. No requiere marco muestral
 Se usa un intervalo = Tamaño Población / Tamaño Muestra ( y nos
puede resultar cada 5, cada 10, cada 20, etc)
Estratificado
 Divide a la población en estratos (sub grupos) y de cada uno de
ellos elige una muestra aleatoria simple.
 Puede estratificarse por edad, sexo, gravedad, por servicios
hospitalarios, por grupos profesionales, etc.
Conglomerados
 Frecuente en investigaciones comunitarias donde un área
geográfica debe separarse en áreas o conglomerados.
 Puede conglomerarse por Región, provincia, distrito, comunidades,
manzanas, familias, etc.
MUESTREO PROBABILISTICO:
Toda unidad de análisis tiene la misma probabilidad de ser elegido.
También es llamado Muestreo Aleatorizado

11. Muestreo
Estratificado
Muestreo Conglomerados
Homogeneidad entre conglomerados y
heterogeneidad dentro del conglomerado
Homogeneidad dentro del mismo estrato y
heterogeneidad entre estratos

12. TAMAÑO DE LA MUESTRA (1)
Descriptivos
(1 solo grupo)
Analíticos ó
Experimentales
(2 grupos)
Variables Cualitativas
Proporciones (%)
Variables Cuantitativas
Medias ( x )
Variables Cualitativas
Proporciones (%)
Variables Cuantitativas
Medias ( x )
UNIVERSO POBLACION

13. TAMAÑO DE LA MUESTRA (2)
• Z = Valor Tabla Z para un IC 95% = 1.96
• E = Error aceptable de 5% = 0.05
• p = probabilidad de éxito
• q = probabilidad de fracaso = (1-p)
• N = Tamaño de la población
• Z = Valor Tabla Z para un IC 95% = 1.96
• E = Error aceptable de 5% = 0.05
• s = Desviación estándar
• x = Media ó promedio
•N = Tamaño de la población
NOTA: Los valores de p, q, s, x  se obtienen tomando como referencia investigaciones
previas similares al problema de investigación. En caso de no disponer se puede realizar
un Piloto de 30 individuos o consultar con expertos en el tema.
Ejm: CUALITATIVAS
Ejm: CUANTITATIVAS

15. UNIDAD DE ANALISIS
V1
V2
V3
Indicadores
Indicadores
Indicadores
Es la unidad indivisible del cual se
obtienen los datos de las VARIABLES e
INDICADORES de la investigación