El proceso de normalización de bases de datos consiste en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional
La normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas para clasificar las relaciones en diferentes formas normales, como la primera, segunda y tercera forma normal, con el objetivo de evitar problemas como redundancia, ambigüedades y anomalías al modificar los datos. El proceso garantiza que los datos se almacenen de manera más eficiente y sencilla.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. Explica que la normalización clasifica los datos en tablas para reducir la redundancia, ambigüedad y anomalías. También describe las primeras, segunda y tercer formas normales, que optimizan el almacenamiento y actualización de datos al colocarlos en tablas relacionadas por dependencias funcionales entre los atributos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo los tipos de problemas comunes, los sistemas de gestión de bases de datos más utilizados como Oracle, SQL Server y MySQL, y los conceptos básicos de diseño de bases de datos como esquemas, tablas, claves primarias, relaciones y normalización. También resume los elementos básicos del lenguaje SQL como las cláusulas SELECT, FROM, WHERE y JOIN para consultar y unir tablas de una base de datos.
La normalización es un proceso que transforma datos complejos en estructuras de datos más pequeñas y simples para hacerlas más fáciles de mantener y minimizar errores lógicos. Se define como una serie de reglas para crear relaciones lógicas entre tablas y prevenir problemas al manipular datos. La normalización surgió porque almacenar toda la información en una sola tabla era ineficiente y propenso a errores.
Este documento explica la función "concatenar" en Excel. La función permite agrupar texto de diferentes celdas en una sola celda. Esto es útil para organizar nombres, apellidos u otros datos en una celda de manera estética y presentable. El documento también incluye una demostración práctica de cómo aplicar la fórmula.
Este documento habla sobre el diseño de bases de datos. Explica la normalización para evitar redundancia y problemas de actualización. Describe dependencias funcionales y formas normales. También cubre temas de integridad, seguridad, rendimiento y mantenimiento de bases de datos. Concluye resaltando la importancia del diseño eficiente de bases de datos para cualquier entidad.
La normalización es una técnica para crear relaciones lógicas apropiadas entre tablas de una base de datos. Existen varios niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera forma normal, las cuales proveen suficiente normalización para la mayoría de bases de datos. Normalizar demasiado puede hacer que la base de datos sea ineficiente. La tercera forma normal es considerada el máximo nivel de normalización requerido para la mayoría de proyectos.
La normalización de bases de datos es un proceso que consiste en aplicar reglas a las relaciones del modelo relacional para evitar redundancia de datos, disminuir problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. Se describen las primeras tres formas normales, que son suficientes para la mayoría de bases de datos, así como conceptos clave como dependencias funcionales y claves.
La normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas para clasificar las relaciones en diferentes formas normales, como la primera, segunda y tercera forma normal, con el objetivo de evitar problemas como redundancia, ambigüedades y anomalías al modificar los datos. El proceso garantiza que los datos se almacenen de manera más eficiente y sencilla.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. Explica que la normalización clasifica los datos en tablas para reducir la redundancia, ambigüedad y anomalías. También describe las primeras, segunda y tercer formas normales, que optimizan el almacenamiento y actualización de datos al colocarlos en tablas relacionadas por dependencias funcionales entre los atributos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo los tipos de problemas comunes, los sistemas de gestión de bases de datos más utilizados como Oracle, SQL Server y MySQL, y los conceptos básicos de diseño de bases de datos como esquemas, tablas, claves primarias, relaciones y normalización. También resume los elementos básicos del lenguaje SQL como las cláusulas SELECT, FROM, WHERE y JOIN para consultar y unir tablas de una base de datos.
La normalización es un proceso que transforma datos complejos en estructuras de datos más pequeñas y simples para hacerlas más fáciles de mantener y minimizar errores lógicos. Se define como una serie de reglas para crear relaciones lógicas entre tablas y prevenir problemas al manipular datos. La normalización surgió porque almacenar toda la información en una sola tabla era ineficiente y propenso a errores.
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La normalización es una técnica para crear relaciones lógicas apropiadas entre tablas de una base de datos. Existen varios niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera forma normal, las cuales proveen suficiente normalización para la mayoría de bases de datos. Normalizar demasiado puede hacer que la base de datos sea ineficiente. La tercera forma normal es considerada el máximo nivel de normalización requerido para la mayoría de proyectos.
La normalización de bases de datos es un proceso que consiste en aplicar reglas a las relaciones del modelo relacional para evitar redundancia de datos, disminuir problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. Se describen las primeras tres formas normales, que son suficientes para la mayoría de bases de datos, así como conceptos clave como dependencias funcionales y claves.
Este documento explica el proceso de normalización de bases de datos, el cual clasifica los datos en tablas relacionadas para eliminar redundancias y dependencias incorrectas. Describe las cinco formas normales, desde la primera hasta la quinta, las cuales optimizan el almacenamiento de datos, la actualización y la integridad. Finalmente, concluye que la normalización mejora el mantenimiento de datos al almacenar información en una sola ubicación.
El documento trata sobre el proceso de normalización de bases de datos. Explica que la normalización consiste en aplicar reglas a las relaciones de una base de datos para evitar redundancias, disminuir problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. También define dependencias funcionales y describe las primeras cinco formas normales aplicadas en el diseño de bases de datos.
La normalización consiste en un proceso de aplicar reglas al modelo relacional para evitar problemas como redundancia y anomalías. Incluye formas normales como la primera, segunda y tercera forma normal que ayudan a normalizar la base de datos eliminando valores repetidos y dependencias funcionales transitivas.
Este documento presenta información sobre el diseño de bases de datos relacionales, incluyendo definiciones de conceptos clave como dominios atómicos, formas normales, dependencias funcionales y algoritmos de descomposición. Explica las primeras tres formas normales, la forma normal de Boyce-Codd y las formas normales superiores, con el objetivo de eliminar redundancias e inconsistencias en el diseño de bases de datos.
El documento presenta información sobre diseño y normalización de bases de datos. Habla sobre las consideraciones al diseñar una base de datos como velocidad de acceso, tamaño e tipo de información. También explica los conceptos de dependencias funcionales, formas normales como la primera, segunda y tercera forma normal, y la forma normal de Boyce-Codd. Por último, cubre temas como recuperación de bases de datos, transacciones, propiedades ACID y tipos de bitácoras.
Este documento presenta información sobre normalización de bases de datos, el modelo entidad-relación y el lenguaje SQL. Explica las formas normales primero, segundo y tercero y sus objetivos de eliminar redundancias y dependencias. También describe los componentes clave del modelo entidad-relación como entidades, relaciones, atributos y claves. Además, introduce conceptos como diccionario de datos y los principales comandos del lenguaje SQL como SELECT, FROM y WHERE.
Optimización y diseño de base de datos relacionalesJunior Chiran
Este documento trata sobre la optimización y el diseño de bases de datos relacionales. Explica brevemente qué es una base de datos relacional y los problemas que puede presentar su diseño, como que sólo permite establecer relaciones a través de una columna o que no funciona bien con relaciones muchos a muchos. También cubre temas como la normalización, las formas normales primeras, segundas y terceras, y la forma normal de Boyce-Codd.
El documento define varios conceptos clave de las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de información almacenada sistemáticamente para poder utilizar los datos de forma fragmentada cuando sea necesario. Describe que una entidad representa un objeto del mundo real del cual se guarda información en la base de datos, mientras que los atributos son características de una entidad. Además, explica que la clave principal identifica de forma única cada registro en una tabla y que las relaciones permiten acceder a datos de otras tablas.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización se aplica para evitar redundancia de datos, problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. Incluye las primeras tres formas normales, que son suficientes para la mayoría de bases de datos. La primera forma normal requiere que los atributos sean atómicos y la tabla tenga una clave primaria. La segunda forma normal exige que los atributos dependan completamente de la clave primaria. Y la tercera forma normal establece que los atributos sean mut
La normalización es una técnica para crear relaciones lógicas entre tablas de una base de datos para prevenir errores y agregar nuevas columnas sin romper el esquema. Existen varios niveles de normalización como la primera, segunda y tercera forma normal, las cuales proveen suficiente normalización para la mayoría de bases de datos. Normalizar demasiado puede hacer la base de datos ineficiente y compleja. Se discuten los objetivos, ventajas y los primeros tres niveles de normalización.
Este documento describe conceptos clave relacionados con la normalización de bases de datos, incluyendo:
1) Las dependencias funcionales indican las conexiones entre atributos, como la fecha de nacimiento y la edad.
2) La redundancia y inconsistencia de datos pueden causar problemas como un mayor trabajo al actualizar datos en múltiples lugares y respuestas inconsistentes.
3) La normalización es un proceso para evitar redundancia a través de reglas que llevan las tablas a diferentes formas normales como la primera forma normal y la segunda forma normal.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. La normalización previene la redundancia de datos y hace la información más confiable y consistente. Siguiendo los pasos de la normalización como las formas normales primero, segundo y tercero se puede crear una base de datos relacional de forma progresiva. La normalización persigue simplificar, unificar y especificar la información.
El documento describe los principales aspectos del modelo relacional para bases de datos, incluyendo que propone una representación de la información a través de esquemas que representan fielmente los objetos y relaciones y que es comprensible para los usuarios. Explica que las relaciones son tablas sin filas duplicadas y que los dominios y atributos definen los tipos de datos.
El documento habla sobre el proceso de normalización de bases de datos. Explica que la normalización elimina datos redundantes y mejora la organización de la información. Describe las diferentes formas normales como pasos para crear un modelo de base de datos relacional de manera progresiva, eliminando anomalías como la duplicación de datos.
Este documento trata sobre la normalización de bases de datos. Explica que la normalización consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas del modelo entidad-relación al modelo relacional para evitar redundancia, problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. También describe las primeras tres formas normales (1FN, 2FN, 3FN) y sus criterios para determinar el grado de vulnerabilidad de una tabla a inconsistencias.
La normalización de bases de datos consiste en el proceso de organizar los datos en tablas relacionadas entre sí según reglas específicas. Esto incluye la creación de tablas independientes y el establecimiento de relaciones entre ellas para proteger la integridad de los datos, eliminar redundancias e inconsistencias. Las formas normales más comunes son la primera, segunda y tercera forma normal.
La normalización de bases de datos consiste en el proceso de organizar los datos en tablas relacionadas de acuerdo a reglas específicas para eliminar redundancias, proteger la integridad de los datos y hacer la base de datos más flexible. Esto implica crear tablas independientes y establecer relaciones entre ellas según las diferentes formas normales, como la primera, segunda y tercera forma normal.
El documento describe tres modelos de bases de datos: el modelo relacional, el modelo orientado a objetos y el modelo objeto-relacional. El modelo relacional almacena datos en tablas con filas y columnas vinculadas por claves. El modelo orientado a objetos representa datos como objetos con atributos y comportamientos. El modelo objeto-relacional es híbrido y contiene características tanto relacionales como de objetos.
El documento proporciona una introducción a las bases de datos y SQL Server, explicando conceptos clave como tablas, modelos de datos, normalización y relaciones. Describe las funciones principales de una base de datos, incluido el almacenamiento y procesamiento de datos. También explica conceptos como claves primarias, claves ajenas y reglas de integridad de datos.
Esta herramienta es muy sencilla y nos permite trazar líneas rectas en nuestro lienzo. Para comenzar debemos de hacer clic sobre el botón de la herramienta línea que se encuentra en el panel de herramientas. Vemos que el puntero cambia a esta forma. Ahora veamos las propiedades de esta herramient
Este documento proporciona una introducción a las consultas en Access, incluyendo su definición, cómo crearlas y diseñarlas, y los tipos de vistas de consultas. Explica que las consultas permiten buscar y recopilar información de múltiples tablas para obtener datos detallados, y recomienda que sean claras y fáciles de mantener aunque puedan ser menos eficientes.
Este documento explica el proceso de normalización de bases de datos, el cual clasifica los datos en tablas relacionadas para eliminar redundancias y dependencias incorrectas. Describe las cinco formas normales, desde la primera hasta la quinta, las cuales optimizan el almacenamiento de datos, la actualización y la integridad. Finalmente, concluye que la normalización mejora el mantenimiento de datos al almacenar información en una sola ubicación.
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La normalización consiste en un proceso de aplicar reglas al modelo relacional para evitar problemas como redundancia y anomalías. Incluye formas normales como la primera, segunda y tercera forma normal que ayudan a normalizar la base de datos eliminando valores repetidos y dependencias funcionales transitivas.
Este documento presenta información sobre el diseño de bases de datos relacionales, incluyendo definiciones de conceptos clave como dominios atómicos, formas normales, dependencias funcionales y algoritmos de descomposición. Explica las primeras tres formas normales, la forma normal de Boyce-Codd y las formas normales superiores, con el objetivo de eliminar redundancias e inconsistencias en el diseño de bases de datos.
El documento presenta información sobre diseño y normalización de bases de datos. Habla sobre las consideraciones al diseñar una base de datos como velocidad de acceso, tamaño e tipo de información. También explica los conceptos de dependencias funcionales, formas normales como la primera, segunda y tercera forma normal, y la forma normal de Boyce-Codd. Por último, cubre temas como recuperación de bases de datos, transacciones, propiedades ACID y tipos de bitácoras.
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Optimización y diseño de base de datos relacionalesJunior Chiran
Este documento trata sobre la optimización y el diseño de bases de datos relacionales. Explica brevemente qué es una base de datos relacional y los problemas que puede presentar su diseño, como que sólo permite establecer relaciones a través de una columna o que no funciona bien con relaciones muchos a muchos. También cubre temas como la normalización, las formas normales primeras, segundas y terceras, y la forma normal de Boyce-Codd.
El documento define varios conceptos clave de las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de información almacenada sistemáticamente para poder utilizar los datos de forma fragmentada cuando sea necesario. Describe que una entidad representa un objeto del mundo real del cual se guarda información en la base de datos, mientras que los atributos son características de una entidad. Además, explica que la clave principal identifica de forma única cada registro en una tabla y que las relaciones permiten acceder a datos de otras tablas.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización se aplica para evitar redundancia de datos, problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. Incluye las primeras tres formas normales, que son suficientes para la mayoría de bases de datos. La primera forma normal requiere que los atributos sean atómicos y la tabla tenga una clave primaria. La segunda forma normal exige que los atributos dependan completamente de la clave primaria. Y la tercera forma normal establece que los atributos sean mut
La normalización es una técnica para crear relaciones lógicas entre tablas de una base de datos para prevenir errores y agregar nuevas columnas sin romper el esquema. Existen varios niveles de normalización como la primera, segunda y tercera forma normal, las cuales proveen suficiente normalización para la mayoría de bases de datos. Normalizar demasiado puede hacer la base de datos ineficiente y compleja. Se discuten los objetivos, ventajas y los primeros tres niveles de normalización.
Este documento describe conceptos clave relacionados con la normalización de bases de datos, incluyendo:
1) Las dependencias funcionales indican las conexiones entre atributos, como la fecha de nacimiento y la edad.
2) La redundancia y inconsistencia de datos pueden causar problemas como un mayor trabajo al actualizar datos en múltiples lugares y respuestas inconsistentes.
3) La normalización es un proceso para evitar redundancia a través de reglas que llevan las tablas a diferentes formas normales como la primera forma normal y la segunda forma normal.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. La normalización previene la redundancia de datos y hace la información más confiable y consistente. Siguiendo los pasos de la normalización como las formas normales primero, segundo y tercero se puede crear una base de datos relacional de forma progresiva. La normalización persigue simplificar, unificar y especificar la información.
El documento describe los principales aspectos del modelo relacional para bases de datos, incluyendo que propone una representación de la información a través de esquemas que representan fielmente los objetos y relaciones y que es comprensible para los usuarios. Explica que las relaciones son tablas sin filas duplicadas y que los dominios y atributos definen los tipos de datos.
El documento habla sobre el proceso de normalización de bases de datos. Explica que la normalización elimina datos redundantes y mejora la organización de la información. Describe las diferentes formas normales como pasos para crear un modelo de base de datos relacional de manera progresiva, eliminando anomalías como la duplicación de datos.
Este documento trata sobre la normalización de bases de datos. Explica que la normalización consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas del modelo entidad-relación al modelo relacional para evitar redundancia, problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. También describe las primeras tres formas normales (1FN, 2FN, 3FN) y sus criterios para determinar el grado de vulnerabilidad de una tabla a inconsistencias.
La normalización de bases de datos consiste en el proceso de organizar los datos en tablas relacionadas entre sí según reglas específicas. Esto incluye la creación de tablas independientes y el establecimiento de relaciones entre ellas para proteger la integridad de los datos, eliminar redundancias e inconsistencias. Las formas normales más comunes son la primera, segunda y tercera forma normal.
La normalización de bases de datos consiste en el proceso de organizar los datos en tablas relacionadas de acuerdo a reglas específicas para eliminar redundancias, proteger la integridad de los datos y hacer la base de datos más flexible. Esto implica crear tablas independientes y establecer relaciones entre ellas según las diferentes formas normales, como la primera, segunda y tercera forma normal.
El documento describe tres modelos de bases de datos: el modelo relacional, el modelo orientado a objetos y el modelo objeto-relacional. El modelo relacional almacena datos en tablas con filas y columnas vinculadas por claves. El modelo orientado a objetos representa datos como objetos con atributos y comportamientos. El modelo objeto-relacional es híbrido y contiene características tanto relacionales como de objetos.
El documento proporciona una introducción a las bases de datos y SQL Server, explicando conceptos clave como tablas, modelos de datos, normalización y relaciones. Describe las funciones principales de una base de datos, incluido el almacenamiento y procesamiento de datos. También explica conceptos como claves primarias, claves ajenas y reglas de integridad de datos.
Esta herramienta es muy sencilla y nos permite trazar líneas rectas en nuestro lienzo. Para comenzar debemos de hacer clic sobre el botón de la herramienta línea que se encuentra en el panel de herramientas. Vemos que el puntero cambia a esta forma. Ahora veamos las propiedades de esta herramient
Este documento proporciona una introducción a las consultas en Access, incluyendo su definición, cómo crearlas y diseñarlas, y los tipos de vistas de consultas. Explica que las consultas permiten buscar y recopilar información de múltiples tablas para obtener datos detallados, y recomienda que sean claras y fáciles de mantener aunque puedan ser menos eficientes.
Este documento ofrece información sobre las tablas en Microsoft Access. Explica que las tablas son objetos fundamentales en una base de datos donde se almacena la información. Detalla los tipos de datos que se pueden usar en las tablas y el proceso para crear y diseñar una tabla.
En Access se denomina objeto a cualquier cosa o elemento sobre los que actúa la aplicación. Los objetos principales de una base de datos de Access son tablas, consultas, informes, formularios, macros y módulos, los cuales constituyen el conjunto de la base de datos. Las tablas almacenan los datos en filas y columnas, las consultas recuperan datos específicos, los informes resumen y presentan la información, y los formularios permiten ver, editar y trabajar con los datos de las tablas.
s una herramienta fácil de usar que permite crear rápidamente aplicaciones de base de datos basadas en el explorador que le ayudarán a dirigir su negocio. Los datos se almacenan automáticamente en una base de datos SQL, por lo que están más protegidos. Además, puede compartir fácilmente las aplicaciones con compañeros de trabajo.
s una herramienta fácil de usar que permite crear rápidamente aplicaciones de base de datos basadas en el explorador que le ayudarán a dirigir su negocio. Los datos se almacenan automáticamente en una base de datos SQL, por lo que están más protegidos. Además, puede compartir fácilmente las aplicaciones con compañeros de trabajo.
La información es utilizada constantemente y programas como Microsoft Access han sido creados para manipular grandes cantidades de datos de manera ordenada y fácil de acceder. Microsoft Access es un programa de bases de datos que permite crear, modificar y consultar información de diversos temas a través de tablas, formularios, consultas, informes, macros y otros elementos.
T-SQL es un lenguaje de programación procedural desarrollado por Microsoft para ampliar las capacidades de SQL en SQL Server. Permite la programación procedural, variables locales, funciones para procesamiento de cadenas y fechas, y mejoras a las instrucciones DELETE y UPDATE. El lenguaje de definición de datos (DDL) define estructuras de datos y se divide en instrucciones ALTER, CREATE y DROP, mientras que DML incluye instrucciones SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE.
también es conocido por sus abreviatura como T-SQL, como definición es una extensión del SQL Microsoft junto son Sybase. Lo que conocemos a SQL como el lenguaje de búsqueda estructurado lo que viene hacer T-SQL es expander los estándares de SQL no incluyendo programación procedural, como algunas otras funciones para matemáticas, fechas, etc.
El proceso de normalización de bases de datos consiste en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional
El Cálculo relacional es un lenguaje de consulta que describe la respuesta deseada sobre una Base de datos sin especificar como obtenerla, a diferencia del Álgebra relacional que es de tipo procedural, el cálculo relacional es de tipo declarativo; pero siempre ambos métodos logran los mismos resultados.
El álgebra relacional es un conjunto de operaciones que describen paso a paso como computar una respuesta sobre las relaciones, tal y como éstas son definidas en el modelo relacional. Denominada de tipo procedimental, a diferencia del Cálculo relacional que es de tipo declarativo. .
El modelo entidad-relación (E/R), también llamado modelo conceptual de datos, fue propuesto por Peter Chen en 1976 y consiste en una técnica especial de representación gráfica que incorpora información relativa a los datos y la relación existente entre ellos, para suministrar una visión del mundo real, pudiendo ser usado “como una base para una vista unificada de los datos adoptando el enfoque más natural del mundo real que consiste en entidades e interrelaciones”
El modelo entidad-relación (E/R), también llamado modelo conceptual de datos, fue propuesto por Peter Chen en 1976 y consiste en una técnica especial de representación gráfica que incorpora información relativa a los datos y la relación existente entre ellos, para suministrar una visión del mundo real, pudiendo ser usado “como una base para una vista unificada de los datos adoptando el enfoque más natural del mundo real que consiste en entidades e interrelaciones”
En este modelo todos los datos son almacenados en relaciones, y como cada relación es un conjunto de datos, el orden en el que estos se almacenen no tiene relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar por un usuario no experto. La información puede ser recuperada o almacenada por medio de consultas que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
El modelo relacional de datos se basa en el concepto de relación, que es un conjunto de tuplas. Una tupla puede representar entidades o interrelaciones. Las relaciones tienen propiedades como no tener tuplas repetidas ni orden, y valores atómicos en los atributos. Los tipos de relaciones son 1:1, 1:N, N:1 y N:N. El modelo incluye conceptos como llave primaria para identificar tuplas de forma única, llave foránea para referenciar otras relaciones, y valores nulos para dejar atributos sin valor.
Es necesario complementar estos conocimientos con un aspecto que es fundamental
para poder utilizar adecuadamente la tecnología de las bases de datos relacionales:
el diseño. Éste será el objeto de estudio de esta unidad, que tratará el
diseño de bases de datos para el caso específico del modelo relacional.
Fases para la creaciòn de una base de datos bandida123
tas fases pueden no seguirse de forma secuencial. Los diseñadores puede necesitar revisar las fases anteriores durante las últimas fases, por ejemplo. Los diseñadores también pueden omitir una o más fases en las bases de datos sencillas. Cuando se hace correctamente, el diseño de bases de datos proporciona un almacenamiento y recuperación eficiente de los datos.
El documento define una base de datos y describe sus características y ventajas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados que se encuentran estructurados y agrupados. También describe los sistemas de gestión de bases de datos como conjuntos de programas que permiten el almacenamiento, modificación y extracción de información de una base de datos.
El documento define una base de datos y describe sus características y ventajas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados que se encuentran estructurados y agrupados. También describe los sistemas de gestión de bases de datos como conjuntos de programas que permiten el almacenamiento, modificación y extracción de información de una base de datos.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
Normalizacion
1. “ Año de la Consolidación del Mar de Grau”
GRUPO:
SUCCESS OF TOMORROW
ALUMNAS:
Carlos Díaz Mirtha Elena
Díaz Chunga Fiorela Jhogany
TEMA: Normalizaciòn
CURSO:
Modelamiento de Base de Datos
DOCENTE:
Porro Chulli Marco MAYO 2016
3. normalizaciòn
DEFINICIÒN:
La normalización es una técnica que se utiliza para crear relaciones
lógicas apropiadas entre tablas de una base de datos. La normalización
se adoptó porque el viejo estilo de poner todos los datos en un solo
lugar, como un archivo o una tabla de la base de datos, era ineficiente y
conducía a errores de lógica cuando se trataba de manipular los datos.
4. DEPENDENCIAS
DEPENDENCIA FUNCIONAL: Una dependencia funcional es
una conexión entre uno o más atributos. Por ejemplo si se
conoce el valor de DNI tiene una conexión con Apellido o
Nombre .
5. PROPIEDADES DE LA DEPENDENCIA
FUNCIONAL
Dependencia funcional reflexiva:
Si “y” esta incluido en “x” entonces x y
Dependencia funcional aumentativa
x y entonces xz yz
Dependencia funcional transitiva
x y z entonces x z
6. FORMAS DE NORMALIZACIÒN
Primera Forma Normal (1FN):
Todos los atributos son atómicos. Un atributo es atómico si los elementos
del dominio son simples e indivisibles.
La tabla contiene una clave primaria única.
La clave primaria no contiene atributos nulos.
No debe existir variación en el número de columnas.
Segunda Forma Normal (2FN):
Una relación está en 2FN si está en 1FN y si los atributos que no forman
parte de ninguna clave dependen de forma completa de la clave
principal. Es decir que no existen dependencias parciales. (Todos los
atributos que no son clave principal deben depender únicamente de la
clave principal). En otras palabras podríamos decir que la segunda
forma normal está basada en el concepto de dependencia
completamente funcional.
7. Tercera Forma Normal (3FN)
La tabla se encuentra en 3FN si es 2FN y si no existe ninguna dependencia funcional transitiva
entre los atributos que no son clave.
Un ejemplo de este concepto sería que, una dependencia funcional X->Y en un esquema de
relación R es una dependencia transitiva si hay un conjunto de atributos Z que no es un
subconjunto de alguna clave de R, donde se mantiene X->Z y Z->Y.
Cuarta Forma Normal (4FN)
Una tabla se encuentra en 4FN si, y sólo si, para cada una de sus dependencias múltiples no
funcionales X->->Y, siendo X una súper-clave que, X es o una clave candidata o un conjunto de
claves primarias.
Quinta Forma Normal (5FN)
No existen relaciones de dependencias de reunión (join) no triviales que no se generen desde las
claves. Una tabla que se encuentra en la 4FN se dice que está en la 5FN si, y sólo si, cada relación
de dependencia de reunión (join) se encuentra definida por claves candidatas. Por lo que si se
aplicara una consulta entre al menos tres relaciones independientes entre sí dentro de la 4FN y se
obtuvieran tuplas espurias, entonces no estaría dentro de la 5FN.
8. EJEMPLOS
En este caso de la biblioteca, la PK es el CodLibro, quién determina a los demás
atributos de la tabla.
9. RESUMEN
El proceso de normalización parte de las formas normales definidas por Edgar Frank Codd
(1970) creador de las bases de datos relacionales. Primeramente, Codd formuló las tres
primeras formas normales (1FN, 2FN, 3FN); posteriormente, unas anomalías detectadas
forzaron a crear una forma normal más completa que la 3FN, es la FNBC (forma normal de
Boyce y Codd), después Fagin definió la 4FN y 5FN. La normalización es el proceso mediante
el cual se transforman datos complejos a un conjunto de estructuras de datos más pequeñas,
que además de ser más simples y más estables, son más fáciles de mantener. Los seres
humanos tenemos la tendencia de simplificar las cosas al máximo. Lo hacemos con casi todo,
desde los animales hasta con los automóviles. Vemos una imagen de gran tamaño y la
hacemos más simple agrupando cosas similares juntas. Las guías que la normalización
provee crean el marco de referencia para simplificar una estructura de datos compleja. La
normalización se utiliza para mejor el esquema lógico, de modo que satisfaga ciertas
restricciones que eviten la duplicidad de datos
10. CONCLUSIONES
A través del desarrollo de las prácticas en
laboratorio he conocido las ventajas de las bases
de datos que se superponen a los sistemas de
archivos del pasado, como sabemos todo
evoluciona es así como el modelo relacional que
implementa SQL, nos da una excelente herramienta
en la administración, seguridad y fiabilidad de los
datos.
Por lo tanto se sabe que conocer el proceso
interno, la estructura he implementación de base
de datos nos muestra la importancia que realizan
en el mundo laboral, y como cada ente que las
utiliza es dependiente de ellas.
11. RECOMENDACIONES
Principalmente vemos la necesidad de conocer cada día mas el entorno de las
bases de datos. Aprender de manera didáctica y autodidactica con mayor
dedicación.
Es necesario conocer que la implementación del código debe estar bien
estructurado para evitar algunas redundancias innecesarias.
Conocer las especificaciones que nos presenta cuando estructuramos las
tablas de cada base de datos, realizando nuestro trabajo mas practico y
sencillo.
12. APRECIACION DE EQUIPO
Sirve para desarrollar y modelar problemas reales y
administrar datos dinámicamente.
La idea principal es el uso de las relaciones.
13. Bibliografía o linkografía
https://es.wikipedia.org/wiki/Normalizaci%C3%B3n_de_bases_de_datos#Dependenci
as.
http://basededatos201201.blogspot.pe/2012/04/normalizacion-1fn-2fn-3fn-4fn.html