1. Agente inteligente (inteligencia artificial)
Agente Inteligente Simple.
Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales
percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera
correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Es capaz de percibir su
medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores
(elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción).
En este contexto la racionalidad es la característica que posee una elección de ser correcta,
más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado. Este concepto de
racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia (la cual sugiere
entendimiento) para describir el comportamiento de los agentes inteligentes. Por este motivo
es mayor el consenso en llamarlos agentes racionales.
Un agente inteligente puede ser una entidad física o virtual. Si bien el término agente racional
se refiere a agentes artificiales en el campo de la Inteligencia Artificial, también puede
considerarse agentes racionales a los animales incluido el hombre.
Ejemplos[editar]
Como ejemplos de entidades físicas pueden nombrarse:
 un robot de comportamiento variable autoregulado (ya sea que su comportamiento sea
determinado por software o incorporado directamente en la electrónica),
 una computadora que ejecuta un software de diagnóstico médico y muestra resultados en
una pantalla para ayudar a decidir a un médico,
 una computadora especializada que controla un helicóptero en maniobras peligrosas para
un hombre.
Ejemplos de entidad puramente virtual serían:

2.  un software de descubrimiento de patrones en Internet que sólo interactúa con otros
software.
 un software softbot que simula a una persona en un juego de computadora, tal como un
jugador de ajedrez, un jugador de fútbol contrincante o un conductor de carreras de
automóviles, etc.
Clasificación[editar]
Es posible clasificar los agentes inteligentes en 6 categorías principales:
1. agentes reactivos
2. agentes reactivos basados en modelo
3. agentes basados en objetivos
4. agentes basados en utilidad
5. agentes que aprenden
6. agentes de consultas