Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que el término fue acuñado en 1956 y que desde entonces se han propuesto varias definiciones. También define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por máquinas y la capacidad de percibir el entorno y tomar acciones para lograr objetivos. Finalmente, categoriza los principales enfoques de la inteligencia artificial como la búsqueda heurística, la representación del conocimiento, los sistemas que piensan como humanos y los que lo hacen de forma racional.

1. UNIVERSIDADTÉCNICAPARTICULAR DE LOJA
La Universidad Católicade Loja
AUTOR: QUEZADA PABLO
JOJA-ECUADOR
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2. Historia
l término “inteligencia artificial” fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de
Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales
se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas
totalmente por la comunidad investigadora. La IAes una de las disciplinas más nuevas junto con la
genética moderna.

3. Introducción
La inteligencia artificial (ia), o mejor llamada inteligencia
computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. en ciencias de
la computación, una máquina "inteligente" ideal es un agente racional
flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen
sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.
Coloquialmente el término "inteligencia artificial" se aplica cuando una
máquina imita las funciones "cognitivas" que los humanos asocian con
otras mentes humanas, como por ejemplo: "aprender" y "resolver
problemas". a medida de que las máquinas se vuelven cada vez más
capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia
se elimina de la definición. por ejemplo, el reconocimiento óptico de
caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la "inteligencia
artificial" habiéndose convertido en una tecnología común. avances
tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los
sistemas capaces de jugar ajedrez, go y manejar por si mismos.

4. CATEGORÍAS DE LAINTELIGENCIAARTIFICIAL
Búsqueda heurística. Podemos definir una heurística como un truco o estrategia que limita grandiosamente la
búsqueda de soluciones ante grandes espacios de problemas.
Representación del conocimiento. La representación es una cuestión clave a la hora de encontrar soluciones a los
problemas planteados, y que además éstas sean adecuadas.
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo
las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento
lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos.

5. LAINTELIGENCIAARTIFICIAL, LACONCIENCIAY LOS SENTIMIENTOS
El concepto de IAes aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico,
podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro,
en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
Aveces, aplicando la definición de InteligenciaArtificial, se piensa en máquinas inteligentes y/o no conscientes de
si misma, pero sin sentimientos; que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Sin embargo
muchos igualmente pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras
premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción ni conciencia tenga la opción de obstaculizar dicha labor.

6. GRACIAS….!