un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior.

1. INVESTIGACION DE
OPERACIONES
Herramientas utilizadas en la
Investigación de Operaciones:
La cadena de markov
Presentado por:
1. Yatzuri Toribio
2. Jean Melgar
3. Oscar Domínguez

2. Herramientas utilizadas en la Investigación de Operaciones:
La cadena de markov
• El análisis de Markov es una técnica que maneja las probabilidades de ocurrencia futura,
mediante el análisis de las probabilidades conocidas en el presente.
• Tiene diversas aplicaciones en los negocios.
• El análisis de Markov supone que el sistema comienza en un estado o condición inicial.
• Las probabilidades de cambio de un estado a otro se conocen como matriz de
probabilidades de transición.
• Existe un número limitado o finito de estados posibles.
• La probabilidad de cambiar de estado permanece igual con el paso del tiempo.
• Podemos predecir cualquier estado futuro a partir de estado anterior y la matriz de
probabilidades de transición.
• El tamaño y la composición del sistema no cambia durante el análisis.

3. los Procesos Estocásticos es un concepto matemático que sirve para usar magnitudes
aleatorias que varían con el tiempo o para caracterizar una sucesión de variables aleatorias
que evolucionan en función de otra variable (tiempo)
En la teoría de la probabilidad

4. Áreas de implementación de esta herramienta
• la herramienta de la cadena de markov la han
empleado empresas, ingenieros, doctores,
profesores, analistas del tiempo o incluso en el
mundo cibernético, en los motores de búsqueda de
páginas web de Google, todos en general en algún
momento de nuestras vidas y sin darnos cuenta
hemos implementado la herramienta de la cadena
de markov

5. Andréi Márkov
Andréi Andréyevich Márkov: (14 de junio de 1856 – 20 de julio de1922)
fue un matemático ruso conocido por sus trabajos en la teoría de los
números y la teoría de probabilidades.
Según señaló Markov, en sistemas o procesos estocásticos (es decir,
aleatorios)
que presentan un estado presente es posible conocer sus
antecedentes o desarrollo
histórico. Por lo tanto, es factible establecer una descripción de la
probabilidad
futura de los mismos.

7. Industrias donde se aplica
este método o herramienta
En ingeniería de carreteras, se han aplicado principalmente en el
desarrollo de modelos probabilísticos para estimar el deterioro de
pavimentos y de otros activos viales.
En un proceso de producción de plantas in vitro, para determinar el
número de explantes iniciales que se requiere establecer para obtener
un número definido de lote de producción, según la estandarización de
la empresa.
Biologia ( comportamiento de moléculas y predicción de
comportamientos)
Genética y paleontología ( evolución de las especies )
Marketing ( indentificar patrones de comportamiento de clientes)
Gobierno ( efecto de políticas gubernamentales)

8. Beneficios en la
investigación de
operaciones
• Incrementar la posibilidad de tomar
mejores decisiones en las
organizaciones; con el uso de la
investigación de operaciones y la
tecnología sofisticada.
• Mejora la coordinación entre los
múltiples componentes de la
organización. En otras palabras, la
investigación de operaciones genera un
mayor nivel reordenación.
• Mejora el control del sistema al instituir
procedimientos sistemáticos que
supervisan por un lado las operaciones
que se llevan a cabo en la organización
y por otro lado, evita el regreso a un
sistema peor.