El documento describe las ventajas del procesamiento de datos en el borde (Edge Computing) y los sistemas cognitivos en el borde. Estos permiten ofrecer servicios personalizados en tiempo real mediante el reconocimiento facial, de objetos e idiomas. Se presentan aplicaciones para hoteles, comercio minorista e industria. También se discuten los gemelos digitales y cómo replican sistemas físicos de manera virtual para mejorar procesos como el mantenimiento predictivo.

1. 1
10%
50%
75%
2018 2022 2025
5 Claves para
adopter el Edge
Latencia
•Procesamiento
en tiempo real
Interactividad
•Facilitar la
bidireccionalidad
y la toma de
decisiones
Datos
•Capacidad de
generar y
analizar gran
cantidad de
información
Privacidad
•Sin salir de la red del
cliente
Autonomía
•Escalabilidad y
control en el
despliegue
El 10% de los datos corporativos se procesan
fuera del data center. Para 2025 serán el 75%
Gartner estima que, para 2022, la mitad de las
organizaciones tendrán integrado Edge
Computing es sus proyectos, generando un
Mercado de $9B .
Alojar la Inteligencia Artificial en el Edge permite mejorar la
experiencia del cliente mediante sistemas inteligentes desplegados
en un ecosistema sencillo de instalar, escalable y de bajo coste.
Adopción del Edge

2. 2
Sistemas Cognitivos en el EDGE
La solución de Sistemas Cognitivos de Altran permite dotar de inteligencia a los
sistemas del cliente de manera transparente para la infraestructura y con todas
las ventajas de tener los servicios alojados en el Edge (cercanía, latencia, capacidad,
velocidad, escalabilidad, seguridad)
• Baja Latencia
• Seguridad en las comunicaciones
• Escalabilidad
• Reducción del coste de infraestructura
• Reconocimiento Facial en tiempo real
• Reconocimiento de Objetos e indumentaria
• Comprensión del lenguaje natural
• Asistentes virtuales
• Análisis del estado de ánimo
• Por Indumentaria, edad, género, estado de
ánimo
• Identificación individual (cliente conocido)
• Sugerencias de servicios, actividades por
segmentos
Inteligencia en el EDGE
Vision Artificial / Lenguaje
Natural
Segmentación de
público objetivo
Integración con el
cliente
• Conexión ERP de cliente
• APIs de terceros
• Servicios Externos (tiempo, tráfico, etc)
• Estándares abiertos.

3. 3
Aplicaciones sector turismo
El sistema de visión artificial permite ofrecer servicios del hotel o externos personalizados a cada
cliente con una instalación mínima en la recepción, salas comunes o en la habitación
Identificación del Cliente por Vision Artificial
•Identifica a los clientes que se sitúan frente al espejo
•Examina la indumentaria, edad, estado de ánimo
•Incluye datos de climatología (lluvia, sol, nieve…)
•Revela expresiones faciales y estados de animo (alegre, serio,
interesado…)
•Fast Check-in
•Adaptación de la estancia a preferencias del cliente
Sugerencias personalizadas
•Taxis, alquiler de vehículos, patines eléctricos… dependiendo del tipo de
cliente
•Reserva de zonas de coworking, meeting rooms, spa, gimnasio.
•Sugerencia de contratación de rutas turísticas por la ciudad (visitas
guiadas, restaurantes…)
Multicanal e integrado con la habitación
•Posibilidad de controlar las luces, emisión de videos e interfaces
holográficas desde la interfaz táctil del espejo
•Integrado con google home o Alexa, permitiendo realizar todas las
acciones mediante voz.
•Control desde aplicación móvil integrada con el espejo.
Insights
•Analítica avanzada y Machine Learning para mejorar la segmentación y
la experiencia de los clientes.

4. 4
Sector Retail:
•recomendación de productos en función de la indumentaria del
cliente o condiciones climatológicas
•Evaluación de la tipología del cliente en tienda.
Sector Industrial:
•Verificación de elementos de seguridad (Casco, Botas…)
•Comprobación de las herramientas correctas
Seguridad:
•Control de Accesos en oficinas, Áreas Protegidas e infraestructuras
críticas
•Análisis de comportamientos potencialmente peligrosos.
Otras aplicaciones

5. 5
Digital Twins
Un gemelo digital es una réplica virtual de un objeto o procesos
físico, un copia digital que incorpora tanto los parámetros
mecánicos y geométricos de los elementos físicos como su
comportamiento
Aunque el concepto de Digital Twin tiene mas de 30 años, la
rápida adopción del Edge Computing, la estandarización del IOT
junto a nuevas formas de representar la realidad (Realidad Virtual
y Aumentada…) están permitiendo generar digital twins con un
realismo nunca antes visto.
1,780 €
5,340 €
13,350 €
2019 2022 2025
Million Euros
De hecho, Gartner predice que en 2021, la mitad de las
compañías industriales habrán adoptado Digital Twins,
resultando en una mejora del 10% de la efectividad de sus
procesos.
Según MRFR, el mercado se prevé una tasa de crecimiento del
37%, alcanzando los $15B para 2025.
Digital Twin
Technology
Drivers
Edge Computing
IOTExtended
Reality

6. 6
•Integración con SCADAS, PLCs, MES,
Protocolos IOT…
•Sensorización de sistemas legacy,
mediante sensores externos no
intrusivos (vibroacústica,
temperatura, humedad,
luminosidad, etc…)
• Procesamiento de las señales de
los sensores mediante analítica
avanzada
• Toma de decisiones
• Mantenimiento predictivo
• Sincronización y Control de
Digital Twins en tiempo real
• Replicas en Realidad Virtual y
Aumentada
• Integración de datos de sensores y
sistemas de información industrial
en los interfaces extendidos
Los gemelos digitales pueden simular el comportamiento de sus homólogos reales en tiempo real
cuando se encuentran conectados a través de IoT (sensores / actuadores) y a los sistemas de gestión
industriales.
Las soluciones de Altran abarcan la digitalización de elementos individuales, líneas de producción o
fábricas completas.
Entorno
Industrial
Edge computing Digital
Twin
Digital Twins

7. 7
Soporte Experto mediante Realidad Virtual y Aumentada
Egde Computing
• Servidor de control localizado en
el EDGE
• Sincroniza las acciones realizadas
sobre el mundo físico, el mundo
virtual y el aumentado
Experto en Realidad Virtual
•Localizado Remotamente
•Visualiza dentro del entorno virtual
la situación de los gemelos digitales
y las acciones que realicen
•Sus comandos son transmitidos en
tiempo real al mundo físico
Operador en Realidad
Aumentada
• Envía lo que está viendo a un
experto remoto
• Controla los brazos mediante una
interfaz aumentada
• Sus acciones son enviadas al
entorno virtual
Un operador, equipado con gafas de Realidad Aumentada, solicita el soporte de un experto para
manejar dos brazos robóticos. El experto se encuentra en una localización remota y está equipado con
gafas de Realidad Virtual con las que puede interactuar con los gemelos digitales de los robots

8. 8
Full Factory Digital Twin
Fábrica de Airbus
Puerto Real llevada a
Realidad Virtual
mediante escaneado
láser y fotogrametría
digital
Interior de la fábrica
modelado a partir de
modelos Catia
originales
Integración de los
Datos del MES y de
sensores instalados en
la línea de producción
El operador puede navegar por una replica exacta de la fábrica para realizar tareas de formación o de
mantenimiento remoto. Los activos de las líneas de producción están conectados al sistema mediante
sensores no intrusivos

9. 9
Otros Casos de Uso
•Duplicado de toda la
cadena de suministro,
tanto la maquinaria
como los procesos
Supply Chain /
Manufacturing
•Análisis e inspección
del estado sobre la
copia digital,
optimizando el
mantenimiento y la
auditoría.
Quality & Risk
Management
•Procesos de analítica
avanzada sobre la
información
proporcionada por el
gemelo digital
Mantenimiento
Predictivo
•Control el estado de
los procesos
(upstream, midstream
and downstream)
facilitando la toma de
decisiones.
Energy and
Natural
Resources
•Entrenamiento de
procedimientos
arriesgados o
novedosos sobre el
gemelo digital.
Salud
•Creación de una copia
digital del vehículo
para agilizar procesos
de formación de
mecánicos y peritos
Automoción