Los triggers son scripts que se ejecutan automáticamente cuando ocurren ciertas acciones como insertar, actualizar o eliminar datos en una tabla. Permiten automatizar procesos y asegurar la integridad de los datos sin necesidad de código externo. Los stored procedures agrupan instrucciones SQL reutilizables que se pueden ejecutar pasándoles parámetros, mientras que un data warehouse centraliza datos de múltiples fuentes para análisis.

1. TRIGGERS:
Un triggero disparadoresun scriptque se usa enlenguaje de programaciónSQL,enespecial
enbasesde datos como MySQL o PostgreSQL.
Consiste enunaserie de reglaspredefinidasque se asocianaunatabla. Estasreglasse aplican
a la base de datos cuandose realizandeterminadasoperacionesenlatabla,porejemplo,al
añadir,actualizaro eliminarregistros.
Dichode otra manera,el triggerdesencadenadeterminadasaccionesde formaautomáticaen
lastablas de la base de datoscuando se insertan,modificanyse añadennuevosdatos.
¿Para qué sirve?
La principal funciónde lostriggerescontribuiramejorarla gestiónde labase de datos.Gracias
a ellosmuchasoperacionesse puedenrealizarde formaautomática,sinnecesidadde
intervención humana,loque permiteahorrarmuchotiempo.
Otra de sus funcionesesaumentarlaseguridade integridadde lainformación.Estolo
consiguengraciasa laprogramaciónde restriccionesorequerimientosde verificaciónque
permitenminimizarloserroresysincronizarlainformación.
Por otra parte,entre susprincipalesventajasesque todasestasfuncionesse puedenrealizar
desde lapropiabase de datos,es decir,noesnecesariorecurrira lenguajesexternosde
programación.
¿Cuándo se usa?
Los triggerse puede ejecutarcuandoel usuariorealizaralgunaacciónrelacionadaconañadir,
actualizaro eliminarinformaciónde unatabla.Esdecir,al usarlos comandosINSERT,UPDATE
o DELETE.
STORED PROCEDURE:
Un storedprocedure (procedimientoalmacenado) esun códigoSQLpreparadoque puede
guardar, porlo que el códigopuede reutilizarseunayotra vez.
Entonces,si tiene unaconsultaSQLque escribe unay otra vez,guárdelacomoun
procedimientoalmacenadoyluegollámelaparaejecutarla.
Tambiénpuede pasarparámetrosaun store procedure,de modoque el procedimiento
almacenadopuedaactuaren funciónde losvaloresde parámetroque se pasan.
¿Para qué se utiliza?
Se utilizanparaagrupar las instruccionesde T-SQLycualquierlógicaasociadanecesariapara
llevaracabo una tarea.
SINTAXIS:
CREATE PROCEDURE nombre_procedimiento AS sql_statement
GO;

2. FUNCIONESEN SQL:
DATA WAREHOUSE:
Data WareHouse esun sistemaque agregay combinainformaciónde diferentesfuentesenun
almacénde datosúnico y centralizado;consistente pararespaldarel análisisempresarial,la
mineríade datos,inteligenciaartificial (IA) yMachine Learning.
¿Para qué sirve?
La funciónprincipal de un DataWareHouse esla de contenerlosdatosnecesariosoútilespara
una organizaciónyasí poderutilizarlosenunfuturoparaextraerinformaciónventajosaparala
compañía y susclientes
REGRESIÓN LINEAL:
Es una técnicade modeladoestadísticoque se empleaparadescribirunavariable de respuesta
continuacomouna función de una o variasvariablespredictoras.Puedeayudaracomprender
y predecirel comportamientode sistemascomplejosoaanalizardatosexperimentales,
financierosybiológicos.
CLUSTERING:
El clusteringosegmentación consiste enagruparítemsengruposcon característicassimilares
y se utilizaparadeterminarpatronesclimáticos,agruparartículospor temaso para segmentar
clientes.
Una técnica capaz de:
- Agruparpotencialesclientesencaracterísticasparecidassegúnsusvisitasy
comportamientoenunaweb.
- Crear gruposde pacientesparecidossegúnlascaracterísticasde suanálisisde sangre.
- Grupos de personalidadparecidasegúnlascontestacionesde unaencuesta.

3. REGLAS DE ASOCIACIÓN:
Los algoritmosde reglasde asociacióntienencomoobjetivoencontrarrelacionesdentroun
conjuntode transacciones,enconcreto,ítemsoatributosque tiendenaocurrirde forma
conjunta.En este contexto,el términotransacciónhace referenciaacada grupode eventos
que estánasociadosde algunaforma,por ejemplo:
- La cestade la compra enun supermercado.
- Los librosque compraun cliente enunalibrería.
- Las páginaswebvisitadasporunusuario.
- Las características que aparecende formaconjunta.
EJEMPLO:
A cada uno de loseventosoelementosque formanparte de unatransacciónse le conoce
como ítemy a unconjuntode ellositemset.Unatransacciónpuede estarformadaporuno o
variositems,enel casode servarios,cada posible subconjuntode ellosesunitemsetdistinto.
Por ejemplo,latransacciónT = {A,B,C} estáformadapor 3 items(A,By C) y susposibles
itemsetsson:{A,B,C},{A,B},{B,C},{A,C},{A},{B} y{C}.
Una regla de asociaciónse define comounaimplicacióndel tipo“si XentoncesY”(X⇒Y),
donde Xe Y sonitemsetsoitemsindividuales.El lado izquierdode lareglarecibe el nombre de
antecedente olenft-hand-side (LHS) yel ladoderechoel nombre de consecuente oright-hand-
side (RHS).Porejemplo,laregla{A,B} => {C} significaque,cuandoocurrenA yB, también
ocurre C.