Los sistemas ERP son sistemas de información gerenciales integrados que manejan funciones como
producción, logística, inventario y contabilidad de forma modular. Los ERP han evolucionado hacia
modelos basados en la nube y son llamados sistemas back office. Los sistemas DSS son
herramientas de inteligencia de negocios que proveen informes dinámicos e interactivos para el
análisis de datos y el soporte a la toma de decisiones.
Los sistemas de información se clasifican en sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de trabajo de conocimiento, sistemas de información gerencial, sistemas de soporte a la decisión, sistemas expertos, sistemas de automatización de oficinas y sistemas de planificación de recursos empresariales. Cada sistema se enfoca en un área diferente como la gestión de transacciones, la creación de conocimiento, el apoyo a la toma de decisiones o la planificación integral de recursos.
1) Un sistema de información es un conjunto de datos que interactúan entre sí con el fin de administrar, recolectar, procesar y distribuir información relevante para una organización. 2) Existen diferentes tipos de sistemas de información como los sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información gerencial y sistemas de soporte a decisiones. 3) Los sistemas de información para ejecutivos proveen información relevante de manera visual y de fácil interpretación para mantener informados a los altos ejecutivos de una organización.
Los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) automatizan el procesamiento de datos sobre las actividades y transacciones comerciales de una organización. Los TPS capturan datos sobre cada transacción, verifican y almacenan las transacciones validadas para su posterior agregación e informes. El análisis y diseño de TPS se centra en mejorar los procedimientos actuales de procesamiento de transacciones de una empresa para acelerarlos, requerir menos personal y mejorar la eficiencia, precisión e integración con otros sistemas de información
Este documento describe varios tipos de sistemas de información. Los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) procesan grandes cantidades de datos relacionados con transacciones de negocios para eliminar el trabajo manual. Los sistemas de información gerencial (MIS) incluyen el procesamiento de transacciones y apoyan una variedad de tareas organizacionales como el análisis y la toma de decisiones. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) se enfocan en apoyar la toma de decisiones en todas sus
Tipos de Sistemas de Información en las OrganizacionesLocapnyut Opteron
Este documento describe diferentes tipos de sistemas de información (SI) y su aplicación en los niveles organizacionales. Explica SI como sistemas para procesamiento de transacciones, sistemas de soporte para la decisión, sistemas de soporte para la toma de decisiones en grupo, sistemas de trabajo con conocimientos, sistemas de información gerencial y sistemas de apoyo a ejecutivos. Cada tipo de SI se aplica en un nivel diferente de la organización y juega un rol estratégico importante. El documento concluye que las
El documento presenta un trabajo sobre datawarehouses. Introduce conceptos clave como business intelligence, ETL, ERP y describe las etapas de diseño de un datawarehouse, incluyendo origen de datos, integración, almacenamiento y acceso. El estudiante explica estos términos para entender mejor los sistemas de información empresariales y la importancia de los datawarehouses para la toma de decisiones.
El documento describe las ventajas del Business Intelligence sobre los sistemas de información tradicionales. El BI permite extraer datos de múltiples fuentes, analizarlos y generar información útil para la toma de decisiones de manera rápida. También explica cómo el BI puede beneficiar a diferentes departamentos de una empresa al integrar y optimizar la información disponible.
El documento describe las limitaciones de los sistemas de información tradicionales para tomar decisiones de negocio rápidas y precisas, y cómo el Business Intelligence (BI) puede superar estas limitaciones al facilitar la extracción, análisis y almacenamiento de datos para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones. También describe brevemente cómo el BI puede beneficiar a diferentes departamentos de una empresa al integrar y optimizar la información disponible.
Los sistemas de información se clasifican en sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de trabajo de conocimiento, sistemas de información gerencial, sistemas de soporte a la decisión, sistemas expertos, sistemas de automatización de oficinas y sistemas de planificación de recursos empresariales. Cada sistema se enfoca en un área diferente como la gestión de transacciones, la creación de conocimiento, el apoyo a la toma de decisiones o la planificación integral de recursos.
1) Un sistema de información es un conjunto de datos que interactúan entre sí con el fin de administrar, recolectar, procesar y distribuir información relevante para una organización. 2) Existen diferentes tipos de sistemas de información como los sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información gerencial y sistemas de soporte a decisiones. 3) Los sistemas de información para ejecutivos proveen información relevante de manera visual y de fácil interpretación para mantener informados a los altos ejecutivos de una organización.
Los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) automatizan el procesamiento de datos sobre las actividades y transacciones comerciales de una organización. Los TPS capturan datos sobre cada transacción, verifican y almacenan las transacciones validadas para su posterior agregación e informes. El análisis y diseño de TPS se centra en mejorar los procedimientos actuales de procesamiento de transacciones de una empresa para acelerarlos, requerir menos personal y mejorar la eficiencia, precisión e integración con otros sistemas de información
Este documento describe varios tipos de sistemas de información. Los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) procesan grandes cantidades de datos relacionados con transacciones de negocios para eliminar el trabajo manual. Los sistemas de información gerencial (MIS) incluyen el procesamiento de transacciones y apoyan una variedad de tareas organizacionales como el análisis y la toma de decisiones. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) se enfocan en apoyar la toma de decisiones en todas sus
Tipos de Sistemas de Información en las OrganizacionesLocapnyut Opteron
Este documento describe diferentes tipos de sistemas de información (SI) y su aplicación en los niveles organizacionales. Explica SI como sistemas para procesamiento de transacciones, sistemas de soporte para la decisión, sistemas de soporte para la toma de decisiones en grupo, sistemas de trabajo con conocimientos, sistemas de información gerencial y sistemas de apoyo a ejecutivos. Cada tipo de SI se aplica en un nivel diferente de la organización y juega un rol estratégico importante. El documento concluye que las
El documento presenta un trabajo sobre datawarehouses. Introduce conceptos clave como business intelligence, ETL, ERP y describe las etapas de diseño de un datawarehouse, incluyendo origen de datos, integración, almacenamiento y acceso. El estudiante explica estos términos para entender mejor los sistemas de información empresariales y la importancia de los datawarehouses para la toma de decisiones.
El documento describe las ventajas del Business Intelligence sobre los sistemas de información tradicionales. El BI permite extraer datos de múltiples fuentes, analizarlos y generar información útil para la toma de decisiones de manera rápida. También explica cómo el BI puede beneficiar a diferentes departamentos de una empresa al integrar y optimizar la información disponible.
El documento describe las limitaciones de los sistemas de información tradicionales para tomar decisiones de negocio rápidas y precisas, y cómo el Business Intelligence (BI) puede superar estas limitaciones al facilitar la extracción, análisis y almacenamiento de datos para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones. También describe brevemente cómo el BI puede beneficiar a diferentes departamentos de una empresa al integrar y optimizar la información disponible.
Diapositivas sistemas de informacion carlos perezcarlos perez
El documento describe diferentes tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas para el procesamiento de transacciones, sistemas de soporte para la toma de decisiones, sistemas de soporte para la toma de decisiones en grupo, sistemas de trabajo con conocimientos, sistemas de automatización de oficinas, sistemas de información para la administración, sistemas de información estratégicos y la integración de sistemas de información en la administración. El autor argumenta que la información se ha convertido en uno de los principales recursos
Este documento discute los sistemas de información en las organizaciones. Explica que los sistemas de información proporcionan información a los administradores para apoyar la planificación, el control y la toma de decisiones a través de informes. También describe que las organizaciones generalmente tienen más de un tipo de sistema de información interrelacionado para satisfacer sus necesidades de información. Además, destaca la importancia de los sistemas de información para las organizaciones.
Este documento describe diferentes sistemas de información empresarial como TPS (sistemas de procesamiento de transacciones), DSS (sistemas de ayuda a la toma de decisiones), KWS (sistemas de trabajo con conocimientos), OAS (sistemas de automatización de oficinas) y ES (sistemas expertos). También define los ERP (sistemas de planificación de recursos empresariales) como sistemas integrados que unifican las diferentes áreas de una empresa para mejorar la productividad y reducir costos.
Un sistema de soporte a la decisión (DSS) es una herramienta de inteligencia de negocios que analiza los datos de una organización para ayudar a los gerentes a tomar mejores decisiones. Un DSS proporciona información, herramientas y modelos interactivos que no requieren conocimientos técnicos. Los DSS se están adoptando ampliamente en las grandes empresas mexicanas para mejorar la eficiencia y eficacia en la toma de decisiones.
Este documento proporciona definiciones de más de 50 términos relacionados con sistemas de información y tecnologías de la información. Algunos de los términos definidos incluyen datos, bases de datos, e-commerce, CRM, data warehouse, diseño estructurado, dominio, hardware, software, OLAP, metadatos, MIS, modelos centralizados y distribuidos, motores de búsqueda, ODBC, outsourcing, SQL, cliente-servidor y más. Cada definición es breve y explica la naturaleza y
Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence que sirve para apoyar el proceso de toma de decisiones mediante el análisis de datos de una organización. Un DSS se caracteriza por proveer informes dinámicos e interactivos que integran datos de todos los sistemas de una empresa. Existen diferentes tipos de DSS como los Sistemas de Información Gerencial, Sistemas de Información Ejecutiva, Sistemas Expertos basados en Inteligencia Artificial y Sistemas de Apoyo a Decisiones
Sistema de soporte de decisiones (dss) grupo-6Kervin Perche
El documento describe los sistemas de soporte a la toma de decisiones (DSS). Explica que los DSS son sistemas interactivos basados en computadoras que utilizan modelos de decisión y bases de datos para apoyar procesos de toma de decisiones. Luego, discute cómo los DSS pueden usarse a niveles estratégicos, tácticos y operativos de una organización. Finalmente, propone aplicar un DSS en la Universidad de Oriente para optimizar la asignación de recursos considerando el ingreso y egreso constante de
1. Un sistema de información es un conjunto de elementos como personas, datos y recursos materiales que interactúan para procesar datos y distribuir información a una organización.
2. Los sistemas de información pueden clasificarse según su función como sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información gerencial, sistemas de soporte a decisiones o sistemas de información ejecutiva.
3. Otros tipos de sistemas de información incluyen sistemas de automatización de oficinas, sistemas de planificación de recursos y sist
1) El documento presenta definiciones de 21 términos relacionados con la gestión empresarial y las tecnologías de información como community manager, ROI tecnológico, obsolescencia tecnológica y sistemas de información.
2) Cada definición incluye una breve explicación del término y algunos autores que lo han definido.
3) Los términos definidos son relevantes para entender conceptos clave de las tecnologías de información y su aplicación en la gestión empresarial.
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) ayuda a los gerentes a procesar datos y juicios para tomar mejores decisiones sobre problemas semiestructurados. Un sistema de información ejecutiva (EIS) es un tipo de DSS que proporciona a los ejecutivos acceso rápido a información relevante de la empresa para monitorear indicadores clave de negocio. El objetivo de un DSS es transformar datos en información estratégica para que los gerentes puedan considerar opciones y escenarios para tomar la decisión más ó
Sistemas de soporte a la toma de decisiones Isaac Simosa
Este documento proporciona una introducción a los sistemas de soporte a la toma de decisiones de grupo (GDSS). Explica que los GDSS tienen como objetivo lograr la participación de un grupo en la toma de decisiones de manera anónima y consensuada. Describe los componentes clave de un GDSS, incluido el hardware, software, recursos humanos y procedimientos. También resume algunas ventajas y desventajas del uso de GDSS y proporciona ejemplos de paquetes y aplicaciones de GDSS.
1) El documento presenta 21 definiciones de términos relacionados con la gestión empresarial y las tecnologías de información como Community Manager, ROI tecnológico, obsolescencia tecnológica, sistemas de información, entre otros.
2) Fue elaborado por estudiantes de la Universidad Austral de Chile como tarea para la asignatura Sistemas de Información Empresarial.
3) Incluye definiciones de conceptos como ERP, CRM, Help Desk, SCM, entre otros importantes para la administración de empresas.
Clasificación Sistemas de información empresariales y erpmfdacv
Este documento clasifica y describe varios tipos de sistemas de información desde una perspectiva empresarial. Describe sistemas transaccionales, de apoyo a la toma de decisiones, de información gerencial, expertos, de conocimiento y de automatización de oficinas, e incluye ejemplos de cada tipo. El objetivo es proveer una visión general de cómo los sistemas de información pueden clasificarse y apoyar las diferentes necesidades de una organización.
Este documento describe los principales componentes de un sistema de soporte de decisiones (DSS), incluyendo la base de datos, el sistema de software con herramientas como OLAP y extracción de datos, modelos, y la interfaz de usuario. También describe cómo los DSS pueden usarse para analizar ventas tomando en cuenta factores como la edad e ingresos, realizar análisis de sensibilidad para determinar el impacto de cambios, y apoyar la toma de decisiones en áreas como la cadena de suministro y la administración de clientes.
Este documento presenta la fundamentación de una licenciatura en análisis de sistemas computacionales. Describe los objetivos del programa, que incluyen introducir conceptos de análisis, diseño y desarrollo de software, así como enseñar métodos formales y orientados a objetos. También cubre unidades programáticas sobre temas como archivos, bases de datos, normalización y metodologías para el desarrollo de sistemas. El objetivo final es formar especialistas con conocimientos para analizar problemas organizacionales y diseñar soluciones a través
1. Introducción a la Inteligencia de
Negocios.
2 .Sistemas de Soporte a la Decisión.
Almacenes de Datos (Data Warehouse)
3. Tableros de control.
4. Consultas y reportes personalizados.
5. Aplicaciones.
1) El documento habla sobre los sistemas de información en las empresas y cómo estos pueden automatizar procesos, proporcionar información para la toma de decisiones y otorgar ventajas competitivas.
2) Los sistemas de información deben estar interconectados en una red para permitir el intercambio de información y optimizar procesos.
3) Los sistemas de información deben sustentar la estructura y organización de la empresa.
Clasificacion Sistemas de Informacion EmpresarialDiego Sanhueza
Este documento clasifica y describe siete tipos de sistemas de información: 1) sistemas de procesamiento de transacciones, 2) sistemas de conocimiento, 3) sistemas de información administrativa, 4) sistemas de apoyo a la toma de decisiones, 5) sistemas expertos, 6) sistemas de automatización de oficinas, y 7) sistemas de planificación de recursos empresariales. Cada sistema se define por su propósito y función, así como por ejemplos comunes como reservas hoteleras, diseño asistido por comput
Este documento describe los siguientes puntos:
1) Define qué son los sistemas de información y cómo ayudan a administrar y procesar datos de manera rápida y fácil.
2) Explica que los sistemas de información están compuestos de recursos interconectados como personas, datos, actividades y recursos tecnológicos.
3) Menciona algunos tipos de sistemas de información como los de procesamiento de transacciones y los de soporte para la toma de decisiones.
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de sistemas de información. 1) Define información como datos procesados que cambian el conocimiento. 2) Explica que un sistema de información es un conjunto interconectado de equipos que procesan, almacenan y transmiten datos. 3) Indica que un análisis de sistema aplica el método científico para estudiar, describir y predecir sobre un sistema.
El documento describe diferentes tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de gestión del conocimiento, sistemas de información gerencial, sistemas de soporte a la decisión, sistemas expertos, sistemas ERP y sistemas de automatización de oficinas. Define cada tipo de sistema y explica sus características y usos.
Sistemas de bases de datos que dan soporte a la toma de decisionesJuan Anaya
Este documento describe los sistemas de soporte a la decisión (DSS) y cómo apoyan el comercio electrónico. Explica que los DSS proporcionan análisis dinámico de datos para apoyar la toma de decisiones de forma interactiva. También describe los diferentes tipos de DSS, incluidos los sistemas de información gerencial y los sistemas de información ejecutiva. El objetivo general es mostrar cómo los DSS están transformando la práctica del comercio electrónico a través del análisis de datos para mejorar la
Diapositivas sistemas de informacion carlos perezcarlos perez
El documento describe diferentes tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas para el procesamiento de transacciones, sistemas de soporte para la toma de decisiones, sistemas de soporte para la toma de decisiones en grupo, sistemas de trabajo con conocimientos, sistemas de automatización de oficinas, sistemas de información para la administración, sistemas de información estratégicos y la integración de sistemas de información en la administración. El autor argumenta que la información se ha convertido en uno de los principales recursos
Este documento discute los sistemas de información en las organizaciones. Explica que los sistemas de información proporcionan información a los administradores para apoyar la planificación, el control y la toma de decisiones a través de informes. También describe que las organizaciones generalmente tienen más de un tipo de sistema de información interrelacionado para satisfacer sus necesidades de información. Además, destaca la importancia de los sistemas de información para las organizaciones.
Este documento describe diferentes sistemas de información empresarial como TPS (sistemas de procesamiento de transacciones), DSS (sistemas de ayuda a la toma de decisiones), KWS (sistemas de trabajo con conocimientos), OAS (sistemas de automatización de oficinas) y ES (sistemas expertos). También define los ERP (sistemas de planificación de recursos empresariales) como sistemas integrados que unifican las diferentes áreas de una empresa para mejorar la productividad y reducir costos.
Un sistema de soporte a la decisión (DSS) es una herramienta de inteligencia de negocios que analiza los datos de una organización para ayudar a los gerentes a tomar mejores decisiones. Un DSS proporciona información, herramientas y modelos interactivos que no requieren conocimientos técnicos. Los DSS se están adoptando ampliamente en las grandes empresas mexicanas para mejorar la eficiencia y eficacia en la toma de decisiones.
Este documento proporciona definiciones de más de 50 términos relacionados con sistemas de información y tecnologías de la información. Algunos de los términos definidos incluyen datos, bases de datos, e-commerce, CRM, data warehouse, diseño estructurado, dominio, hardware, software, OLAP, metadatos, MIS, modelos centralizados y distribuidos, motores de búsqueda, ODBC, outsourcing, SQL, cliente-servidor y más. Cada definición es breve y explica la naturaleza y
Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence que sirve para apoyar el proceso de toma de decisiones mediante el análisis de datos de una organización. Un DSS se caracteriza por proveer informes dinámicos e interactivos que integran datos de todos los sistemas de una empresa. Existen diferentes tipos de DSS como los Sistemas de Información Gerencial, Sistemas de Información Ejecutiva, Sistemas Expertos basados en Inteligencia Artificial y Sistemas de Apoyo a Decisiones
Sistema de soporte de decisiones (dss) grupo-6Kervin Perche
El documento describe los sistemas de soporte a la toma de decisiones (DSS). Explica que los DSS son sistemas interactivos basados en computadoras que utilizan modelos de decisión y bases de datos para apoyar procesos de toma de decisiones. Luego, discute cómo los DSS pueden usarse a niveles estratégicos, tácticos y operativos de una organización. Finalmente, propone aplicar un DSS en la Universidad de Oriente para optimizar la asignación de recursos considerando el ingreso y egreso constante de
1. Un sistema de información es un conjunto de elementos como personas, datos y recursos materiales que interactúan para procesar datos y distribuir información a una organización.
2. Los sistemas de información pueden clasificarse según su función como sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información gerencial, sistemas de soporte a decisiones o sistemas de información ejecutiva.
3. Otros tipos de sistemas de información incluyen sistemas de automatización de oficinas, sistemas de planificación de recursos y sist
1) El documento presenta definiciones de 21 términos relacionados con la gestión empresarial y las tecnologías de información como community manager, ROI tecnológico, obsolescencia tecnológica y sistemas de información.
2) Cada definición incluye una breve explicación del término y algunos autores que lo han definido.
3) Los términos definidos son relevantes para entender conceptos clave de las tecnologías de información y su aplicación en la gestión empresarial.
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) ayuda a los gerentes a procesar datos y juicios para tomar mejores decisiones sobre problemas semiestructurados. Un sistema de información ejecutiva (EIS) es un tipo de DSS que proporciona a los ejecutivos acceso rápido a información relevante de la empresa para monitorear indicadores clave de negocio. El objetivo de un DSS es transformar datos en información estratégica para que los gerentes puedan considerar opciones y escenarios para tomar la decisión más ó
Sistemas de soporte a la toma de decisiones Isaac Simosa
Este documento proporciona una introducción a los sistemas de soporte a la toma de decisiones de grupo (GDSS). Explica que los GDSS tienen como objetivo lograr la participación de un grupo en la toma de decisiones de manera anónima y consensuada. Describe los componentes clave de un GDSS, incluido el hardware, software, recursos humanos y procedimientos. También resume algunas ventajas y desventajas del uso de GDSS y proporciona ejemplos de paquetes y aplicaciones de GDSS.
1) El documento presenta 21 definiciones de términos relacionados con la gestión empresarial y las tecnologías de información como Community Manager, ROI tecnológico, obsolescencia tecnológica, sistemas de información, entre otros.
2) Fue elaborado por estudiantes de la Universidad Austral de Chile como tarea para la asignatura Sistemas de Información Empresarial.
3) Incluye definiciones de conceptos como ERP, CRM, Help Desk, SCM, entre otros importantes para la administración de empresas.
Clasificación Sistemas de información empresariales y erpmfdacv
Este documento clasifica y describe varios tipos de sistemas de información desde una perspectiva empresarial. Describe sistemas transaccionales, de apoyo a la toma de decisiones, de información gerencial, expertos, de conocimiento y de automatización de oficinas, e incluye ejemplos de cada tipo. El objetivo es proveer una visión general de cómo los sistemas de información pueden clasificarse y apoyar las diferentes necesidades de una organización.
Este documento describe los principales componentes de un sistema de soporte de decisiones (DSS), incluyendo la base de datos, el sistema de software con herramientas como OLAP y extracción de datos, modelos, y la interfaz de usuario. También describe cómo los DSS pueden usarse para analizar ventas tomando en cuenta factores como la edad e ingresos, realizar análisis de sensibilidad para determinar el impacto de cambios, y apoyar la toma de decisiones en áreas como la cadena de suministro y la administración de clientes.
Este documento presenta la fundamentación de una licenciatura en análisis de sistemas computacionales. Describe los objetivos del programa, que incluyen introducir conceptos de análisis, diseño y desarrollo de software, así como enseñar métodos formales y orientados a objetos. También cubre unidades programáticas sobre temas como archivos, bases de datos, normalización y metodologías para el desarrollo de sistemas. El objetivo final es formar especialistas con conocimientos para analizar problemas organizacionales y diseñar soluciones a través
1. Introducción a la Inteligencia de
Negocios.
2 .Sistemas de Soporte a la Decisión.
Almacenes de Datos (Data Warehouse)
3. Tableros de control.
4. Consultas y reportes personalizados.
5. Aplicaciones.
1) El documento habla sobre los sistemas de información en las empresas y cómo estos pueden automatizar procesos, proporcionar información para la toma de decisiones y otorgar ventajas competitivas.
2) Los sistemas de información deben estar interconectados en una red para permitir el intercambio de información y optimizar procesos.
3) Los sistemas de información deben sustentar la estructura y organización de la empresa.
Clasificacion Sistemas de Informacion EmpresarialDiego Sanhueza
Este documento clasifica y describe siete tipos de sistemas de información: 1) sistemas de procesamiento de transacciones, 2) sistemas de conocimiento, 3) sistemas de información administrativa, 4) sistemas de apoyo a la toma de decisiones, 5) sistemas expertos, 6) sistemas de automatización de oficinas, y 7) sistemas de planificación de recursos empresariales. Cada sistema se define por su propósito y función, así como por ejemplos comunes como reservas hoteleras, diseño asistido por comput
Este documento describe los siguientes puntos:
1) Define qué son los sistemas de información y cómo ayudan a administrar y procesar datos de manera rápida y fácil.
2) Explica que los sistemas de información están compuestos de recursos interconectados como personas, datos, actividades y recursos tecnológicos.
3) Menciona algunos tipos de sistemas de información como los de procesamiento de transacciones y los de soporte para la toma de decisiones.
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de sistemas de información. 1) Define información como datos procesados que cambian el conocimiento. 2) Explica que un sistema de información es un conjunto interconectado de equipos que procesan, almacenan y transmiten datos. 3) Indica que un análisis de sistema aplica el método científico para estudiar, describir y predecir sobre un sistema.
El documento describe diferentes tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de gestión del conocimiento, sistemas de información gerencial, sistemas de soporte a la decisión, sistemas expertos, sistemas ERP y sistemas de automatización de oficinas. Define cada tipo de sistema y explica sus características y usos.
Sistemas de bases de datos que dan soporte a la toma de decisionesJuan Anaya
Este documento describe los sistemas de soporte a la decisión (DSS) y cómo apoyan el comercio electrónico. Explica que los DSS proporcionan análisis dinámico de datos para apoyar la toma de decisiones de forma interactiva. También describe los diferentes tipos de DSS, incluidos los sistemas de información gerencial y los sistemas de información ejecutiva. El objetivo general es mostrar cómo los DSS están transformando la práctica del comercio electrónico a través del análisis de datos para mejorar la
El documento describe diferentes tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información gerencial, sistemas de soporte a la decisión, sistemas expertos y sistemas de planificación de recursos empresariales. Define cada sistema y proporciona ejemplos de sus aplicaciones.
Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) proporcionan información a los gerentes para ayudarlos en el proceso de toma de decisiones. Incluyen datos históricos, herramientas de análisis interactivas y modelos. Existen diferentes tipos de DSS como los sistemas de información ejecutiva (EIS), sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) y sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE).
Modelos de sistemas de informacion gerencialJANOCANTO
Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence que permite analizar datos de una organización de manera dinámica e interactiva para apoyar la toma de decisiones. Un DSS ofrece informes flexibles, integración de datos entre departamentos, acceso a información histórica y se ajusta a las necesidades de cada usuario. Existen diferentes tipos de DSS como los sistemas de información gerencial, los sistemas de información ejecutiva y los sistemas expertos basados en inteligencia artificial.
Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) son herramientas de software que ayudan a los gerentes y ejecutivos a tomar mejores decisiones. Estos sistemas proporcionan información relevante de manera interactiva y flexible para resolver problemas no estructurados. Algunos ejemplos de DSS son los sistemas de información ejecutiva (EIS), sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) y sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE).
El documento presenta un resumen de 3 oraciones de un trabajo sobre datawarehouse. Introduce conceptos clave como Business Intelligence, ETL y describe las etapas principales del diseño de un almacén de datos incluyendo origen, integración y almacenamiento de datos. El autor concluye que el datawarehouse es una gran colección de información de diversas fuentes que ayuda a la toma de decisiones empresariales.
El documento introduce los conceptos de inteligencia de negocios y sistemas de soporte a la decisión. Explica que la inteligencia de negocios analiza datos de la empresa para extraer conocimiento e información que apoye la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de sistemas de soporte a la decisión como los sistemas de información gerencial, sistemas de información ejecutiva y sistemas expertos basados en inteligencia artificial.
El documento describe varios tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información ejecutiva, sistemas de apoyo a la decisión, sistemas expertos, sistemas de planificación de recursos empresariales y sistemas de automatización de oficinas. Cada sistema se define y se describen sus características principales.
Este documento presenta información sobre sistemas de información empresarial y herramientas de inteligencia de negocios. Explica conceptos como inteligencia empresarial, procesos ETL, modelos de datos ER, interfaces web y cliente-servidor. Además, describe características de sistemas ERP y ventajas de aplicaciones web.
Este documento presenta información sobre sistemas de información empresarial y herramientas de inteligencia de negocios. Explica conceptos como inteligencia empresarial, procesos ETL, modelos de datos ER, interfaces web y cliente-servidor. Además, describe características de sistemas ERP y ventajas de aplicaciones web.
Este documento presenta información sobre sistemas de información empresarial y herramientas de inteligencia de negocios. Explica conceptos como inteligencia empresarial, procesos ETL, modelos de datos ER, interfaces web y cliente-servidor. Además, describe características de sistemas ERP y ventajas de aplicaciones web.
El documento describe diferentes tipos de sistemas de información. Introduce los sistemas de información y sus componentes. Luego clasifica los sistemas de información en 6 categorías: 1) sistemas de procesamiento de transacciones, 2) sistemas de control de procesos de negocio, 3) sistemas de colaboración empresarial, 4) sistemas de información de gestión, 5) sistemas de apoyo a la toma de decisiones, y 6) sistemas de información ejecutiva.
Este documento resume los conceptos clave de los sistemas de información. Explica que un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan para apoyar las actividades de una organización. Luego describe los componentes básicos de un sistema de información, incluido el hardware, software, datos, red y personas. Finalmente, clasifica los sistemas de información en diferentes tipos como sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información ejecutiva y sistemas de soporte a decisiones.
El documento trata sobre la inteligencia de negocios y los sistemas de soporte a la toma de decisiones. Explica que la inteligencia de negocios utiliza la información de una empresa para generar informes, escenarios y pronósticos que apoyen la toma de decisiones. También describe los sistemas de soporte a la decisión, los tableros de control y el proceso para implantar un tablero de control en una empresa.
Los documentos describen varios tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas de administración de empresas, sistemas de información geográfica, sistemas de información gerencial, sistemas expertos, sistemas de soporte a la decisión, sistemas de trabajo del conocimiento y sistemas de procesamiento de transacciones. Cada sistema tiene funciones específicas como llevar el control de clientes, proveedores, compras e inventarios; integrar y relacionar datos espaciales; mostrar información histórica de la empresa; actuar como consult
Este documento resume los diferentes tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de soporte para la decisión, sistemas de soporte a la decisión en grupo, sistemas de automatización de oficinas, sistemas de trabajo con conocimientos, sistemas de información para la administración, sistemas de información estratégica e integración de sistemas de información. Describe las características clave de cada tipo de sistema.
Este documento describe los componentes de un sistema de información, incluyendo los subsistemas humano, de procedimientos y técnico. Explica los cuatro tipos básicos de modelos de sistemas de información y provee detalles sobre los sistemas ERP, incluyendo sus características, demanda de integración de información y el proceso de implementación.
Este documento describe la importancia de los sistemas de información en las organizaciones. Explica que los sistemas de información automatizan procesos, proporcionan información para la toma de decisiones y generan ventajas competitivas. Luego clasifica los sistemas de información en sistemas de procesamiento de transacciones, sistemas de información gerencial, sistemas de soporte a decisiones y sistemas de información ejecutiva. Finalmente, describe los sistemas de soporte a la decisión y sus características.
El documento define los sistemas de información y su importancia para las organizaciones. Explica que un sistema de información es un conjunto de procesos, personas y equipos que recopilan y distribuyen la información necesaria para las operaciones y la toma de decisiones de una empresa. También clasifica los diferentes tipos de sistemas de información y describe brevemente algunos sistemas informáticos comunes como los ERP, workflow y e-commerce.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
para programadores y desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, como se automatiza una cadena de valor o cadena de valor gracias a la teoría por Manuel Diaz @manuelmakemoney
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
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Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
normas para formatos de mensaje y
procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
Sistemas de información
1. Los sistemas de planificación de recursos empresariales, o ERP (por sus siglas en inglés, Enterprise
ResourcePlanning) son sistemas de información gerenciales que integran y manejan muchos de los
negocios asociados con las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una
compañía en la producción de bienes o servicios.
La Planificación de Recursos Empresariales es un término derivado de la planificación de recursos
de manufactura (MRPII) y seguido de la planificación de requerimientos de material (MRP); sin
embargo los ERP han evolucionado hacia modelos de suscripción por el uso del servicio (SaaS,
cloud computing)
Los sistemas ERP típicamente manejan la producción, logística, distribución, inventario, envíos,
facturas y contabilidad de la compañía de forma modular. Sin embargo, la Planificación de Recursos
Empresariales o el software ERP puede intervenir en el control de muchas actividades de negocios
como ventas, entregas, pagos, producción, administración de inventarios, calidad de administración y
la administración de recursos humanos.
Los sistemas ERP son llamados ocasionalmente back office (trastienda) ya que indican que el cliente
y el público general no están directamente involucrados. Este sistema es, en contraste con el
sistema de apertura de datos (front office), que crea una relación administrativa del consumidor o
servicio al consumidor (CRM), un sistema que trata directamente con los clientes, o con los sistemas
de negocios electrónicos tales como comercio electrónico, administración electrónica,
telecomunicaciones electrónicas y finanzas electrónicas; asimismo, es un sistema que trata
directamente con los proveedores, no estableciendo únicamente una relación administrativa con
ellos (SRM).
Los ERP funcionaban ampliamente en las empresas. Entre sus módulos más comunes se
encuentran el de manufactura o producción, almacenamiento, logística e información tecnológica,
incluyen además la contabilidad, y suelen incluir un sistema de administración de recursos humanos,
y herramientas de mercadotecnia y administración estratégica.
Los ERPs de última generación tienden a implementar en sus circuitos una abstracción de la
administración denominada MECAF (Método de Expresión de Circuitos Administrativos
Formalizado), lo cual los provee de una gran flexibilidad para describir diferentes circuitos usados en
distintas empresas. Esto simplifica la regionalización y la adaptación de los ERPs a diferentes
mercado
Sistemas de Soporte a la Decisión
Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al
análisis de los datos de una organización.
En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir
mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas
aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la
información de manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos,
manejarlos desde distintas perspectivas... etc.
El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya que, entre otras
propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión. Estas son
algunas de sus características principales:
2. Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los
listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre
responden a sus dudas reales.
No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e
informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar la
información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el
departamento de informática.
Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un
datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve.
Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de
información (ver análisis OLTP-OLAP).
Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a
la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los
datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial
absoluta.
Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo
tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que
su trabajo sea lo más eficiente posible.
Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los
datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar
tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio... etc.
Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence
El principal objetivo de los Sistemas de Soporte a Decisiones es, a diferencia de otras herramientas
como los Cuadros de Mando (CMI) o los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS), explotar al
máximo la información residente en una base de datos corporativa (datawarehouse o datamart),
mostrando informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación, pero siempre con una
interfaz gráfica amigable, vistosa y sencilla.
Otra diferencia fundamental radica en los usuarios a los que están destinadas las plataformas DSS:
cualquier nivel gerencial dentro de una organización, tanto para situaciones estructuradas como no
estructuradas. (En este sentido, por ejemplo, los CMI están más orientados a la alta dirección).
Por último, destacar que los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible) un motor OLAP
subyacente, que facilite el análisis casi ilimitado de los datos para hallar las causas raíces de los
problemas/pormenores de la compañía.
Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones
Sistemas de información gerencial (MIS)
Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), también llamados
Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas
organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación
CRM/ERP implantada en la misma compañía.
Sistemas de información ejecutiva (EIS)
3. Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que
más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo
a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.
La finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su disposición un panorama completo del estado de
los indicadores de negocio que le afectan al instante, manteniendo también la posibilidad de analizar
con detalle aquellos que no estén cumpliendo con las expectativas establecidas, para determinar el
plan de acción más adecuado. . De forma más pragmática, se puede definir un EIS como una
aplicación informática que muestra informes y listados (query & reporting) de las diferentes áreas de
negocio, de forma consolidada, para facilitar la monitorización de la empresa o de una unidad de la
misma.
Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes
neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un
problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.
Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)
Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es "un
sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo)
común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuesto en que se basa el GDSS
es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las decisiones.
REDES NEURONALES
El hombre se ha caracterizado siempre por una búsqueda constante de nuevas vías para mejorar
sus condiciones de vida. Estos esfuerzos han servido para reducir el trabajo en aquellas operaciones
en las que la fuerza juega un papel primordial. Los progresos obtenidos han permitido dirigir estos
esfuerzos a otros campos.
Es el desarrollo de máquinas que puedan imitar la capacidad de aprendizaje del hombre es
actualmente un desafío en el que pone sus miras buena parte de la comunidad científica. Con esta
introducción a las redes neuronales, pretendemos dar a conocer los elementos básicos de lo que
comúnmente se denomina Inteligencia Artificial, para así comprender de qué modo pueden llegar a
«pensar» y «aprender» las máquinas.
Redes neuronales artificiales son redes interconectadas masivamente en paralelo de
elementos simples (usualmente adaptativos) y con organización jerárquica, las cuales intentan
interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso biológico.
Las redes neuronales no son más que un modelo artificial y simplificado del cerebro humano, que es
el ejemplo más perfecto del que disponemos de sistema que es capaz de adquirir conocimiento a
través de la experiencia, son otras forma de emular ciertas características propias de los humanos,
como la capacidad de memorizar y de asocias hechos, por lo tanto, las Redes Neuronales:
Consisten de unidades de procesamiento que intercambian datos o información.
Se utilizan para reconocer patrones, incluyendo imágenes, manuscritos y secuencias de tiempo
tendencias financieras.
Tienen capacidad de aprender y mejorar su funcionamiento.
Funcionamiento Las redes neuronales
4. Consisten en una simulación de las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a
través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito
integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den
respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se caracterizan por su generalización
y su robustez.
Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas. Cada neurona recibe una serie de
entradas a través de interconexiones y emite una salida. Esta salida viene dada por tres funciones:
Función de propagación (también conocida como función de excitación), que por lo general
consiste en el sumatorio de cada entrada multiplicada por el peso de su interconexión (valor
neto).
Si el peso es positivo, la conexión se denomina excitatoria; si es negativo, se denomina
inhibitoria.
Función sigmoidea (para obtener valores en el intervalo [0,1]) y la tangente hiperbólica (para
obtener valores en el intervalo.
Las RNA: están compuestas de muchos elementos sencillos que operan en paralelo, el diseño de
la red está determinado mayormente por las conexiones entre sus elementos. Al igual que las
conexiones de las neuronas cerebrales. Las RNA han sido entrenadas para la realización de
funciones complejas en variados campos de aplicación. Hoy en día pueden ser entrenadas para
la solución de problemas que son difíciles para sistemas computacionales comunes o para el ser
humano.
Un bot (aféresis de robot) es un programa informático, imitando el comportamiento de un
humano. Un bot puede realizar funciones rutinarias de edición. En otros sitios, como Youtube, el
bot puede responder a cuestiones sobre el propio contenido del sitio (bots conversacionales).
En sitios de chat en línea (IRC o MSN), algunos bots fueron utilizados para simular una persona,
intentando hacer creer al "ciberinterlocutor" que chateaban con una persona real. Es por ello que,
aquellos sitios que hacen un uso positivo de los bots, como Wikipedia o Encarta, tienen reglas
muy estrictas para su uso. En el pasado, la propia Wikipedia fue víctima de bots maliciosos
creados para vandalizar de forma masiva los artículos (vandalbots).
En el ambiente de los videojuegos, se conoce como bot a programas que son capaces de jugar
por sí mismos el juego en cuestión (también conocidos como borgs). La calidad del bot en este
caso viene determinada por su capacidad de vencer (y en qué términos) el videojuego. Los bots
para juegos CRPG (computer role-playinggames) son particularmente conocidos ya que este tipo
de aplicaciones requieren una gran capacidad de estrategia para ganarlos. Es muy habitual
también usar este término en los juegos denominados 'shooters', en los que sustituyen a un
jugador humano cuando no hay contrincantes disponibles o en juego offline.
Asimismo, otros bots pueden abrir cuentas en sitios de correo electrónico gratuito, por lo que
ahora la mayoría de esos sitios cuenta con un paso adicional en el que el usuario debe escribir
una palabra presentada en formato gráfico algo muy difícil de interpretar para un bot.
La palabra bot es parte de la jerga informática y no es seguro si será sustituida por una
equivalente en español, se incorporará al idioma, o se usará la palabra original de la cual
procede, robot.
Es importante distinguir que bot es una definición funcional, y no hace diferencias en cuanto a su
implementación. Un bot puede estar diseñado en cualquier lenguaje de programación, funcionar
en un servidor o en un cliente, o ser un agente móvil, etc.
5. A veces son llamados Sistemas Expertos pues muchos se especializan en una función
específica.
Sistema Mecatrónico
Un sistema mecatrónico es aquel sistema digital que recoge señales, las procesa y emite una
respuesta por medio de actuadores, generando movimientos o acciones sobre el sistema en elqu
e se va a actuar: Los sistemas mecánicos están integrados por sensores, microprocesadores yco
ntroladores. Los robots, las máquinas controladas digitalmente, los vehículos guiados
automáticamente, etc. se deben considerar como sistemas mecatrónicos.
Los Sistemas Adaptativos Complejos (en adelante SAC) son un tipo especial de sistemas
complejos; son complejos en el sentido en que son diversos y formados por múltiples elementos
interrelacionados y conectados entre sí, y adaptativos porque ellos tienen la capacidad de
cambiar y aprender de la experiencia. Se dice que el SAC puede co-evolucionar con el ambiente.
También se los ha denominado Sistemas Caóticos.
La palabra caos en ciencia no hace referencia a algo desordenado o azaroso, sino a un tipo de
conducta que verifican los sistemas no lineales, que se conducen de manera extraña e
impredecible. En un sistema caótico, un simple conjunto de condiciones iniciales puede dar lugar
a procesos muy complicados y de inesperadas consecuencias. En general podemos definir un
SAC como uno que presenta las siguientes características:- Indefinido número de elementos y
componentes.- Relaciones no lineales y asimétricas entre esos elementos.- Procesos de
retroalimentación entre los componentes del sistema.- Conducta que puede aparecer azarosa o
desordenada pero que responde a patrones subyacentes.- Conducta impredecible, dentro de
umbrales de cierta estabilidad.- Sensibilidad al entorno, respuesta, adaptación y co-evolución.
Los ejemplos de SAC´s incluyen bolsas de valores, sociedades de insectos y colonias de
hormigas, la biósfera y el ecosistema, el cerebro y el sistema inmunológico, las células y el
desarrollo embrionario, y cualquier esfuerzo de grupos sociales humanos dentro de un sistema
cultural y social dado tales como partidos políticos o comunidades. Hay una estrecha relación
entre el campo de los SAC y la vida artificial, en ambas áreas los principios de emergencia y de
auto-organización son muy importantes.
La idea de emergencia está muy relacionada a la de sinergia, en el sentido de que la conducta
del SAC como un todo no es la suma de las conductas de los elementos que lo forman: es otra
cosa. Esa conducta que emerge de las relaciones cruzadas de los patrones de los
comportamientos de los agentes que conforman el SAC es un concepto clave para comprender
los procesos que viven las organizaciones humanas.
Los SAC están alrededor nuestro, en todos lados. La mayoría de las cosas que damos por
sentadas son SAC. Los agentes en cada sistema, nosotros mismos, existen y se comportan aun
ignorando totalmente el concepto, pero esto no impide su contribución a la conducta
macroscópica del sistema, es decir, la conducta emergente. Los SAC son un modelo para pensar
del mundo, no un modelo para predecir qué sucederá. Son, en definitiva, un modelo que nos
ayuda a ampliar la percepción y a entender el funcionamiento de los sistemas vivos que, de otra
manera, pasaría desapercibido.
El término Sistema Adaptativo Complejo (en inglés ComplexAdaptive Systems) fue acuñado en el
Santa Fe Institute por John H. Holland, Murray Gell-Mann entre otros.
Varias definiciones han sido esbozadas por distintos investigadores:- John H. Holland: Un SAC es
una red dinámica de muchos agentes (los cuales pueden representar células, especies,
individuos, empresas, naciones) actuando en paralelo, constantemente y reaccionando a lo que
otros agentes están haciendo. El control de un SAC tiende a ser altamente disperso y
descentralizado. Si hay un comportamiento coherente en el sistema, este tiene un crecimiento de
6. competición y cooperación entre los agentes mismos. El resultado total del sistema proviene de
un enorme número de decisiones hechas en algún momento por muchos agentes individuales.
Kevin Dooley: Un SAC se comporta/desarrolla de acuerdo a tres principio claves: el orden es
emergente como oposición a lo predeterminado (Ej. Red Neuronal), la historia de los sistemas es
irreversible, y el futuro de los sistemas es a menudo impredecible. Los bloques constitutivos
básicos de los SAC son agentes. Los agentes exploran su ambiente y desarrollan
representaciones esquemáticas interpretativas y reglas de acción. Estos esquemas están sujetos
al cambio y la evolución.
El NECSI define, desde un punto de vista más amplio, a los SAC como un nuevo campo de la
ciencia que estudia cómo las partes de un sistema contribuyen a la conducta colectiva del mismo
y cómo estos sistemas interactúan con su entorno. El campo de los SAC corta trasversalmente a
todas las disciplinas tradicionales de la ciencia. Se centra en las preguntas sobre las partes, el
todos y cómo se relacionan.- Otra definición: Colecciones macroscópicas de simples (y a menudo
no – lineales) unidades en interacción, dotados de la capacidad de evolucionar y adaptarse a los
cambios del entorno.