Este documento presenta el Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad de Alcalá. El grupo se centra en áreas como la planificación de tareas, control autónomo, aprendizaje automático y simulación. El grupo ha colaborado con agencias espaciales como la NASA, ESA y JPL en proyectos de robótica y misiones espaciales. También ha desarrollado sistemas expertos y aplicaciones de RFID para la orientación en edificios y el cuidado de ancianos.
Dynamic User Interface Adaptation Engine Through Semantic Modelling and Reaso...Eduardo Castillejo Gil
This Power Point presentation resumes the most significant work from my PhD thesis, which is public for download in the following link: https://github.com/edlectrico/dissertation/
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Dynamic User Interface Adaptation Engine Through Semantic Modelling and Reaso...Eduardo Castillejo Gil
This Power Point presentation resumes the most significant work from my PhD thesis, which is public for download in the following link: https://github.com/edlectrico/dissertation/
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
2. Grupo de sistemas inteligentes
En colaboración con:
Coordinadora: Dra. Mª Dolores Rodríguez Moreno
malola.rmoreno@uah.es
Áreas de investigación se engloban dentro de la Inteligencia Artificial
• Planificación y optimización de tareas/workflow
• Sistemas de control autónomo (robótica)
• Optimización de rutas (path-planning)
• Aprendizaje automático
• Simulación y entornos virtuales de tutoría/entrenamiento
Miembros: 7 investigadores (4 Doctores)
5 tesis en progreso
> 30 Proyectos Fin de Carrera
3. Dr. David F-Barrero Dr. Julia Clemente
Dr. Bonifacio Castaño Dr. Mª Dolores R-Moreno
5. Proyectos robótica/aerospacial
HISPASAT:
• Planificación en tierra de las operaciones de los satélites
NASA Ames:
• Colaboración con Intelligent Systems Division
JPL
• Colaboración Robotic Systems Estimation, Decision, & Control Group
ESA (proyectos)
• AMOCT (Advanced Mission Operations Concepts & Technologies)
• A4IM (Autonomy for Interplanetary Missions)
• OGATE (Cooperative systems for autonomous exploration missions)
INTA (CAB):
• Proyecto Ptinto: Sistema de control para robot de exploración río Tinto
6. HISPASAT
Problema
• Operaciones a realizar en los satélites eran generadas por ingenieros a
mano y en papel (operaciones anuales y semanales)
• Dedicación 1/3 tiempo de un ingeniero/año
• Inconsistencias entre documentos
• Dependen de factores externos, maniobras, uso de baterías y
tanques, y operaciones de mantenimiento (cambios continuos)
• Número de satélites se incrementaba
Aportación
• Planificación operaciones en tierra de
los satélites de comunicaciones en 15’
• Reducción del tiempo
• Consistencia documentos modificados
• Fácil de utilizar
7. NASA Ames
• En las técnicas para la planificación de las
operaciones en Tierra de misiones como
Phoenix y Curiosity
Colaboración con “Intelligent System Division”
Habitat
Astronauta y rover
Gromit para tareas
de prospección
Plan de
navegación y
ejecución de
tareas
Robot K9 para
tareas científicas • Sistema de control autónomo
collaborativo entre rovers, astronautas y
operadores en tierra
8. JPL
• Colaboración autónoma y
cooperativa de drones en misiones
de defensa/exploración
Control de drones
• Control UAVs mediante gestos (brazo) o
el pensamiento
9. ESA
Advanced Mission Operations Concepts & Technologies (con Mars & CNR):
• Análisis de los problemas de futuras misiones
• Propuesta de soluciones basadas en IA para:
• Aumento de la capacidad de manejar incertidumbres
• Explotación al máximo de los experimentos científicos
• Reducción del coste total en la operaciones
Autonomy for Interplanetary Missions (Automation and Robotics Section (ARS))
• Arquitectura de control autónoma, genérica y reutilizable en rovers
• Reducción del coste de operaciones y maximizar experimentos
• Capacidad para responder a situaciones anómalas sin o poca supervisión
• Manejo de incertidumbre
Cooperative systems for autonomous exploration missions (con ARS)
• Entorno para comparar arquitecturas de control robótico
• Definición de métricas
• Resultados con las principales arquitecturas utilizadas en entornos reales
10. Ptinto – INTA (CAB)
• Exploración del río Tinto en Huelva
• Condiciones similares a Marte
• Los robots con ruedas son ineficientes en
medios rocosos y abruptos (utilizados en
misiones Marte)
• Los hexápodos tienen mayor complejidad de
movimiento que los tradicionales con ruedas,
mayor movilidad en terrenos difíciles y son
más capaces de evitar obstáculos
• Aplicar la arquitectura de control autónomo a
un robot un hexápodo
11. Control brazo robótico
Sensores IR:
Sensores volumétricos por
infrarrojos para detección de
obstáculos.
Detector RGB:
Electrónica para detección,
clasificación y procesado de
colores. Alta sensibilidad y
precisión.
Localización de objetivos:
S i s t e m a r a d a r p a r a
detección y caracterización
de los diferentes objetivos
del manipulador. Microcontrolador:
Controlador Arduino Mega de
última generación para la
integración de sensores y
actuadores de movimiento.
12. Proyectos de investigación
• Control robótico/aerospacial
• Simulación y entornos virtuales
• Sistemas expertos
• RFID
13. Simulación robótica
• Testeo de arquitecturas de control con el
entorno de simulación de ExoMars (ESA)
• Desarrollo de un simulador del
robot PTinto
14. Simulación para entrenamiento
• Avatares: segmentar el comportamiento de los alumnos para monitorizar
el aprendizaje
• Tutor inteligente para supervisión automática
• Generar casos de uso menos costosos que en el mundo real
15. Proyectos de investigación
• Control robótico/aerospacial
• Simulación y entornos virtuales
• Sistemas expertos
• RFID
16. Sistemas Expertos
Planificación logística basado en la experiencia
Sistema Experto capaz de aprender del comportamiento de humanos y
generar rutas parecidas al ellos, aunque éstas fueran a veces más largas
que las que el sistema inicialmente generaba pero que no tenían en cuenta,
por ejemplo, el tráfico u otros factores que el ser humano si.
Métodos de predicción
Se pueden aplicar:
• Al control de calidad de proceso de fabricación: piezas
• Detección de fraude
• Errores de facturación
• Y en general, dados unos parámetros de entrada y salida, el sistema
es capaz de aprender del comportamiento generado y predecir
resultados en casos futuros
17. Proyectos de investigación
• Control robótico/aerospacial
• Simulación y entornos virtuales
• Sistemas expertos
• RFID
18. RFID
Comunicaciones interactivas e inteligentes en grandes edificios I y II
Desarrollo e implementación de una plataforma inteligente e interactiva para
aplicación en grandes edificios, con afluencia masiva de personas (con o
sin discapacidad) para su guiado y monitorización través del mismo.
Supervisión y planificación en la asistencia de ancianos y discapacitados
Desarrollo de un sistema de supervisión automática de personas con
necesidades especiales (por su edad, enfermedad o discapacidad) y de
aplicación de los recursos disponibles para intervenir cuando se den casos
de emergencia o necesidad.
19. Comunicaciones interactivas e inteligentes en grandes edificios I
Problema
• Dificultad en la orientación en el interior de un edificio y en la
localización de un destino concreto.
• Planificación de rutas no personalizada.
Aportación
• Sistema basado en tecnología interactiva.
• Multi-agente, Planificación Automática (personalizada) y
Tecnología Bluetooth (terminal del usuario).
• Resultados
• Patente (Punto de acceso inalámbrico para piconet extendida)
• Sistema que determina la identidad, el destino, la posición y la
dirección de las personas, en el interior de un edificio
• Generación de un plan de movimiento que encamina a cada
visitante a su destino, de la forma más eficiente en cada momento
• Envío de información personalizada a cada usuario en su terminal
20. Comunicaciones interactivas e inteligentes en grandes edificios II
Problema
• Dificultad en manejo de terminales (personas de avanzada edad)
• Reducir cableado por el edificio
• Ausencia de una gestión eficiente de recursos del edificio
Aportación
• Sistema de planificación adaptado a las necesidades del usuario (ej.
minusvalías) que monitoriza que alcance su punto de destino
• Sistema de detección mediante RFID y de comunicaciones con Zigbee
• Gestión de las personas que pueden
ser atendidas con los recursos del
edificio de forma eficiente
• Prototipo instalado en la biblioteca
de Meco para localización de libros,
salas y personas
21. Supervisión y planificación en la asistencia de ancianos y discapacitados
Objetivos
• Se pretende avanzar el estado del arte en la atención de la
discapacidad mediante la automatización de protocolos para la
monitorización de estados, evaluación de riesgos y estrategias de
prevención y actuación
• Proporcionando:
• Supervisión no invasiva e interactiva de las actividades de la vida
cotidiana y el estado del usuario de acuerdo a un conjunto de
parámetros establecidos
• Análisis a corto y largo plazo para estimar las necesidades de
cada usuario e identificar situaciones potenciales de riesgo
• Información a los familiares, cuidadores u otros profesionales, del
bienestar del usuario, con alertas instantáneas en los casos de
eventos adversos y estados de emergencia
• Empleando técnicas de AI: “Reconocimiento de metas”