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REDUCCIÓN ESPACIO DE COLOR:
ESTADO DEL ARTE
Miguel Leonardo Sánchez Fajardo
Kelly Johanna Toledo Artunduaga
Metodología de la Investigación I
2013
Modelo RGB

CONTEXTO

Matrices de colores

Píxel
1. Problema
2. Pregunta de Investigación
3. Estado del arte
4. Conclusiones y trabajos futuros

CONTENIDO
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1. PROBLEMA

Colores
Textura
Contraste
Brillo
…
1. PROBLEMA
1. Problema
2. Pregunta de Investigación
3. Estado del arte
4. Conclusiones y trabajos futuros

CONTENIDO
¿Es posible usar la Logica Difusa
tipo 2 para reducir el espacio de
color en una imagen digital
conservando sus características
esenciales?

2. PREGUNTA
1. Problema
2. Pregunta de Investigación
3. Estado del arte
4. Conclusiones y trabajos futuros

CONTENIDO
1. Técnicas y algoritmos empleados en la reducción
del espacio de color en una imagen.
2. ¿Por qué la Lógica Difusa tipo 2 y no la 1?
3. Lógica Difusa tipo 1 usada en el procesamiento de
imágenes.
4. Algunas aplicaciones de la Lógica Difusa tipo 2.

5. Uso de la Lógica Difusa tipo 2 en la reducción del
espacio de color de una imagen.

3. ESTADO DEL ARTE
• Lógica
clásica
Lógica difusa.

vs

• Lógica difusa tipo 2 vs
Lógica difusa tipo 1

¿Por qué la Lógica Difusa tipo 2 y no la 1?
• Método
cuantificación
color.

de
de

• Método Multiumbral.

Técnicas y algoritmos empleados en la
reducción del espacio de color en una imagen
digital
• Metodología
de
agrupamiento
difuso (KGSL)

Lógica Difusa tipo 1 usada en el
procesamiento de imágenes
1. Entrada RGB (Color
de la imagen).
2. Segmentación de la
imagen.
3. Calcular
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medios.
4. Lógica difusa en la
imagen segmentada.
5. Lógica difusa para
determinar el nivel de
la fruta.

Algunas aplicaciones de la Lógica Difusa tipo 2
Saikat Maity
(M’77)
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Uso de la Lógica Difusa tipo 2 en la reducción del
espacio de color de una imagen digital
1. Problema
2. Pregunta de Investigación
3. Estado del arte
4. Conclusiones y trabajos futuros

CONTENIDO
La lógica difusa tipo 2 es una herramienta adecuada
para el procesamiento de imágenes digitales en
aspectos como la reducción de ruido, recuperación
del histograma e identificación de colores, etc.

No obstante, esta reducción solo se ha efectuado
para imágenes representadas por el modelo de color
RGB en escala de grises.

Conclusiones y trabajos futuros
Miguel Leonardo Sánchez Fajardo
E-mail: m.sanchez@udla.edu.co

Kelly Johanna Toledo Artunduaga
E-mal: k.toledo@udla.edu.co

Gracias

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  • 1. REDUCCIÓN ESPACIO DE COLOR: ESTADO DEL ARTE Miguel Leonardo Sánchez Fajardo Kelly Johanna Toledo Artunduaga Metodología de la Investigación I 2013
  • 2.
  • 4. 1. Problema 2. Pregunta de Investigación 3. Estado del arte 4. Conclusiones y trabajos futuros CONTENIDO
  • 7. 1. Problema 2. Pregunta de Investigación 3. Estado del arte 4. Conclusiones y trabajos futuros CONTENIDO
  • 8. ¿Es posible usar la Logica Difusa tipo 2 para reducir el espacio de color en una imagen digital conservando sus características esenciales? 2. PREGUNTA
  • 9. 1. Problema 2. Pregunta de Investigación 3. Estado del arte 4. Conclusiones y trabajos futuros CONTENIDO
  • 10. 1. Técnicas y algoritmos empleados en la reducción del espacio de color en una imagen. 2. ¿Por qué la Lógica Difusa tipo 2 y no la 1? 3. Lógica Difusa tipo 1 usada en el procesamiento de imágenes. 4. Algunas aplicaciones de la Lógica Difusa tipo 2. 5. Uso de la Lógica Difusa tipo 2 en la reducción del espacio de color de una imagen. 3. ESTADO DEL ARTE
  • 11. • Lógica clásica Lógica difusa. vs • Lógica difusa tipo 2 vs Lógica difusa tipo 1 ¿Por qué la Lógica Difusa tipo 2 y no la 1?
  • 12. • Método cuantificación color. de de • Método Multiumbral. Técnicas y algoritmos empleados en la reducción del espacio de color en una imagen digital
  • 13. • Metodología de agrupamiento difuso (KGSL) Lógica Difusa tipo 1 usada en el procesamiento de imágenes
  • 14.
  • 15. 1. Entrada RGB (Color de la imagen). 2. Segmentación de la imagen. 3. Calcular valores medios. 4. Lógica difusa en la imagen segmentada. 5. Lógica difusa para determinar el nivel de la fruta. Algunas aplicaciones de la Lógica Difusa tipo 2
  • 16. Saikat Maity (M’77) Dr. Jaya Sil Uso de la Lógica Difusa tipo 2 en la reducción del espacio de color de una imagen digital
  • 17. 1. Problema 2. Pregunta de Investigación 3. Estado del arte 4. Conclusiones y trabajos futuros CONTENIDO
  • 18. La lógica difusa tipo 2 es una herramienta adecuada para el procesamiento de imágenes digitales en aspectos como la reducción de ruido, recuperación del histograma e identificación de colores, etc. No obstante, esta reducción solo se ha efectuado para imágenes representadas por el modelo de color RGB en escala de grises. Conclusiones y trabajos futuros
  • 19. Miguel Leonardo Sánchez Fajardo E-mail: m.sanchez@udla.edu.co Kelly Johanna Toledo Artunduaga E-mal: k.toledo@udla.edu.co Gracias