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Ensenada, B. C., enero a junio 2017
Analizar los axiomas básicos y
herramientas de la probabilidad, así
como los conceptos de esperanza y
varianza matemática de variables, para
optimizar la toma de decisiones en
procesos y sistemas de ingeniería en los
que intervenga el azar, utilizando los
modelos para el tratamiento aleatorio
de variables discretas y continuas
https://youtu.be/GZ69g8LtZc0
EXPONER
ACORDAR Y CONCLUIR M
E
S
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U
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V
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• Inventarios
• Medicina
• Pronósticos
• Deportes
• Proyectos de inversión
• Seguros
• Tendencias de consumo
• Simulación
• Planes Agregados
• Control de Calidad
BIBLIOGRAFÍA
• Walpole, Myers, Myers y Ye (2007). Probabilidad y
Estadística para Ingeniería. Editorial: Pearson / Prentice
Hall.
• Milton J. S. y Arnold J. C. (2004). Probabilidad y Estadística
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México: McGraw Hill.
• Montgomery D. C. y Runger G. C. (2004). Probabilidad y
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• Nieves, A. y Domínguez, F. C. (2010). Probabilidad y
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PRODUCTOS DE APRENDIZAJE
• Ensayos sobre lecturas
seleccionadas.
• Reportes de investigaciones.
• Análisis de casos.
• Elaboración de un artículo.
• Plenarios de presentación.
• Foros de discusión.
• Proyecto de aplicación.
Referencias y citas bibliográficas
• Las citas y referencias se presentan utilizando el criterio APA
• Los ensayos requieren la consulta de al menos: 2 libros impresos, 2
libros electrónicos (diferentes a los primeros) y 3 artículos técnicos o de
revistas reconocidas.
• Las series de casos requieren la consulta de al menos 1 libro impreso y 1
libro electrónico.
• Los reportes técnicos requieren la consulta de al menos: 2 libros
impresos, 1 libro electrónico (diferente a cualquiera de los dos
primeros) y 1 articulo técnico o de revista o apuntes académicos.
• Las exposiciones sobre temas requieren la consulta de al menos: 3
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un experto o especialista del tema.
Productos de Aprendizaje
• Series de problemas
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académicos.
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reconocidas, 1 video o 1 entrevista con un experto o especialistas del
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FECHAS RELEVANTES
Día Fecha Entrega
Miércoles 31 enero Tarea 1
Miércoles 07 febrero Tarea 2
Miércoles 14 febrero Examen Parcial 1
Miércoles 21 febrero Tarea 3
Miércoles 07 marzo Tarea 4
Miércoles 14 marzo Tarea 5 y Presentación del proyecto final
Miércoles 21 marzo Tarea 6
Miércoles 28 marzo Periodo de descanso de primavera
Miércoles 04 abril Examen Parcial 2
FECHAS RELEVANTES
Día Fecha Entrega
Miércoles 11 abril Tarea 7
Miércoles 18 abril Tarea 8
Lu a vi 23 al 27 abril Expo ingeniería
Miércoles 2 mayo Tarea 9
Miércoles 9 mayo Tarea 10
Miércoles 16 mayo Tarea 11
Miércoles 23 mayo Tarea 11
Miércoles 30 mayo Tarea 12
Miércoles 06 junio Examen final: examen parcial 4 (proyecto final)
EVALUACION DEL CURSO
CRITERIO DE EVALUACIÓN PORCENTAJE
Actividades de aprendizaje en aula 25
Actividades de aprendizaje
independiente
25
Exámenes Parciales 30
Proyecto Final 20
Puntaje Total 100%
Actividad de Aprendizaje # 1
• Integrarse en equipos de acuerdo a las instrucciones del docente, cada
equipo revisará las direcciones electrónicas siguientes y decidirá que
juego seleccionarán:
• https://apps.facebook.com/letsvegas//?
from_type+maudau@from_value=16
• https://apps.facebook.com/luckys/lotsgame/?
fb_source=canvas_bookmark
• Cada equipo jugara durante 10 minutos, en el juego o juegos que hayan
seleccionaron una vez que se registraron:
• El equipo que acumule mas puntos (moneda) se llevara un bono para
usarlo en examen o en tarea.
• El equipo que iguale el puntaje o monedas que haya pronosticado ganar
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Equipos Ganadores
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  • 1. Ensenada, B. C., enero a junio 2017
  • 2. Analizar los axiomas básicos y herramientas de la probabilidad, así como los conceptos de esperanza y varianza matemática de variables, para optimizar la toma de decisiones en procesos y sistemas de ingeniería en los que intervenga el azar, utilizando los modelos para el tratamiento aleatorio de variables discretas y continuas https://youtu.be/GZ69g8LtZc0
  • 3. EXPONER ACORDAR Y CONCLUIR M E S A D I S C U S I O N I N D I V I D U A L
  • 4.
  • 5.
  • 6. • Inventarios • Medicina • Pronósticos • Deportes • Proyectos de inversión • Seguros • Tendencias de consumo • Simulación • Planes Agregados • Control de Calidad
  • 7. BIBLIOGRAFÍA • Walpole, Myers, Myers y Ye (2007). Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Editorial: Pearson / Prentice Hall. • Milton J. S. y Arnold J. C. (2004). Probabilidad y Estadística con aplicaciones para Ingeniería y Ciencias Computacionales. México: McGraw Hill. • Montgomery D. C. y Runger G. C. (2004). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. (1ra. Edición). México: McGraw Hill. • Nieves, A. y Domínguez, F. C. (2010). Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Un enfoque moderno. México: Mc GrawHill.
  • 8. PRODUCTOS DE APRENDIZAJE • Ensayos sobre lecturas seleccionadas. • Reportes de investigaciones. • Análisis de casos. • Elaboración de un artículo. • Plenarios de presentación. • Foros de discusión. • Proyecto de aplicación.
  • 9. Referencias y citas bibliográficas • Las citas y referencias se presentan utilizando el criterio APA • Los ensayos requieren la consulta de al menos: 2 libros impresos, 2 libros electrónicos (diferentes a los primeros) y 3 artículos técnicos o de revistas reconocidas. • Las series de casos requieren la consulta de al menos 1 libro impreso y 1 libro electrónico. • Los reportes técnicos requieren la consulta de al menos: 2 libros impresos, 1 libro electrónico (diferente a cualquiera de los dos primeros) y 1 articulo técnico o de revista o apuntes académicos. • Las exposiciones sobre temas requieren la consulta de al menos: 3 libros impresos, 2 libros electrónicos (diferentes a los primeros), 3 artículos técnicos o de revistas reconocidas, 1 video o 1 entrevista con un experto o especialista del tema.
  • 10. Productos de Aprendizaje • Series de problemas • Mapas mentales • Infografías • Ensayos • Reportes técnicos • Exámenes • Exposiciones • Trabajo Final
  • 11. Referencias y citas bibliográficas • Los ensayos requieren la consulta de al menos: 2 libros impresos, 2 libros electrónicos y 3 artículos técnicos de revistas académicas o reconocidas • Las series de problemas requieren la consulta de al menos 1 libro impreso y 1 libro electrónico • Los reportes técnicos requieren la consulta de al menos: 2 libros impresos, 1 libro electrónico y 1 articulo técnico de revista o apuntes académicos. • Las exposiciones sobre temas requieren la consulta de al menos: 3 libros impresos, 2 libros electrónicos, 3 artículos técnicos o de revistas reconocidas, 1 video o 1 entrevista con un experto o especialistas del tema.
  • 12. FECHAS RELEVANTES Día Fecha Entrega Miércoles 31 enero Tarea 1 Miércoles 07 febrero Tarea 2 Miércoles 14 febrero Examen Parcial 1 Miércoles 21 febrero Tarea 3 Miércoles 07 marzo Tarea 4 Miércoles 14 marzo Tarea 5 y Presentación del proyecto final Miércoles 21 marzo Tarea 6 Miércoles 28 marzo Periodo de descanso de primavera Miércoles 04 abril Examen Parcial 2
  • 13. FECHAS RELEVANTES Día Fecha Entrega Miércoles 11 abril Tarea 7 Miércoles 18 abril Tarea 8 Lu a vi 23 al 27 abril Expo ingeniería Miércoles 2 mayo Tarea 9 Miércoles 9 mayo Tarea 10 Miércoles 16 mayo Tarea 11 Miércoles 23 mayo Tarea 11 Miércoles 30 mayo Tarea 12 Miércoles 06 junio Examen final: examen parcial 4 (proyecto final)
  • 14. EVALUACION DEL CURSO CRITERIO DE EVALUACIÓN PORCENTAJE Actividades de aprendizaje en aula 25 Actividades de aprendizaje independiente 25 Exámenes Parciales 30 Proyecto Final 20 Puntaje Total 100%
  • 15. Actividad de Aprendizaje # 1 • Integrarse en equipos de acuerdo a las instrucciones del docente, cada equipo revisará las direcciones electrónicas siguientes y decidirá que juego seleccionarán: • https://apps.facebook.com/letsvegas//? from_type+maudau@from_value=16 • https://apps.facebook.com/luckys/lotsgame/? fb_source=canvas_bookmark • Cada equipo jugara durante 10 minutos, en el juego o juegos que hayan seleccionaron una vez que se registraron: • El equipo que acumule mas puntos (moneda) se llevara un bono para usarlo en examen o en tarea. • El equipo que iguale el puntaje o monedas que haya pronosticado ganar se llevara un punto y medio adicional (siempre y cuando coincida con el registro previo realizado con el maestro).
  • 17. P & R E G U N T A SR E G U N T A S E S P U E S T A SE S P U E S T A S R

Notas del editor

  1. Conceptos de competencia – innovación - costeo