Este documento presenta el syllabus estándarizado para la asignatura de Probabilidades y Estadística de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Técnica de Machala. El syllabus incluye la justificación y objetivos de la asignatura, su programa detallado por unidades y temas, la metodología de enseñanza, la evaluación de los estudiantes y la bibliografía recomendada.

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA
FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL
CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
SYLLABUS ESTANDARIZADO
1. DATOS GENERALES
Asignatura:
Probabilidades y Estadística
Código de la Asignatura:
B.2.016-404
Eje Curricular de la Asignatura:
Básica
Año:
2014-2015
Horas presenciales teoría:
48
Ciclo/Nivel:
Cuarto semestre
Horas presenciales práctica:
0
Número de créditos:
3
Horas atención a estudiantes:
1
Horas trabajo autónomo:
48
Fecha de Inicio:
20/10/2014
Fecha de Finalización:
27/02/2015
Prerrequisitos:
Algebra Lineal
Correquisitos:
2. JUSTIFICACION DE LA ASIGNATURA
Probabilidades y Estadística es una asignatura básica que se refiere al estudio de las
técnicas y teorías necesarias para el análisis, tratamiento técnico y sistemático de grandes
cantidades de información, con esto, los estudiantes de la carrera de Ingeniería de Sistemas
podrán extraer de la información parámetros y conclusiones que tengan el mayor grado de
validez y confianza posible, de modo que permitan hacer previsiones para la toma de
decisiones y proyecciones futuras.
3. OPERACIONALIZACION DE LA ASIGNATURA CON RESPECTO A LAS
COMPETENCIAS DEL PERFIL PROFESIONAL
3.1. Objeto de estudio de la asignatura
El objeto de la asignatura son los gráficos estadísticos, la elaboración de tablas y
diagramas, el cálculo de probabilidades y de los parámetros de una serie estadística, las
propiedades de la distribución normal, binomial y de Poisson, las distribuciones de
muestreo, las hipótesis y estimaciones estadísticas, y sus aplicaciones al control de
calidad.

2. 3.2. Competencia de la asignatura
El estudiante será competente para aplicar métodos y tablas estadísticas en la resolución
de problemas prácticos; usar y diseñar programas utilitarios de procesos estadísticos y de
control de calidad; y, crear y utilizar software que pueda resolver problemas prácticos
del comercio, la industria y la tecnología, que requieran el análisis y procesamiento de
datos estadísticos.
3.3. Relación de la asignatura con los resultados de aprendizaje
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
CONTRIBUCIÓN
(alta,media, baja)
EL ESTUDIANTE DEBE:
a) Habilidad para aplicar el conocimiento de
las Ciencias Básicas de la profesión
alta
Aplicar las herramientas matemáticas; en los
cálculos y análisis de resultados, en los
procesos estadísticos.
b) Pericia para diseñar y conducir
experimentos, así como para analizar e
interpretar datos.
media
Planificar y realizar proyectos estadísticos,
como encuestas, censos; e, interpretar
resultados de estos proyectos.
c) Destreza para el manejar procesos de
Ingeniería de Sistemas
media
Analizar información para tomar decisiones
sobre que metodologías utilizar al desarrollar
proyectos.
d) Trabajo multidisciplinario.
media Integrar y dirigir equipos de trabajo, liderando
su área de mayor competencia con empatía.
e) Resuelve problemas de Ingeniería de
Sistemas.
baja Analizar problemas para llevar a cabo
proyectos deingeniería.
f) Comprensión de sus responsabilidades
profesionales y éticas
alta Actuar responsablemente durante el proceso
de análisis de la información de un proyecto.
g) Comunicación efectiva
alta
Exponer informes técnicos bien
estructurados, utilizando diversos recursos de
comunicación para su difusión.
h) Impacto en la profesión y en el contexto
social
media Contribuir a solucionar problemas sociales
mediante procesos estadísticos.
i) Aprendizaje parala vida
media
Aplicar fórmulas estadísticas, analizar
resultados para determinar el estado de una
población en base a algún criterio.
j) Asuntos contemporáneos
baja
Asumir los nuevos avances técnicos, como
herramientas para analizar e interpretar
información.
k) Utilización de técnicas e instrumentos
modernos
alta Utilizar técnicas, software para llevar a cabo
un proceso estadístico.
l) Capacidad para liderar, gestionar o
emprender proyectos
media Organizar grupos de trabajo para realizar
proyectos estadísticos.

3. 3.4. Proyecto o producto de la asignatura:
Al finalizar el dictado de la asignatura, los estudiantes realizarán un informe (de tres
estudiantes cada grupo) de investigación y de vinculación con la colectividad el cuál se
basará en lo siguiente:
 Realizar un censo poblacional dentro de la provincia de El Oro.
 Elaborar gráficos estadísticos en base al censo.
 Tomar una muestra en base a algún criterio.
 Capacitar a esa muestra.
4. PROGRAMA DE ACTIVIDADES:
4.1. Estructura de la asignatura por unidades:
UNIDAD COMPETENCIAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE
I. Propósitos y funciones
de la estadística
1. Conoce los propósitos y las
características de cada rama de la
estadística.
2. Estudia los conceptos fundamentales y el
desarrollo del proceso estadístico.
1. Conocer el propósito dela estadística.
2. Entender conceptos básicos de
probabilidad y estadística.
II. Presentación de los
datos
1. Estudia las técnicas de elaboración de
tablas y diagramas estadísticos.
2. Calcula los valores de los estadígrafos y
más parámetros de una serie estadística.
1. Estudiar las técnicas de elaboración
de tablas y diagramas estadísticos.
2. Calcular los valores de los
estadígrafos y más parámetros de una
serie estadística.
III. Probabilidad y
distribución de
probabilidad
1. Estudia la probabilidad y las diferentes
distribuciones de probabilidad.
1. Aplicar estas teorías en problemas
prácticos de administración.
IV. Elementos de
estadística inferencial
1. Estudia las distribuciones de muestreo y
las hipótesis o estimaciones estadísticas.
2. Estudia sus aplicaciones al control de
calidad.
1. Aplicar los procesos estadísticos a la
vida real, y estimar la validez de las
respuestas obtenidas.
2. Aplicar estos conocimientos en
problemas prácticos que requieren la
inferencia y el cálculo de estos
parámetros estadísticos.
4.2. Estructura detallada por temas:
SEMANA DE
ESTUDIO TEMA DE
UNIDADES
CONTENIDOS
ESTRATEGIAS DE
APRENDIZAJE
HORAS
DE CLASE
20/10/2014
24/10/2014
Conceptos y
nociones
fundamentales.
Conceptos, nociones,
propósitos, importancia y
clasificación de la
estadística.
Conferencias
del Docente. 3
27/10/2014
El proceso
estadístico
Pasos para elaborar un
proyecto estadístico.
Recolección, corrección,
Trabajos de
investigación. 3

4. 31/10/2014 ordenamiento,
presentación, análisis e
interpretación de los
datos
03/11/2014
07/11/2014
Tablas y
diagramas
Tablas y diagramas
simples.
Tablas con agrupación
de datos en intervalos de
clase.
Trabajos
individuales.
3
10/11/2014
14/11/2014
Media aritmética.
Cálculo y propiedades
de la media aritmética.
Conferencia del
Docente. 3
17/11/2014
21/11/2014
Mediana
aritmética.
Cálculo y propiedades
de la mediana.
Trabajos de
investigación.
3
24/11/2014
28/11/2014
Moda y nimia
aritmética
Cálculo y propiedades
de la moda y la nimia.
Trabajo en
equipo 3
01/12/2014
05/12/2014
Media
geométrica.
Cálculo y propiedades
de la media geométrica.
Prácticas
calificadas. 3
08/12/2014
12/12/2014
Estadígrafos de
dispersión
Cálculo y propiedades
de los estadígrafos de
dispersión.
3
15/12/2014
19/12/2014
Examen del
Hemisemestre
22/12/2014
26/12/2014
Tipos de
probabilidades
Probabilidad simple Trabajo de
investigación
3
29/12/2014
02/01/2015
Probabilidad compuesta,
conjunta y condicional.
Trabajo de
investigación
3
05/01/2015
09/01/2015
Valores y
distribuciones
Valor esperado
Conferencia del
Docente. 3
12/01/2015
16/01/2015
Distribuciones discretas
y continuas.
Trabajo
individual
3
19/01/2015
23/01/2015
Teoría de
Poisson
Distribución binomial. Conferencia del
Docente.
3
26/01/2015
30/01/2015
Teoría de
Poisson
Distribución normal y de
Poisson.
Trabajos en
equipo. 3
02/02/2015
06/02/2015
Muestras y
distribuciones.
Distribuciones de
muestreo y estimaciones
estadísticas.
Prácticas
calificadas.
3

5. 09/02/2015
13/02/2015
Aplicación de
procesos
estadísticos.
Aplicaciones al control
de calidad.
Trabajo de
investigación 3
16/02/2015
20/02/2015
Examen fin de semestre
– Entrega de
calificaciones
23/02/2015
27/02/2015
Examen de suspenso y
mejopramiento – Entrega
de calificaciones
5. METODOLOGIA: (ENFOQUE METODOLOGICO)
La metodología de enseñanza en las clases y las actividades académicas se aplicará de
acuerdo a la temática a abordar y estas podrán ser:
5.1. Métodos de enseñanza
a) Clases magistrales, donde se expondrán los temas de manera teórica, mostrando y
analizando ejemplos, y
b) Trabajo en grupo, para elaborar los elementos de la literatura científica (fichas,
citas y referencias bibliográficas), como recurso operativo para elaborar el
documento científico.
c) Trabajo autónomo u horas no presenciales, que será el material básico para
estructurar la carpeta del estudiante, al que se agregará el trabajo en grupo:
1. Tareas estudiantiles, resúmenes, mapas conceptuales, informes técnicos,
elaboración de los ejemplos en hoja electrónica, dibujos digitalizados en
forma individual.
2. Investigaciones bibliográficas, individuales o por grupos sobre profundización
de temas a tratarse.
3. Trabajos de campo, realizados grupalmente como encuestas, o censos.
d) Formas organizativas de las clases, los alumnos asistirán a clase con el material
guía adelantando la lectura del tema de clase de acuerdo a la instrucción previa del
docente, sobre los puntos sobresalientes o trascendentales que se van a exponer. De
estos análisis saldrán los trabajos bibliográficos e informes técnicos que deberán
desarrollar y entregar posteriormente.
e) Medios tecnológicos que se utilizaran para la enseñanza:
 Pizarrón para tiza líquida y marcadoresde varios colores.
 Libros, códigos, especificaciones y revistas técnicas de la biblioteca.

6.  Internet y material de Webs.
 Equipo de proyección multimedia y material académico en Power Point.
 Aplicaciones para procesar información estadística (Excel).
6. COMPONENTE INVESTIGATIVO DE LA ASIGNATURA:
Los tipos de investigación que se realizará en la asignatura son:
a.- Investigación Formativa.- Referida al aprendizaje por descubrimiento y
construcción del conocimiento por parte de los estudiantes. Este método consiste en que el
profesor a partir de una situación problémica, logra que el estudiante busque, indague, y
encuentre situaciones similares, así mismo que haga revisiones de literatura, (bibliografía,
códigos y especificaciones) recoja datos, los organice interprete y encuentre soluciones a
las dificultades planteadas por los profesores.
7. PORTAFOLIO DE LA ASIGNATURA
El portafolio de la asignatura contendrá la siguiente información:
 Datos informativos
 Syllabus del módulo
 Tareas, trabajos de investigación
 Apuntes sobre temas de la clase
 Evaluaciones por unidad
 Evaluación final
 Proyecto de fin de módulo
8. EVALUACIÓN
La evaluación será diagnóstica, formativa y sumaria, considerándolas
necesarias y complementarias para una valoración global y objetiva de lo
que ocurre en la situación de enseñanza y aprendizaje. Los estudiantes
serán evaluados con los siguientes parámetros, considerando que la
calificación de los exámenes finales de cada parcial corresponderán al 30%
de la valoración total, el restante 70% se lo debe distribuir de acuerdo a los
demás parámetros, utilizando un mínimo de cinco parámetros.

7. 8.1 Evaluaciones Parciales:
Pruebas parciales dentro del proceso, determinadas con antelación en las
clases. Presentación de informes escritos como producto de
investigaciones bibliográficas. Participación en clases a partir del trabajo
autónomo del estudiante; y, participación en prácticas de laboratorio y de
campo de acuerdo a la pertinencia en la asignatura.
8.2 Exámenes:
Exámenes, del I parcial (9na semana) y del II parcial o final (18ava. semana),
establecidos en el calendario académico del ciclo o nivel
8.3 Parámetros de Evaluación:
PARÁMETROS DE EVALUACIÓN
PORCENTAJES
1er. PARCIAL 2do.
PARCIAL
Pruebas parciales dentro del proceso 20 20
Presentación de informes escritos 20 20
Investigaciones bibliográficas 10 10
Participación en clase 10 10
Trabajo autónomo 10 10
Prácticas de laboratorio 00 00
Prácticas de campo 00 00
Exámenes Finales 30 30
Total 100 100
9. BIBLIOGRAFÍA
9.1. Bibliografía Básica:
 ESTADÍSTICA, SPIEGEL-MURRAY(2007), COLECCIÓN SCHAUM
9.2. Bibliografía Complementaría:
 ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES(2008), RICHARD
LEVIN, PRENTICE-HALL

8. 10. DATOS DEL O LOS DOCENTES:
Ing. Sist. Milton Rafael Valarezo Pardo
Dirección: Cdla. La cuatro mil
Teléfonos: 6002981
Correo electrónico: mvalarezo@utmachala.edu.ec
11. FIRMA DEL DOCENTE RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SYLLABU
_________________________________
Ing. Sist. Milton Rafael Valarezo Pardo.
12. FECHA DE PRESENTACIÓN:
Machala, 02 / 10 / 2014