1. “Análisis espacio-temporal
de morbilidad/mortalidad
en Chile: Efecto de
megafuentes en áreas
pequeñas”
FONIS SA12I2046
19 de julio del 2013

2. Emisión Dispersión Exposición Exposición/
Respuesta
Efecto
Aire
Líquidos
Sólidos
Sustancias
conocidas
Desconocidas
Dispersión
en aire /
ríos /
acuíferos /
residuos
sólidos
Población
Ocupacional
Niños
Intramuros
Inhalación
Ingesta
25% de
82000 tóxicos
han sido
testeados
Mortalidad
Hospitalizaciones
Efectos específicos
/ generales

3. Impactos Megafuentes
Rango:
Contaminantes específicos / efectos
conocidos
Contaminante desconocido

4. Emisión Dispersión Exposición Exposición/
Respuesta
Efecto
Termoléctrica
MP
Dispersión
en aire /
modelable
Inhalación
Población
1% de
mortalidad
por 10 ug/m3
10.000 casos extra

5. Emisión Dispersión Exposición Exposición/
Respuesta
Efecto
Celulosa
¿Aire / Liquido?
¿Qué?
Dispersión
en aguas?
Aire?
¿Quién está
expuesto?
¿Cómo?
Contaminante
Desconocido
Conocido sin
testeo
¿?

6. Aproximación de estudio
 Estudiar tanto efectos conocidos como
desconocidos
 Para contaminantes conocidos, ver si normativa
es efectiva
 Estudiar descenlaces de salud por áreas
pequeñas (comunas)
 Estudiar descenlaces agrupados
 Mortalidad total
 Grupos amplios (Cáncer, cardiorespiratorio)
 Estudiar enfermedades centinelas de efectos
esperados
 Leucemias
 Infartos

7. Hipótesis
Existe aumento de mortalidad/morbilidad
en la cercanía de megafuentes

8. Objetivo General
Determinar si comunas con megafuentes
presentan un mayor riesgo relativo con
respecto a morbilidad/mortalidad

9. Objetivos Específicos
 Describir la distribución geográfica y características
de megafuentes y descenlaces en salud
 Determinar la presencia de conglomerados de
morbilidad/mortalidad en comunas con
termoeléctricas, plantas de celulosa y papel, y/o
faenas mineras/fundiciones
 Comparar resultados con estudios internacionales
en función de nivel de agregación territorial
(comunas, census tracks, código postal)

10. Metodología
Estadística espacial (Bayesiana)
Comparar comunas
¿Hay tasas más altas en comunas con
megafuentes?

11. Nivel de
agregación
enfermedades
Desenlace
general
No
análisis
Desenlace Específico
(Código CIE-10)
Total Mortalidad 1. -Todos menos accidentes (A00-Q99)
Enfermedades
Agrupadas
Mortalidad
Hospitalizaciones
2.
3.
4.
5.
-Cáncer (C0-C96)
-Cardiorespiratorio (I20-I24; I44-I49;
I60-I69 J04-J05; J12-J18; J20-J22; J60-
J70)
-Cáncer (C0-C96)
-Cardiorespiratorio (I20-I24; I44-I49;
I60-I69 J04-J05; J12-J18; J20-J22; J60-
J70)
Enfermedades
Centinelas
Mortalidad
Hospitalizaciones
6.
7.
8.
9.
-Neoplasias tráquea, bronquios y
pulmón (C33-C34)
-Infarto al miocardio (I20-I24)
-Leucemia (C81, C82-C85, C88, C90,
C91-C95, C96)
-Neumonia (J12-J18)
Descenlaces

12. Megafuentes
Termoeléctricas
Papeleras/Celulosas
Fundiciones/faenas mineras

13. Estimaciones de Mortalidad No
accidental, Cardiovascular, Re
spiratoria y por neoplasias en
Chile 2000-2010

14. 1. Administración de datos
Fuentes
 INE:
 Datos poblacionales (Proyecciones 1990-2020)
 Códigos Únicos Territoriales
 DEIS (Minsal)
 Bases de mortalidad 2000-2010
Software
 STATA 12
 Excel
 Access

15. Datos Poblacionales
http://www.ine.cl/canales/chile_estadistico/demografia_y_vitales/demo_y_vita.php
Los datos poblacionales fueron utilizados para estimar las tasas
nacionales de mortalidad, así como los casos esperados de
mortalidad por distintas causas.

16. Datos Poblacionales
Se construye una base de datos poblacional a partir de
las proyecciones del INE 2000-2010: 127.908
observaciones (342 comunas*17 grupos de edad* 2
sexos*11 años).
La información poblacional en las proyecciones del INE, sólo
tiene nombre de la comuna, por lo cual se asignó el código
de la comuna, con base en la Codificación Única Territorial
de 2010 (INE)

17. BD de Mortalidad
http://www.deis.cl/descargar-bases-de-datos-2/
Bases de Mortalidad 2000-2010. Disponibles en el DEIS
en formato dba. Se guardan bases en formato dta.

18. Unión de las BD de Mortalidad
Se unen las bases de
datos de 2000-
2010, en forma
vertical, usando el
comando append.
Se utiliza la misma
codificación de las
comunas utilizada en
la base de censo.
Se obtiene una base
de datos maestra en
STATA, con 51
variables y con un
total de 956.378
observaciones.

19. BD Población y Mortalidad
• Se guarda la base de datos de mortalidad
solamente con las variables de interés:
• Año de defunción
• Comuna
• Grupo de edad
• Sexo
• Diagnóstico
• Se colapsa la información, de manera que se
genere una nueva variable que contiene el
número de casos de mortalidad, que se
constituyen en los casos observados.
• Se unen bases de mortalidad y censo (merge).

20. Causas de Mortalidad
A partir de la base unificada de población y mortalidad, se obtienen
bases de datos independientes, por causa de muerte y sexo:
MORTALIDAD POR ENFERMEDADES AGRUPADAS
 Mortalidad no accidental:CIE-10 AA00-Q99 (excluye observaciones con código de
diagnóstico CIE-10 SXX y TXX, que representan el 8,98% del total de observaciones).
 Mortalidad por Cáncer (CIE-10 C00-C96)
 Mortalidad por Causas Cardiorespiratorias (CIE-10 IXXX y JXXX)
 Mortalidad por Causas Respiratorias (CIE-10 JXXX)
 Mortalidad por Causas Cardiovasculares (CIE-10 IXXX)
MORTALIDAD POR ENFERMEDADES CENTINELA
 Mortalidad por Cáncer de pulmón (neoplasias tráquea, bronquios y pulmón) (CIE-10
C33-C34)
 Mortalidad por Sindrome Coronario Agudo (infarto al miocardio) (CIE-10 I20-I24)

21. Estimación de Tasa de
Mortalidad y Casos Esperados
Se colapsó la información según grupo de
edad y sexo, permitiendo estimar la tasa
nacional de mortalidad por las causas
específicas señaladas.
Se asignó cada tasa a cada grupo de edad
por sexo, para estimar los casos esperados.
TME =
Defunciones (por grupo de edad y sexo)
Población (por grupo de edad y sexo)
´1.000
E=
Población*Tasa Nacional
1.000

22. BD Finales
Las bases de datos se
colapsan:
Tanto casos observados
como esperados se suman
para los distintos grupos de
edad, obteniendo un
único número de casos
para cada comuna.
Se obtienen 8 bases de datos: una para cada causa de mortalidad
por sexo. El total de observaciones en cada base es de 3762 (11
años*342 comunas)

23. 6.
CONCORDANCI
A CON TASAS
NACIONALES DE
MORTALIDAD -
MINSAL

24. Mortalidad General, según sexo.
Chile 2000-2010
http://deis.minsal.cl/vitales/vitales2010/Serie_Mortalidad_causa_C
hile_2000_2010/Chile.htm
2000 2001 2002 2003
Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres
Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº
Tasa
*
42.970 5,6 35.844 4,6 44.616 5,8 37.255 4,7 44.346 5,7 36.733 4,6 45.482 5,8 38.190 4,8
2004 2005 2006 2007
Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres
Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa*
46.549 5,8 39.589 4,9 46.369 5,8 39.733 4,9 45.987 5,7 39.652 4,8 49.753 6,1 43.247 5,2
2008 2009 2010
Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres
Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa*
48.588 5,9 41.580 4,9 49.608 5,9 42.357 5,0 52.237 6,2 45.693 5,3
Se comparan las tasas nacionales de mortalidad por las distintas
causas, publicadas por el INE y obtenidas en el presente estudio,
encontrando coincidencia.
* Tasa de mortalidad de "Todas las causas" por 1.000 habitantes

25. 7. Segunda Etapa:
Egresos Hospitalarios

26. Bases de datos de Egresos
Hospitalarios DEIS
http://deis.minsal.cl/BDPublica/BD_Egresos.aspx

27. CENTRALES
TERMOELÉCTRICAS

28. Administración de datos
Fuentes
Comisión Nacional de Energía (CNE)
Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA)
Sitios webs de las empresas
Biblioteca del Congreso Nacional de Chile (BCN)
Software
Excel
SAS 9.3

29. Termoeléctricas totales:135
Total de comunas con Termoeléctricas :66/339
Fuentes Emisoras Totales: 185
Base de datos Bruta

30. Filtros
Condicionantes
Año Inicio de la Fuente Emisora ≤ 2000
Combustible por Fuente Emisora
- Carbón, Petróleo Diesel, Petcoke y Fuel Oil N 6
 Potencia Bruta por Central ≥ 50 MW

31. Termoeléctricas
(N=135)
Fuente Emisora (N=185
)
Comunas (N=66/339)
Termoeléctricas (N=36)
Fuente Emisora (N=55)
Comunas (N=25/339)
Combustible por Fuente Emisora:
Carbón, Petróleo Diesel, Petcoke y Fuel Oil N
6
Inicio Fuente Emisora ≤ 2000
Termoeléctricas (N=30)
Fuente Emisora (N=49)
Comunas (N=21/399)
Potencia Bruta por Central ≥ 50 MW
Termoeléctricas (N=17)
Comunas (N=12/399)
Filtro 1 /Termoeléctricas

32. Termoeléctricas
Nombre Comuna
Potencia Bruta
(MW)
Mejillones 1625.59
Tocopilla 876.9
Renca 480
Huasco 384.5
Quillota 368
Puchuncaví 333.5
Iquique Alto_Hospicio 248.55
Taltal 244.41
Coronel 128
Punta Arenas 96.24
Talcahuano Hualpén 76.6
Valparaíso 76.5

33. Plantas de Celulosas
Marianne Meyer
Lunes 12 de Agosto de 2013

34. Plantas de Celulosas en Chile
http://www.sinia.cl/1292/articles-48157_Folio990_1046.pdf
La información para identificar y localizar las plantas de Celulosa se extrajo
del Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA).
“AGIES Anteproyecto de
Revisión de la Norma de
Emisión para olores
molestos asociados a la
fabricación de pulpa
sulfatada, 2011”

35. Plantas de Celulosas en Chile
http://www.sinia.cl/1292/articles-48157_AGIES_01.pdf
La información relacionada con el año de inicio, producto y producción total de
cada plantas de Celulosa se obtuvo del Sistema Nacional de Información
Ambiental (SINIA).
.

36. Plantas de Celulosas totales:8
Fuentes emisoras totales : 11
Total de comunas con Plantas de Celulosa :8/339
Empresa Planta Nombre Comuna
CUT
Comuna
Fuente
Emisora
Producto
Producción
(ton/año)
Inicio
Arauco y Constitución S.A. Licancel Licantén 07303 L1 BSKP/BEKP 145000 1994
Arauco y Constitución S.A. Constitución Constitución 07102 L1 UKP 350000 1976
Arauco y Constitución S.A. Arauco Arauco 08202 L1 BSKP/BEKP 271260 1971
Arauco y Constitución S.A. Arauco Arauco 08202 L2 BSKP 516436 1991
Arauco y Constitución S.A. Nueva Aldea Ranquil 08415 L1 BSKP/BEKP 1027000 2006
Arauco y Constitución S.A. Valdivia Mariquina 14106 L1 BSKP/BEKP 685000 2004
Empresas CMPC Santa Fe Nacimiento 08306 L1 BEKP 380000 1991
Empresas CMPC Santa Fe Nacimiento 08306 L2 BEKP 780000 2006
Empresas CMPC Laja Laja 08304 L1 BSKP/ UKP 106560 1959
Empresas CMPC Laja Laja 08304 L2 BSKP/ UKP 253440 1965
Empresas CMPC Pacífico Collipulli 09202 L1 BSKP 520000 1992
Base de datos Bruta

37. Filtro 1 /Fuente Emisora
Condicionantes
 Inicio ≤ 2000
 Producto = Celulosa blanqueada (BSKP/
UKP, BSKP/ BEKP , BSKP)
 Producción≥ 10000 ton/año (Directiva
IPPC UE)
•Plantas de Celulosas totales:5/8
•Total de comunas con Plantas de
Celulosa :5/339

38. Condicionantes 1 , 2 y 3 / Fuente Emisora
Condicionantes
 Inicio ≤ 2000
Producto = Celulosa blanqueada (BSKP/ UKP, BSKP/ BEKP , BSKP)
Producción≥ 10000 ton/año
Plantas de Celulosas totales:5/8
Fuentes emisoras totales : 7/11
Total de comunas con Plantas de Celulosa:5/339
Planta Nombre Comuna CUT Comuna Producto Producción (ton/año)
Arauco Arauco 8202 BSKP/BEKP 271260
Arauco Arauco 8202 BSKP 516436
Laja Laja 8304 BSKP/ UKP 106560
Laja Laja 8304 BSKP/ UKP 253440
Licancel Licantén 7303 BSKP/BEKP 145000
Pacífico Collipulli 9202 BSKP 520000
Santa Fe Nacimiento 8306 BEKP 380000

39. Análisis Estadístico
Modelos Bayesianos Jerárquicos Besag, York y
Mollie(1991), diferenciado para hombres y
mujeres.
),(~],,|[
),0(~
log
~|
22
2
iji
ui
ii
T
ii
iiii
Nji
Nu
uX
iePoissony

40. Equipo de Trabajo
Megafuntes
Pablo Ruiz
Marianne Meyer
Descenlaces en
Salud
Luis Gutierrez
Sandra Pardo
Nelson Arias
Estadística
Luis Gutierrez
Irene Schiattino
Claudia Ortega
Sandra Pardo
Nelson Arias
Supervisión General
Pablo Ruiz
Irene Schiattino