Presentación realizada dentro del Seminario Nacional de Archivos, realizado por el Archivo General de la Nación en el mes de Noviembre de 2013 y donde fue el ponente sobre la Preservación Digital, la Nube y Big Data.
Diplomado Gestión del Conocimiento, producto del ejercicio como docente en la Pontificia Universidad Javeriana, desarrollado en el mes de Agosto de 2013.
Innovación en el tratamiento de la información desde la Ingeniería del Conoc...Joaquín Borrego-Díaz
1ª parte de la charla que impartí en el Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)
Máster de estudios avanzados en dirección de empresas de la U. de Sevilla en Febrero de 2012
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del módulo 4 sobre tecnologías de información aplicadas a los negocios. Introduce conceptos clave de TI como ERP, CRM, portales web y beneficios para los negocios. Explica niveles de adopción de TI en microempresas y cómo fomentar la conectividad con clientes, proveedores y redes empresariales.
Este documento introduce el tema del Big Data en educación. Explica que el Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos producidos a gran velocidad de múltiples fuentes. Estos datos tienen 7 características clave: volumen, velocidad, variedad, veracidad, valor, variabilidad y visualización. El documento también describe cómo el Big Data puede usarse en educación para mejorar el aprendizaje, personalizar la educación y predecir y minimizar el fracaso escolar.
Este documento discute las innovaciones necesarias en almacenamiento de datos para implementar una estrategia de TI rentable. Explica que la cantidad de datos está creciendo rápidamente, impulsada principalmente por datos no estructurados. Sugieren independizar los datos de las aplicaciones para poder almacenarlos de forma flexible y accesible. Proponen una infraestructura de almacenamiento virtualizada que consolide todos los tipos de datos en un solo repositorio para administrarlos de manera inteligente.
La sesión trata sobre la revolución de los datos y su potencial para promover el desarrollo sostenible. Explora cómo los nuevos datos generados por las TIC y las redes sociales pueden usarse en áreas como la salud, la agricultura y la respuesta a desastres. También examina los retos de privacidad, acceso y marcos legales asociados con el uso masivo de datos. Finalmente, plantea cómo la innovación en datos podría impulsar nuevos modelos de trabajo e innovación social.
Este documento presenta una introducción a la informática, la Web 2.0 y las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Explica que la informática se encarga del tratamiento automático de la información y destaca su capacidad para manipular grandes volúmenes de datos y ejecutar cálculos complejos. Luego describe las características de la Web 2.0, incluyendo su enfoque en permitir que los usuarios generen y comenten contenido. Finalmente, define las TIC como herramientas computacionales e informáticas y res
Este documento presenta conceptos básicos sobre datos, información y conocimiento. Explica que los datos son valores discretos sin contexto, mientras que la información añade significado y propósito a los datos. El conocimiento se deriva de la información y la experiencia y se aplica a la toma de decisiones. También distingue entre conocimiento tácito y explícito.
Diplomado Gestión del Conocimiento, producto del ejercicio como docente en la Pontificia Universidad Javeriana, desarrollado en el mes de Agosto de 2013.
Innovación en el tratamiento de la información desde la Ingeniería del Conoc...Joaquín Borrego-Díaz
1ª parte de la charla que impartí en el Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)
Máster de estudios avanzados en dirección de empresas de la U. de Sevilla en Febrero de 2012
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del módulo 4 sobre tecnologías de información aplicadas a los negocios. Introduce conceptos clave de TI como ERP, CRM, portales web y beneficios para los negocios. Explica niveles de adopción de TI en microempresas y cómo fomentar la conectividad con clientes, proveedores y redes empresariales.
Este documento introduce el tema del Big Data en educación. Explica que el Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos producidos a gran velocidad de múltiples fuentes. Estos datos tienen 7 características clave: volumen, velocidad, variedad, veracidad, valor, variabilidad y visualización. El documento también describe cómo el Big Data puede usarse en educación para mejorar el aprendizaje, personalizar la educación y predecir y minimizar el fracaso escolar.
Este documento discute las innovaciones necesarias en almacenamiento de datos para implementar una estrategia de TI rentable. Explica que la cantidad de datos está creciendo rápidamente, impulsada principalmente por datos no estructurados. Sugieren independizar los datos de las aplicaciones para poder almacenarlos de forma flexible y accesible. Proponen una infraestructura de almacenamiento virtualizada que consolide todos los tipos de datos en un solo repositorio para administrarlos de manera inteligente.
La sesión trata sobre la revolución de los datos y su potencial para promover el desarrollo sostenible. Explora cómo los nuevos datos generados por las TIC y las redes sociales pueden usarse en áreas como la salud, la agricultura y la respuesta a desastres. También examina los retos de privacidad, acceso y marcos legales asociados con el uso masivo de datos. Finalmente, plantea cómo la innovación en datos podría impulsar nuevos modelos de trabajo e innovación social.
Este documento presenta una introducción a la informática, la Web 2.0 y las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Explica que la informática se encarga del tratamiento automático de la información y destaca su capacidad para manipular grandes volúmenes de datos y ejecutar cálculos complejos. Luego describe las características de la Web 2.0, incluyendo su enfoque en permitir que los usuarios generen y comenten contenido. Finalmente, define las TIC como herramientas computacionales e informáticas y res
Este documento presenta conceptos básicos sobre datos, información y conocimiento. Explica que los datos son valores discretos sin contexto, mientras que la información añade significado y propósito a los datos. El conocimiento se deriva de la información y la experiencia y se aplica a la toma de decisiones. También distingue entre conocimiento tácito y explícito.
Mejores Practicas para el manejo de Tecnología de Información en la organizac...Rosmelys Ponce
Este documento presenta varias de las mejores prácticas para el manejo de la tecnología de información en las organizaciones, incluyendo ITIL, ISO, COBIT, CMMI y PMBOK. Explica brevemente cada una de estas prácticas y destaca su importancia para la gestión efectiva de los sistemas de información y la tecnología dentro de una empresa. Además, resalta la relación entre estas prácticas y cómo algunas se complementan para mejorar los procesos de negocio y desarrollo tecnológ
Documentos electrónicos, Esquema de metadatos y modelo de Política de gestión...Miguel A. Amutio
SOCINFOR. Expediente electrónico (V): Gestión Documental y Digitalización.
Documentos electrónicos, Esquema de metadatos y modelo de Política de gestión documental
Este documento trata sobre la gestión de documentos digitales. Explica que la información electrónica ha ido incrementando su importancia debido a que todos los usuarios manejan información digital. Describe el ciclo de vida de la información electrónica, el cual tiene tres fases: diseño, creación y mantenimiento. También habla sobre cómo se crean y estructuran los datos electrónicos en documentos y bases de datos.
Tecnologías de la información en las organizacionesJOSE BABILONIA
El conjunto de procesos y productos derivados de las nuevas herramientas (software y hardware), soportes de la información y canales de comunicación relacionados con el almacenamiento, procesamiento y transmisión digitalizados de la información. (González Gisbert).
El documento describe los objetivos de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en los ámbitos educativo y laboral. En el ámbito educativo, las TIC buscan implementar nuevos métodos de aprendizaje, establecer un enfoque empresarial en la formación y permitir el acceso a la información desde cualquier lugar. En el ámbito laboral, las TIC tienen como objetivo hacer el trabajo más productivo, permitir producir más rápido y de mejor calidad, y facilitar la presentación y venta de productos. Además, el documento
Este documento presenta conceptos básicos sobre usos, impacto y riesgos de sistemas de información. El documento incluye objetivos del encuentro, una frase motivacional, definiciones de ética empresarial, retos en negocios relacionados a sistemas de información, problemas éticos y sociales asociados a sistemas, y direccionamiento de actividades de aprendizaje.
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...Joaquín Borrego-Díaz
Este documento describe el contenido de un curso sobre Sistemas de Información Avanzados y Comercio Electrónico. El curso se divide en dos bloques principales: Ingeniería del Conocimiento y Sistemas de Información, e Inteligencia Colectiva y Sistemas de Información. Cada bloque cubre diversos temas como ontologías, comercio electrónico, minería de datos, redes sociales, análisis de sentimientos y contenido generado por los usuarios.
Este documento presenta información sobre sistemas de información y procesamiento de datos. Explica que un sistema de información organiza y administra datos e información para su uso posterior. Luego describe el ciclo de procesamiento de datos, incluyendo la entrada, proceso y salida de datos, y cómo los datos se convierten en información a través de este proceso. Finalmente, discute las implicaciones de las nuevas tecnologías de información y comunicación en la educación.
Este documento presenta una investigación sobre Big Data. Introduce el tema y define Big Data como conjuntos de datos de gran volumen, alta velocidad y variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para extraer valor e información. Explica las diferentes clasificaciones de datos, incluyendo estructurados, semi-estructurados y no estructurados. También compara Business Intelligence tradicional con Big Data y describe algunas herramientas comunes para implementar soluciones de Big Data como Hadoop, MapReduce y Apache Spark.
Analizamos el mundo a través de un rompecabezas, conformado por piezas de conocimientos que se agrupan en categorizaciones, grupos, familias y etiquetas. Así es como la ciencia ha podido “saber más“ en detalle sobre los diferentes aspectos de la realidad. Pero, ¿qué pasaría si quisiéramos tener un entendimiento completo de una situación “x”? Deberíamos comenzar a descubrir el cuadro completo “big data, big picture” que se esconde detrás de toda pieza analizada.
Breve presentación sobre los retos y oportunidades con las que se encuentra el sector turístico al enfrentarse a un mundo dominado por la tecnología y la globalización. Grandes herramientas tecnológicas como el "BIG DATA" surgen a raíz de los cambios en el estilo de vida de las personas, gustos y comportamientos, por eso es preciso hacer buen uso de las mismas.
El documento describe Big Data, que se refiere a enormes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que son difíciles de procesar con métodos tradicionales. Big Data proviene de fuentes como dispositivos móviles, redes sociales y sensores, y se caracteriza por su volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor. Big Data puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
Semana de la Ciencia 2014 (Martínez-Prieto)Carlos Cuesta
Este documento trata sobre los fundamentos de la Web 3.0 y su objetivo de construir una Web de Datos. La Web 3.0 rompe con la visión documental de la WWW actual y da identidad propia a los datos en bruto, obteniendo una estructura de grafo similar a la WWW donde los nodos representan datos y las aristas describen las relaciones semánticas entre ellos. La Web 3.0 se despliega sobre la infraestructura de la WWW actual usando HTTP para facilitar la reutilización de conocimientos.
De acuerdo con algunos especialistas de la revista Science la capacidad de generar y almacenar datos ha venido duplicándose cada tres años desde los años 80´s, lo cual ha venido a sobrepasar las capacidades computacionales y funcionales de las tecnologías tradicionales, trayendo como consecuencia la generación de nuevos métodos para acceder y relacionar extremadamente grandes volúmenes de información, en los rangos de los zettabytes (1 GB de TB) e inclusive yottabytes (1 TB de TB). Esta tecnología es llamada Big Data que a su vez conjunta otras tecnologías como visualización de datos, análisis de datos, estructuras de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, inteligencia artificial, etc.
Este documento trata sobre el tema de Big Data. Brevemente resume los siguientes puntos: 1) Define Big Data y discute sus características principales como volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor; 2) Explica las diferencias entre BI tradicional y Big Data; 3) Clasifica los datos en estructurados, semi-estructurados y no estructurados dependiendo de su nivel de organización. Además, incluye varias imágenes y tablas para apoyar los conceptos discutidos.
El presente artículo tiene como propósito ofrecer una visión integral de Big Data
como una solución tecnológica de avanzada que crece con mucha fuerza en la
Banca, como una estrategia potenciadora de la información, en este sentido, a
través de ésta, se puede hacer frente a los desafíos que requiere el sistema
financiero a fin de descifrar los grandes volúmenes de datos que existen y que no
son explotados completamente. La metodología utilizada se enfocó en una
revisión documental bibliográfica, que permitió concluir la imperante necesidad
que tienen las organizaciones de poder transformar sus datos como ventajas
competitivas en el nuevo esquema para hacer negocio.
Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomen...Oscar Corcho
Presentación sobre iniciativas de Open Data Internacionales y nacionales, realizada en el contexto del Curso de Verano de la Universidad de Extremadura "BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero", el 25/09/2018
Este documento describe los conceptos clave del Big Data, incluyendo volumen, variedad, velocidad y valor. Explica cómo el Big Data supera la capacidad de herramientas convencionales para buscar, capturar, almacenar, gestionar, analizar, transferir y visualizar grandes conjuntos de datos. También describe algunos beneficios del Big Data en sectores como finanzas, transporte, salud, deporte y energía.
Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que las empresas reciben diariamente. Estos datos pueden analizarse para obtener información que conduzca a mejores decisiones empresariales y movimientos estratégicos. Big Data incluye conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su análisis mediante tecnologías convencionales. Su importancia radica en que proporciona respuestas a preguntas que las empresas ni siquiera sab
Mejores Practicas para el manejo de Tecnología de Información en la organizac...Rosmelys Ponce
Este documento presenta varias de las mejores prácticas para el manejo de la tecnología de información en las organizaciones, incluyendo ITIL, ISO, COBIT, CMMI y PMBOK. Explica brevemente cada una de estas prácticas y destaca su importancia para la gestión efectiva de los sistemas de información y la tecnología dentro de una empresa. Además, resalta la relación entre estas prácticas y cómo algunas se complementan para mejorar los procesos de negocio y desarrollo tecnológ
Documentos electrónicos, Esquema de metadatos y modelo de Política de gestión...Miguel A. Amutio
SOCINFOR. Expediente electrónico (V): Gestión Documental y Digitalización.
Documentos electrónicos, Esquema de metadatos y modelo de Política de gestión documental
Este documento trata sobre la gestión de documentos digitales. Explica que la información electrónica ha ido incrementando su importancia debido a que todos los usuarios manejan información digital. Describe el ciclo de vida de la información electrónica, el cual tiene tres fases: diseño, creación y mantenimiento. También habla sobre cómo se crean y estructuran los datos electrónicos en documentos y bases de datos.
Tecnologías de la información en las organizacionesJOSE BABILONIA
El conjunto de procesos y productos derivados de las nuevas herramientas (software y hardware), soportes de la información y canales de comunicación relacionados con el almacenamiento, procesamiento y transmisión digitalizados de la información. (González Gisbert).
El documento describe los objetivos de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en los ámbitos educativo y laboral. En el ámbito educativo, las TIC buscan implementar nuevos métodos de aprendizaje, establecer un enfoque empresarial en la formación y permitir el acceso a la información desde cualquier lugar. En el ámbito laboral, las TIC tienen como objetivo hacer el trabajo más productivo, permitir producir más rápido y de mejor calidad, y facilitar la presentación y venta de productos. Además, el documento
Este documento presenta conceptos básicos sobre usos, impacto y riesgos de sistemas de información. El documento incluye objetivos del encuentro, una frase motivacional, definiciones de ética empresarial, retos en negocios relacionados a sistemas de información, problemas éticos y sociales asociados a sistemas, y direccionamiento de actividades de aprendizaje.
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...Joaquín Borrego-Díaz
Este documento describe el contenido de un curso sobre Sistemas de Información Avanzados y Comercio Electrónico. El curso se divide en dos bloques principales: Ingeniería del Conocimiento y Sistemas de Información, e Inteligencia Colectiva y Sistemas de Información. Cada bloque cubre diversos temas como ontologías, comercio electrónico, minería de datos, redes sociales, análisis de sentimientos y contenido generado por los usuarios.
Este documento presenta información sobre sistemas de información y procesamiento de datos. Explica que un sistema de información organiza y administra datos e información para su uso posterior. Luego describe el ciclo de procesamiento de datos, incluyendo la entrada, proceso y salida de datos, y cómo los datos se convierten en información a través de este proceso. Finalmente, discute las implicaciones de las nuevas tecnologías de información y comunicación en la educación.
Este documento presenta una investigación sobre Big Data. Introduce el tema y define Big Data como conjuntos de datos de gran volumen, alta velocidad y variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para extraer valor e información. Explica las diferentes clasificaciones de datos, incluyendo estructurados, semi-estructurados y no estructurados. También compara Business Intelligence tradicional con Big Data y describe algunas herramientas comunes para implementar soluciones de Big Data como Hadoop, MapReduce y Apache Spark.
Analizamos el mundo a través de un rompecabezas, conformado por piezas de conocimientos que se agrupan en categorizaciones, grupos, familias y etiquetas. Así es como la ciencia ha podido “saber más“ en detalle sobre los diferentes aspectos de la realidad. Pero, ¿qué pasaría si quisiéramos tener un entendimiento completo de una situación “x”? Deberíamos comenzar a descubrir el cuadro completo “big data, big picture” que se esconde detrás de toda pieza analizada.
Breve presentación sobre los retos y oportunidades con las que se encuentra el sector turístico al enfrentarse a un mundo dominado por la tecnología y la globalización. Grandes herramientas tecnológicas como el "BIG DATA" surgen a raíz de los cambios en el estilo de vida de las personas, gustos y comportamientos, por eso es preciso hacer buen uso de las mismas.
El documento describe Big Data, que se refiere a enormes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que son difíciles de procesar con métodos tradicionales. Big Data proviene de fuentes como dispositivos móviles, redes sociales y sensores, y se caracteriza por su volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor. Big Data puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
Semana de la Ciencia 2014 (Martínez-Prieto)Carlos Cuesta
Este documento trata sobre los fundamentos de la Web 3.0 y su objetivo de construir una Web de Datos. La Web 3.0 rompe con la visión documental de la WWW actual y da identidad propia a los datos en bruto, obteniendo una estructura de grafo similar a la WWW donde los nodos representan datos y las aristas describen las relaciones semánticas entre ellos. La Web 3.0 se despliega sobre la infraestructura de la WWW actual usando HTTP para facilitar la reutilización de conocimientos.
De acuerdo con algunos especialistas de la revista Science la capacidad de generar y almacenar datos ha venido duplicándose cada tres años desde los años 80´s, lo cual ha venido a sobrepasar las capacidades computacionales y funcionales de las tecnologías tradicionales, trayendo como consecuencia la generación de nuevos métodos para acceder y relacionar extremadamente grandes volúmenes de información, en los rangos de los zettabytes (1 GB de TB) e inclusive yottabytes (1 TB de TB). Esta tecnología es llamada Big Data que a su vez conjunta otras tecnologías como visualización de datos, análisis de datos, estructuras de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, inteligencia artificial, etc.
Este documento trata sobre el tema de Big Data. Brevemente resume los siguientes puntos: 1) Define Big Data y discute sus características principales como volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor; 2) Explica las diferencias entre BI tradicional y Big Data; 3) Clasifica los datos en estructurados, semi-estructurados y no estructurados dependiendo de su nivel de organización. Además, incluye varias imágenes y tablas para apoyar los conceptos discutidos.
El presente artículo tiene como propósito ofrecer una visión integral de Big Data
como una solución tecnológica de avanzada que crece con mucha fuerza en la
Banca, como una estrategia potenciadora de la información, en este sentido, a
través de ésta, se puede hacer frente a los desafíos que requiere el sistema
financiero a fin de descifrar los grandes volúmenes de datos que existen y que no
son explotados completamente. La metodología utilizada se enfocó en una
revisión documental bibliográfica, que permitió concluir la imperante necesidad
que tienen las organizaciones de poder transformar sus datos como ventajas
competitivas en el nuevo esquema para hacer negocio.
Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomen...Oscar Corcho
Presentación sobre iniciativas de Open Data Internacionales y nacionales, realizada en el contexto del Curso de Verano de la Universidad de Extremadura "BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero", el 25/09/2018
Este documento describe los conceptos clave del Big Data, incluyendo volumen, variedad, velocidad y valor. Explica cómo el Big Data supera la capacidad de herramientas convencionales para buscar, capturar, almacenar, gestionar, analizar, transferir y visualizar grandes conjuntos de datos. También describe algunos beneficios del Big Data en sectores como finanzas, transporte, salud, deporte y energía.
Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que las empresas reciben diariamente. Estos datos pueden analizarse para obtener información que conduzca a mejores decisiones empresariales y movimientos estratégicos. Big Data incluye conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su análisis mediante tecnologías convencionales. Su importancia radica en que proporciona respuestas a preguntas que las empresas ni siquiera sab
Big data se refiere a grandes conjuntos de datos que superan la capacidad de procesamiento de herramientas convencionales. Se clasifican por su variedad, velocidad, volumen y valor. El objetivo de big data es almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera económica y flexible para las empresas. En el turismo, big data puede ayudar a entender mejor los hábitos de los turistas y gestionar de forma más eficiente los recursos, especialmente en destinos turísticos inteligentes.
Big data se refiere a grandes conjuntos de datos que superan la capacidad de procesamiento de herramientas convencionales. Se clasifican por su variedad, velocidad, volumen y valor. El objetivo de big data es almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera económica y flexible para las empresas. En el turismo, big data puede ayudar a comprender mejor los hábitos de los turistas y gestionar recursos de manera más eficiente a través de destinos turísticos inteligentes.
Este documento presenta un resumen de la revista especializada en TIC. Incluye artículos sobre analítica de negocios e inteligencia de negocios, virtualización, computación en la nube y despliegue de ciudades inteligentes. También incluye una entrevista con un director técnico sobre cómo las organizaciones pueden establecer prioridades para obtener y explotar información a través de la recolección y limpieza de datos, el uso de la analítica y la inteligencia de negocios, y la designación de una figura responsable de
Este documento presenta una introducción general sobre Big Data y sus aplicaciones a los negocios. Explica las 3 V del Big Data (Volumen, Variedad y Velocidad), así como las 7 V. Detalla las fases de un proyecto de Big Data y marcos como Hadoop. Incluye ejemplos de cómo empresas como Amazon, Netflix y Starbucks han aplicado con éxito Big Data. Concluye que las soluciones de Big Data involucran tecnologías como la inteligencia de negocios y el machine learning para extraer valor de grandes volúmenes y variedades de datos que cre
El trabajo que observaremos a continuación se basa en la tecnología y comunicación, la cual fue un impacto para el mundo entero, a cada que avanza la tecnología es mayor la calidad de comunicación.
Este documento trata sobre la gestión de documentos digitales y su legislación en Colombia. Explica que la gestión documental digital permite migrar documentos impresos a formato electrónico de manera eficiente. Se construyen usando software y tecnología, siguiendo principios como ser identificable, soportado en políticas, planeado y asignado a responsables. La normatividad colombiana incluye las leyes 527 de 1999, 1437 de 2011 y 1581 de 2012.
Similar a Preservación Digital, la Nube y Big Data - SNA (20)
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo Buzones BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Descubra el catálogo completo de buzones BTV, una marca líder en la fabricación de buzones y cajas fuertes para los sectores de ferretería, bricolaje y seguridad. Como distribuidor oficial de BTV, Amado Salvador se enorgullece de presentar esta amplia selección de productos diseñados para satisfacer las necesidades de seguridad y funcionalidad en cualquier entorno.
Descubra una variedad de buzones residenciales, comerciales y corporativos, cada uno construido con los más altos estándares de calidad y durabilidad. Desde modelos clásicos hasta diseños modernos, los buzones BTV ofrecen una combinación perfecta de estilo y resistencia, garantizando la protección de su correspondencia en todo momento.
Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
Explore el catálogo de buzones ahora y encuentre la solución perfecta para sus necesidades de correo y seguridad. Confíe en Amado Salvador y BTV para proporcionarle buzones de calidad excepcional que cumplan y superen sus expectativas.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
Explora el catálogo completo y encuentra el refrigerador Miele perfecto para tu hogar con Amado Salvador, el distribuidor oficial de electrodomésticos Miele.
4. Ayer y Hoy de la Preservación
Fuente: http://archivistica.blogspot.com/2011/08/preservacion-digital-de-lenguas-en.html
Fuente:
http://www.reddebibliotecas.org.co/comunidad_bibliotecologos/
PublishingImages/disco%20roto.jpg
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5. La Información
“la información es un recurso que requiere una administración y alguien dentro de las
organizaciones debe hacerse responsable de administrarla y gestionarla. De igual
forma la información no está exclusivamente relacionada con documentos,
mensajes y datos, sino con todo el aparato del tratamiento de la información”.
Moreiro - 2005
Fuente: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:ProcesamientoDatos.svg
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6. Del Dato a la Sabiduría
PROCESOS
INFORMACIÓN
CONTEXTO
DATOS.
SABIDURÍA
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CONOCIMIENTO
7. Gobierno de Información
Personas
Procesos
Transforman
la información, flujo
constante, y extraen los indicadores.
Tecnología
Plataforma
capaz de fusionar y
orquestar el correcto funcionamiento
de los componentes tecnológicos.
Personas
Dueños de la Información, aplican las
politicas y gestionan el cambio.
Procesos
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Tecnología
8. Mike 2.0 – Administración de Información
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10. Preservación Digital
Los objetos físicos:
• Rápida Evolución
• Línea de tiempo reducida en
cuanto a su vida funcional.
• Migraciones
• Vulnerables a las condiciones
del medio ambiente en que se
conserven.
• Replicaciones - Duplicidad
Fuente:
http://3.bp.blogspot.com/_gcNb8BU50Hw/TEkQA3FobGI/AAAAAAAAJT8/_5VU6GCi
wF4/s1600/ALMACENAMIENTO+DIGITAL.jpg
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11. Preservación Digital
Objetos en un Contexto
• Preservar las relaciones
• Metadatos
• Interacción
Fuente: http://blog.reallysi.com/Portals/25833/images/metadata_bos_rsuc_blog.gif
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19. Big Data
- Creación
Variedad
Velocidad
- Tipos diferentes
- Procesamiento
- Formatos
- Tiempo real
- Estructurados
- Análisis
- No-estructurados
Big
Data
- Cantidad
- Fiabilidad
- Terabytes
- Contexto
- Petabytes
- Yotabytes
Volumen
Veracidad
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- Calidad
20. GENOMA HUMANO
•
El Mapa de un Genoma Humano pesa
alrededor de 100 Gb
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21. CERN
•
•
•
Las colisiones suceden a una velocidad de
40 millones por segundo.
Genera a nivel de datos 10 Gb/s
150 Centros de datos distribuidos
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24. Nuevos Perfiles en la Organización
•
•
•
•
Arqueólogos Digitales
Curadores Digitales
Forenses Digitales
Científicos de Datos
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25. Conclusiones
El hombre, la sociedad y por ende las organizaciones, gracias a las tecnologías de la
información y la comunicación, hoy en día pueden tener acceso a volúmenes de
información que antes no era posible, aun así ello no es suficiente, ahora es
necesario contar con metodologías, para hacer de tan altos volúmenes de
información, una verdadera fuente de conocimiento que permita procesar y
acceder a mayor velocidad la información, para que sea útil y se pueda realizar una
acertada toma de decisión.
La tecnología por sí sola no es la solución a los problemas de análisis y consulta de
información, es necesario recurrir a la ciencia de la información y su saber, para
que con sus modelos y teorías, se pueda de una forma integrada, organizada y
metódica, analizar la información y así obtener los beneficios y resultados que
proporciona la información como factor competitivo y diferencial en el mundo
actual.
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26. Conclusiones
El éxito de cualquier proyecto asociado a la información dentro de una empresa,
radica en la cultura organizacional que posea, las políticas que predominen en ella
para el uso de la información y en la correcta aplicación de una metodología, que
se centre en la gestión de la información, como un activo vital de la organización.
Hablar de preservación digital, implica hacer las cosas bajo un marco de aplicación,
con plan definido y con una constante evolución; implementando las mejores
prácticas, pero al mismo tiempo entendiendo que no todo esta dicho en este
campo.
Al conservar información, esta debe ser monitoreada para garantizar su acceso
futuro, teniendo en cuenta que la tecnología avanza a un nivel exponencial.
¿Será que debemos pensar que la información es reciclable?
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27. GRACIAS
Ing. Germán E. Torres H.
Email: gtorrehe@gmail.com
Twitter: @gtorrehe - @gobiernodeinformacion
Linked-In: Germán E. Torres Hernández
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