Este documento presenta un taller de inteligencia de negocios con la plataforma Microsoft SQL Server 2012. El taller cubrirá temas como el análisis de requerimientos, el modelado de datos, los procesos ETL, la definición de dimensiones y cubos, sentencias MDX, creación de informes y presentación de un proyecto completo de BI. El taller se desarrollará a través de sesiones prácticas utilizando herramientas como Excel, Visio, SQL Server y Reporting Services.

1. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw S.r.L.
TALLER EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2012
1. SUMILLA
El Taller de Investigación forma en forma práctica al alumno en los siguientes procesos:
- Integración de Datos que extraen transforman y cargan (ETL) información
estructurada y no estructurada de diferentes origines de datos a áreas de
información corporativa
- Modelamiento de estructuras de dimensiones, Cubos y medidas y los procesos de
administración del almacenamiento de los cubos y datamarts asi como los procesos
de análisis de información multidimensional.
- Análisis estadístico y de minería de datos.
- Consolidación de información y construcción de modelos de decisión utilizando
diversas metodologías como BSC, Dashboarding, Modelos de Previsión, Budgeting,
Simulación de Escenarios, etc.
Asimismo el curso permite al alumno profundizar el conocimiento de los elementos y
componentes de las diversas plataformas de MS SQL Server 2012 y brinda al alumno las
mejores prácticas para realizar la creación y automatización de componentes
El curso está orientado al desarrollo de procesos de análisis, integración y toma de
decisiones por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas de
administración de base de datos, conocimiento de Transact SQL, Herramientas de
Modelamiento y Análisis Estratégico.
El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán la
arquitectura, aspectos de implementación, automatización y de soporte de sistemas. La
plataforma que se cubrirá en el curso es MS SQL Server 2012.
2. OBJETIVOS
2.1.OBJETIVOS GENERALES
Realizar un Proyecto integral de BI, empleando para ello la Guia del PMBOK v5 y
aplicando todas las fases del ciclo de vida de la Business Intelligence.
Crear un proyecto tomando como base una de las perspectivas del BSC con tres
niveles. Los indicadores a mostrar deben explotar la información hasta el nivel
más granular y mostrando tendencias.
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2.2.OBJETIVOS ESPECIFICOS
2.2.1. Crear el Start Net del Data Mart en función a la definición de los
Requerimientos del Negocio y la matriz de rastreabilidad de
Requerimiento, Dimensiones (Jerarquías), Fact y casos de pruebas.
2.2.2. Crear el BPM de los procesos a construir en el proyecto en función del item
2.2.1. También el Gantt de hitos entregables por los participantes.
2.2.3. Analizar mediante los DataProfiler la calidad de datos a cargar a la BD
Stage y BD del DataMart
2.2.4. Modelar y crear la BD Stage y la BD del DataMart. (Evaluar el
particionamiento de las tablas Fact en función al volumen de datos)
2.2.5. Crear los componentes de carga a la BD Stage y al DataMart.
2.2.6. Automatizar las rutinas de Carga la BD Stage y al DataMart.
2.2.7. Definición de las estructuras de las dimensiones.
2.2.8. Cubos y Medidas
2.2.9. Emplear el Business Intelligence Wizard
2.2.10.Administrar el almacenamiento del cubo y procesar la información
2.2.11.Entender las sentencias MDX
2.2.12.Crear miembros calculados, celdas y KPIs.
2.2.13.Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de
Reporting Services y su aplicabilidad en los procesos de la empresa.
2.2.14.Generar reportes empleando los tipos de gráficos (Torta, Barras, Pareto,
lineales etc)
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3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de
conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma
altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento).
Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.
Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo
la tecnología Wiki (Base de Datos del Curso Básico de BI con Mssql Server 2012) con
información de:
- Las clases en power point
- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas
- Manuales y documentos de interés.
- Links de importancia.
- Etc.
Durante el curso se desarrollara un caso de uso de Business Intelligence básico
propuesto por el estudiante (ver Anexo A).
LPI AddKw tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación
todo el material utilizados en el programa. AddKw podrá publicar en el portal y en
la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos
de autoría al estudiante.
Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con AddKw. Al ser
cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en
consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en
LatinoAmerica.
En caso el curso sea de interés del participante se desarrollará un seminario explicativo
de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula
virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalación del producto
en el equipo del participante. Este seminario se realizará en fecha previa al inicio del
curso.
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4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN
4.1.PROGRAMA SEMANAL (CLASES)
Sesión HRS. TEMA
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Análisis de Requerimientos.
• Recepción y Evaluación de Requerimientos
• Análisis de Fuentes de datos
• Definición de Requerimientos (Star Nets)
• Elaboración de Prototipo
• Validación de Requerimientos
• Elaboración del BPM de los procesos de ETL.
• Elaboración del Gantt del Proyectos de ETL
Herramientas Case empleadas Excel Visio, Bizagi, Project
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Arquitectura y Modelamiento de datos
• Modelamiento Dimensional
• Modelo Copo de Nieve
• Relación Modelo Estrella – Reporte
• Integración de los Modelos Estrellas
• Definición de los procesos de carga Inicial
• Definición de procesos de carga periódica
• Análisis y Evaluación de los datos a carga empleando los DataProfiler
• Entrega del BPM y el Gantt del proyecto
Herramientas Case empleadas Excel Visio, Erwin
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PROCESOS DE ETL: Construcción de las BDs y Paquetes
• Construcción de la BD Stage
• Construcción de la BD del DataMart
• Particionamiento de Tablas Fact
• Inserción de Datos Genéricos a las Tablas Fact y Dimensiones
• Construcción del Paquete de dimensión Time empleando un archivo
CVS o Excel externo BD DataMart
• Construcción del paquete de clientes según ranking externo desde
una archivo Access BD Stage (Data No estructurada)
• Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD
Stage.
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PROCESOS DE ETL, Construcción de paquetes.
• Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD
Stage
• Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD
DataMart
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PROCESOS DE ETL: Construcción de paquetes de automatización
• Construcción del paquete de Automatización de carga de las BD
Stage
• Construcción del paquete de Automatización de la BD del DataMart
• Pruebas y Ajustes de los paquetes
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PROCESOS DE ETL: Carga Inicial y Verificación de los datos
• Carga Inicial de Datos.
• Pruebas y Ajustes de los paquetes
• Automatización de los paquetes empleando el SQL Agent
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PROCESOS DE ETL Automatización
Presentación del proyecto de Integration Services
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DEFINICIÓN DE LAS DIMENSIONES
• Dimensiones
• Dimensiones Estándar
• Dimensiones SnowFlake
• Named Calculations
• Dimensiones Padre – Hijo
• Attribute relationships
• Dimensiones Time
• Agrupar los miembros de un atributo
• Elaboración del Gantt del Proyecto
Herramienta Case empleada Project
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DEFINICIÓN DE LAS DIMENSIONES, CUBOS Y MEDIDAS
• Dimensiones Time
• Agrupar los miembros de un atributo
• Cubos
• Medidas y grupos de Medidas
• Entrega del Gantt del Proyecto
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CUBOS Y MEDIDAS
Relaciones entre las dimensiones y los grupos de medidas
• Relación Regular
• Relación referenciada
• Relación “Fact”
• Relación Muchos - muchos
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EMPLEAR EL BUSINESS INTELLIGENCE WIZARD
• Introducción a las personalizaciones de dimensiones y cubos
• Agregar personalizaciones de cuenta
• Operadores Unarios
• Formulas personalizadas
• Introducción al MDX
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EMPLEAR EL BUSINESS INTELLIGENCE WIZARD, ADMINISTRAR EL
ALMACENAMIENTO DEL CUBO Y PROCESAR LA INFORMACION
• Personalizaciones de tiempo
• Modos de almacenamiento del cubo
• Particiones
• Agregaciones
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ADMINISTRAR EL ALMACENAMIENTO DEL CUBO Y PROCESAR LA
INFORMACION
• Procesamiento del cubo
• Automatizar el procesamiento del cubo
• Agendar en el SQL Agent el procesamiento del cubo
• Pruebas y Ajustes
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7. Limitless Power of Information (LPI)
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Data Mining
DESCRIPCIÓN BÁSICA DEL ALGORITMO, REFERENCIA TÉCNICA,
CONTENIDO DEL MODELO, CONSULTAS DE MINERÍA DE DATOS DE
LOS ALGORITMOS
• Algoritmos de clasificación, que predicen una o más variables
discretas, basándose en otros atributos del conjunto de datos.
• Algoritmos de regresión, que predicen una o más variables
continuas, como las pérdidas o los beneficios, basándose en otros
atributos del conjunto de datos.
• Algoritmos de segmentación, que dividen los datos en grupos, o
clústeres, de elementos que tienen propiedades similares.
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Evaluación del Proceso de creación de cubos
Presentación del proyecto de Analysis Services
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SENTENCIAS MDX.
• ¿Qué es MDX?
• Escribiendo consultas MDX
• Elaboración del Gantt del Proyecto
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SENTENCIAS MDX.
• Escribiendo consultas MDX
• Entrega del Gantt del proyecto
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CREAR MIEMBROS CALCULADOS, CELDAS CALCULADAS Y KPIs
• Introducción a los miembros calculados
• Miembros Calculados
• Celdas Calculadas
• Key Performance Indicators (KPIs)
• Crear Tendencias
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CREAR MIEMBROS CALCULADOS, CELDAS CALCULADAS Y KPIs
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• Key Performance Indicators (KPIs)
• Crear Tendencias
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REPORTING SERVICES
• Diseñar los informes en Report Designer y en el Generador de
informes 3.0
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REPORTING SERVICES
• Diseñar los informes en Report Designer y en el Generador de
informes 3.0
• Expresiones (Generador de informes 3.0 y SSRS)
• Publicar informes en un servidor de informes
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REPORTING SERVICES
Presentación Final del proyecto que incluye la parte de SSIS, SSAS Y
SSRS.
5. PUBLICO OBJETIVO
El curso está dirigido a Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores
de Base de Datos, Analistas de Procesos, Investigadores en BI, Ingenieros de Sistemas e
Informaticos y cualquier técnico / profesional interesado.
6. BIBLIOGRAFIA
6.1. Ralph Kimball http://www.kimballgroup.com/
6.2. Building a Data Warehouse Vincent Rainardi
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9. Limitless Power of Information (LPI)
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TALLER EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2012
7. REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe tener lo siguiente
 Una Línea de Internet mínimo de 2 MB.
 Un equipo I5 con mínimo 4 GB de RAM, Tercera Generación, ya que se les
entregará una máquina virtual con el Software Base Instalado.
 Debe tener el Audio y el video correcto.
 Sistema MSSQL Server 2012 instalado. Se puede brindar un servidor virtual
para el alumno con el MSSQL Server instalado.
 Si lo requiere el participante puede solicitar un servidor virtual para
descargarlo en el computador.
 El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis estratégico a
desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con:
 Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc.
 Mapa estratégico de la entidad
 Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos
 Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs.
En caso el alumno no cuente con esta información LPI AddKw podrá brindar
facilidades al alumno.
LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos
los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al
estudiante.
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7. REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe tener lo siguiente
 Una Línea de Internet mínimo de 2 MB.
 Un equipo I5 con mínimo 4 GB de RAM, Tercera Generación, ya que se les
entregará una máquina virtual con el Software Base Instalado.
 Debe tener el Audio y el video correcto.
 Sistema MSSQL Server 2012 instalado. Se puede brindar un servidor virtual
para el alumno con el MSSQL Server instalado.
 Si lo requiere el participante puede solicitar un servidor virtual para
descargarlo en el computador.
 El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis estratégico a
desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con:
 Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc.
 Mapa estratégico de la entidad
 Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos
 Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs.
En caso el alumno no cuente con esta información LPI AddKw podrá brindar
facilidades al alumno.
LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos
los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al
estudiante.
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