Este documento describe un programa de capacitación en inteligencia de negocios que utiliza la plataforma Microsoft. El programa tiene como objetivo enseñar los conceptos y herramientas de Business Intelligence, incluyendo SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services y SQL Server Reporting Services. Los estudiantes aprenderán a integrar, analizar y generar informes de datos, y desarrollarán un proyecto de BI aplicando los conceptos aprendidos. El programa se impartirá en sesiones presenciales y virtuales utilizando la plataforma TeamViewer.
La Universidad Complutense de Madrid junto con Anova IT Consulting y la Fundación de I+D del Software Libre y el Centro de Open Technology imparten este curso con el fin de ofrecer una visión innovadora sobre los sistemas de Inteligencia de Negocio desde un enfoque práctico basado en Open Source
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ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
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Programa profesional en Business_Intelligence con MSSQL Server 2015
1. Limitless Power of Information (LPI)
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PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
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FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS
2. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
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1. SUMILLA
El especialista con base en Inteligencia de Negocios de una organización es el
profesional con conocimiento del negocio, con conocimiento de la ciencia estadística,
conocimiento de metodologías de gestión y control estratégico de recursos y con
habilidades para la creación de modelos de análisis y decisión que posibilita crear
conocimiento en la empresa con ayuda de toda la información dispersa en la
organización.
El programa busca sentar las bases para un dominio consistente de los procesos y
metodologías de Business Intelligence empleando como soporte tecnológico la
plataforma MSSQL Server 2012 o 2014 y está orientado al desarrollo de aplicaciones
básicas de BI en procesos de negocios por lo que se requiere cierto nivel de
competencia en sistemas gerenciales y en procesos de toma de decisiones de parte del
estudiante.
El contenido está orientado a gestores de proyectos, analistas de negocios,
desarrolladores de aplicaciones. Las plataformas de soporte tecnológico que serán
cubiertas comprenden los módulos de:
- SQL Server Integration Services: Integración de Datos de la empresa con el DBMS
(Data Base Managament System) empresarial.
- SQL Server Analysis Services: Análisis del comportamiento y las relaciones entre los
datos.
- SQL Server Reporting Services: Reportes gerenciales de apoyo a las decisiones.
2. OBJETIVOS
2.1.OBJETIVOS GENERALES
El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales en el
Análisis de Negocio, la Gestión de proyectos y metodológicas para la aplicación
de la Business Intelligence en los procesos de toma de decisiones y control
estratégico de las organizaciones, para lo cual se desarrollara a lo largo del
programa un caso de uso sobre los procesos de Inteligencia de Negocios
aplicando los conceptos y las aplicaciones estudiadas en clase.
2.2.OBJETIVOS ESPECIFICOS
2.2.1. Fortalecer los conceptos de Planeamiento Estrategico dentro del proceso
general de Business Intelligence, como elemento base para la creación de
conocimiento en la empresa. Focalizando esfuerzo en la identificación de
los Indicadores de Eficiencia, eficacia y Efectividad, interrelacionando
estándares como el BABOK, PMBOK, ISO y metodologías para el desarrollo
de software como cascada.
2.2.2. Comprender las arquitecturas y modelos de procesos asociados a la
Business Intelligence de los principales proveedores de tecnología.
3. Limitless Power of Information (LPI)
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2.2.3. Entender los procesos y propositos de la integración de datos empresarial y
su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server
Integration Services SSIS.
2.2.4. Entender los procesos y propositos del análisis de datos empresarial y su
importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server
Analysis Services.
2.2.5. Entender el proposito de los procesos de análisis estadistico avanzado y
minería de datos como instrumento de análisis de la Business Intelligence.
2.2.6. Entender los procesos y propositos de la consolidación y visualización de
información empresarial y su importancia para el negocio a través de la
plataforma MSSQL Server Reporting Services.
3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
El curso se desarrolla a través de 2 procesos
Presencial. Se dictaran las primeras 32 Horas conceptuales. Y las 7 horas finales
de la presentación del proyecto
e-learning la parte correspondiente a la Herramienta(SQL Server) la
transferencia de conocimiento estará basado en la plataforma TeamViewer
(TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de
intercambio de conocimiento).
Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.
Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo
la tecnología Wiki con información de:
- Las clases en power point
- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas
- Manuales y documentos de interés.
- Links de importancia.
- Etc.
Durante el curso se desarrollara un caso de uso de Business Intelligence básico
propuesto por el estudiante (ver Anexo A).
LPI AddKw tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación
todo el material utilizado en el programa. AddKw podrá publicar en el portal y en la
base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos
de autoría al estudiante.
Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con AddKw. Al ser
cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en
consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en
LatinoAmerica.
En caso el curso sea de interés del participante se desarrollará un seminario explicativo
de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula
virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalación del producto
en el equipo del participante. Este seminario se realizará en fecha previa al inicio del
curso.
4. Limitless Power of Information (LPI)
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4
4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN
4.1.PROGRAMA SEMANAL (CLASES) – 144 horas de lección.
Lección HRS. TEMA Entregable
1 8
Planeamiento Estrategico
Caso de Estudio, que será
tomado en cuenta para
definir el caso de negocio,
donde se implementará
un proyecto de
Indicadores y/o BSC
- Definición del Planeamiento y Control
Estratégico.
- El Planeamiento Estratégico como base para la
creación de conocimiento de la empresa.
- Estrategia fundamental.
- Diagnostico interno y externo.
- Formulación estratégica.
- BSC
2 10
Indicadores
Matriz de Trazabilidad de
los indicadores que serán
tomados en cuenta en el
proyecto a desarrollar,
relacionado al Mapa de
procesos definido
Eficiencia, Eficacia, Efectividad
KPI, RKI, PI
Matriz de Indicadores y los Objetivos Estratégicos
relacionados
Definición detallada de los indicadores
3 10
Definición de requisitos
Matriz detallada de los
indicadores en la Etapa de
Viabilidad, dimensionado
con la ISO de Puntos de
Función
Propósito de los requerimientos del negocio.
Empleando las técnicas de elicitacion de los
Requerimiento definidos en el BABOK, con la
finalidad de generar el Caso de Negocio, Estas
Tareas y/o Procesos deben de contemplar las
etapas de Viabilidad, Análisis y Diseño del Caso de
Negocio
Identificación de los Stakeholders. Empleando Los
Procesos, Herramientas y Técnicas del BABOK y el
PMBOK
Matriz detallada de los
indicadores en la Etapa de
Análisis, dimensionado
con la ISO de Puntos de
Función
Definición de los Indicadores de los stakeholders.
Seleccionar y agrupar los Indicadores. Matriz detallada de los
indicadores en la Etapa de
Diseño, dimensionado con
la ISO de Puntos de
Función
Analizar y priorizar los Indicadores
Presentación de los Indicadores, empleo de
Grafico de Barras, Radar, Gauche entre otros
4 4 Definir el Project Charter Project Charter
5. Limitless Power of Information (LPI)
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5
Seleccionar que procesos del PMBOK están de
acorde con el proyecto propuesto
Plan del Proyecto
Dimensionar el Proyecto con el ISO de Puntos
Función
Estimación Final del
Proyecto
5 6
Arquitecturas de Business Intelligence.
Definición de la
Arquitectura que será
tomado en cuenta en el
proyecto a realizar
- Definición de Business Intelligence.
- Arquitectura de la plataforma de BI.
- Mercado actual de proveedores de Business
Intelligence.
- Arquitecturas de los principales proveedores
de BI en el mercado (SAP, ORACLE, MS).
- Analisis de la arquitectura de Business
Intelligence de Microsoft.
- Modelos de analisis de BI:
o Modelos estadisticos y de minería de datos
o Modelos de Gestión Estratégica y de
Performance Financiera.
o Modelos analíticos de CRM.
o Modelos analíticos de SCM.
o Modelos analíticos de SRM.
o Modelos analíticos de Planeamiento y Control
de la Producción.
6 3
Administración de Datos (SSIS).
- Definición del proceso de Integración de Datos
(ETL).
- Arquitectura de la plataforma de Integration
Services (SSIS) de Microsoft.
- Definición de un Proyecto de integración.
- Definición de paquetes de integración.
- Componentes de la interface de modelación.
- Creación de paquetes estándares con el
asistente de importación y exportación de SQL.
7 12
Administración de datos (SSIS) / Tarea de Flujo
de Datos
- Paquete de integración de datos.
- Elementos del paquete de integración.
- Tarea de flujo de datos.
- Orígenes, transformaciones, destinos.
6. Limitless Power of Information (LPI)
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- Transformaciones conjunto de filas.
- Transformación Agregados.
- Transformación Ordenamiento.
- Transformación Muestra Porcentual.
- Transformación Muestra por Filas.
- Transformaciones de filas.
- Transformación Mapa de Caracteres.
- Transformación Copiar Columna.
- Transformación Conversión de Datos.
- Transformación Columna Derivada.
- Transformación División Condicional.
- Transformación Unión de todo.
- Transformación Mezclar.
- Transformación Mezcla y Combinación.
- Transformación caché.
- Transformación Búsqueda.
- Transformación auditar.
- Transformación Recuento de Filas,
8 15
Administración de datos (SSIS) / Tareas de flujo
de control
Tareas de Preparación de Datos
- Tarea sistema de archivos
- Tarea FTP
Tareas de Flujo de Trabajo
- Tarea ejecutar paquetes
- Tarea ejecutar procesos
- Tarea enviar correo
Tareas de SQL Server
- Tarea inserción masiva
- Tarea transferencia de DB
- Tarea ejecutar SQL de SSIS
9 3
Administración de Datos con Integration
Services SSIS.
Presentación del proyecto de Integration
Services.
Presentación del proyecto
de Integration Services.
10 18 Análisis de Datos (SSAS)
7. Limitless Power of Information (LPI)
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7
- Definición de los procesos de análisis de datos
en BI.
- Arquitectura de la plataforma de análisis de
Microsoft SSAS.
- Definición de Proyectos.
- Elementos de un proyecto:
o Data Sources (Origenes de datos).
o Data Source View (Vistas).
o Dimensions
o Cubes
o Queries
o Diagrams
- Dimensiones
o Dimensiones de tiempo
o Jerarquia de dimensiones
- Cubos
o Implementación de cubos
o Exploración de cubos
11 12
MDX
Concepto de MDX.
Aplicaciones del MDX.
12 3
Análisis de Datos con Analysis Services SSAS
Presentación del proyecto de Analysis Services. Presentación del proyecto
de Analysis Services.
13 12
Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
- Consolidación de datos.
- Arquitectura de la plataforma de Reportes
SSRS de Microsoft.
- Los proyectos en SSRS.
- Componentes de la plataforma de SSRS.
- Programas Wizard para la creación de
proyectos de reportes.
- Datasources compartidos e incrustados.
- Datasets compartidos e incrustados.
- Diseño e implementación de informes
- Parametros
- Cuadro de herramientas (Toolbox)
8. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
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8
o Tablas, Matrices
o Textos, Graficos
o Indicadores, Medidores, Velocimetros
o Mapas
o Subreportes
14 12
Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
- Generador de informes 3.0
- Componentes del Generador de Informes 3.0
- Integración con el Diseñador de Informes de
SSRS
Integracion de informes con Excel y Power Pivot
15 3
Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
Presentación del proyecto Reportes
Presentación del proyecto
Reportes
16 6
Minería de Datos
- Concepto de Minería de Datos.
- Algoritmos de minería de datos
o Arboles de decisión
o Clustering
o Series de tiempo
o Algoritmo Bayes Naive
o Regresión lineal.
- Tipos de datos y tipos de contenido.
- Aplicaciones de minería de datos.
17 4
Despliegue del Proyecto y Entregables para la
Oponencia.
Documentación final del
proyecto, con las métricas
de Eficiencia de Gestión
del Proyecto. Y los
estandares de Calidad
definidos
Implementación en una máquina virtual del
proyecto desarrollado
18 3
Presentación del Proyecto
Presentación del proyecto
con OponenciaPresentación del proyecto final del curso de
BI
9. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
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MICROSOFT
9
5. PUBLICO OBJETIVO
El curso está dirigido a Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores
de Base de Datos, Analistas de Procesos, Investigadores en BI, Ingenieros de Sistemas e
estudiantes de los últimos ciclos de la carrera de Ingeniería de sistemas y afines.
6. BIBLIOGRAFIA
6.1. ONG LPI – Addkw Sudamerica URL: http://addkw.com/
6.2. Larissa T.Moss, Shaku Atre Business Intelligence Roadmap.
Addison Wesley (2003)
6.3. Elizabeth Vitt, M. Luckevich Business Intelligence: Making Better Decisions Faster
Microsoft Press (2002)
7. REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente:
- Sistema MSSQL Server 2012 y/o 2014 instalado. Se puede brindar un servidor virtual
para el alumno con el MSSQL Server instalado.
- Si lo requiere el participante puede solicitar un servidor virtual para descargarlo en
el computador.
- Sistema de audio y video en correcto funcionamiento.
- Linea de internet estable.
- El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis estratégico a
desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con:
o Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc.
o Mapa estratégico de la entidad
o Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos
o Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs.
En caso el alumno no cuente con esta información LPI AddKw podrá brindar
facilidades al alumno.
LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos
los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al
estudiante.
Anexo A
PROYECTO DEL CURSO
INTRODUCCION
1. La Empresa
1.1 Organización
10. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
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MICROSOFT
10
1.1.1. Misión y Visión
1.1.2. Propuesta de valor
1.1.3. Estructura organizacional
1.1.4. Objetivos
1.2 Áreas identificadas
1.2.1. Divisiones, departamentos o unidades de negocio
1.3 Procesos decisionales identificados
2. Integración de Datos (SSIS)
2.1 Fuentes de datos – Base de datos de los S.I.
2.1.1 Tablas
2.1.2 Vistas
2.1.3 Otros archivos fuentes
2.1.4 Diccionario de datos
2.2 Integración de datos
2.2.1 Origenes de datos
2.2.2 Cadenas de integración - Paquetes
2.2.3 Tablas (area de Staging)
2.2.3.1 Tablas de Dimensiones
2.2.3.2 Tabla de Hechos
3. Análisis de Datos (SSAS)
3.1 Origenes de datos
3.2 Vistas
3.3 Cubos
3.4 Dimensiones
3.5 Modelos de Análisis Multidimensional
11. Limitless Power of Information (LPI)
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4. Minería de Datos (SSAS)
4.1 Origenes de datos
4.2 Vistas
4.3 Estructuras de minería de datos
4.3.1 Clusters
4.3.2 Arboles de decisión ……………..
5. Reportes (SSRS)
5.1 Reportes analíticos
6. Conclusiones