Excel es un poderoso programa de hojas de cálculo que permite almacenar y organizar grandes cantidades de datos facilitando tareas como inventarios y presupuestos. La pantalla de Excel está dividida en celdas que contienen información y se organizan en filas y columnas, y también incluye funciones útiles como máximo, mínimo, promedio, si y buscar para analizar y resumir los datos.
Este documento presenta varias herramientas de modelado esenciales para el análisis de sistemas, incluyendo diagramas de flujo de datos, diagramas de entidad-relación, diagramas de transición de estados, diccionarios de datos, especificaciones de procesos, diagramas HIPO e IPO y diagramas de clases. Cada herramienta se enfoca en un aspecto diferente como los datos, procesos o comportamientos de un sistema para comprender y documentar mejor los requerimientos.
Este documento describe diferentes tipos de modelos, incluyendo modelos verbales, gráficos, numéricos y computacionales. Explica que un modelo representa un sistema o situación según el objetivo del estudio. También distingue entre modelos dinámicos y estáticos, matemáticos y físicos, analíticos y numéricos, continuos y discretos, determinísticos y estocásticos. Por último, define variables exógenas, endógenas y de estado en la modelación de sistemas.
El documento describe las herramientas de modelado utilizadas para enfocarse en las propiedades importantes de un sistema, comunicarse con los usuarios y verificar la comprensión del entorno del usuario. Las principales herramientas son el diagrama de flujo de datos (DFD), el diagrama entidad-relación (D-ER) y el diagrama de transición de estados (DTE). El DFD describe las funciones y flujos de datos, el D-ER las relaciones entre datos y el DTE el comportamiento dependiente del tiempo.
D:\jorge erick\examen\informática ii prepaaljearprepa
Este documento describe los conceptos básicos de los algoritmos, diagramas de flujo, hojas de cálculo en Excel y bases de datos. Los algoritmos se definen como secuencias precisas de pasos para resolver un problema. Un diagrama de flujo muestra gráficamente los procesos de un algoritmo. Excel es una hoja de cálculo electrónica que se utiliza para aplicaciones numéricas, y una base de datos almacena información en tablas de registros y campos.
Este documento explica qué es un diagrama de flujo de datos (D.F.D.), el cual describe los flujos de datos y procesos en un sistema. Luego, proporciona 6 pasos para crear un D.F.D.: 1) abrir el programa D.F.D., 2) ingresar un valor, 3) ingresar variables, 4) ingresar una operación y variables, y 5) mostrar el resultado de la operación junto con el tipo de operación utilizada. El propósito es generar un algoritmo usando el D.F.D.
Este documento describe los diagramas de casos de uso, los cuales representan gráficamente las relaciones entre las partes de un sistema y los cambios que ocurren. Explica que un caso de uso captura los requisitos potenciales de un nuevo sistema o actualización mostrando cómo interactúa el sistema con usuarios u otros sistemas para lograr objetivos. Define términos como actor, clase, herencia, atributos y las relaciones entre casos de uso como inclusión y extensión. Finalmente, provee un ejemplo de un módulo de manejo de personal bibliotec
Este documento describe diferentes herramientas de modelado utilizadas en el análisis de sistemas. Explica que los modelos son representaciones abstractas que permiten enfocarse en las propiedades clave de un sistema y discutir cambios de requisitos de manera económica. Luego detalla cuatro herramientas importantes: el diagrama de flujo de datos, que modela las funciones del sistema; el diagrama de entidad-relación, que modela las relaciones entre datos; el diagrama de transición de estados, que modela el comportamiento dependiente
Excel es un poderoso programa de hojas de cálculo que permite almacenar y organizar grandes cantidades de datos facilitando tareas como inventarios y presupuestos. La pantalla de Excel está dividida en celdas que contienen información y se organizan en filas y columnas, y también incluye funciones útiles como máximo, mínimo, promedio, si y buscar para analizar y resumir los datos.
Este documento presenta varias herramientas de modelado esenciales para el análisis de sistemas, incluyendo diagramas de flujo de datos, diagramas de entidad-relación, diagramas de transición de estados, diccionarios de datos, especificaciones de procesos, diagramas HIPO e IPO y diagramas de clases. Cada herramienta se enfoca en un aspecto diferente como los datos, procesos o comportamientos de un sistema para comprender y documentar mejor los requerimientos.
Este documento describe diferentes tipos de modelos, incluyendo modelos verbales, gráficos, numéricos y computacionales. Explica que un modelo representa un sistema o situación según el objetivo del estudio. También distingue entre modelos dinámicos y estáticos, matemáticos y físicos, analíticos y numéricos, continuos y discretos, determinísticos y estocásticos. Por último, define variables exógenas, endógenas y de estado en la modelación de sistemas.
El documento describe las herramientas de modelado utilizadas para enfocarse en las propiedades importantes de un sistema, comunicarse con los usuarios y verificar la comprensión del entorno del usuario. Las principales herramientas son el diagrama de flujo de datos (DFD), el diagrama entidad-relación (D-ER) y el diagrama de transición de estados (DTE). El DFD describe las funciones y flujos de datos, el D-ER las relaciones entre datos y el DTE el comportamiento dependiente del tiempo.
D:\jorge erick\examen\informática ii prepaaljearprepa
Este documento describe los conceptos básicos de los algoritmos, diagramas de flujo, hojas de cálculo en Excel y bases de datos. Los algoritmos se definen como secuencias precisas de pasos para resolver un problema. Un diagrama de flujo muestra gráficamente los procesos de un algoritmo. Excel es una hoja de cálculo electrónica que se utiliza para aplicaciones numéricas, y una base de datos almacena información en tablas de registros y campos.
Este documento explica qué es un diagrama de flujo de datos (D.F.D.), el cual describe los flujos de datos y procesos en un sistema. Luego, proporciona 6 pasos para crear un D.F.D.: 1) abrir el programa D.F.D., 2) ingresar un valor, 3) ingresar variables, 4) ingresar una operación y variables, y 5) mostrar el resultado de la operación junto con el tipo de operación utilizada. El propósito es generar un algoritmo usando el D.F.D.
Este documento describe los diagramas de casos de uso, los cuales representan gráficamente las relaciones entre las partes de un sistema y los cambios que ocurren. Explica que un caso de uso captura los requisitos potenciales de un nuevo sistema o actualización mostrando cómo interactúa el sistema con usuarios u otros sistemas para lograr objetivos. Define términos como actor, clase, herencia, atributos y las relaciones entre casos de uso como inclusión y extensión. Finalmente, provee un ejemplo de un módulo de manejo de personal bibliotec
Este documento describe diferentes herramientas de modelado utilizadas en el análisis de sistemas. Explica que los modelos son representaciones abstractas que permiten enfocarse en las propiedades clave de un sistema y discutir cambios de requisitos de manera económica. Luego detalla cuatro herramientas importantes: el diagrama de flujo de datos, que modela las funciones del sistema; el diagrama de entidad-relación, que modela las relaciones entre datos; el diagrama de transición de estados, que modela el comportamiento dependiente
Un diagrama de flujo de datos (DFD) es una representación gráfica que muestra el flujo de datos a través de un sistema de información. Un DFD se puede usar para visualizar el procesamiento de datos y comúnmente incluye símbolos para procesos, entrada/salida de datos, almacenamiento de datos y flujos de datos.
Los algoritmos se pueden representar utilizando diagramas como diagramas de flujo y diagramas EPS. Los diagramas de flujo muestran cada paso de un algoritmo visualmente usando símbolos, mientras que los diagramas EPS dividen un proceso en tres fases: entrada, proceso y salida. Juntos, estos diagramas ayudan a entender y comunicar mejor los procesos y soluciones algorítmicas.
Por motivos de falta de diapositivas indicadas por el/la Prof. ampliar la presentacion para poder leer mejor la informacion. Disculpe las molestias. Gracias.
El documento describe el diagrama de contexto, el cual sirve para representar los límites de un sistema y distinguir lo que forma parte del sistema y su entorno. Explica que en el centro se ubica el sistema y se conecta a otros sistemas, usuarios e información a través de flechas. Proporciona un ejemplo de diagrama de contexto para un sistema de seguridad doméstico que interactúa con sensores, un panel de control y números de teléfono.
Este documento define SPSS y describe sus características y usos. SPSS es un paquete estadístico para análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Permite introducir datos, realizar cálculos básicos, manipular bases de datos e implementar técnicas estadísticas. El documento también explica los tipos de variables nominales, ordinales e intervalos/razón.
Este documento describe los diferentes tipos de operadores utilizados en programación, incluyendo operadores aritméticos, relacionales y lógicos. Los operadores aritméticos incluyen suma, resta, multiplicación, división y módulo. Los operadores relacionales incluyen comparaciones como mayor que, menor que e igual. Los operadores lógicos incluyen conjunción, disyunción y negación.
El documento habla sobre los diccionarios de datos. Explica que un diccionario de datos es un listado organizado de todos los datos que pertenecen a un sistema, y que su objetivo es dar precisión sobre los datos que se manejan en el sistema para evitar malas interpretaciones. También describe que un diccionario de datos contiene las características lógicas de los datos que se utilizarán en el sistema, incluyendo nombre, descripción y organización. Finalmente, explica que un diccionario de datos define los elementos de datos, describe flujos y depósitos de datos,
El documento habla sobre los diccionarios de datos. Explica que un diccionario de datos es un listado organizado de todos los datos que pertenecen a un sistema, y que su objetivo es dar precisión sobre los datos que se manejan en el sistema. También define los elementos importantes de un diccionario de datos como flujos de datos, almacenes de datos y procesos, y describe cómo se definen y documentan los datos en un diccionario.
El Excel es una herramienta útil para organizar y manipular datos en hojas de cálculo. Las hojas de cálculo están formadas por celdas ordenadas en filas y columnas que permiten realizar cálculos matemáticos como suma, resta, multiplicación y división mediante fórmulas. Las fórmulas son ecuaciones escritas por el usuario para obtener un resultado, mientras que las funciones son operaciones predefinidas.
Este documento presenta los fundamentos de la programación, incluyendo temas como lenguajes de programación, resolución de problemas, tipos de datos, variables, sentencias, estructuras de control, procedimientos, funciones, arrays y estilo de programación. Explica conceptos clave como compilación, tipos de parámetros, visibilidad de variables y bibliotecas. El objetivo es mostrar los conceptos básicos de la programación a través de ejemplos prácticos utilizados en el desarrollo de aplicaciones.
Este documento describe los diagramas de flujo y su uso para bases de datos. Explica los símbolos básicos como cuadrados, rectángulos y flechas para representar entidades externas, procesos y flujo de datos. También destaca que los diagramas de flujo muestran el funcionamiento de un sistema de manera explícita y comprensible a diferentes niveles de detalle, y son útiles durante el análisis y diseño de una base de datos.
El documento describe diferentes tipos de datos, estructuras de datos y algoritmos. Explica que los tipos de datos incluyen enteros, reales, caracteres, enumerados, lógicos y subrangos. Las estructuras de datos discutidas son arrays, árboles, registros, cadenas de caracteres y listas. Finalmente, el documento analiza formas de representar algoritmos como pseudocódigo y diagramas de flujo y de Nassi-Schneiderman.
Este documento describe diferentes tipos de datos que se pueden usar en programación como enteros, reales, caracteres, cadenas, lógicos, arreglos y estructuras. Explica que un dato es una representación simbólica que puede variar o mantenerse igual durante un proceso, y que es el material bruto para algoritmos. También define conceptos como variables, constantes e identificadores.
INVESTIGACION TIPOS DE OPERADORES EN PROGRAMACIONAlfredo Rivera
Este documento describe los diferentes tipos de operadores utilizados en programación, incluyendo operadores aritméticos, relacionales y lógicos. Los operadores aritméticos incluyen suma, resta, multiplicación, división y módulo. Los operadores relacionales incluyen comparaciones como mayor que, menor que e igual. Los operadores lógicos incluyen conjunción, disyunción y negación.
Este documento presenta las respuestas a un cuestionario sobre fundamentos de desarrollo de sistemas. El cuestionario contiene preguntas sobre diagramas de flujo de datos, diagramas de flujo lógicos vs físicos, diccionarios de datos, casos de uso y modelado de objetos. Las respuestas explican estos conceptos clave y también incluyen ejemplos como diagramas de flujo de datos y partes de un diccionario de datos.
El documento habla sobre el diagrama de flujo de datos (DFD) como una herramienta para representar gráficamente un sistema, mostrando los procesos y flujos de datos. Explica que un DFD describe la secuencia lógica entre datos y procesos de manera independiente del hardware, y puede tener varios niveles de abstracción. También menciona algunas reglas, simbología, errores comunes y el proceso para construir un DFD.
El diagrama de flujo de datos (DFD) describe cómo fluye la información a través de un sistema mediante procesos funcionales y flujos de datos. Se representa gráficamente usando símbolos como círculos para procesos, flechas para flujos de datos y líneas paralelas para almacenes de datos. El DFD permite visualizar y comprender la estructura de un sistema.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
Un diagrama de flujo de datos (DFD) es una representación gráfica que muestra el flujo de datos a través de un sistema de información. Un DFD se puede usar para visualizar el procesamiento de datos y comúnmente incluye símbolos para procesos, entrada/salida de datos, almacenamiento de datos y flujos de datos.
Los algoritmos se pueden representar utilizando diagramas como diagramas de flujo y diagramas EPS. Los diagramas de flujo muestran cada paso de un algoritmo visualmente usando símbolos, mientras que los diagramas EPS dividen un proceso en tres fases: entrada, proceso y salida. Juntos, estos diagramas ayudan a entender y comunicar mejor los procesos y soluciones algorítmicas.
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Este documento define SPSS y describe sus características y usos. SPSS es un paquete estadístico para análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Permite introducir datos, realizar cálculos básicos, manipular bases de datos e implementar técnicas estadísticas. El documento también explica los tipos de variables nominales, ordinales e intervalos/razón.
Este documento describe los diferentes tipos de operadores utilizados en programación, incluyendo operadores aritméticos, relacionales y lógicos. Los operadores aritméticos incluyen suma, resta, multiplicación, división y módulo. Los operadores relacionales incluyen comparaciones como mayor que, menor que e igual. Los operadores lógicos incluyen conjunción, disyunción y negación.
El documento habla sobre los diccionarios de datos. Explica que un diccionario de datos es un listado organizado de todos los datos que pertenecen a un sistema, y que su objetivo es dar precisión sobre los datos que se manejan en el sistema para evitar malas interpretaciones. También describe que un diccionario de datos contiene las características lógicas de los datos que se utilizarán en el sistema, incluyendo nombre, descripción y organización. Finalmente, explica que un diccionario de datos define los elementos de datos, describe flujos y depósitos de datos,
El documento habla sobre los diccionarios de datos. Explica que un diccionario de datos es un listado organizado de todos los datos que pertenecen a un sistema, y que su objetivo es dar precisión sobre los datos que se manejan en el sistema. También define los elementos importantes de un diccionario de datos como flujos de datos, almacenes de datos y procesos, y describe cómo se definen y documentan los datos en un diccionario.
El Excel es una herramienta útil para organizar y manipular datos en hojas de cálculo. Las hojas de cálculo están formadas por celdas ordenadas en filas y columnas que permiten realizar cálculos matemáticos como suma, resta, multiplicación y división mediante fórmulas. Las fórmulas son ecuaciones escritas por el usuario para obtener un resultado, mientras que las funciones son operaciones predefinidas.
Este documento presenta los fundamentos de la programación, incluyendo temas como lenguajes de programación, resolución de problemas, tipos de datos, variables, sentencias, estructuras de control, procedimientos, funciones, arrays y estilo de programación. Explica conceptos clave como compilación, tipos de parámetros, visibilidad de variables y bibliotecas. El objetivo es mostrar los conceptos básicos de la programación a través de ejemplos prácticos utilizados en el desarrollo de aplicaciones.
Este documento describe los diagramas de flujo y su uso para bases de datos. Explica los símbolos básicos como cuadrados, rectángulos y flechas para representar entidades externas, procesos y flujo de datos. También destaca que los diagramas de flujo muestran el funcionamiento de un sistema de manera explícita y comprensible a diferentes niveles de detalle, y son útiles durante el análisis y diseño de una base de datos.
El documento describe diferentes tipos de datos, estructuras de datos y algoritmos. Explica que los tipos de datos incluyen enteros, reales, caracteres, enumerados, lógicos y subrangos. Las estructuras de datos discutidas son arrays, árboles, registros, cadenas de caracteres y listas. Finalmente, el documento analiza formas de representar algoritmos como pseudocódigo y diagramas de flujo y de Nassi-Schneiderman.
Este documento describe diferentes tipos de datos que se pueden usar en programación como enteros, reales, caracteres, cadenas, lógicos, arreglos y estructuras. Explica que un dato es una representación simbólica que puede variar o mantenerse igual durante un proceso, y que es el material bruto para algoritmos. También define conceptos como variables, constantes e identificadores.
INVESTIGACION TIPOS DE OPERADORES EN PROGRAMACIONAlfredo Rivera
Este documento describe los diferentes tipos de operadores utilizados en programación, incluyendo operadores aritméticos, relacionales y lógicos. Los operadores aritméticos incluyen suma, resta, multiplicación, división y módulo. Los operadores relacionales incluyen comparaciones como mayor que, menor que e igual. Los operadores lógicos incluyen conjunción, disyunción y negación.
Este documento presenta las respuestas a un cuestionario sobre fundamentos de desarrollo de sistemas. El cuestionario contiene preguntas sobre diagramas de flujo de datos, diagramas de flujo lógicos vs físicos, diccionarios de datos, casos de uso y modelado de objetos. Las respuestas explican estos conceptos clave y también incluyen ejemplos como diagramas de flujo de datos y partes de un diccionario de datos.
El documento habla sobre el diagrama de flujo de datos (DFD) como una herramienta para representar gráficamente un sistema, mostrando los procesos y flujos de datos. Explica que un DFD describe la secuencia lógica entre datos y procesos de manera independiente del hardware, y puede tener varios niveles de abstracción. También menciona algunas reglas, simbología, errores comunes y el proceso para construir un DFD.
El diagrama de flujo de datos (DFD) describe cómo fluye la información a través de un sistema mediante procesos funcionales y flujos de datos. Se representa gráficamente usando símbolos como círculos para procesos, flechas para flujos de datos y líneas paralelas para almacenes de datos. El DFD permite visualizar y comprender la estructura de un sistema.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta información sobre un proyecto de tecnología realizado por un grupo de estudiantes de grado 11. Incluye secciones sobre ejes temáticos relacionados con programación, estadística y tablas de frecuencias, así como la solución a un taller en Pseint. También contiene una bibliografía y capturas de pantalla como evidencia.
El documento presenta una introducción a los algoritmos y su análisis. Define algoritmo como una secuencia finita de operaciones para resolver un problema. Explica los componentes básicos de un algoritmo como variables, constantes, expresiones y tipos de datos. También describe diferentes sentencias como asignación, entrada/salida y de control de flujo. Finalmente, resalta que el análisis de algoritmos estudia la eficiencia de diferentes soluciones propuestas para un problema.
El documento describe diferentes tipos de datos y operaciones. Explica que los datos son representaciones simbólicas de entidades y que solo se convierten en información cuando son procesados. Describe datos simples como numéricos, lógicos y alfanuméricos, así como estructurados como arreglos, registros y archivos. También cubre operaciones como entrada/salida, asignación, expresiones aritméticas, lógicas y relacionales.
El documento presenta una introducción al uso de funciones estadísticas en Excel para realizar cálculos. Los objetivos son conocer la importancia de la estadística en Excel y cómo operan diferentes funciones. Se describen funciones como promedio, moda, mediana, conteo, frecuencia, pronóstico, error típico y más, explicando su sintaxis y uso para analizar datos.
Informática aplicada a la ciencia y a la tecnología.Domi CL
La siguiente presentación es de carácter informático ya que su contenido muestra distintos temas acerca de informática aplicada a la ciencia y a la tecnología.
Este documento describe los pasos para resolver un problema mediante la metodología de programación: 1) definir el problema, 2) analizarlo, 3) diseñar el algoritmo. Explica que la definición debe ser clara y precisa, el análisis identifica los datos de entrada/salida y métodos, y el diseño del algoritmo requiere un punto inicial, ser definido, general y finito. También cubre conceptos como tipos de datos, variables, y operadores aritméticos, relacionales y lógicos.
CONCEPTOS DE PROGRAMACION - METODOS ESTADISTICOS .pdfsarasepulveda12
El siguiente trabajo se realizó la investigación sobre programación y métodos estadísticos utilizando como programa de Prueba pseint para realizar ejercicios de programación ayudando a la fundamentación de los estudiantes sobre la programación y su importancia en la sociedad aplicada en la estadística .
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribuciones de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en PSEINT con diagramas de flujo como ejemplo.
CONCEPTOS DE PROGRAMACION - METODOS ESTADISTICOS .pdfSamantaPerea
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribución de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en Pseint con diagramas de flujo como ejemplo.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribuciones de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en PSEINT con diagramas de flujo como ejemplo.
CONCEPTOS DE PROGRAMACION - METODOS ESTADISTICOS .pdfLeidiCaro1
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También explica métodos estadísticos como población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, describe el uso del software de programación PSEINT para crear diagramas de flujo y aplicar conceptos estadísticos a través de la programación.
Este documento presenta información sobre diferentes herramientas de procesamiento de datos e investigación de mercados. Define procesamiento de datos y explica que el procesamiento transforma los datos en información útil. Luego describe varios programas estadísticos como SPSS, Minitab, SAS y Excel, detallando sus usos, características y costos. Finalmente, presenta detalles sobre regresiones lineales simples y múltiples como técnicas estadísticas para investigar relaciones entre variables.
Este documento presenta una introducción a los tipos de datos en programación, incluyendo datos simples como enteros, reales, lógicos y caracteres, así como datos estructurados como arreglos, registros, listas y árboles. Explica los tipos de datos simples como enteros para números enteros, reales para números con decimales, y lógicos y caracteres. También describe datos estructurados como arreglos ordenados de elementos del mismo tipo, registros formados por campos heterogéneos, y listas y árboles dinámicos. Finalmente
Este documento presenta una guía sobre algoritmos y programación para estudiantes de 7o grado. Explica conceptos clave como qué es un algoritmo, tipos de algoritmos y lenguajes algorítmicos. También describe la metodología para la solución de problemas mediante algoritmos e introduce conceptos de programación como tipos de datos, identificadores, variables, expresiones y operadores.
Este documento proporciona información sobre algoritmos, incluidas definiciones, tipos, lenguajes y metodologías. Explica qué es un algoritmo, los tipos de algoritmos y lenguajes algorítmicos. También describe los tipos de datos, identificadores, variables, expresiones y operadores que se utilizan comúnmente en los algoritmos. Finalmente, propone algunas actividades prácticas para que los estudiantes apliquen estos conceptos.
1. Profesor: Ing. Gabriel Mazariego Ramírez
Equipo 2
Irvig Joachim Hidalgo Izquierdo
Rolando Torres Sánchez
Claudia Cecilia Samado Zarrazaga
Mayreth Alejandra Castillo Burgos
Luis Manuel Juárez Flores
2. Análisis De Datos.
El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y
transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que
sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones. El análisis de
datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas
en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los
dominios de las ciencias sociales.
3. Tipos De Análisis
Análisis Descriptivo : ayudará a observar el comportamiento de la muestra en estudio, a
través de tablas, gráficos.
Los resultados recogidos en la muestra se resumen en una matriz de datos N x M , en la
cual N es el número de unidades de análisis utilizadas ( número de casos ) y M es el
número de características de dichas unidades , unidades de las que tenemos información.
4. Transformación de los datos : la transformación persigue la consecución de una distribución aproximada
a la normal.
Tipos de transformación:
Lineales : suma , resta , división , multiplicación , cambia los valores brutos ( datos obtenidos ) de la
variable sin alterar nada mas.
No lineales mono tónicas : cambian los valores originales y también sus distancias pero no el orden.
5.
6. IDENTIFICACION DE LAS CONSTANTES,
VARIABLE, PARAMETROS Y SU RELACION.
CONSTANTE: Una constante es un dato numérico o alfanumérico que no
cambia durante la ejecución del programa.
Pi = 3.1426 «Constante»
VARIABLE: Es un espacio en la memoria de la computadora que permite
almacenar temporalmente un dato durante la ejecución de un proceso, su
contenido puede cambiar durante la ejecución del programa.
Área = PI * Radio ^ 2
7. PARAMETROS: Es un tipo de variable que es recibida por una función,
procedimiento o subrutina.
8. OPERADORES Y OPERANDOS.
OPERADORES: Un operador es el símbolo que determina el tipo de
operación o relación que habrá que establecerse entre los operandos de una
expresión para alcanzar un resultado.
OPERANDO: Referente a la parte de la instrucción del lenguaje de la
computadora que designa la dirección de los datos con los que se debe
operar.
10. EXPRESIONES.
Una expresión es una combinación de operadores y operandos. Los datos u
operandos pueden ser constantes, variables y llamadas a funciones.
Además, dentro de una expresión pueden encontrarse subexpresiones
encerradas entre paréntesis. Por ejemplo, la siguiente expresión
matemática:
x2 +(b − 3) ⋅cos(α