Project Cortex es una nueva característica de Microsoft 365 que utiliza IA para organizar y clasificar automáticamente el contenido almacenado en la plataforma. Project Cortex puede reconocer tipos de contenido, extraer información importante y organizarlo en topics que pueden ser consumidos en Outlook, SharePoint, Microsoft Teams y Microsoft Search. Los topics se mostrarán en cards que aparecerán automáticamente cuando se detecte información relevante y ayudarán a conectar a las personas con el conocimiento y los expertos.

1. Project Cortex
IA y conocimiento unidos en Microsoft 365
Miguel Tabera
Microsoft MVP | Office Apps and Services

2. Empodera a las personas con
conocimiento y experiencia en las
apps que utilizan a diario.
Aplica IA para organizar y clasificar el
contenido almacenado en la
plataforma.
Knowledge Network en Microsoft 365,
el mayor lanzamiento desde Microsoft
Teams.
Sobre Project Cortex
2

3. Las piezas clave que utiliza Project Cortex
3
SharePoint Microsoft Graph
Contenido, documentos e información.
Portales de Knowledge Center, topic
pages y metadatos.
Información y datos centradas en las
personas y el contenido de Microsoft 365
Microsoft AI
Automatiza la captura, categorización y
administración del contenido de
Microsoft 365 con AI Builder

4. Project Cortex puede emplear tanto la IA como
a los usuarios para organizar automáticamente
el contenido almacenado en Microsoft 365.
El contenido almacenado puede ser
estructurado o desestructurado.
Project Cortex puede reconocer tipos de
contenido, extraer información importante y
organizar automáticamente el contenido en
topics (temas).
Este contenido podrá consumirse de momento
en Outlook, SharePoint, Microsoft Teams y
Microsoft Search.
¿En qué consiste?
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5. Los usuarios podrán visualizar y crear topics
desde distintos servicios de Microsoft 365 como
Microsoft Teams, Outlook, Office o SharePoint.
Creación y visualización de topics
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6. ¿Cómo se extrae el contenido? La IA de Microsoft
6
Extracción y categorización de
la información de forma
automática
Modelos de datos creados por
los usuarios gracias a AI Builder
integrado en SharePoint
Creación de nuevos topics
desde algunos servicios de
Microsoft 365 por parte de los
usuarios

7. Image and text recognition identifica objetos o textos en
documentos escaneados o en imágenes que se hayan
cargado en una biblioteca.
Forms Processing permite diseñar un modelo a partir de
documentos que sean similares, extrayendo información
de campos clave para ser alimentados en la biblioteca de
documentos como metadatos.
Machine Teaching utiliza LUIS para entrenar al AI para
reconocer información en documentos con contenido
desestructurado, como contratos, propuestas o recursos
de formación.
• Estos documentos tienen variedades de formatos y
distribución.
• Del mismo momento que puede enseñar a una persona
a rastrear contenido en documentos y etiquetarlos,
ahora se puede enseñar a la IA, creando un modelo
reutilizable basado en un pequeño subconjunto de
documentos de muestra.
Ejemplos con AI Builder en SharePoint
7
Posibilidad de diseñar modelos para categorizar
documentos, listas, conversaciones, reuniones grabadas,
vídeos …

8. Ejemplos con AI Builder: image recognition
8

9. Ejemplos con AI Builder: Forms Processing
9

10. Ejemplos con AI Builder: Machine Teaching
10

11. Para soportar todos los metadatos que se
generan automáticamente o con mecanismos
manuales (AI Builder), Microsoft ha diseñado un
nuevo servicio de Metadatos Administrados
(Managed Metadata Service).
MMS proporciona metadatos a todos los
servicios de Microsoft 365 y no sólo a
SharePoint.
Soporta la creación de términos, sinónimos y
traducciones multi lenguaje.
Nueva vista de analíticas para poder
comprender mejor el uso que se está haciendo
de los metadatos.
Nuevo servicio de metadatos administrados
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12. Los topic cards aparecerán automáticamente
cuando se detecte un topic en algún servicio de
Microsoft 365.
Se enseñará descripción, expertos, recursos y
otra información relacionada con ese topic.
Las topic cards aparecerán automáticamente en
Outlook, Word, SharePoint y Microsoft Teams,
así como en los resultados de búsqueda de
Microsoft Search.
Organización del contenido: topic cards
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13. los topics se mostrarán en las people
cards que ya existen en Microsoft 365.
Ayudarán a identificar fácilmente quién
está trabajando en qué dentro de la
organización.
Project Cortex pedirá automáticamente
a los usuarios que añadan topics
basándote en el trabajo que hacen,
ayudándoles a mantener un perfil
actualizado.
Organización del contenido: people cards
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Los topics hacen más sencillo encontrar personas en base a
sus habilidades, proyectos y experiencia. Cuando busques
por un topic a través de Microsoft Search o Bing, verás una
lista de personas que añadieron el topic a su perfil.

14. Los distintos topics mostrarán toda su
información en las topic pages.
Project Cortex genera
automáticamente páginas a partir del
contenido, utilizando la AI.
Además de la auto generación, se
permitirá a los usuarios que editen
las páginas y generen nuevas
páginas para añadir topics, tal y
como se hace en una wiki.
De esta forma, se podrá ir
incorporando conocimiento desde
distintas fuentes.
Organización del contenido: topic pages
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15. Las topic pages serán totalmente editables, incluyendo webparts creadas especialmente para ampliar
la base de datos de conocimiento.
Organización del contenido: topic pages
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16. Finalmente, las topic pages se
agruparán en los knowledge center,
eje central de Project Cortex.
Los knowledge center serán portales
que proporcionarán una visualización
personal del contenido relevante a lo
largo de toda la organización.
Se podrá crear un knowledge center
principal y, adicionalmente, crear
knowledge centers orientados en
topics concretos.
Los knowledge center se podrán
integrar en el resto de los portales o
intranets de SharePoint.
Organización del contenido: los knowledge center
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17. Project Cortex podrá conectar también
con contenido externo a Microsoft 365
utilizando los nuevos conectores de
Microsoft Search. Los conectores
soportados son:
• Windows File Share
• ServiceNow
• SQL Database
• Intranet Websites
• MediaWiki
• Azure Data Lake Gen2
• Salesforce
• and 3rd party connectors through
the ingestion API
Microsoft planea que Project Cortex esté
disponible durante la primera mitad de
2020.
Mientras tanto, se ha arrancado una beta
privada muy reducida con clientes
seleccionados.
Posibilidad de inscripción en
http://aka.ms/ProjectCortex.
¿Contenido externo?
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¿Cómo probarlo?

18. • Post redactado por las comunidades técnicas con todo el detalle conocido de Project Cortex
• http://www.madpoint.net/2019/11/05/se-presenta-project-cortex-en-ignite-2019
• Página de Project Cortex. Incluye información, FAQ, acceso a la beta, demos, artículos y más contenido
• https://resources.techcommunity.microsoft.com/project-cortex-microsoft-365
• Vision Keynote de Microsoft Ignite, en la que Satya Nadella habló sobre Project Cortex
• https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/77831?source=sessions
• Microsoft 365 y el futuro de la productividad. Keynote de Microsoft 365 durante el Microsoft Ignite, en la que
Jared Spataro y Brad Anderson hablaron de Project Cortex
• https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81152?source=sessions
• Innovaciones en SharePoint, OneDrive y Office para la colaboración. Keynote de SharePoint durante el Microsoft
Ignite, en la que Jeff Tepper habló sobre Project Cortex
• https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81522
• From new Microsoft Teams experiences to the all-new Project Cortex—here’s what’s coming soon to Microsoft 365
• https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2019/11/04/from-new-microsoft-teams-experiences-to-the-all-
new-project-cortex-heres-whats-coming-soon-to-microsoft-365/
• Introducing Project Cortex
• https://techcommunity.microsoft.com/t5/Microsoft-365-Blog/Introducing-Project-Cortex/ba-p/966091
Enlaces de interés, Microsoft Ignite 2019
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