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Project Cortex
IA y conocimiento unidos en Microsoft 365
Miguel Tabera
Microsoft MVP | Office Apps and Services
Empodera a las personas con
conocimiento y experiencia en las
apps que utilizan a diario.
Aplica IA para organizar y clasificar el
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Sobre Project Cortex
2
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Para soportar todos los metadatos que se
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Los topics hacen más sencillo encontrar personas en base a
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incorporando conocimiento desde
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Organización del contenido: topic pages
14
Las topic pages serán totalmente editables, incluyendo webparts creadas especialmente para ampliar
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15
Finalmente, las topic pages se
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16
Project Cortex podrá conectar también
con contenido externo a Microsoft 365
utilizando los nuevos conectores de
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the ingestion API
Microsoft planea que Project Cortex esté
disponible durante la primera mitad de
2020.
Mientras tanto, se ha arrancado una beta
privada muy reducida con clientes
seleccionados.
Posibilidad de inscripción en
http://aka.ms/ProjectCortex.
¿Contenido externo?
17
¿Cómo probarlo?
• Post redactado por las comunidades técnicas con todo el detalle conocido de Project Cortex
• http://www.madpoint.net/2019/11/05/se-presenta-project-cortex-en-ignite-2019
• Página de Project Cortex. Incluye información, FAQ, acceso a la beta, demos, artículos y más contenido
• https://resources.techcommunity.microsoft.com/project-cortex-microsoft-365
• Vision Keynote de Microsoft Ignite, en la que Satya Nadella habló sobre Project Cortex
• https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/77831?source=sessions
• Microsoft 365 y el futuro de la productividad. Keynote de Microsoft 365 durante el Microsoft Ignite, en la que
Jared Spataro y Brad Anderson hablaron de Project Cortex
• https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81152?source=sessions
• Innovaciones en SharePoint, OneDrive y Office para la colaboración. Keynote de SharePoint durante el Microsoft
Ignite, en la que Jeff Tepper habló sobre Project Cortex
• https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81522
• From new Microsoft Teams experiences to the all-new Project Cortex—here’s what’s coming soon to Microsoft 365
• https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2019/11/04/from-new-microsoft-teams-experiences-to-the-all-
new-project-cortex-heres-whats-coming-soon-to-microsoft-365/
• Introducing Project Cortex
• https://techcommunity.microsoft.com/t5/Microsoft-365-Blog/Introducing-Project-Cortex/ba-p/966091
Enlaces de interés, Microsoft Ignite 2019
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Project Cortex: IA y conocimiento en Microsoft 365

  • 1. Project Cortex IA y conocimiento unidos en Microsoft 365 Miguel Tabera Microsoft MVP | Office Apps and Services
  • 2. Empodera a las personas con conocimiento y experiencia en las apps que utilizan a diario. Aplica IA para organizar y clasificar el contenido almacenado en la plataforma. Knowledge Network en Microsoft 365, el mayor lanzamiento desde Microsoft Teams. Sobre Project Cortex 2
  • 3. Las piezas clave que utiliza Project Cortex 3 SharePoint Microsoft Graph Contenido, documentos e información. Portales de Knowledge Center, topic pages y metadatos. Información y datos centradas en las personas y el contenido de Microsoft 365 Microsoft AI Automatiza la captura, categorización y administración del contenido de Microsoft 365 con AI Builder
  • 4. Project Cortex puede emplear tanto la IA como a los usuarios para organizar automáticamente el contenido almacenado en Microsoft 365. El contenido almacenado puede ser estructurado o desestructurado. Project Cortex puede reconocer tipos de contenido, extraer información importante y organizar automáticamente el contenido en topics (temas). Este contenido podrá consumirse de momento en Outlook, SharePoint, Microsoft Teams y Microsoft Search. ¿En qué consiste? 4
  • 5. Los usuarios podrán visualizar y crear topics desde distintos servicios de Microsoft 365 como Microsoft Teams, Outlook, Office o SharePoint. Creación y visualización de topics 5
  • 6. ¿Cómo se extrae el contenido? La IA de Microsoft 6 Extracción y categorización de la información de forma automática Modelos de datos creados por los usuarios gracias a AI Builder integrado en SharePoint Creación de nuevos topics desde algunos servicios de Microsoft 365 por parte de los usuarios
  • 7. Image and text recognition identifica objetos o textos en documentos escaneados o en imágenes que se hayan cargado en una biblioteca. Forms Processing permite diseñar un modelo a partir de documentos que sean similares, extrayendo información de campos clave para ser alimentados en la biblioteca de documentos como metadatos. Machine Teaching utiliza LUIS para entrenar al AI para reconocer información en documentos con contenido desestructurado, como contratos, propuestas o recursos de formación. • Estos documentos tienen variedades de formatos y distribución. • Del mismo momento que puede enseñar a una persona a rastrear contenido en documentos y etiquetarlos, ahora se puede enseñar a la IA, creando un modelo reutilizable basado en un pequeño subconjunto de documentos de muestra. Ejemplos con AI Builder en SharePoint 7 Posibilidad de diseñar modelos para categorizar documentos, listas, conversaciones, reuniones grabadas, vídeos …
  • 8. Ejemplos con AI Builder: image recognition 8
  • 9. Ejemplos con AI Builder: Forms Processing 9
  • 10. Ejemplos con AI Builder: Machine Teaching 10
  • 11. Para soportar todos los metadatos que se generan automáticamente o con mecanismos manuales (AI Builder), Microsoft ha diseñado un nuevo servicio de Metadatos Administrados (Managed Metadata Service). MMS proporciona metadatos a todos los servicios de Microsoft 365 y no sólo a SharePoint. Soporta la creación de términos, sinónimos y traducciones multi lenguaje. Nueva vista de analíticas para poder comprender mejor el uso que se está haciendo de los metadatos. Nuevo servicio de metadatos administrados 11
  • 12. Los topic cards aparecerán automáticamente cuando se detecte un topic en algún servicio de Microsoft 365. Se enseñará descripción, expertos, recursos y otra información relacionada con ese topic. Las topic cards aparecerán automáticamente en Outlook, Word, SharePoint y Microsoft Teams, así como en los resultados de búsqueda de Microsoft Search. Organización del contenido: topic cards 12
  • 13. los topics se mostrarán en las people cards que ya existen en Microsoft 365. Ayudarán a identificar fácilmente quién está trabajando en qué dentro de la organización. Project Cortex pedirá automáticamente a los usuarios que añadan topics basándote en el trabajo que hacen, ayudándoles a mantener un perfil actualizado. Organización del contenido: people cards 13 Los topics hacen más sencillo encontrar personas en base a sus habilidades, proyectos y experiencia. Cuando busques por un topic a través de Microsoft Search o Bing, verás una lista de personas que añadieron el topic a su perfil.
  • 14. Los distintos topics mostrarán toda su información en las topic pages. Project Cortex genera automáticamente páginas a partir del contenido, utilizando la AI. Además de la auto generación, se permitirá a los usuarios que editen las páginas y generen nuevas páginas para añadir topics, tal y como se hace en una wiki. De esta forma, se podrá ir incorporando conocimiento desde distintas fuentes. Organización del contenido: topic pages 14
  • 15. Las topic pages serán totalmente editables, incluyendo webparts creadas especialmente para ampliar la base de datos de conocimiento. Organización del contenido: topic pages 15
  • 16. Finalmente, las topic pages se agruparán en los knowledge center, eje central de Project Cortex. Los knowledge center serán portales que proporcionarán una visualización personal del contenido relevante a lo largo de toda la organización. Se podrá crear un knowledge center principal y, adicionalmente, crear knowledge centers orientados en topics concretos. Los knowledge center se podrán integrar en el resto de los portales o intranets de SharePoint. Organización del contenido: los knowledge center 16
  • 17. Project Cortex podrá conectar también con contenido externo a Microsoft 365 utilizando los nuevos conectores de Microsoft Search. Los conectores soportados son: • Windows File Share • ServiceNow • SQL Database • Intranet Websites • MediaWiki • Azure Data Lake Gen2 • Salesforce • and 3rd party connectors through the ingestion API Microsoft planea que Project Cortex esté disponible durante la primera mitad de 2020. Mientras tanto, se ha arrancado una beta privada muy reducida con clientes seleccionados. Posibilidad de inscripción en http://aka.ms/ProjectCortex. ¿Contenido externo? 17 ¿Cómo probarlo?
  • 18. • Post redactado por las comunidades técnicas con todo el detalle conocido de Project Cortex • http://www.madpoint.net/2019/11/05/se-presenta-project-cortex-en-ignite-2019 • Página de Project Cortex. Incluye información, FAQ, acceso a la beta, demos, artículos y más contenido • https://resources.techcommunity.microsoft.com/project-cortex-microsoft-365 • Vision Keynote de Microsoft Ignite, en la que Satya Nadella habló sobre Project Cortex • https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/77831?source=sessions • Microsoft 365 y el futuro de la productividad. Keynote de Microsoft 365 durante el Microsoft Ignite, en la que Jared Spataro y Brad Anderson hablaron de Project Cortex • https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81152?source=sessions • Innovaciones en SharePoint, OneDrive y Office para la colaboración. Keynote de SharePoint durante el Microsoft Ignite, en la que Jeff Tepper habló sobre Project Cortex • https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81522 • From new Microsoft Teams experiences to the all-new Project Cortex—here’s what’s coming soon to Microsoft 365 • https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2019/11/04/from-new-microsoft-teams-experiences-to-the-all- new-project-cortex-heres-whats-coming-soon-to-microsoft-365/ • Introducing Project Cortex • https://techcommunity.microsoft.com/t5/Microsoft-365-Blog/Introducing-Project-Cortex/ba-p/966091 Enlaces de interés, Microsoft Ignite 2019 18

Notas del editor

  1. Usando mecanismos como los mostrados anteriormente, Project Cortex es capaz de recopilar de forma segura el contenido que se crea y comparte todos los días en Microsoft 365 (incluyendo archivos, conversaciones, reuniones grabadas y vídeo) y lo clasifica y etiqueta con metadatos extraídos. A continuación, la IA identifica topics (temas) y relaciona el contenido con esos topics. Los topics pueden reflejar cualquier conocimiento que sea importante, incluidos clientes, productos, proyectos, políticas y procedimientos. Por detrás, la IA está creando knowledge entities (entidades de conocimiento), una nueva clase de objeto en Microsoft Graph que representa a estos topics. Mediante la combinación de estos topics y la detección automática de éstos en el resto de servicios, se crea la knowledge network (o red de contenido).
  2. Usando mecanismos como los mostrados anteriormente, Project Cortex es capaz de recopilar de forma segura el contenido que se crea y comparte todos los días en Microsoft 365 (incluyendo archivos, conversaciones, reuniones grabadas y vídeo) y lo clasifica y etiqueta con metadatos extraídos. A continuación, la IA identifica topics (temas) y relaciona el contenido con esos topics. Los topics pueden reflejar cualquier conocimiento que sea importante, incluidos clientes, productos, proyectos, políticas y procedimientos. Por detrás, la IA está creando knowledge entities (entidades de conocimiento), una nueva clase de objeto en Microsoft Graph que representa a estos topics. Mediante la combinación de estos topics y la detección automática de éstos en el resto de servicios, se crea la knowledge network (o red de contenido).
  3. Usando mecanismos como los mostrados anteriormente, Project Cortex es capaz de recopilar de forma segura el contenido que se crea y comparte todos los días en Microsoft 365 (incluyendo archivos, conversaciones, reuniones grabadas y vídeo) y lo clasifica y etiqueta con metadatos extraídos. A continuación, la IA identifica topics (temas) y relaciona el contenido con esos topics. Los topics pueden reflejar cualquier conocimiento que sea importante, incluidos clientes, productos, proyectos, políticas y procedimientos. Por detrás, la IA está creando knowledge entities (entidades de conocimiento), una nueva clase de objeto en Microsoft Graph que representa a estos topics. Mediante la combinación de estos topics y la detección automática de éstos en el resto de servicios, se crea la knowledge network (o red de contenido).
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