El documento describe el concepto y evolución del Big Data, sus características, fuentes y usos. El Big Data permite almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes para obtener información valiosa. Los sectores más beneficiados son las finanzas, seguros, ciencias, deportes y cultura. Sin embargo, también existen límites legales y éticos en el uso de datos personales.

2. Los objetivos del proyecto son:
 Delimitar el concepto y significado del Big Data.
 La evolución desde su creación hasta la actualidad.
 Su evolución normativa y jurídica.
 El impacto que ha supuesto para las empresas y las personas y la delimitación de los sectores más
beneficiados de su uso.
 Los peligros que se deducen de la gestión de esos datos, los relacionados con la privacidad de las
personas, como el robo de datos para causar daños a terceros, etc.
 La perspectiva de futuro del Big Data.

3. Desde que surgieron las primeras formas de escritura hasta los centros de
datos modernos, la raza humana no ha dejado de recopilar información.
El crecimiento del sector tecnológico ha provocado el aumento
desmesurado del volumen de datos, por lo que son necesarios sistemas de
almacenamiento de datos más sofisticado.
En este proyecto hablaremos de la explosión de la información y la forma en la
que el Big Data ha creado la necesidad de organizar y guardar la información.
•1.1 De dónde nace o como surge el concepto Big Data
•1.2 Concepto
•1.3 Características del Big Data:
o Volumen
o Variedad
o Velocidad
o Veracidad
o Valencia
o La sexta V

4. Una de las ventajas del uso de Big Data es que permite enriquecer la información interna disponible en
una organización con información de fuentes externas.De esta forma, en Big Data es frecuente
disponer de:
 Información interna.
Data Warehouses o repositorios de tipo Big Data (ej. BD NoSQL) con información interna de la
actividad de la organización recopilada en el tiempoNo solo tenemos información estructurada en
forma de filas y columnas: texto, imagen, vídeo, XML, JSON…
 Información externa.
Proporcionada por otras empresas de la competencia mediante conexión privada (ej. en caso de
sinergias).Proporcionada por otras organizaciones a través de internet, ya sea de forma pública o
comercial.
•2.2 Origen de los datos
•2.3 Fuentes
•2.4 Fuentes externas
•2.4.1 Open Data
•2.4.2 Redes Sociales
•2.5 La importancia de la selección de las fuentes

5. EL Big Data está marcando nuestras vidas al disponer toda la
información de nosotros, también en una herramienta para nuestras
empresas.
Su éxito radica por disponer de la información adecuada en tiempo y
hora, sin importar su ubicación, posición o tamaño de empresa es
vital el uso de esta herramienta.
3.1 Usos
3.2 Sectores de mayor y menor proyección
a. Finanzas
b. Seguros
c. Ciencias
d. Deportes
e. Cultura

6. El tratamiento de grandes volúmenes de información, de datos muy heterogéneos, con muy diferentes
orígenes o fuentes, y de manera eficaz, excede de los cauces hasta ahora usados para el análisis y predicción.
El uso de los datos que componen al Big Data, no puede ser indiscriminado, existiendo dos tipos de límites:
legales y éticos.
LÍMITES LEGALES:
• La privacidad, la seguridad, el almacenamiento y conservación de datos, así como los derechos de los
consumidores, la tutela de la propiedad intelectual o la reutilización por el sector privado de contenidos
elaborados por las Administraciones Publicas.
• Las libertades y al libre desarrollo de su personalidad.
En materia de datos personales la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de
Carácter Personal (LOPD) impone:
• Previo consentimiento.
• Disociación de datos para su tratamiento y comunicación.
LÍMITES ÉTICOS:
No todo lo tecnológicamente posible es aceptable y correcto.
Implicaciones del uso del Big Data: Contexto; Consentimiento y elección; Razonable; Sustanciada; ;
Propiedad; Justicia; Considerada; Acceso; Responsabilidad.

7. 5.1. Protección de datos de carácter personal
Adecuar los marcos legales para enfrentar el fenómeno de Big Data, por consiguiente las garantías y seguridad
son un aspecto clave y fundamental.
• Novedad: Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016
relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la
libre circulación de estos datos.
 Transparencia,.
 El consentimiento explícito.
• Sentencia del Tribunal de Justicia de la Unión Europea (Gran Sala), de 13 de mayo de 2014, por la
cual se hace extensivo como responsables del denominado «derecho al olvido» a los motores de búsqueda.
5.2. Defensa de la Competencia y Big Data.
 Los intercambios directos de datos e información ilícitos entre competidores acerca de precios o
cantidades futuras son los únicos en los que puede presumirse un objeto restrictivo de la competencia
(Comisión Europea, Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia).
 Preocupación de las Autoridades de Competencia, posibles futuros problemas que el uso de los grandes
volúmenes de datos que componen el Big Data puede suponer tanto en conductas colusorias como en abuso de
posiciones de dominio.
 Factores relevantes:
1) ¿Pueden otros competidores acceder fácilmente a los correspondientes datos?
2) Significado de cantidad, variedad de datos y conjuntos de datos.
3) Necesidad de seguir una estrategia diferenciada en cada caso concreto y realizar un análisis individualizado.

8. Nos encontramos en el momento dorado de las herramientas y recursos que permiten
explorar, analizar y recopilar millones de datos que se generan a diario en todo el mundo.
En el Sector Económico, Permitirá cada vez mas reducir los costes a través de la
optimización de los canales de aprovisionamiento, al ofrecer un mundo de oportunidades a la
hora de incrementar la rentabilidad y eficacia operativa.
En el Sector Sanitario, Emerge como fenómeno el autocuidado, con nuevas aplicaciones y
dispositivos que proporcionan valiosa información sobre nuestra salud y hábitos de vida.
En el Sector de Seguridad, Nuevas formas de desarrollo de datos para anticipar el crimen.
En el Sector Deporte, ya está cambiando el papel de los entrenadores, al tiempo de contribuir
a potenciar el rendimiento físico y deportivo de los atletas.

9. • La capacidad de almacenar y analizar información, ha seguido evolución gradual a lo largo de la historia,
acelerándose a finales del siglo pasado, con la invención de almacenamiento digital y de Internet.
• Big Data «es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual
para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del “Big Data” se
hallan constantemente en aumento».
• Los Big Data suelen caracterizarse usando un número de Vs, donde las tres primeras serían el volumen,
la velocidad y la variedad.
• Se han introducido nuevas Vs a medida que la comunidad de Big Data ha ido descubriendo nuevos retos
y formas de definir los Big Data. La veracidad y la valencia son dos de estas Vs adicionales.
• Además, de una sexta V, el valor.
• Fuentes del Big Data: Bien por información interna (Data Warehouse o repositorios) y fuentes externas
((internet o empresas de la competencia mediante conexión privada)
• Importante verificar la calidad de las fuentes de datos externas usadas, así como la correlación con
los datos internos con los que se combinan para el análisis.
• Existirán muchos formatos y herramientas de Big Data para cada industria o sector y su uso será
obligatorio para la existencia de una empresa, al igual que lo es la contabilidad. Pero no servirá de nada
si no puede trabajar con todas las fuentes de información que maneja una compañía, sin importar su
formato o su ubicación.

10.  Cinco son los sectores más beneficiados por Big Data: Finanzas, Seguros, Ciencias, Deportes y Cultura.
 El uso del Big Data requiere de herramientas de software especializadas y aplicaciones de análisis predictivo, la minería
de datos, minería de texto, la previsión y optimización de datos. En conjunto, estos procesos son funciones separadas pero
altamente integradas de análisis de alto rendimiento.
 Existen límites al uso del Big Data, tanto de índole legal como de índole ético. Los límites legales principalmente
constituidos por la protección de datos de carácter personal. Los límites éticos se establecen derivados porque aunque el uso
sea lícito, no todo vale, no todo uso es ético, pues dicho uso va a depender de circunstancias tales como el contexto de la recogida
de datos, el consentimiento prestado, la razonabilidad del uso de la información, la propiedad, la justicia en la aplicación de los
resultados, las consecuencias de la recogida de información, etc.
 Aumento de la preocupación por la privacidad de sus datos, lo cual incide en mayor intervención de los gobiernos y
autoridades competentes en la protección de datos de carácter personal.
 Algunos intercambios de información estratégica entre competidores pueden reducir la incertidumbre y permitir que
estos coordinen su conducta en el mercado, restringiendo la competencia, sin necesidad de llegar a un acuerdo expreso.
 En el sector económico, esta tecnología ofrece un mundo de oportunidades a la hora de incrementar la rentabilidad y
eficiencia operativa de las organizaciones o elevar sus ingresos a través de la oferta personalizada de servicios adaptados a las
características y circunstancias de cada consumidor, de la retención de los mejores clientes, de la definición de nuevos
productos, de la identificación de nuevas oportunidades en el mercado, e incluso de la conversión de los clientes en agentes
proactivos de venta.
 Permite la reducción de los costes, a través de la optimización de los canales de aprovisionamiento, la limitación de la
comunicación a aquella realmente relevante, de la detección del fraude y el dimensionamiento de las plataformas comerciales.