2. • No se como avanzar con el este tema.
• Aún nuestra organización no esta
madura.
• Es muy costoso.
• Que es esto?
• No hay una guía
• Estoy perdido….
3. Transformar datos en conocimiento
para obtener una ventaja competitiva
Gartner Group
4.
5.
6. •Elija un proyecto pequeño,
que despierte el interés, con
pocos Indicadores o
Dimensiones
•Consideré solo una fuente
de datos y asegúrese que
los datos fuentes son
confiables
7. •Úse este primer proyecto
como sparring.
•Tome el tiempo necesario
para conocer todas las
herramientas con que
cuenta.
8. •Es altamente probable que
lo destruya y lo vuelva a
construir nuevamente
mejorado.
•Identifique la fortalezas y
debilidades del grupo de
trabajo.
14. •Desconocer la importancia de
los roles Técnicos y
Funcionales.
•Un proyecto de BI no es un
proyecto de Sistemas y no
puede ser un proyecto solo
del área de negocios.
15. •Rol analista funcional,
orientación hacia el usuario.
•Rol analista transaccional,
orientado hacia la o las
fuentes de datos.
•Rol analista dimensional,
orientado al diseño OLAP
16.
17. •Los departamentos de TI
con proyectos de BI
exitosos elevan su posición
dentro de la empresa.
•Son proyectos estratégicos
para estos departamentos.
18. •Mejor contacto con las
áreas de negocio.
•Mutuo entendimiento.
•Cambia de enfoque de TI
de “gasto” al de
“inversión”.
21. • Comenzar construyendo el bosque no
es una estrategía aconsejada.
• Desconocer-lo también lo es.
• Defina siempre la evolución y comience
por los arboles más representativos.
• Defina Dimensiones comunes,
construya el concepto de núcleo y áreas
temáticas.
22.
23. •Gxplorer es más costoso
para diseñar en primera
instancia. Pero genera
mayores satisfacciones al
usuario
24. •Gx Query es más simple en
el diseño, pero puede haber
problemas en la navegación
de las tablas producto de
normalizaciones extremas.
25. •Comience por Gxplorer con
pocos indicadores.
•Defina en el almacén de datos
áreas ODS (Operational Data Store) para
Query
29. • Crear una lista de indicadores.
• Ver Reportes actuales, como fuente inicial y buscar
con los analistas funcionales lo que no esta en
sistemas.
• Ver su tipo.
– Valores Sumables.
– Eventos Cuantificables.
• Fuente origen, como se puede acceder.
• Defina Responsable Interno para cada indicador.
• Defina como se controla sus valores.
30. • Crear una lista de dimensiones
• Defina las Jerarquías dentro de ellas (aún no se consideran,
pero sirven)
• Vea el volumen de las mismas, más de 100 valores no
parece una buena dimensión.
• Vea la fuente de datos.
• Consideré como se actualizan los valores de la
dimensión.
• Defina las relaciones entre Indicadores y Dimensiones.
• Analice el horizonte de tiempo a considerar.
31. • Indicadores por Rangos.
– Edades entre 0 y 14, 15 y 21, ……
– Días de vencimiento entre 0 y 30, 30 y 60, ……
• Indicadores Degenerativos.
– Aquellos que no tienen una dimensión asociada,
Ej. Precios de ventas
• Índices o Porcentajes.
• Formulas.
32. • Definir Dimention Transaction.
• Definir Measure Transaction.
• Definir Data View a las fuentes de datos si
corresponde.
• Definir si corresponden niveles.
• Crear Procesos de Carga.
• Considerar Casos Batch e Interactivo
• Considerar procesos Incrementales y/o full
33. • Impactar con GxManager.
• Validar impacto.
• Corregir nombres de Dimensiones e
Indicadores de acuerdo a los términos
del usuario.
• Definir Formulas si corresponde.
34. • Configurar Gxplorer Setting
• Definir Usuarios.
– License Manager.
– Gxplorer Setting.
• Asignar usuario a las metadatas
• Definir conexiones ODBC.
• Preferencias de usuarios.
• Formatos Pivot Table
• Asignar el tope para lista de valores.
35. • Configurar Excel.
• Definir OBDC.
• Asignar ruta metadata.
• Verificar conexión con seguridad de
SP2.
• Asignar servidor de licencias.
36.
37. •Mantenga una KB para
el Dw independiente
del transaccional.
•Separe las bases
transaccionales de las
multidimensionales.
38. •Acceda a los datos a través de
una vía de acceso clara.
–Bandeja de Entrada
–Web services
–Colas de mensajes
•No se tiente en acceder
directamente al transaccional.