Este documento describe la implementación de un sistema de inteligencia de negocios (BI) para una empresa farmacéutica. Actualmente, la empresa recopila manualmente datos de ventas de varios clientes principales en hojas de cálculo. El nuevo sistema BI homologará los catálogos de clientes, extraerá datos de forma automatizada, y almacenará la información en un almacén de datos y herramientas de BI. Esto permitirá a la empresa generar informes e indicadores clave de rendimiento para tomar mejores decisiones comerciales y mejorar los pro

1. Alumno: Saúl Tiburcio Buenaventura.
Materia: Métodos para la implementación de negocios.
Maestra: Claudia González Ruvalcaba.
Maestría: Analítica e inteligencia de negocios.

2. INTRODUCCIÓN
El siguiente proyecto tiene como objetivo dar conocer la situación actual de la empresa “Empresa Farmacéutica
SA DE CV”, así como la implementación de in sistema de BI. El departamento de BI realiza diferentes procesos y
es el encargado de extraer, cargar, depurar, generar los análisis y reportes que ayudan a la organización a tomar
decisiones.
Actualmente Aspen cuenta con dos plataformas, (dos proveedores diferentes, uno es PMM, Pharmaceutica
Market México, es un auditoria de ventas que muestra, volúmenes de ventas proyectadas en unidades y valore y
la otra plataforma es Knobloch, este ofrece una alta calidad en sus datos para la toma de decisiones en el área
Comercial, ventas y Marketing.

3. La empresa no cuenta con una herramienta de BI que le permita interactuar
eficientemente con sus principales cliente, (Wal-Mart, Chedraui, Soriana,
Farmacias San Pablo y Farmacias de ahorro), debido a que cada cliente tiene
diferente formas de trabajara la información, lo que la empresa necesita es
poder homologar la data de sus clientes para poder conocer el Venta semana,
venta mensual y anual, Inventario en cada punto de venta, inventario en transito
y a total cadena, Días de inventario, Alcances de sus productos.
Actualmente se trabajo con la data de estos clientes pero todo es muy manual y
con mucha talacha, el calculo se realza en Excel, al final se llega al objetivo de
tener KPI’s que muestran el resulta de los análisis, el problema es que por la
cantidad de información que se tienen que acumular el proceso se hace muy
lento y difícil de manipular y a su vez complicado tener una data que guarde
histórico.
Problemática

4. Objetivos
Con la implementación de este BI se podrá:
 Homologa el catálogo de los diferentes clientes.
 Se tendrá una herramienta de extracción.
 Una herramienta de almacenamiento.
 Sistema de BI. Al final se podrán visualizar los diferentes análisis de cada cliente.
 Se tendrá información oportuna he histórica que permitirá conocer la situación actual de la empres y a su vez podrá medir
eficiencias VS años anteriores.

5. INDICE:
1. Implementación de un sistema de business intelligence, BI
2. Análisis jerárquico de datos
3. Elección de un modelo de obtención de la información
4. Justificación de la elección del método de obtención de datos
5. Proceso de extracción, transformación y carga ETL
6. Criterios o factores de evaluación de la tecnología de BI
7. Modelamiento dimensional
8. Reportes
9. Dashboards
10. Definición de estrategias de aplicación de la información para la toma de decisiones

6. Wal-Mart Chedraui Soriana F.Ahorro F. San Pablo
In stock
Faltante en Tienda
Venta Semanal
Costo del inventario
Inventario Transito
Costo Unidad
Venta semanal pzas
Cálculos
Días de inventario Tienda
Días de inventario Cadena
Inventario Transito
Costo Unidad
Venta semanal pzas
Inventario Transito
Costo Unidad
Venta semanal pzas
Inventario Transito
Costo Unidad
Venta semanal pzas
Inventario Transito
Costo Unidad
Venta semanal pzas
Inventario Transito
Costo Unidad
Venta semanal pzas
Info clientes
Campos Requeridos
Articulo
Descripción Artículo
Tienda
Nombre Tienda
Categoría
Inventario Tienda
Descripción Artículo
Tienda
Categoría
Inventario Tienda
Descripción Artículo
Tienda
Categoría
Inventario Tienda
Articulo
Descripción Artículo
Tienda
Categoría
Inventario Tienda
Descripción Artículo
Tienda
Categoría
Inventario Tienda
Articulo
Descripción Artículo
Tienda
Categoría
Inventario Tienda
Wal-Mart Chedraui Soriana F. Ahorro F. San Pablo
Articulo Articulo Articulo
Análisis jerárquico de Datos: Modelo conceptual

7. • De acuerdo a nuestro análisis jerárquico de nuestra Empresa
Farmacéutica lo que se requiere que la data de cada cliente
se extraiga la información y se concentre en una data
master de donde saldrán los análisis requeridos por la
empresa para conocer puntualmente el estatus en el que se
encuentran sus clientes. Se detallan las tablas de cada
clientes así como a base y los campos que se requieren para
el proceso.
Análisis jerárquico de Datos: Modelo conceptual

8. Análisis jerárquico de datos: Modelo Lógico

9. Elección de un modelo de obtención de la
información
ChedrauiWal-Mart
Soriana F Ahorro
F San
Pablo
ETL
staging
Data wereHouse

10. Se presenta el siguiente modelo para la implementación del
sistema de BI en la empresa Farmacéutica SA de CV. el cual es
que diseñado de la siguiente forma:
Se presentan 4 datas de clientes diferentes, por medio del ETL
se extraen campos requeridos que conectara al staging área y
que a su vez por medio de una interfaz se almacenara en la Data
WereHouse el modelo finaliza con la implementación de Artus
para los diferentes análisis requeridos por la empresa. Esto
permitirá que la empresa tenga información histórica e
información actualizada mejorando los procesos internos y sus
vez mejor toma de decisión ante cualquier situación de sus
clientes
Justificación de la elección del método de
obtención de datos

11. Proceso de extracción, transformación y carga
ETL
Para el proceso de ETL se utilizara la herramienta
CloverETL ya que es uno de los software ETL de código
abierto de mayor antigüedad en el mercado. Desde su
creación en 2002 , la plataforma CloverETL se ha basado
en los tres principios estables: el impulso de una
arquitectura elegante y robusta, la creencia de que menos
es mejor y la importancia de la planificación a largo plazo.
Estos principios le han permitido a CloverETL no solo ser
competitivos y confiables, sino también flexibles para
ampliar o integrar en soluciones personalizadas.

12. Proceso de extracción, transformación y carga
ETL
La integración de datos es el proceso de reunir datos en diversos formatos y niveles de calidad variados de diversas fuentes en la aplicación de destino, como
análisis, inteligencia empresarial, informes, almacenes de datos, etc. Normalmente, el proceso implica generalmente grandes cantidades de datos. -face
muchos desafíos con respecto al rendimiento, la facilidad y la velocidad de desarrollo, la orquestación de múltiples pasos en un flujo de trabajo maestro, y la
supervisión y la compatibilidad de la solución. Las plataformas de software anteriormente conocidas como herramientas ETL han evolucionado desde tareas
extract-transform-load a menudo asociadas con el mundo del data warehousing hasta plataformas totalmente automatizadas y administradas que brindan
opciones de conexión más amplias, como fuentes de datos en la nube, NoSQL, almacenamiento de big data y más. y están más orientados a la facilidad de
uso y la transparencia del proceso de datos.

13. Factores de evolución de la tecnología BI

14. Factores de evolución de la tecnología BI
Como resultado con esta implementación la empresa Farmacéutica podrá obtener diferentes reportes e informes que les
ayudara a implementar las estrategias correspondientes de acuerdo al estatus de cada uno de sus clientes, mejorando así
mismos en la toma de decisiones.

15. Factores de evolución de la tecnología BI

16. Definición de estrategias de aplicación de la
información para la toma de decisiones
Se definen estrategias para la aplicación de la información respecto a mejorar la toma de
decisiones:
 Se obtendrá un catalogo homologado de todos los clientes.
 Se obtendrá diferentes análisis de gestión, Inventario, ventas, DDI, faltantes en tienda.
 La dirección general obtenida información grafica y resumida para poder tomar las mejores
decisiones para los clientes.
 No solo los directivos podrán consultar la información si no las diferentes áreas involucradas
tales como Finanzas, la fuerza de ventas y logística.
 Se podrá depurar información no útil, para que solo se tenga información real y correcta.
 Como es una plataforma WEB es muy fácil y amigable para cualquier usuario.

17. Conclusión
Sin duda con la implementación de este sistema de Business Intelligene se mejoraran los procesos de análisis
y principalmente dejara de ser todo manual reduciendo considerablemente los errores de ejecución, la
empresa Farmacéutica podrá tener información útil que ayudara a mejorar considerablemente la toma de
decisiones, de igual manera el uso de herramientas de almacenaje tales como un stage área y un Data
Werehouse permitirá que los procesos de consulta sean mas rápidos y eficientes.

18. Bibliografia
https://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-
business-intelligence/
https://www.bitam.net/productos/artus/
http://www.aner.com/business-intelligence-qlikview.html
http://www.hpp-
gt.org/imagenes/Guia%20evaluaci%C3%B3n%20suites%20de%
20BI.pdf