Integrantes:
Beh Flores Cristian Maximiliano
Nolasco de la Crus Selene
Santoyo Sánchez Tania Lizbeth
 Algo peor que no tener información
disponible es tener mucha información y no
saber qué hacer con ella. La Inteligencia de
Negocios o Business Intelligence (BI) es la
solución a ese problema, pues por medio de
dicha información puede generar
escenarios, pronósticos y reportes que
apoyen a la toma de decisiones, lo que se
traduce en una ventaja competitiva.
 Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y
la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de
toma de decisiones en los negocios
1. Factor estratégico para una empresa / organización.
2. Genera una potencial ventaja competitiva.
3. Proporciona información privilegiada para responder a
los problemas de negocio.
4. Entrada a nuevos mercado.
5. Eliminación de redundancia de información.
6. Control financiero.
7. Optimización de costos.
8. Planificación de la producción.
9. Análisis de perfiles de clientes.
10. Rentabilidad de un producto concreto.
Informes
 Informes predefinidos
 Informes a la medida
 Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).
 Alertas
Análisis
 Análisis estadístico
 Pronósticos (Forecasting)
 Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining)
 Optimización
 Data Warehouse (DW)
Es una Base de Datos para almacenar y procesar un gran volumen de datos, donde está
integra información de distintas fuentes, como pueden ser por ejemplo: CRM, Google
Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales,etc.
 Extraction, Transform and Load (ETL)
Es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de datos (CRM,
ERP, Redes Sociales, etc.) para poder alimentar el DW con información de calidad.
 Data Mining (Minería de Datos)
Es un Proceso de Análisis de Datos. Suele ser una tarea para matemáticos y estadísticos,
pero hay herramientas que facilitan este trabajo a usuarios de negocios o Analistas.
 Business Intelligence ayudara a la transformación de los datos en
información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda
optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
 Revisar los indicadores administrativos
y de desempleo.
 Avisos de puntos críticos
 Alineamiento de lo táctico a lo operativo
 Seguimiento estratégico.
• Aumento de ingreso y reducción de
gastos
• Análisis de la rentabilidad de clientes
• Simulaciones y análisis de tendencias
• Realizar comparativos entre periodos.
1.Una conocida cadena de supermercados gallegos ha recurrido a un sistema de Business
Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer
lo posible para fidelizarlos.
 Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creacción de una "tarjeta
descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Para poder optar a
esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos y unos datos
complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus
compras.
 Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la
información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. Entre las rarezas
obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía
sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del
análisis era dentro de la propia Galicia.
2. Operadores de telecomunicación del mundo, con más de 91 millones de clientes
en 220 países de los cinco continentes. Esta organización cuenta con 190.000
empleados y ofrece una gama completa de servicios de telecomunicaciones:
telefonía local, internacional y móvil; internet y multimedia; transporte de datos;
y difusión de TV por cable.
 En los últimos años, la empresa ha venido utilizando los sistemas informáticos
como un arma estratégica fundamental en la batalla entre operadores de
telecomunicaciones. El objetivo de una de sus principales iniciativas ha sido
reducir las inconsistencias en los datos y compartir la información de manera
más eficaz entre las diferentes áreas de negocio, implementando en toda la
organización estándares en el campo del software de gestión.
 3. En una cooperativa láctea de origen gallego, cuyos productos se publicitan en
TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes
desviaciones económicas existentes, cada año, entre los parámetros estimados en
enero y los resultados analizados doce meses más tarde.
• Finalmente, para resolver el problema y potenciar al máximo sus sistemas
informáticos tradicionales, la cooperativa decidió implantar un cuadro de mando
integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minucioso de sus
objetivos estratégicos. Tras ocho meses desde la puesta en producción del sistema,
consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y tomar las acciones
oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa.
• Por otro lado, y como efecto colateral estrechamente relacionado, el sistema ha
permitido analizar el impacto en las ventas de cada una de sus campañas
publicitarias. Basándose la información contenida en sus propias bases de datos,
la cooperativa ha conseguido desde entonces adaptar su publicidad para
incrementar en un 8% su cuota de mercado.
IBMAnalytics
 Corporativo, Paseo de la Reforma
#2654, Cd. de México (55) 5081 1212
 Tel. 1-646-432-1507
 Email:informacion@vinkos.com
Teléfono:+52 (55) 2624.1785
Skype: dimanchelavin
 Tel. 01 800 3000 426 Ext. 2154 Código
de Prioridad: Analytics
 En conclusión nosotros creemos que business es muy importante para que una
empresa lo use ya que es de mucha ayuda en administrar, almacenar y procesar
todos la información que tiene una empresa.
 http://www.informatica-hoy.com.ar/informatica-tecnologia-empresas/Los-
principales-software-para-Business-Intelligence.php
 http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ejemplos.aspx
 http://www.intelisis.com/productos/bi/
 http://vinkos.com/
 http://www.dbi.io/es/blog/3-elementos-clave-que-debes-conocer-en-business-
intelligence/
 http://www.sisense.com/

Business intelligence

  • 1.
    Integrantes: Beh Flores CristianMaximiliano Nolasco de la Crus Selene Santoyo Sánchez Tania Lizbeth
  • 2.
     Algo peorque no tener información disponible es tener mucha información y no saber qué hacer con ella. La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) es la solución a ese problema, pues por medio de dicha información puede generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva.
  • 3.
     Business Intelligencees la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios
  • 4.
    1. Factor estratégicopara una empresa / organización. 2. Genera una potencial ventaja competitiva. 3. Proporciona información privilegiada para responder a los problemas de negocio. 4. Entrada a nuevos mercado. 5. Eliminación de redundancia de información. 6. Control financiero. 7. Optimización de costos. 8. Planificación de la producción. 9. Análisis de perfiles de clientes. 10. Rentabilidad de un producto concreto.
  • 5.
    Informes  Informes predefinidos Informes a la medida  Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).  Alertas Análisis  Análisis estadístico  Pronósticos (Forecasting)  Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining)  Optimización
  • 6.
     Data Warehouse(DW) Es una Base de Datos para almacenar y procesar un gran volumen de datos, donde está integra información de distintas fuentes, como pueden ser por ejemplo: CRM, Google Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales,etc.  Extraction, Transform and Load (ETL) Es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de datos (CRM, ERP, Redes Sociales, etc.) para poder alimentar el DW con información de calidad.  Data Mining (Minería de Datos) Es un Proceso de Análisis de Datos. Suele ser una tarea para matemáticos y estadísticos, pero hay herramientas que facilitan este trabajo a usuarios de negocios o Analistas.
  • 7.
     Business Intelligenceayudara a la transformación de los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.  Revisar los indicadores administrativos y de desempleo.  Avisos de puntos críticos  Alineamiento de lo táctico a lo operativo  Seguimiento estratégico. • Aumento de ingreso y reducción de gastos • Análisis de la rentabilidad de clientes • Simulaciones y análisis de tendencias • Realizar comparativos entre periodos.
  • 8.
    1.Una conocida cadenade supermercados gallegos ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.  Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creacción de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos y unos datos complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras.  Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del análisis era dentro de la propia Galicia.
  • 9.
    2. Operadores detelecomunicación del mundo, con más de 91 millones de clientes en 220 países de los cinco continentes. Esta organización cuenta con 190.000 empleados y ofrece una gama completa de servicios de telecomunicaciones: telefonía local, internacional y móvil; internet y multimedia; transporte de datos; y difusión de TV por cable.  En los últimos años, la empresa ha venido utilizando los sistemas informáticos como un arma estratégica fundamental en la batalla entre operadores de telecomunicaciones. El objetivo de una de sus principales iniciativas ha sido reducir las inconsistencias en los datos y compartir la información de manera más eficaz entre las diferentes áreas de negocio, implementando en toda la organización estándares en el campo del software de gestión.
  • 10.
     3. Enuna cooperativa láctea de origen gallego, cuyos productos se publicitan en TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes desviaciones económicas existentes, cada año, entre los parámetros estimados en enero y los resultados analizados doce meses más tarde. • Finalmente, para resolver el problema y potenciar al máximo sus sistemas informáticos tradicionales, la cooperativa decidió implantar un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minucioso de sus objetivos estratégicos. Tras ocho meses desde la puesta en producción del sistema, consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y tomar las acciones oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa. • Por otro lado, y como efecto colateral estrechamente relacionado, el sistema ha permitido analizar el impacto en las ventas de cada una de sus campañas publicitarias. Basándose la información contenida en sus propias bases de datos, la cooperativa ha conseguido desde entonces adaptar su publicidad para incrementar en un 8% su cuota de mercado.
  • 11.
    IBMAnalytics  Corporativo, Paseode la Reforma #2654, Cd. de México (55) 5081 1212  Tel. 1-646-432-1507  Email:informacion@vinkos.com Teléfono:+52 (55) 2624.1785 Skype: dimanchelavin  Tel. 01 800 3000 426 Ext. 2154 Código de Prioridad: Analytics
  • 14.
     En conclusiónnosotros creemos que business es muy importante para que una empresa lo use ya que es de mucha ayuda en administrar, almacenar y procesar todos la información que tiene una empresa.
  • 15.
     http://www.informatica-hoy.com.ar/informatica-tecnologia-empresas/Los- principales-software-para-Business-Intelligence.php  http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ejemplos.aspx http://www.intelisis.com/productos/bi/  http://vinkos.com/  http://www.dbi.io/es/blog/3-elementos-clave-que-debes-conocer-en-business- intelligence/  http://www.sisense.com/