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MODELAMIENTO DE SISTEMAS
-
SIMULACIÓN DE SISTEMAS
ALUMNO:
CARMONA MALDONADO, YORMAN
CÓDIGO:
1325210219
PROFESOR:
ING. EDDIE MALCA VICENTE
2018
MODELO
 Un modelo es una representación abstracta, conceptual,
gráfica, física o matemática con el único propósito de analizar,
explicar y describir procesos o fenómeno. Se recrea a través
de sus datos de entrada, esto significa que se realizará
únicamente una abstracción del sistema para encontrar la
solución a una respuesta específica.
 Un modelo es la abstracción de un sistema, construyendo
únicamente lo que es de interés para la solución del problema
por el cual fue creado.
 Mediante el modelado se busca mejorar el conocimiento y la
comprensión de un fenómeno o proceso y ello involucra el
estudio de la interacción entre las partes de un sistema y el
sistema como un todo.
 Un modelo es un sistema desarrollado para entender la
realidad y en consecuencia para modificarla.
 No es posible modificar la realidad, en cierta dirección, si es
que no se dispone de un modelo que la interprete.
¿PARA QUÉ SIRVE UN MODELO?
o Ayuda para el pensamiento
o Herramienta de predicción
o Ayuda para la experimentación
o Para entrenamiento e instrucción
o Ayuda para la comunicación
SIMULACIÓN
 Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y
complejo el cual se ejecutará función del tiempo. Su objetivo
es adquirir conocimiento de los procesos y fenómenos que
ocurren para aprender a describir y predecir su
comportamiento .
 La simulación es la imitación de un sistema a través del tiempo
con el objetivo de predecir y describir comportamientos.
 Se usa como un paradigma para analizar sistemas complejos. La
idea es obtener una representación simplificada de algún
aspecto de interés de la realidad.
 Permite experimentar con sistemas (reales o propuestos) en
casos en los que de otra manera esto sería imposible o
impráctico.
 El sistema simulado imita la operación del sistema actual sobre
el tiempo.
 El sistema simulado imita la operación del sistema actual sobre
el tiempo.
 Las conclusiones acerca de las características del sistema
actual pueden ser inferidos.

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  • 1. MODELAMIENTO DE SISTEMAS - SIMULACIÓN DE SISTEMAS ALUMNO: CARMONA MALDONADO, YORMAN CÓDIGO: 1325210219 PROFESOR: ING. EDDIE MALCA VICENTE 2018
  • 2. MODELO  Un modelo es una representación abstracta, conceptual, gráfica, física o matemática con el único propósito de analizar, explicar y describir procesos o fenómeno. Se recrea a través de sus datos de entrada, esto significa que se realizará únicamente una abstracción del sistema para encontrar la solución a una respuesta específica.  Un modelo es la abstracción de un sistema, construyendo únicamente lo que es de interés para la solución del problema por el cual fue creado.
  • 3.  Mediante el modelado se busca mejorar el conocimiento y la comprensión de un fenómeno o proceso y ello involucra el estudio de la interacción entre las partes de un sistema y el sistema como un todo.  Un modelo es un sistema desarrollado para entender la realidad y en consecuencia para modificarla.  No es posible modificar la realidad, en cierta dirección, si es que no se dispone de un modelo que la interprete.
  • 4. ¿PARA QUÉ SIRVE UN MODELO? o Ayuda para el pensamiento o Herramienta de predicción o Ayuda para la experimentación o Para entrenamiento e instrucción o Ayuda para la comunicación
  • 5. SIMULACIÓN  Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y complejo el cual se ejecutará función del tiempo. Su objetivo es adquirir conocimiento de los procesos y fenómenos que ocurren para aprender a describir y predecir su comportamiento .  La simulación es la imitación de un sistema a través del tiempo con el objetivo de predecir y describir comportamientos.
  • 6.  Se usa como un paradigma para analizar sistemas complejos. La idea es obtener una representación simplificada de algún aspecto de interés de la realidad.  Permite experimentar con sistemas (reales o propuestos) en casos en los que de otra manera esto sería imposible o impráctico.  El sistema simulado imita la operación del sistema actual sobre el tiempo.
  • 7.  El sistema simulado imita la operación del sistema actual sobre el tiempo.  Las conclusiones acerca de las características del sistema actual pueden ser inferidos.