Este documento describe el uso de redes neuronales artificiales en Venezuela para la detección de COVID-19. Un investigador venezolano llamado Raúl Albertti desarrolló un sistema llamado Toraxia que utiliza redes neuronales convolucionales para evaluar radiografías de tórax y detectar signos de enfermedades como la neumonía. El objetivo es implementar este sistema en Venezuela para ayudar a detectar casos de COVID-19 de manera temprana a través del análisis de imágenes médicas.
Demuestran la comunicación directa entre cerebros humanos a 7800 kilómetros d...nicovivi94
esta es una noticia de gran interés a nivel científico y social, por medio de la noticia se busca dar a conocer los avances tecnológicos que se han generado y que buscan facilitarle la vida a los seres humanos.
Franco Mendive - Nahui Coleur - Lucas Sansone 2016
Instituto Grilli Monte Grande
4°1
Nuestro trabajo de Robotica convertido a PDF y subido a SlideShare :)
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PROPORCIONAR LOS CONOCIMIENTOS NECESARIOS SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A ...YannelysAguilar
Proyecto de Investigación
.
Metodología de la Investigación II
.
Universidad Fermín Toro
.
Escuela de Comunicación Social
.
Barquisimeto, Septiembre 2020
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Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLICTÉNICO “SANTIAGO MARIÑO”
REDES NEURONALES EN
VENEZUELA
Estudiante:
José Grado
Docente:
José Luis Guzmán
Maracay, Agosto, 2020
2. ¿Qué es Redes neuronales?
Las redes neuronales artificiales son un modelo inspirado en el
funcionamiento del cerebro humano. Esta formado por un conjunto
de nodos conocidos como neuronas artificiales que están conectadas
y transmiten señales entre sí. Estas señales se transmiten desde la
entrada hasta generar una salida
3. HISTORIA
Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) crearon un modelo
informático para redes neuronales, que se llama lógica umbral,
que se base en las matemáticas y los algoritmos. Este modelo
señaló el camino para que la investigación de redes neuronales
se divida en dos enfoques distintos. Un enfoque se centró en
los procesos biológicos en el cerebro y el otro se centró en la
aplicación de redes neuronales para la inteligencia artificial.
4. ¿CUÁL ES EL OBJETIVO DE LAS
REDES NEURONALES?
El objetivo principal de este modelo es aprender modificándose
automáticamente a si mismo de forma que puede llegar a realizar
tareas complejas que no podrían ser realizadas mediante la clásica
programación basada en reglas. De esta forma se pueden automatizar
funciones que en un principio solo podrían ser realizadas por
personas
5. Como se ha mencionado el funcionamiento de
las redes se asemeja al del cerebro humano. Las
redes reciben una serie de valores de entrada y
cada una de estas entradas llega a un nodo
llamado neurona. Las neuronas de la red están a
su vez agrupadas en capas que forman la red
neuronal
¿CÓMO FUNCIONAN LAS
REDES NEURONALES?
6. REDES NEURONALES EN
VENEZUELA
Objetivo: Implementar la redes neuronales artificiales
para la detección del COVID 19.
Adaptar el sistema que diseño El investigador y profesor
universitario Raúl Albertti llamado Toraxia que emplea su
algoritmo para evaluar radiografías de tórax y localizar signos
patológicos en segundos. Su invención fue reconocida por
torneos de emprendimiento en Chile y espera implementarla
en toda Latinoamérica. Cabe destacar que el Profesor Raúl
Albertti es Venezolano.
7. Desde hace tiempo la inteligencia artificial (IA) dejó de ser solo un elemento
presente en las películas futuristas o de ciencia ficción para pasar a integrar
“todos los ámbitos de la vida”, como expresó Bob Swan, director general de
Intel, durante el Consumer Electronics Show (CES) 2020 celebrado el 7 de
enero en Las Vegas, la feria de tecnología más importante del mundo.
El área de salud tampoco escapa de esa realidad. Muestra de ello es la creación
de Toraxia, un emprendimiento diseñado en Chile por Raúl Albertti,
especialista en Informática Clínica y Ciencias de la Computación, en
colaboración con su socio y alumno de tesis, Martín Carnier tambien de
nacionalidad Venezolana.
REDES NEURONALES
EN VENEZUELA
8. REDES NEURONALES EN
VENEZUELA
Se trata de una plataforma digital basada en IA que contribuye en la
detección temprana de patrones sugestivos a través del análisis de
radiografías de tórax de varias patologías, especialmente de neumonía.
El investigador, de entrada, aclara que su producto no busca sustituir la
labor de los radiólogos, sino más bien funcionar como un asistente que
gradualmente obtiene información para entrenar su red neuronal
convolucional (modelo artificial que simula el comportamiento de las
neuronas humanas).
9. “Lo que hacemos es llegar a una alianza con el radiólogo
y lograr que su experticia le permita producir, no solo
por las imágenes que él ve, sino por las que no ve, puesto
que al incorporar sus conocimientos a Toraxia, el sistema
va a permitir apoyar la labor de muchos médicos en
general en distintos países”
REDES NEURONALES EN
VENEZUELA